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데이터, AI, 개발 플랫폼 : 리서치 서브스크립션

Data, AI and Development Platforms Research Subscription

발행정보: | 리서치사: Analysys Mason | 페이지 정보: 영문

    
    
    


※ 본 상품은 영문 자료로 한글과 영문 목차에 불일치하는 내용이 있을 경우 영문을 우선합니다. 정확한 검토를 위해 영문 목차를 참고해주시기 바랍니다.

개요

이 서비스에서는 AI·데이터 플랫폼 벤더의 경쟁 상황을 분석하고, 벤더 각사의 경쟁상 포지션에 영향을 미치는 최신 생성 AI(GenAI) 밸류체인의 동향을 추적하고 있습니다. 또한 AI를 활용하는 이용 사례에 대응하는 AI·데이터 관리 기술의 도입을 향한 사업자의 진척 상황도 모니터링하고 있습니다. 조사 결과는 제품 벤더 및 전문 서비스 벤더, 사업자와의 인터뷰를 포함한 광범위한 조사에 기반하고 있습니다.

테마 :

  • 사업자의 네트워크에서 AI/GenAI의 도입 전략 : 통신사업자의 RAN AI 및 AIOps 도입 전략의 비교.
  • 통신 벤더의 GenAI의 도입 전략 : 통신 벤더의 GenAI 도입의 성숙도 분석과 오픈/클로즈드 수평 GenAI 플랫폼 프로바이더에 대한 영향 해명.
  • 데이터 아키텍처 혁명 : GenAI의 요건을 충족하기 위해 데이터 아키텍처가 어떻게 진화하는지 분석.

이 서비스에서 답변된 질문 :

  • 사업자의 네트워크용 AI/GenAI 도입 전략 : 사업자는 어떻게 AI 기술(GenAI와 비GenAI)을 RAN 환경에 도입할 계획인가? 또한 AIOps를 어떻게 이용하여 기존 네트워크를 관리할 계획인가?
  • 통신 벤더의 GenAI 도입 전략 : 통신 애플리케이션 프로바이더는 GenAI를 자사 애플리케이션에 어떻게 도입하는가? 또한 GenAI에 대한 오퍼레이터의 코어 요건을 충족하기 위해 GenAI 플랫폼 프로바이더와 어떻게 관여할 예정인가.
  • 데이터 아키텍처 혁명 : 통신사업자는 기존 데이터 전략·아키텍처 및 실천 방법을 어떻게 GenAI 기술의 독자적인 요구에 대응시키는가? 이 전략은 향후 AI·데이터 수요에 대응하기 위해 어떻게 확장되는가?
  • 통합 데이터와 AI 플랫폼 전략 : AI 관련 개발을 추진하기 위해 통합 데이터 및 AI 플랫폼을 사용하는 것에 관련된 기회와 과제란 무엇인가?
  • 예측 : 2024-2029년 핵심 DAD 부문에 대한 사업자의 투자는 어떻게 추이하는가?

Analysys Mason의 12개월간 리서치 서브스크립션에는 Analysys Mason의 전문가 및 디지털 컨텐츠에 대한 액세스가 포함됩니다. :

KSA 24.06.21

Overview

'The Data, AI and Development Platforms (DAD) research programme' analyses the AI and data platform vendor landscape and tracks changes in the emerging generative AI (GenAI) value chain that affect vendors' competitive positioning. It also monitors operators' progress towards adopting AI and data management technologies that support AI-enabled use cases. Our findings are based on extensive research, including interviews with product and professional services vendors and operators.

Themes:

  • Operator AI/GenAI deployment strategies for networks. Comparing operators' RAN AI and AIOps implementation strategies.
  • Telecoms vendors' strategies for implementing GenAI. Analysing the level of maturity of telecoms vendors' adoption of GenAI and understanding the implications of this for open and closed horizontal GenAI platform providers.
  • Data architecture revolution. Establishing how data architectures will evolve to meet the requirements of GenAI.

Questions answered:

  • Operator AI/GenAI deployment strategies for networks. How do operators plan to implement AI technologies (GenAI and non GenAI) within their RAN environments and how do they plan to use AIOps to manage existing networks?
  • Telecoms vendors' strategies for implementing GenAI. How do telecoms application providers plan to adopt GenAI within their applications and how do they plan to engage with GenAI platform providers to fulfil operators' core requirements for GenAI?
  • Data architecture revolution. How will operators adapt their existing data strategies, architectures and practices to address the unique needs of GenAI technologies. How will these strategies scale to support future AI and data needs?
  • Integrated data and AI platform strategies. What are the opportunities and challenges associated with using integrated data and AI platforms to drive AI-related developments?
  • Forecasts. How will operators' investments in the core DAD segments evolve between 2024 and 2029?

An Analysys Mason 12-month research subscription includes access to our experts and digital content:

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