산업 용도의 머신비전

※ 본 상품은 영문 자료로 한글과 영문목차에 불일치하는 내용이 있을 경우 영문을 우선합니다. 정확한 검토를 위해 영문목차를 참고해주시기 바랍니다.

산업 용도의 머신비전(Machine Vision)에 대해 조사했으며, 현재의 시장 동향, 주요 기업 및 미래의 사용 사례 등에 대해 분석했습니다.

제1장 개요

제2장 기술 스택 분석

• 머신비전 시스템의 구성요소
• 딥러닝형 머신비전

제3장 주요 동향

• 기존 및 DL형 머신비전의 공존
• 산업용 AI 모델의 설명가능성(Explainability)
• 로봇 운영 시스템은 비전 가이드 로봇의 산업 표준이 된다

제4장 산업용 매뉴팩처링에서 머신비전의 개요

• AI형 광학 문자 인식(OCR)
• 데이터 기반 성능 모니터링
• 머신비전에 의한 적층 가공
• 첨단 로보틱스 매니퓰레이션
• 로봇과 인간의 협동중 직장에서의 로보틱스 세이프티

제5장 시장 예측

제6장 벤더 개요

• 비전 센서 및 스마트 카메라 제조업체
• 칩셋 벤더
• Pure-Play 머신비전 소프트웨어 및 솔루션 벤더
• Pure-Play 산업용 머신비전 스타트업

Actionable Benefits:

• Identify market shift in machine vision technologies.

• Allow manufacturers to pick the right combination of machine vision to future proof in-house solution.

• Identify the right solution partners and suppliers for go-to-market strategies in industrial manufacturing.

Critical Questions Answered:

• What is the current trend of machine vision market in industrial applications?

• Who are the key players in machine vision market?

• What are some of the future use cases for machine vision?

Research Highlights:

• An overview of the machine vision market, from camera manufacturers to chipset vendors and key startups.

• Granular and exhaustive definitions section to clearly understand the different types of machine vision technology.

• Emerging and futuristic machine vision use cases.

Who Should Read This?

• Decision makers in industrial sector who are looking to invest in machine vision technology.

• Technology solution providers to camera manufacturers that need to understand the future trends of the market in industrial applications.

• Device manufacturers who are looking for partners and solution providers to move into industrial manufacturing sector.

• System integrators for industrial applications.

Companies Mentioned:

TABLE OF CONTENTS

1. EXECUTIVE SUMMARY

• 1.1. Recommendations for Machine Vision System Implementers

2. TECHNOLOGY STACK ANALYSIS

• 2.1. Components of A Machine Vision System
• 2.2. Deep Learning-Based Machine Vision

3. KEY TRENDS

• 3.1. Co-Existence of Conventional and DL-Based Machine Vision
• 3.2. Explainability of the Industrial AI Model
• 3.3. Robot Operating System to Be the Industrial Standards of Vision-Guide Robots

4. OVERVIEW OF MACHINE VISION IN INDUSTRIAL MANUFACTURING

• 4.1. AI-Based Optical Character Recognition
• 4.2. Data-Driven Performance Monitoring
• 4.3. Additive Manufacturing with Machine Vision
• 4.4. Advanced Robotics Manipulation
• 4.5. Workplace Robotics Safety during Robot-to-Human Collaboration

5. MARKET FORECAST

6. VENDOR PROFILES

• 6.1. Vision Sensor and Smart Camera Manufacturers
• 6.2. Chipset Vendors
• 6.3. Pure-Play Machine Vision Software and Solution Vendors
• 6.4. Pure-Play Industrial Machine Vision Startups