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시장보고서
Drug Development의 데이터 마이닝과 병진의학(Translational Medicine)
Data Mining in Drug Development and Translational Medicine
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Insight Pharma Reports 에서 2009년 07월 에 발행한 「Drug Development의 데이터 마이닝과 병진의학(Translational Medicine)」 보고서는 114 pages로 구성되어, US $3,195 부터 구매 가능합니다.
생물제재 업계에서는 대량의 데이터 처리 뿐만 아니라, 그와 관련된 데이터를 추출하는 연구자의 능력 개발에도 임하고 있습니다. 생명과학의 데이터 마이닝 기술 및 소프트웨어, 초기 전임상 안전성 평가 및 임상시험, 약물감시(Pharmacovigilance)를 위한 데이터 마이닝, Drug Development 바이오인포매틱스의 비즈니스 모델과 솔루션에 대해 정리하여 전해드립니다. 제1장 Drug Development의 데이터 마이닝 요구 : 성질과 목적 - 인류의 데이터량 급상승
- 데이터의 해석
- 누가 데이터를 분석하는가, 무엇을 위해서 분석하는가?
- 생명과학의 데이터 붕괴에 대한 과제
제2장 기법, 테크놀러지, 소프트웨어 - 데이터 입수와 편향의 파악
- 다른 정보원으로부터의 데이터 웨어하우스 구축
- 텍스트 마이닝 : 시맨틱스와 인공지능(AI)
- 디지털 케미컬 라이브러리의 구조 검색
- 이미지 마이닝 : 최대의 과제
- 의약품ㆍ생물학적 데이터로부터의 학습
- 결과의 시각화 : 의미 있는 보고
- 표준화와 규제 적합 : CDISC의 SDTM와 SEND
제3장 초기 전임상 안전성 평가를 위한 데이터 마이닝 - 텍스트 데이터의 검증 : 문헌, 특허, 데이터베이스
- 모델 구축 및 매칭을 위한 "경로 마이닝"
- 데이터 피드로서의 하이 컨텐츠 스크리닝
- 동물 데이터에서 독성의 확인
제4장 임상시험의 데이터 마이닝 - 임상시험 데이터베이스 : 눈에 보이는 이상의 것
- 임상시험의 안전 시그널을 위한 마이닝
- Drug Response Signatures를 위한 임상시험 데이터 마이닝
- 데이터 편향과 위조 검출
- 외래 임상시험의 부적합 수정
- 과학적 어프로치 및 비즈니스 개발 최적화를 위한 임상 문헌 검색
제5장 약물감시(Pharmacovigilance)의 데이터 마이닝 - 출시 후 약제 실적 평가의 과제
- 출시 후 안전성 평가 촉진을 위한 데이터베이스
- 부작용 데이터베이스 검색
- 약물감시의 데이터 마이닝 환경을 형성하는 개발
제6장 Drug Development 바이오인포매틱스의 비즈니스 모델과 솔루션 ksm
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