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비지니스 인텔리전스 2.0 : IoT 스트림 프로세싱, 애널리틱스 및 데이터 관리 서비스

Business Intelligence 2.0: IoT Stream Processing, Analytics, and Data Management Services

리서치사 ABI Research
발행일 2020년 06월 상품 코드 945400
페이지 정보 영문 53 Pages
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비지니스 인텔리전스 2.0 : IoT 스트림 프로세싱, 애널리틱스 및 데이터 관리 서비스 Business Intelligence 2.0: IoT Stream Processing, Analytics, and Data Management Services
발행일 : 2020년 06월 페이지 정보 : 영문 53 Pages

IoT 스트림 프로세싱, 애널리틱스 및 데이터 관리 서비스 시장에 대해 조사했으며, IoT 벤더 19사가 제공하는 제품·서비스·IoT 데이터 관리 기술의 비교, IoT 벤더의 장점·단점 식별, 주요 IoT 데이터 관리 벤더의 전략·포지션·차별화·경쟁 전망 분석 등을 정리하여 전해드립니다.

제1장 개요

제2장 IOT 데이터 스트리밍 및 데이터 관리 시장

  • 서론
  • 애널리틱스 밸류체인의 개요
  • Edge-to-the-Cloud 스트리밍 애널리틱스 밸류체인의 상세 전망
  • 최첨단 컴퓨팅 : 스트리밍 기술
  • 클라우드 컴퓨팅 : 스트리밍 기술

제3장 BI 패러다임

  • 기존 비지니스 모델로부터 BI 2.0로의 이동
  • 스트림 프로세싱의 3개 패러다임

제4장 스트리밍 애널리틱스에서 오픈소스의 역할

제5장 주요 동향과 관찰

제6장 IOT 스트림 프로세싱 에코시스템

  • 경쟁 구도
  • 벤더의 개요

제7장 시장 예측

  • 조사 방법

제8장 권장사항

KSA 20.07.14

Actionable Benefits:

  • Compare the products and services, and IoT data management technology offering of 19 IoT vendors.
  • Identify the strength and weaknesses of IoT vendors and leverage the competitive differentiation for the sales/strategy teams.
  • Analyze the strategy, position, differentiation, and competitive outlook of the leading data management vendors for the IoT.
  • Identify market leaders, first followers, and important players for the edge and cloud real-time streaming technology vendors.
  • Select the vendors with the most relevant offering for enterprises, to ensure partnership, optimize commercial cooperation, and avoid vendor lock-in.
  • Identify current and future trends in IoT data management for the IoT, with revenue forecasts from 2018 until 2026 for integration, stream processing, storage, core analytics, visualization, and professional services.

Critical Questions Answered:

  • How IoT data management vendors are positioned in the IoT-data enabled value chain?
  • What are the disruptive and future trends in real-time streaming analytics, ingestion, and data processing engine analytics for IoT?
  • Who is dominating edge centric & cloud centric IoT data management solutions?

Research Highlights:

  • A detailed breakdown of IoT analytics value chain components.
  • Comprehensive analysis of IoT analytics strategies of ScaleOut Software, Clearblade, Informatica, Striim, TIBCO, Confluent, IBM, AWS, Azure, Oracle, Cisco, Cloudera and others.
  • Detailed technical and commercial overview of IoT streaming and data management technologies and comparison of overall IoT-data enabled capabilities.

Who Should Read This?

  • IoT Big Data vendors and software developers for IoT analytics, who needs to understand the market dynamics and identify differentiation point among competitors.
  • Industrial players, who intend/ongoing the IoT digital transformation, to understand data management offerings, strengths and avoid vendors lock-in.
  • S-Suita and strategic advisors within the data-enabled industry who are responsible for strategy formation, business development and innovative solutions planning.

Companies Mentioned:

  • Amazon
  • Cisco
  • ClearBlade
  • Cloudera
  • Confluent
  • Crosser
  • Guavus
  • IBM
  • Impetus
  • Informatica
  • Microsoft
  • Oracle
  • ScaleOut Software
  • Software AG
  • StreamSets
  • Striim
  • SWIM.ai
  • TIBCO
  • WSO2

TABLE OF CONTENTS

1. EXECUTIVE SUMMARY

2. IOT DATA STREAMING AND DATA MANAGEMENT MARKETS

  • 2.1. Introduction
  • 2.2. Brief Overview of the Analytics Value Chain
  • 2.3. Detailed Outlook Edge-to-the-Cloud Streaming Analytics Value Chain
  • 2.4. Computing at the Edge: Streaming Technology
  • 2.5. Cloud Computing: Streaming Technology

3. THE BI PARADIGM

  • 3.1. From Traditional Business Model to BI 2.0
  • 3.2. Three Paradigms of Stream Processing

4. THE ROLE OF OPEN SOURCE IN STREAMING ANALYTICS

5. KEY TRENDS AND OBSERVATIONS

6. IOT STREAM PROCESSING ECOSYSTEM

  • 6.1. Competitive Landscape
  • 6.2. Vendor Overview

7. MARKET FORECASTS

  • 7.1. Methodology

8. RECOMMENDATIONS

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