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금융 서비스를 전환하는 AI 및 빅데이터 기술

AI and Big Data Technologies Transforming Financial Services

리서치사 Frost & Sullivan
발행일 2017년 09월 상품 코드 572951
페이지 정보 영문 40 Pages
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금융 서비스를 전환하는 AI 및 빅데이터 기술 AI and Big Data Technologies Transforming Financial Services
발행일 : 2017년 09월 페이지 정보 : 영문 40 Pages

금융 서비스용 AI·빅데이터에 의한 혁신에 초점을 맞추고, AI의 향후 기회에 관한 정보를 정리하여 전해드립니다.

제1장 개요

제2장 기술 개요

  • 기술 현황
  • 금융 서비스용 빅데이터의 주요 이점
  • 금융 서비스용 AI의 주요 이점
  • 금융 부문의 AI·빅데이터 도입 촉진요인
  • 금융 서비스 부문에서 AI·빅데이터의 도입을 저해하는 과제

제3장 금융 서비스를 전환하는 빅데이터와 AI 혁신

  • 빅데이터와 AI의 컨버전스가 금융 서비스 부문의 혁신을 촉진
  • 자동 부정 탐지로 브랜드 평판이 향상
  • 부정 애널리틱스의 최적화
  • 고객 애널리틱스
  • 고객 애널리틱스가 다차원 인사이트를 제공
  • 리스크 애널리틱스
  • 주요 혁신이 리스크 애널리틱스를 촉진
  • 생체인식 보안 디지털 결제의 혁신
  • 비접촉 보안 결제 인증의 혁신
  • 차세대 금융 비서의 대화형 AI 플랫폼
  • 챗봇

제4장 전도 전망

  • 빅데이터와 AI를 활용하는 Fintech의 향후 응용 기회
  • 첨단 머신 인텔리전스가 차세대 금융 비서를 생성
  • 제어된 컴퓨팅

제5장 애널리스트 인사이트

  • 애널리스트 인사이트

제6장 주요 특허

제7장 주요 연락처

KSA 17.11.17

The Convergence of Big Data and AI Enabling Financial Services Automation

Artificial Intelligence (AI) and Big Data has emerged to be the most essential technologies to develop fintech applications. The technologies has advanced significantly over the ages to empower applications and machines to learn from its own experiences, unravel hidden patterns in data, generate insights and take automated decisions. Technology evolution in the AI and Big Data spaces is continuously driving the development of innovative applications that are transforming the financial services.

This research service focuses innovations powered by AI and Big Data for financial services space. The research service also highlights the key future opportunities of AI.

In brief, this research service provides the following:

  • A brief snapshot of fintech
  • Key benefits of AI for financial services
  • Key benefits of AI for financial services
  • Key drivers and challenges
  • Key applications powered by Big Data and AI for financial services
  • Key innovations transforming financial services
  • Application roadmap
  • Future convergence potential
  • Future applications of in financial services

Table of Contents

1.0. Executive Summary

  • 1.1. Key Findings
  • 1.2. Research Scope
  • 1.3. Research Methodology

2.0. Technology Overview

  • 2.1. Technology Snapshot
  • 2.2. Key Benefits Offered by Big Data to the Financial Services
  • 2.3. Key Benefits Offered by AI to the Financial Services
  • 2.4. Factors Driving AI and Big Data Adoption in the Financial Sector
  • 2.5. Key Challenges Hindering Adoption of AI and Big Data in the Financial Services Sector

3.0. Big Data and AI Innovations Transforming Financial Services

  • 3.1. Convergence of Big Data and AI is Driving Innovations in Financial Services Sector
  • 3.2. Proactive Automated Fraud Detection Enhances Brand Reputation
  • 3.3. AI is Helping Optimize Fraud Analytics
  • 3.4. Customer Analytics
  • 3.5. Customer Analytics Offers Multi-dimensional Insights
  • 3.6. Risk Analytics
  • 3.7. Key innovations Driving Risk Analytics
  • 3.8. Innovations in Biometric Authentication Security Digital Payments
  • 3.9. Innovations Powering Touchless Secure Payment Authentications
  • 3.10. Conversational AI Platforms Powering the Next-gen Financial Assistants
  • 3.11. Strong Reasoning Ability of Chatbots Facilitating Human-like Interactions

4.0. The Road Ahead

  • 4.1. Future Application Opportunities in Fintech Leveraging Big Data and AI
  • 4.2. Advanced Machine Intelligence Will Give Rise to the Next generation of Financial Assistants
  • 4.3. Controlled Computing Will Lead to More Secure and Effortless Interfaces

5.0. Analyst Insights

  • 5.1. Analyst Insights

6.0. Key Patents

  • 6.1. Key Patents on Account Identification and Data Generation
  • 6.2. Key Patents on Virtual Currency and Adaptive Level Implementation in Financial Management
  • 6.3. Key Patents on Predictive Modelling and Credit Scoring
  • 6.4. Key Patents Conversational AI and Biometric Authentication

7.0. Key Contacts

  • 7.1. Key Contacts
  • 7.1. Key Contacts (continued)
  • Legal Disclaimer
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