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세계의 헬스케어 예측 분석 시장 규모 조사 및 예측 : 용도별(운용 관리, 재무, 포퓰레이션 헬스, 임상), 최종 용도별(지불자, 프로바이더, 기타 최종사용자), 지역별 분석(2022-2029년)

Global Healthcare Predictive Analytics Market Size study & Forecast, by Application (Operations Management, Financial, Population Health, Clinical) by End-use (Payers, Providers, Other End-uses) and Regional Analysis, 2022-2029

발행일: | 리서치사: Bizwit Research & Consulting LLP | 페이지 정보: 영문 | 배송안내 : 2-3일 (영업일 기준)

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헬스케어 예측 분석은 과거의 헬스케어 데이터를 분석하고 미래의 사건을 예측할 가능성이 높은 패턴과 동향을 발견하는 기법입니다.

일반적으로 질병 진행 및 예상되는 병존 질환 평가와 함께 투약 요법, 최적의 치료 계획 및 참여 자료를 식별하는 데 사용됩니다. 개인화 의료 및 증거 기반 의료 등장, 불필요한 비용을 줄이고 의료비를 억제 할 필요성이 높아지고, EHR 도입을 촉진하는 정부 이니셔티브의 증가 등이 전 세계 시장 수요 홍보하는 주요 요인입니다.

게다가 의료비 증가는 예상 기간 동안 시장 성장의 요인이 되고 있습니다. 캐나다 건강정보연구소는 2021년 캐나다 의료비가 2020년 3,015억 달러에서 2021년 3,081억 달러로 증가했다고 보고했습니다. 마찬가지로 메디케어 메디케이드 서비스 센터(CMS)의 추계에 따르면 미국은 2022년에 약 4조 3,000억 달러를 의료에 보냈고, 2021년부터 약 1,730억 달러 증가했습니다. 따라서 헬스케어 지출의 증가는 상당한 비율로 시장 확대를 뒤엎고 있습니다. 게다가 첨단기술개발에 대한 투자의 증가와 의료분야에서의 효율성의 향상이 중시되게 됨으로써 예측기간 중에 다양한 유리한 기회가 생길 것입니다. 그러나 헬스케어 분야에서 숙련된 IT 전문가의 부족과 견고한 인프라의 부족은 2022-2029년 예측기간 동안 시장 성장을 방해하고 있습니다.

세계의 헬스케어 예측 분석 시장 조사에서 고려된 주요 지역에는 아시아태평양, 북미, 유럽, 라틴아메리카 및 기타 세계 지역이 포함됩니다. 북미는 개별화 의료의 도입이 진행되고 있는 것에 더해, 이 지역에서 정부의 대처가 활발화하고 있기 때문에, 수익면에서는 시장을 독점하고 있습니다. 한편 아시아태평양지역은 건강관리 인프라 개척과 만성질환 환자수 증가 등의 요인으로 인해 예측기간 동안 가장 높은 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다.

이 연구의 목적은 최근 몇 년 동안 다양한 부문과 국가의 시장 규모를 파악하고 앞으로 수년간의 시장 규모를 예측하는 것입니다. 이 보고서는 조사 대상 국가에서 산업의 질적 및 양적 측면을 포함하도록 설계되었습니다.

또한 시장의 미래 성장을 규정하는 촉진요인과 과제 등 중요한 측면에 대한 자세한 정보도 제공하고 있습니다. 또한 주요 기업의 경쟁 상황과 제품 제공에 대한 상세한 분석과 함께 이해관계자가 투자할 수 있는 미시적 시장에서의 잠재적인 기회도 포함하고 있습니다.

목차

제1장 주요 요약

  • 시장 현황
  • 세계·부문별 시장 추정·예측, 2019-2029년
    • 헬스케어 예측 분석 시장, 지역별, 2019-2029년
    • 헬스케어 예측 분석 시장, 용도별, 2019-2029년
    • 헬스케어 예측 분석 시장, 최종 용도별, 2019-2029년
  • 주요 동향
  • 조사 방법
  • 조사의 가정

제2장 세계의 헬스케어 예측 분석 시장 정의와 범위

  • 조사 목적
  • 시장 정의와 범위
    • 조사 대상 범위
    • 산업의 진화
  • 본 조사의 대상이 된 해
  • 환율 변환율

제3장 세계의 헬스케어 예측 분석 시장 역학

  • 헬스케어 예측 분석 시장의 영향 분석(2019-2029년)
    • 시장 촉진요인
      • 개별화 의료와 근거에 근거한 의료의 등장
      • 증가하는 헬스케어 비용
    • 시장의 과제
      • 헬스케어에서 숙련된 IT 전문가의 부족
      • 견고한 인프라 부족
    • 시장 기회
      • 첨단기술개발에 대한 투자 증가
      • 헬스케어 분야에서의 효율화 중시의 고조

제4장 세계의 헬스케어 예측 분석 시장 산업 분석

  • Porter's 5 Force 모델
    • 공급기업의 협상력
    • 구매자의 협상력
    • 신규 참가업체의 위협
    • 대체품의 위협
    • 경쟁 기업 간의 적대 관계
  • Porter's 5 Force 모델에 대한 미래적 접근(2019-2029년)
  • PEST 분석
    • 정치적
    • 경제적
    • 사회적
    • 기술적
  • 주요 투자 기회
  • 주요 성공 전략
  • 업계 관계자 전망
  • 애널리스트의 권고와 결론

제5장 위험 평가: COVID-19의 영향

  • COVID-19가 업계에 미치는 전체적인 영향에 대한 평가
  • COVID-19 이전과 COVID-19 이후의 시장 시나리오

제6장 헬스케어 예측 분석 세계 시장 : 용도별

  • 시장 현황
  • 헬스케어 예측 분석 세계 시장 : 용도별, 실적 - 잠재력 분석
  • 헬스케어 예측 분석 세계 시장 : 용도별 추정·예측 2019-2029
  • 헬스케어 예측 분석 시장, 하위 부문 분석
    • 오퍼레이션스 관리
    • 금융관계
    • 포퓰레이션 헬스
    • 클리니컬

제7장 헬스케어 예측 분석 세계 시장 : 최종 용도별

  • 시장 현황
  • 헬스케어 예측 분석 세계 시장 : 최종 용도별, 실적 - 잠재력 분석
  • 헬스케어 예측 분석 세계 시장 : 최종 용도별 추정·예측 2019-2029
  • 헬스케어 예측 분석 시장, 하위 부문 분석
    • 지불자
    • 공급자
    • 기타 최종사용자

제8장 헬스케어 예측 분석 세계 시장 : 지역별 분석

  • 헬스케어 예측 분석 시장, 지역별 시장 현황
  • 북미
    • 미국
      • 용도별 추정·예측, 2019-2029년
      • 최종 용도별 추정·예측, 2019-2029년
    • 캐나다
  • 유럽 헬스케어 예측 분석 시장 현황
    • 영국
    • 독일
    • 프랑스
    • 스페인
    • 이탈리아
    • 기타 유럽
  • 아시아태평양의 헬스케어 예측 분석 시장 현황
    • 중국
    • 인도
    • 일본
    • 호주
    • 한국
    • 기타 아시아태평양
  • 라틴아메리카의 헬스케어 예측 분석 시장 현황
    • 브라질
    • 멕시코
    • 기타 라틴아메리카
  • 세계의 기타 지역

제9장 경쟁 정보

  • 주요 시장 전략
  • 기업 개요
    • IBM Corporation
      • 주요 정보
      • 개요
      • 재무(데이터의 입수가 가능한 경우만)
      • 제품 개요
      • 최근 동향
    • Cerner Corp.
    • Verisk Analytics, Inc.
    • McKesson Corporation
    • SAS Institute Inc.
    • Oracle Corporation
    • Allscripts
    • Optum Health Inc.
    • MedeAnalytics, Inc.
    • MedAi Pvt. Ltd.

제10장 조사 프로세스

  • 조사 프로세스
    • 데이터 마이닝
    • 분석
    • 시장 추정
    • 검증
    • 출판
  • 조사의 특징
  • 조사의 가정
ksm 23.05.24

Global Healthcare Predictive Analytics Market is valued at approximately USD XX billion in 2021 and is anticipated to grow with a healthy growth rate of more than XX% over the forecast period 2022-2029. Healthcare predictive analytics is a technique of analyzing historical healthcare data to spot patterns and trends that are likely to predictive of future events. It is generally used to identify medication regimens, optimal treatment plans, and engagement material, along with assessing the disease progression and expected comorbidities. The emergence of personalized and evidence-based medicine, the growing need to curtail healthcare costs by reducing unnecessary costs, and rising government initiatives to increase EHR adoption are the key factors that are fostering the market demand across the globe.

The increasing healthcare expenditure is further attributed to the market growth during the estimated period. The Canadian Institute of Health Information reported in 2021 that Canadian health spending increased to USD 308.1 billion in 2021 compared to USD 301.5 billion in 2020. Similarly, according to the Centers for Medicare and Medicaid Services (CMS) estimates, the United States spent nearly USD 4.3 trillion on health care in 2022, up about USD 173 billion from the year 2021. Thus, the rising healthcare spending is leveraging the market expansion at a considerable rate. Moreover, rising investment in the development of advanced technology, as well as the growing emphasis on increasing efficiency across the healthcare sector is presenting various lucrative opportunities over the forecasting years. However, the dearth of skilled IT professionals in healthcare and the lack of robust infrastructure is hindering the market growth throughout the forecast period of 2022-2029.

The key regions considered for the Global Healthcare Predictive Analytics Market study include Asia Pacific, North America, Europe, Latin America, and the Rest of the World. North America dominated the market in terms of revenue, owing to the increasing adoption of personalized medicine, along with the rising government initiatives in the region. Whereas, the Asia Pacific is expected to grow with the highest CAGR during the forecast period, owing to factors such as the development of the healthcare infrastructure, as well as the rising number of chronic disease cases in the regional market.

Major market players included in this report are:

  • IBM Corporation
  • Cerner Corp.
  • Verisk Analytics, Inc.
  • McKesson Corporation
  • SAS Institute Inc.
  • Oracle Corporation
  • Allscripts
  • Optum Health Inc.
  • MedeAnalytics, Inc.
  • MedAi Pvt. Ltd.

Recent Developments in the Market:

  • In December 2020, Amazon Web Services (AWS) introduced Amazon HealthLake. This HIPAA-eligible service seeks to meet interoperability standards and advance the use of big data analytics in the healthcare industry.
  • In June 2018, MedeAnalytics and HealthEdge unveiled the comp[any's partnership with an objective to allow payers for reducing costs, lessens gaps in care, improves broker & employer plan engagement, enhance the quality outcomes, and boost member satisfaction by leveraging each company's complementary capabilities.

Global Healthcare Predictive Analytics Market Report Scope:

  • Historical Data 2019-2020-2021
  • Base Year for Estimation 2021
  • Forecast period 2022-2029
  • Report Coverage Revenue forecast, Company Ranking, Competitive Landscape, Growth factors, and Trends
  • Segments Covered Application, End-use, Region
  • Regional Scope North America; Europe; Asia Pacific; Latin America; Rest of the World
  • Customization Scope Free report customization (equivalent up to 8 analyst's working hours) with purchase. Addition or alteration to country, regional & segment scope*

The objective of the study is to define market sizes of different segments & countries in recent years and to forecast the values to the coming years. The report is designed to incorporate both qualitative and quantitative aspects of the industry within countries involved in the study.

The report also caters detailed information about the crucial aspects such as driving factors & challenges which will define the future growth of the market. Additionally, it also incorporates potential opportunities in micro markets for stakeholders to invest along with the detailed analysis of competitive landscape and product offerings of key players. The detailed segments and sub-segment of the market are explained below.

By Application:

  • Operations Management
  • Financial
  • Population Health
  • Clinical

By End-use:

  • Payers
  • Providers
  • Other End-uses

By Region:

  • North America
  • U.S.
  • Canada
  • Europe
  • UK
  • Germany
  • France
  • Spain
  • Italy
  • ROE
  • Asia Pacific
  • China
  • India
  • Japan
  • Australia
  • South Korea
  • RoAPAC
  • Latin America
  • Brazil
  • Mexico
  • RoLA
  • Rest of the World

Table of Contents

Chapter 1. Executive Summary

  • 1.1. Market Snapshot
  • 1.2. Global & Segmental Market Estimates & Forecasts, 2019-2029 (USD Billion)
    • 1.2.1. Healthcare Predictive Analytics Market, by Region, 2019-2029 (USD Billion)
    • 1.2.2. Healthcare Predictive Analytics Market, by Application, 2019-2029 (USD Billion)
    • 1.2.3. Healthcare Predictive Analytics Market, by End-use, 2019-2029 (USD Billion)
  • 1.3. Key Trends
  • 1.4. Estimation Methodology
  • 1.5. Research Assumption

Chapter 2. Global Healthcare Predictive Analytics Market Definition and Scope

  • 2.1. Objective of the Study
  • 2.2. Market Definition & Scope
    • 2.2.1. Scope of the Study
    • 2.2.2. Industry Evolution
  • 2.3. Years Considered for the Study
  • 2.4. Currency Conversion Rates

Chapter 3. Global Healthcare Predictive Analytics Market Dynamics

  • 3.1. Healthcare Predictive Analytics Market Impact Analysis (2019-2029)
    • 3.1.1. Market Drivers
      • 3.1.1.1. Emergence of personalized and evidence-based medicine
      • 3.1.1.2. Increasing healthcare expenditure
    • 3.1.2. Market Challenges
      • 3.1.2.1. Dearth of skilled IT professionals in healthcare
      • 3.1.2.2. Lack of robust infrastructure
    • 3.1.3. Market Opportunities
      • 3.1.3.1. Rising investment in the development of advanced technology
      • 3.1.3.2. Growing emphasis on increasing efficiency across the healthcare sector

Chapter 4. Global Healthcare Predictive Analytics Market Industry Analysis

  • 4.1. Porter's 5 Force Model
    • 4.1.1. Bargaining Power of Suppliers
    • 4.1.2. Bargaining Power of Buyers
    • 4.1.3. Threat of New Entrants
    • 4.1.4. Threat of Substitutes
    • 4.1.5. Competitive Rivalry
  • 4.2. Futuristic Approach to Porter's 5 Force Model (2019-2029)
  • 4.3. PEST Analysis
    • 4.3.1. Political
    • 4.3.2. Economical
    • 4.3.3. Social
    • 4.3.4. Technological
  • 4.4. Top investment opportunity
  • 4.5. Top winning strategies
  • 4.6. Industry Experts Prospective
  • 4.7. Analyst Recommendation & Conclusion

Chapter 5. Risk Assessment: COVID-19 Impact

  • 5.1. Assessment of the overall impact of COVID-19 on the industry
  • 5.2. Pre COVID-19 and post COVID-19 Market scenario

Chapter 6. Global Healthcare Predictive Analytics Market, by Application

  • 6.1. Market Snapshot
  • 6.2. Global Healthcare Predictive Analytics Market by Application, Performance - Potential Analysis
  • 6.3. Global Healthcare Predictive Analytics Market Estimates & Forecasts by Application 2019-2029 (USD Billion)
  • 6.4. Healthcare Predictive Analytics Market, Sub Segment Analysis
    • 6.4.1. Operations Management
    • 6.4.2. Financial
    • 6.4.3. Population Health
    • 6.4.4. Clinical

Chapter 7. Global Healthcare Predictive Analytics Market, by End-use

  • 7.1. Market Snapshot
  • 7.2. Global Healthcare Predictive Analytics Market by End-use, Performance - Potential Analysis
  • 7.3. Global Healthcare Predictive Analytics Market Estimates & Forecasts by End-use 2019-2029 (USD Billion)
  • 7.4. Healthcare Predictive Analytics Market, Sub Segment Analysis
    • 7.4.1. Payers
    • 7.4.2. Providers
    • 7.4.3. Other End-uses

Chapter 8. Global Healthcare Predictive Analytics Market, Regional Analysis

  • 8.1. Healthcare Predictive Analytics Market, Regional Market Snapshot
  • 8.2. North America Healthcare Predictive Analytics Market
    • 8.2.1. U.S. Healthcare Predictive Analytics Market
      • 8.2.1.1. Application breakdown estimates & forecasts, 2019-2029
      • 8.2.1.2. End-use breakdown estimates & forecasts, 2019-2029
    • 8.2.2. Canada Healthcare Predictive Analytics Market
  • 8.3. Europe Healthcare Predictive Analytics Market Snapshot
    • 8.3.1. U.K. Healthcare Predictive Analytics Market
    • 8.3.2. Germany Healthcare Predictive Analytics Market
    • 8.3.3. France Healthcare Predictive Analytics Market
    • 8.3.4. Spain Healthcare Predictive Analytics Market
    • 8.3.5. Italy Healthcare Predictive Analytics Market
    • 8.3.6. Rest of Europe Healthcare Predictive Analytics Market
  • 8.4. Asia-Pacific Healthcare Predictive Analytics Market Snapshot
    • 8.4.1. China Healthcare Predictive Analytics Market
    • 8.4.2. India Healthcare Predictive Analytics Market
    • 8.4.3. Japan Healthcare Predictive Analytics Market
    • 8.4.4. Australia Healthcare Predictive Analytics Market
    • 8.4.5. South Korea Healthcare Predictive Analytics Market
    • 8.4.6. Rest of Asia Pacific Healthcare Predictive Analytics Market
  • 8.5. Latin America Healthcare Predictive Analytics Market Snapshot
    • 8.5.1. Brazil Healthcare Predictive Analytics Market
    • 8.5.2. Mexico Healthcare Predictive Analytics Market
    • 8.5.3. Rest of Latin America Healthcare Predictive Analytics Market
  • 8.6. Rest of The World Healthcare Predictive Analytics Market

Chapter 9. Competitive Intelligence

  • 9.1. Top Market Strategies
  • 9.2. Company Profiles
    • 9.2.1. IBM Corporation
      • 9.2.1.1. Key Information
      • 9.2.1.2. Overview
      • 9.2.1.3. Financial (Subject to Data Availability)
      • 9.2.1.4. Product Summary
      • 9.2.1.5. Recent Developments
    • 9.2.2. Cerner Corp.
    • 9.2.3. Verisk Analytics, Inc.
    • 9.2.4. McKesson Corporation
    • 9.2.5. SAS Institute Inc.
    • 9.2.6. Oracle Corporation
    • 9.2.7. Allscripts
    • 9.2.8. Optum Health Inc.
    • 9.2.9. MedeAnalytics, Inc.
    • 9.2.10. MedAi Pvt. Ltd.

Chapter 10. Research Process

  • 10.1. Research Process
    • 10.1.1. Data Mining
    • 10.1.2. Analysis
    • 10.1.3. Market Estimation
    • 10.1.4. Validation
    • 10.1.5. Publishing
  • 10.2. Research Attributes
  • 10.3. Research Assumption
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