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뉴로모픽 컴퓨팅 : 인간의 뇌에 의해 촉발된 컴퓨팅 기술 분석

Neuromorphic Computing: Technology, Chipsets, and Applications - Technology Analysis of Computing Technologies Inspired by the Brain

리서치사 OMDIA
발행일 2020년 09월 상품 코드 962047
페이지 정보 영문 14 Pages; 3 Tables, Charts & Figures
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US $ 6,750 ₩ 7,635,000 Divisional License


뉴로모픽 컴퓨팅 : 인간의 뇌에 의해 촉발된 컴퓨팅 기술 분석 Neuromorphic Computing: Technology, Chipsets, and Applications - Technology Analysis of Computing Technologies Inspired by the Brain
발행일 : 2020년 09월 페이지 정보 : 영문 14 Pages; 3 Tables, Charts & Figures

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무어의 법칙이 한계에 가까워지는 가운데 미래의 하드웨어 개발을 촉진하는 촉매가 되고 있는 것이 뉴로모픽 컴퓨팅입니다. 스파이킹 뉴럴 네트워크(SNN)와 멤리스터를 사용하여 인간의 뇌를 모방하는 이 기술은 에너지 효율이 높은 자기 학습형 디바이스의 꿈을 실현하는 실시간 저전력 컴퓨팅을 제공합니다.

인공지능(AI), 사물인터넷(IoT), 엣지 디바이스 등의 새로운 기술에는 적은 전력 소비로 고속 계산을 시행 할 수 있는 새로운 하드웨어 아키텍처가 필요합니다. 뉴로모픽칩은 아직 요람기에 있으나, 로봇공학으로부터 엣지 IoT에 이르기까지 차세대 컴퓨팅 및 통신 솔루션에 막대한 영향을 미칠 가능성이 있습니다.

주류 칩 기술로서 수용되는 것은 먼 미래가 될 것으로 생각될지도 모르나, 이 칩은 실험적인 사례 연구에서 유망성이 나타나고 있습니다. 현재 시장에서 활용되고 있는 실험 키트는 극소수이나 연구개발은 꾸준히 진보하고 있으며, 2년 이내에 시판 제품이 투입될 것으로 기대되고 있습니다.

뉴로모픽 컴퓨팅을 가능하게 하는 새로운 기술을 조사했으며, 기술의 개요, 시장 역학, 주요 시장 등의 정보와 중요 제안을 정리하여 전해드립니다.

본 보고서가 다루고 있는 주요 의문점

  • 뉴로모픽 컴퓨팅이란 무엇인가?
  • 뉴로모픽 컴퓨팅이 주목받고 있는 이유는 무엇인가?
  • 이 기술은 하드웨어 레벨에서 어떻게 기능하는가?
  • 기술 성숙도는 어느 정도인가?
  • 이 분야에서 혁신을 일으키고 있는 기업은 어디인가?

목차

개요

  • 뇌에 의해 촉발된 컴퓨팅
  • Omdia의 견해
  • 주요 메시지

기술 개요

  • 스파이킹 뉴럴 네트워크의 기능
  • 주요 문제

시장 역학

  • 주요 공급업체
    • BrainChip
    • General Vision
    • HRL Laboratories
    • IBM
    • Intel Labs
    • Qualcomm
    • SynSense(aiCTX)
  • 기타 신규 기업

주요 시장

  • 자율주행차
  • 의료기기
  • 로봇공학과 드론

주요 제안

  • 신규 기업에 대한 제안
  • OEM에 대한 제안
  • 칩셋 공급업체에 대한 제안
KSA 20.10.16

Tables and Figures

  • Neuromorphic technology startups
  • Modeling of a human brain
  • AI edge chipset revenue by device category, world markets: 2019-25

As Moore's law starts to reach its limits, neuromorphic computing is becoming a catalyst for future hardware developments. Neuromorphic computing mimics the human brain using spiking neural networks (SNNs) and memristors. It offers real-time, low power computing that enables users to realize the dream of self-learning, energy efficient devices. Emerging technologies like artificial intelligence (AI), Internet of Things (IoT), and edge devices demand a new hardware architecture that can scale and perform accelerated computation with small power consumption.

Although still in their infancy, neuromorphic chips have the potential to shape next-generation computing and communications solutions ranging from robotics to edge IoT. To be accepted as a mainstream chip technology might look like a distant possibility, but these chips have shown promise during experimental case studies. Only a few experimental kits are available on the market today, but steady progress is being made in neuromorphic research and commercial products are expected in two years.

This Omdia report covers the new technologies enabling neuromorphic computing. It analyzes the potential for exponential growth in the commercial use of neuromorphic technology within the next five years. The report also explores the significant impact of neuromorphic computing on various markets, particularly edge and IoT devices, and compares the key players developing neuromorphic technology.

Key Questions Addressed:

  • What is neuromorphic computing?
  • Why is neuromorphic computing interesting and relevant?
  • How does the technology work at the hardware level?
  • How mature is the technology?
  • Which companies are innovating in this field?

Who Needs This Report?

  • Semiconductor vendors
  • OEMs and ODMs
  • AI software developers
  • Investor community

Table of Contents

Summary

  • Catalyst: Computing inspired by the brain
  • Omdia view
  • Key messages

Technology overview

  • How does a spiking neural network work?
  • Key issues

Market dynamics

  • Key suppliers
    • BrainChip
    • General Vision
    • HRL Laboratories
    • IBM
    • Intel Labs
    • Qualcomm
    • SynSense (aiCTX)
  • Other neuromorphic technology startups

Key markets

  • Autonomous vehicles
  • Medical devices
  • Robotics and drones

Key recommendations

  • Recommendations for startups
  • Recommendations for OEMs
  • Recommendations for chipset suppliers
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