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IDC FutureScape : 세계의 디벨로퍼 및 데브옵스(DevOps) 시장 예측(2019년)

IDC FutureScape: Worldwide Developer and DevOps 2019 Predictions

리서치사 IDC
발행일 2018년 10월 상품 코드 574553
페이지 정보 영문 19 Pages
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IDC FutureScape : 세계의 디벨로퍼 및 데브옵스(DevOps) 시장 예측(2019년) IDC FutureScape: Worldwide Developer and DevOps 2019 Predictions
발행일 : 2018년 10월 페이지 정보 : 영문 19 Pages

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세계의 디벨로퍼 및 데브옵스(DevOps) 시장 동향을 조사했으며, 향후 몇 년간의 중요 전망을 10대 예측으로 정리했습니다.

제1장 주요 요약

제2장 IDC FutureScape의 예측

  • 외부 촉진요인 요약
  • 예측 : 기술 바이어에 대한 영향
    • 예측 1 : 2024년까지 기업의 60%는 데브옵스(DevOps)를 위해서 머신러닝(ML)/인공지능(AI) 애널리틱스를 도입하고, 소프트웨어 딜리버리를 가속, 데이터 통합, 오토트리거, 예측 ALM을 통해 품질, 보안, 컴플라이언스를 향상시킬 전망
    • 예측 2 : 2024년까지 코드를 쓰지 않고 앱을 구축하는 새로운 클래스의 디벨로퍼가 전체 디벨로퍼의 20%를 차지하고, 이러한 디벨로퍼가 DX를 가속시킬 전망
    • 예측 3 : 2024년까지 새로운 앱의 60%가 지속적인 딜리버리 파이프라인에 광범위한 보안과 컴플라이언스 평가를 편성하고, DevSecOps가 자동화될 전망
    • 예측 4 : 2022년까지 새로운 앱의 75% 코드의 절반 이상이 외부 소스에 의한 것이 될 전망, 디벨로퍼의 생산성 향상 요구가 오픈코드와 커머셜 코드 리포지터리(repository) 이용을 촉진할 전망
    • 예측 5 : 2023년까지 기업의 25%가 개발의 40%, CI, 코드 리뷰, 테스트, 프로비저닝, 매니지먼트에서 인공지능(AI)을 사용하고, AI 가이던스가 아키텍처 설계와 데이터 전략의 일부가 될 전망
    • 예측 6 : 2020년까지 툴 혁신에 의해 향상된 시각 유도 기능, 위젯 또는 시각적 체계가 가능하게 되고, 기존 디벨로퍼, 개발하는 앱의 60%에서 모델링을 이용하게 될 전망
    • 예측 7 : 2024년까지 퀀텀 컴퓨팅 진보에 의해 기존 컴퓨터에게는 너무 복잡한 시뮬레이션, 모델링, 애널리틱스가 가능하게 되고, 기존 인공지능(AI)/머신러닝(ML) 툴의 20%를 대신할 전망
    • 예측 8 : 2022년까지 기존 앱의 현대화가 진행되고, 새로운 앱에서는 마이크로서비스, 컨테이너, 다이나믹 오케스트레이션 등을 이용하여 제작되는 앱의 35%가 클라우드 네이티브가 될 전망
    • 예측 9 : 2021년까지 커스텀 솔루션을 도입하는 기업 중 75%의 주요 검토사항은 클라우드 플랫폼 선택에서 비용 최적화, 퍼포먼스, 최적의 계산 옵션, 최적의 로케이션으로 이동할 전망
    • 예측 10 : 2022년까지 Top 4 클라우드가 PaaS/IaaS의 80%를 호스트하는 한편, 기업은 멀티 클라우드, LCD, OSS, 클라우드 네이티브 전략을 통해 자사 앱의 60% 록인을 피하려고 할 전망
  • 기술 바이어를 위한 조언
    • 타이밍 : 빠를수록 좋다
    • 신기술 채용
    • 단순한 툴이 아니다 : 프로세스와 사람도 중요
    • 기존과는 다른 디벨로퍼의 시대가 온다
    • 항상 조심하고 잠재적인 록인에 조심한다
  • 외부 촉진요인 : 상세
    • 혁신 경쟁 : 변경, 전달, 실행 속도가 명암을 가른다
    • 기존 것에 대한 타성 : 오래된 것을 DX 세계로 개조
    • 플랫폼, 플랫폼, 플랫폼 : 대규모의 혁신 경쟁
    • 기술 격차 : 빠른 기술 변화에 의해 특히 지방에서 기술적 전문지식을 보유한 사람이 부족
    • 리스크의 새로운 성질 : 혁신에 의해 보안과 리스크 관리에 대한 새로운 생각이 필요
  • 참고자료
    • 관련 조사
LSH 18.11.19

This IDC study presents IDC's developer- and DevOps-related top 10 predictions for 2019. "Never before have there been more changes to tools, processes, and deployment environments happening in parallel. If the shift from on-premises to off-premises computing was not enough, few existing applications will become digital-native applications without dramatic updates," said Al Gillen, group vice president, Software Development and Open Source at IDC. "We will end up leaving some venerable applications behind, but we can also expect a broad range of exciting new applications - some of them bordering on scary smart - in the next five years."

IDC FutureScape Figure

Executive Summary

IDC FutureScape Predictions

  • Summary of External Drivers
  • Predictions: Impact on Technology Buyers
    • Prediction 1: By 2024, 60% of Firms Will Have Adopted ML/AI Analytics for DevOps, Accelerating Software Delivery and Improving Quality, Security, and Compliance via Data Integration, Auto Triggers, and Predictive ALM
      • Associated Drivers
      • IT Impact
      • Guidance
    • Prediction 2: By 2024, a New Class of Developers That Build Applications Without Writing Code Will Account for 20% of all Developers. These Developers Will Accelerate DX
      • Associated Drivers
      • IT Impact
      • Guidance
    • Prediction 3: By 2024, DevSecOps Will Be Automated to the Extent That 60% of New Applications Will Have Comprehensive Security and Compliance Assessment Included in the Continuous Delivery Pipeline
      • Associated Drivers
      • IT Impact
      • Guidance
    • Prediction 4: By 2022, Over Half of the Code in 75% of New Apps Will Be from External Sources. The Need to Improve Developer Productivity Is Driving the Use of Open Source and Commercial Code Repositories
      • Associated Drivers
      • IT Impact
      • Guidance
    • Prediction 5: By 2023, 25% of Firms Will Use AI in 40% of Development - as well as in CI, Code Reviews, Testing, Provisioning, and Management - and AI Guidance Will Be Part of Architecture Design and Data Strategy
      • Associated Drivers
      • IT Impact
      • Guidance
    • Prediction 6: By 2020, Tool Innovation Will Have Improved Visually Guided Functionality, Using Widgets or Visual Frameworks, and Traditional Developers Will Use Modeling in 60% of the Apps They Develop
      • Associated Drivers
      • IT Impact
      • Guidance
    • Prediction 7: By 2024, Quantum Computing Advances Will Have Enabled Simulation, Modeling, and Analytics That Are Too Complex for Classic Computers and Will Have Overtaken and Displaced 20% of Classic AI/ML Tools
      • Associated Drivers
      • IT Impact
      • Guidance
    • Prediction 8: By 2022, the Acceleration of Legacy App Modernization and Net-New Development Will Lead to 35% of Production Apps Being Cloud Native - Utilizing Microservices, Containers, and Dynamic Orchestration
      • Associated Drivers
      • IT Impact
      • Guidance
    • Prediction 9: By 2021, the Key Consideration for 75% of Enterprises Deploying Custom Solutions Will Shift from Cloud Platform Choice to an Optimization of Cost, Performance, Best Compute Option, and Best Location
      • Associated Drivers
      • IT Impact
      • Guidance
    • Prediction 10: By 2022, the Top 4 Clouds Will Host 80% of PaaS/IaaS Deployments, While Firms Will Work to Avoid Lock-In on 60% of Their Apps via Multicloud, Least Common Denominator, OSS, and Cloud-Native Strategies
      • Associated Drivers
      • IT Impact
      • Guidance

Advice for Technology Buyers

  • Timing: The Sooner the Better
  • Embrace New Technologies
  • It's Not Just Tools: Process and People Are Key, Too
  • Nontraditional Developers' Day Is Coming
  • Remain Vigilant and Watch for Potential Lock-In

External Drivers: Detail

  • The Race to Innovate: Speed of Change, Delivery, and Operations Separates Thrivers and Survivors
  • Legacy Inertia: Retrofit the Old into the DX World
  • Platforms, Platforms, Platforms: Industry Competes for Innovation at Scale
  • Skills Gap: Fast-Changing Technology Opens Up a Substantial Shortage of Technical Expertise, Particularly in Some Regional Areas
  • New Nature of Risk: Innovation Requires New Thinking in Security and Risk Management

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