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헬스케어용 인공지능(AI) : 테마별 조사

Artificial Intelligence (AI) in Healthcare - Thematic Research

리서치사 GlobalData
발행일 2021년 04월 상품 코드 1016713
페이지 정보 영문 60 Pages
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헬스케어용 인공지능(AI) : 테마별 조사 Artificial Intelligence (AI) in Healthcare - Thematic Research
발행일 : 2021년 04월 페이지 정보 : 영문 60 Pages

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AI는 최근 10년간 가장 두드러진 테크놀러지 테마의 하나입니다. COVID-19에 의해 헬스케어 업계 전체의 디지털 전환이 그 어느 때보다 빠르게 가속하고 있습니다. 의료 제공자, 지불자, 제약회사, 의료기기 회사는 팬데믹의 많은 장애물과 요구에 신속히 적응할 필요가 있었습니다.

기계학습(ML)과 데이터 사이언스는 헬스케어 부문내 밸류체인의 모든 구성요소에 가장 잘 적용되고 있는 AI 기술입니다. 예측 데이터에 의해 AI는 공급망 전체를 완전하게 가시화할 수 있습니다. 데이터는 공급망의 각 단계로부터 수집되며, ML 알고리즘에 의해 분석되고 효율과 생산성을 향상시키는 방법을 생성합니다. 또한 AI의 대화형 플랫폼은 최종사용자에게 사용되며 환자의 결과 개선에 도움이 되고, 이에 따라 환자 흐름의 효율을 높일 수 있습니다.

헬스케어용 인공지능(AI)에 대해 조사했으며, 기업의 헬스케어 업계에서 AI의 경쟁 구도 인식, 업계 리더와의 AI 전략 비교, 비전을 실현하기 위해 제휴할 수 있는 주요 AI 벤더의 식별 등을 지원합니다. 종합적 AI 밸류체인의 내역과 7개의 주요 AI 테크놀러지의 식별, 2018년부터 현재까지 헬스케어 업계에서 관련된 모든 M&A 활동 거래의 리스트, 2019-2024년 추정 매출·예측 데이터 등의 정보를 정리하여 전해드립니다.




  • AI 밸류체인
  • 헬스케어의 과제
  • 시장 규모와 성장 예측
  • 합병과 인수
  • AI 타임라인
  • 기업
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  • 참고 문헌
  • 테마별 조사 방법
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KSA 21.07.21

AI is one of the most prominent technology themes of the decade. COVID-19 has led to an unprecedented acceleration of digital transformation across the healthcare industry. Healthcare providers, payers, pharma and medical device companies have had to rapidly adjust to the pandemic's many hurdles and demands.

This report helps companies understand the competitive landscape for AI in the healthcare industry, compare their AI strategy with leaders in the industry and identify the leading AI vendors that they can partner with to make their vision a reality. The applications of AI in healthcare are many, with the potential to transform key aspects of the industry and drive innovation. Companies in every industry face disruption from AI, and those who fail to implement AI in their business models and strategies will risk failure.

Key Highlights

  • Healthcare, including pharma, medical devices, healthcare providers, and payers, is a highly regulated industry, and therefore can be slow to adopt new technologies and modernize.
  • Machine learning (ML) and data science are the most applied AI technology across all components of the value chain within the healthcare sector. With predictive data, AI can provide complete visibility of the entire supply chain. Data are collected from each stage of the supply chain and then analysed by ML algorithms to generate ways to increase efficiency and productivity.
  • AI conversational platforms is used for end-users to help in improving patient outcomes and thereby increase the efficiency of patient flow.


  • A breakdown of the comprehensive AI value chain and identification of the seven key AI technologies, explanation of what they are and how they are used.
  • Explanation of how AI impacts the healthcare industry and how it can help solve each of the challenges faced by companies in the pharma, medical devices, healthcare providers and payers' sectors.
  • Case studies, and analysis of sector-specific applications of AI in the healthcare industry.
  • Listing of all related M&A activity deals in the healthcare industry from 2018-present.
  • Forecast data from 2019 up to 2024 of the estimated revenue from AI platforms in the healthcare market.
  • Extensive coverage and analysis of relevant companies' positions in the AI theme.
  • GlobalData's healthcare, medical devices and drug development scorecard, which scores companies based on the most important themes in the healthcare sector including AI theme.

Reasons to Buy

  • Prioritise investments in the areas of AI. Informed by GlobalData's technology and healthcare analysts, we also provide recommendations on the area of the value chain you should focus on and highlight the parts you can confidently ignore to deliver the best results for your business.
  • Identify leading AI vendors in healthcare providers, payers, pharma and medical devices sector and shortlist potential partners based on their areas of expertise and historic partnerships.
  • Gain a deeper understanding of the competitive landscape of the industry and spot gaps in the market for new uses of AI.
  • Quantify the global sales opportunity for AI services to the healthcare industry by accessing GlobalData's market size and forecasts (2019-2024) produced by our technology and healthcare analysts.

Table of Contents

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Executive summary

  • AI value chain
  • Healthcare challenges
  • Market size and growth forecasts
  • Mergers and acquisitions
  • AI timeline
  • Companies
  • Sector scorecards
  • Glossary
  • Further reading
  • Our thematic research methodology
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