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인공지능(AI)을 사용한 멀티클라우드 관리 자동화

Automating Multicloud Management Using AI

리서치사 Frost & Sullivan
발행일 2020년 06월 상품 코드 950634
페이지 정보 영문 38 Pages
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인공지능(AI)을 사용한 멀티클라우드 관리 자동화 Automating Multicloud Management Using AI
발행일 : 2020년 06월 페이지 정보 : 영문 38 Pages

인공지능(AI)을 사용한 멀티클라우드 관리(Multicloud Management) 자동화에 대해 조사했으며, 기술 개요, 시장 성장 촉진요인과 과제, 업계의 영향, 주요 기업, 특허 분석, 성장 기회 등에 대한 정보를 전해드립니다.

목차

제1장 개요

제2장 기술 개요

  • 인공지능(AI)을 사용한 멀티클라우드 관리 자동화 개요
  • AI 탑재 자동 멀티클라우드 관리 아키텍처
  • 멀티클라우드 관리용 AI 기술의 종류

제3장 시장 구도

  • 시장 성장 촉진요인
  • 시장이 해결해야 할 과제
  • 인공지능(AI)을 사용한 자동 멀티클라우드 관리 : 운영 모델

제4장 업계 영향

  • 주요 타겟 업종 : 개요
  • 은행
  • 의료
  • 자동차
  • 소매

제5장 주요 기업

  • Actifio
  • Unravel Data
  • Rubrik
  • Nutanix
  • Morpheus Data
  • 기타 기업

제6장 특허 분석

  • 멀티클라우드 관리용 AI 관련 혁신
  • 자동 멀티클라우드 관리를 위한 IP 투자
  • AI를 이용한 멀티클라우드 관리 자동화 : IBM

제7장 성장 기회

  • 자동 멀티클라우드 관리가 기업의 클라우드 리소스 최적화 활용을 가능하게
  • 전략적 기술 소싱 접근이 클라우드 TCO와 퍼포먼스를 대폭 개선

제8장 업계 연락처

  • 주요 연락처
  • 면책사항
LSH 20.08.19

An Overview on how AI-powered Solution are Helping Organizations to Automate Multicloud Management and Optimally Utilize the Cloud Resources from Different Cloud Providers

Increased adoption of multicloud by enterprises has given them the required business agility to easily scale their IT infrastructure, but has also led to complexity of IT management. In order to optimally utilize the cloud resources from different providers, enterprises need management solutions powered by artificial intelligence (AI) that can easily integrate and automate complex multicloud environments, drive business value and enable intelligent data/application processing. The AI-powered multicloud management solution provides complete end-to-end visibility across multicloud architecture, automates most of the manual operating processes, reduces latency, and enhances security.

This presentation will focus on:

  • Technology Overview of Multicloud Architecture
  • Market Drivers and Challenges
  • Industry Impact
  • Key Companies Offering Automated Multicloud Management Solutions
  • Patent Analysis
  • Strategic Insights for Future Growth

Table of Contents

1.0. Executive Summary

  • 1.1. Research Scope
  • 1.2. Research Methodology
  • 1.3. Research Methodology Explained

2.0. Technology Overview

  • 2.1. Overview of Automating Multicloud Management Using AI
  • 2.2. AI-powered Automated Multicloud Management Architecture
  • 2.3. Different Types of AI Technologies for Multicloud Management

3.0. Market Landscape

  • 3.1. Market Drivers
  • 3.2. Market Challenges
  • 3.3. Automated Multicloud Management Using AI - Operating Model

4.0. Industry Impact

  • 4.1. Key Target Verticals - Overview
  • 4.2. Banking
  • 4.3. Healthcare
  • 4.4. Automotive
  • 4.5. Retail

5.0. Key Leading Companies

  • 5.1. Actifio
  • 5.2. Unravel Data
  • 5.3. Rubrik
  • 5.4. Nutanix
  • 5.5. Morpheus Data
  • 5.6. Other Companies

6.0. Patent Analysis

  • 6.1. AI Related Innovations in Multicloud Management Are Increasing Commercially
  • 6.2. IP-Investment for Automated Multicloud Management will Increase in the Next 5 Years
  • 6.3. IBM in Automating Multicloud Management with AI

7.0. Growth Opportunity

  • 7.1. Automated Multicloud Management Enables Enterprises to Optimally Utilize Cloud Resources
  • 7.2. A Strategic Technology Sourcing Approach will Significantly Improve the Cloud TCO and Performance

8.0. Industry Contacts

  • 8.1. Key Contacts
  • Legal Disclaimer
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