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세계의 SaaS 및 클라우드 소프트웨어 시장 예측

Worldwide Software as a Service and Cloud Software Forecast, 2018-2022

리서치사 IDC
발행일 2018년 07월 상품 코드 365882
페이지 정보 영문 14 Pages
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세계의 SaaS 및 클라우드 소프트웨어 시장 예측 Worldwide Software as a Service and Cloud Software Forecast, 2018-2022
발행일 : 2018년 07월 페이지 정보 : 영문 14 Pages

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세계의 SaaS(Software as a Service) 및 클라우드 소프트웨어(Cloud Software) 시장에 대해 조사 분석했으며, 최신 5개년 예측(2016-2020년) 등의 정보를 전해드립니다.

1. IDC의 시장 예측

2. 주요 요약

3. 기술 공급업체에 대한 제안

4. 시장 예측

  • 예측 : 2차 시장별
  • 소프트웨어 시장 전체의 기능으로서
  • 클라우드 애플리케이션 : 기능 시장별
  • 클라우드 시장 : 지역별

5. 시장 배경

  • 성장 촉진요인과 저해요인
    • 성장 촉진요인
    • 성장 저해요인
  • 중요한 시장 동향
  • 전회 예측으로부터의 변경

6. 시장 정의

7. 조사 방법

8. 관련 조사

KSM 16.08.25

This IDC study examines the SaaS and cloud software markets for the 2013-2022 period. Worldwide market sizing is provided with 2017 as the base year and a five-year growth forecast for 2018-2022."IT buyers have progressively shifted toward a more deliberate and strategic focus on cloud services that includes multicloud and hybrid cloud architectures," says Frank Della Rosa, research director, SaaS and Cloud practice at IDC. "The concept of cloud and IT buyer maturity plays important roles in the development of this structured forecast, in terms of providing proof points for market momentum and projecting how assumptions and growth rates might change in future years within the forecast period."

IDC Market Forecast Figure

Executive Summary

Advice for Technology Suppliers

Market Forecast

  • As a Function of the Overall Software Market
  • SaaS and Cloud Software Market by Region

Market Context

  • Drivers and Inhibitors
    • Drivers
      • Demand-Side Cloud Optimization
      • Expansion of New DX Apps and Services in the Cloud
      • Continued Migration of Traditional Applications to SaaS
    • Inhibitors
      • Security/Risk
      • Operational Requirements
  • Cloud Maturity
    • Stages of Cloud Maturity Framework
  • Significant Market Developments
  • Changes from Prior Forecast

Market Definition

  • Software as a Service and Cloud Software
    • Key SaaS and Cloud Software Attributes
      • Public and Private Cloud Service Deployment Models

Methodology

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