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바이오 기술의 진화와 함께 바이오 인포매틱스(생명 정보 공학)도 급격한 발전을 이루고 있습니다. 시장이 성숙함에 따라 향후 이 분야의 수요는 업계내 협력적 전략에 의해 발생할 것이며, 기술 혁신을 위해서는 다수의 기능/기업간 데이터 베이스의 통합이 불가결합니다.
소프트웨어 관련의 컨설팅 서비스를 제공하고 있는 미국의 리서치 회사 Digital Vector, Inc. (본사:아칸소주)에서는 바이오 인포매틱스 시장의 비즈니스 모델, 동향, 장래 문제 등을 상세하게 조사, 분석한 조사 보고서 "Bioinformatics Opportunities: Business models, trends and future challenges"를 발행하였습니다.
본 보고서는 생명 과학 정보 공학의 어플리케이션, 역활, 비즈니스 모델, 장래 예측 등을 검증하고 있으며, 대략 하기의 내용으로 제공됩니다.
- 서 론
- 바이오 기술의 어플리케이션
- 인간 게놈 프로젝트 (HGP)
- 유전체학
- IT의 역활
- 인포매틱스
- 업계 특성
- 바이오 IT의 제품, 프로세스, 도구
- 바이오 기술 가치 연쇄에 있어 바이오 IT의 역활
- 바이오 인포매틱스의 시장 구분
- 바이오 인포매틱스의 시장 규모
- 바이오 인포매틱스의 비즈니스 모델
- 인포매틱스 전문 기업의 경합
- 바이오 인포매틱스의 목표가 될 과학 분야
- 바이오 인포매틱스의 아키텍처
- 바이오 인포매틱스의 어플리케이션
- 바이오 IT 솔루션의 평가
- 데이터의 보존
- 업계 통합
- 현재의 바이오 인포매틱스 연구
- 업계 현황
- 장래 예측
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