|
시장보고서
비구조화 환경의 기계 학습에 기초한 로봇 공학
Machine Learning-Based Robotics in Unstructured Environments
|
Technical Insights, Inc. 에서 2006년 12월 에 발행한 「비구조화 환경의 기계 학습에 기초한 로봇 공학」 보고서는 79 Pages로 구성되어, US $6,000 부터 구매 가능합니다.
다양한 최첨단 산업의 전략적 조사를 전문으로 하는 미국의 조사 회사 Technical Insights, Inc.(존사:텍사스)는 비구조 환경의 기계 학습에 기초한 로봇 공학에 대하여 조사 분석하고 체계적으로 정리한 보고서 "Machine Learning-Based Robotics in Unstructured Environments"를 발행하였습니다. 본 보고서는 기계 학습 및 로봇 공학에 관한 개념, 기술, 어플리케이션에 대하여 설명하고 기술 도입의 촉진, 저해 요인, 기술 로드맵, 세계의 대학 및 기업의 연구 내용에 대하여 상세하게 조사 분석하고 특허 정보와 주요 컨택트 정보에 대하여 다음과 같은 구성으로 전해드립니다. 제2장 기술, 어플리케이션 - 기술 해설
- 기계 학습의 중요 컴포넌트
- 공통의 학습 과제
- 기계 학습의 주요 타입
- 로봇이 배워야 할 내용
- 로봇의 학습: 기계 학습의 문제
- 기계 학습 기반의 로봇 공학에서의 센서 기술
- 비구조화 환경의 내비게이션을 위한 특징 정의의 중요성
- 이용되는 다양한 센서
- 기계 학습 기반 로봇 설계의 하드웨어적인 과제
- 로봇 학습의 패러다임
- 기술 로드맵
- 어플리케이션
제4장 세계의 연구 개발 - 대학에서의 연구
- Standford AI Robot (STAIR) 프로젝트
- CALO: Congitive Agent that Learns and Observes 프로젝트
- 로보틱 사커: The Brainstormers: University of Osnabruck (독일)
- EU-MOP 용 인텔리전트 로봇 시스템 프로젝트 (그리스)
- CoSy: Cognitive Systems for Cognitive Assistants (독일)
- 군 로봇 공학 (Swarm Robotics): Universite Libre de Bruxelles (벨기에)
- HECTOR: Home Evnironment Cleaning Thoroughly Operating Robot 프로젝트 (독일)
- 인텔리전스 기반의 인간 관찰에 기초한 모션 컨트롤 전략 (일본) 등
- 기업에서의 연구
- LAGR: Learning Applied to Ground Robots (미국)
- 자동 내비게이션 기술(스위스)
- 기업의 공헌
- 국제적 비교
pyj
|
