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CO2 배출 감축 예측 : 한계저감비용 곡선(MACC)-종합버전

Marginal Abatement Cost Curves - MACC

리서치사 ENERDATA
발행정보 연간구독 상품 코드 204776
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CO2 배출 감축 예측 : 한계저감비용 곡선(MACC)-종합버전 Marginal Abatement Cost Curves - MACC
발행정보 : 페이지 정보 : 영문

향후의 CO2 배출량 감축 가능성과 각 경제 부문에서의 비용은 어떻게 될까요? Enerdata는 이 분야에 대한 30년에 걸친 Enerdata의 전문 지식과 국제적으로 인정받고 있는 POLES 예측 모델을 활용해서, 장기 MAC(한계저감비용) 곡선에 즉시 접근할 수 있는 독자적인 온라인 서비스를 제공합니다.

한계저감비용 곡선(MACC)은 어느 연도의 어느 국가 부문에 대해 다른 탄소 가격 수준에서 달성 가능한 배출 감축 수준을 제시합니다. 이것들은 완벽한 기초 시나리오로부터 산출됩니다.

MACC는 정책 결정자, 연구자 및 비지니스 애널리스트들이 기후 정책을 평가하고, 그 비용 및 효율을 예측하며, EU 탄소 배출권 거래제(EU ETS) 등 탄소 시장에 대한 시뮬레이션을 행할 때에 사용하는 매우 강력한 툴입니다.

MAC 곡선의 X축은 배출 감축량, Y축은 관련된 탄소 가치, 곡선의 하부는 총 저감비용을 나타냅니다.

nerfuture 서비스에서의 MACC는 POLES-Enerdata 모델을 통해 생성되고 있으며, 5개년(2020년, 2025년, 2030년, 2040년, 2050년), 60개 국가 및 지역, 15개 부문에 대해 2개의 대조적인 기초 시나리오로 구성되어 있습니다.

서론

  • 장기 한계저감비용 곡선(2020년, 2025년, 2030년, 2040년, 2050년)
  • 출력 데이터 : 탄소 가치에 따른 CO2 감축 예측
  • 60개 국가 및 지역의 정보 제공
  • 대분류 부문별 CO2 배출량 : 전력, 산업, 수송, 주택 서비스, CO2 총량
  • 제공되는 부문(옵션) : 에너지, 산업 연소, 산업 가공, 주택 서비스, 수송
  • 기타 지구온난화가스(GHG) - 에너지 및 산업 기원 : Ch4, N2O, SF6, HFC, PFC
  • 2개의 시나리오 : 회복 & 불황
  • 국제적으로 인정받고 있는 POLES-Enerdata 에너지 예측 모델을 통해 생성

주요 특징

  • 1일 24시간/주 7일 온라인 접속이 가능
  • 영어 인터페이스
  • 명확한 모델링 방법
  • 시나리오별 전제조건의 전달
  • 정기적인 갱신
  • 데이터 지원시 Enerdata 전문가와 대화

주요 이점

  • 국제적으로 인정받고 있는 손꼽히는 MACC 전문가로부터 데이터 및 분석을 입수
  • 강력하고 신뢰할 수 있는 POLES 모델을 통한 정보 제공

조사 대상 지역 및 국가

지역별 에너지 수요 및 CO2 배출 예측
유럽 아메리카 아시아 아프리카 및 중동 독립국가 공동체
EU-15
EU-25
EU-27
발트 국가
라틴아메리카
중미 및 카리브해 국가
남미
남아시아
(인도 이외)
동남아시아
(중국, 인도네시아, 한국, 일본 이외)
OECD 태평양 국가
북아프리카
사하라사막 이남 아프리카
(남아프리카공화국 이외)
중동
만안국가
지중해 국가
(만안국가 이외)

국가별 에너지 수요, 가격 및 CO2 배출량 예측
유럽 아메리카 아시아 아프리카 및 중동 독립국가 공동체
오스트리아
벨기에
불가리아
크로아티아
체코
덴마크
핀란드
프랑스
독일
그리스
헝가리
아일랜드
이탈리아
네덜란드
노르웨이
폴란드
포르투갈
루마니아
슬로바키아
슬로베니아
스페인
스웨덴
스위스
터키
영국
브라질
캐나다
멕시코
미국
호주
중국
인도
인도네시아
일본
한국
이집트
(가격 예측 없음)
알제리, 리비아
모로코, 튀니지
남아프리카공화국
러시아
우크라이나
(가격 예측 없음)

LSH 11.08.09

Assess future emission reduction potentials and costs across economic sectors

A unique service for GHG Marginal Abatement Cost Curves

Enerdata uses its 30 years of forecasting expertise and globally recognised POLES Model to create a unique online service offering instant access to long-term Marginal Abatement Cost Curves (MACCs).

MACCs reflect the different levels of emission reductions that can be reached at various carbon price levels at a given year, by country and by sector. All MACCs are derived from comprehensive baseline scenarios, which can be chosen among contrasted variants. Enerdata MACCs are being used around the world by major governmental bodies, energy companies and industries for international climate negotiations.

Why Subscribe?

  • Unique insight and comprehensive data from recognised MACCs experts worldwide
  • Based on the time-tested and reputable POLES Model
  • 24/7 online access
  • Unlimited Excel export
  • Regular updates

Service Overview

  • Long-term Marginal Abatement Cost Curves (MACCs) produced for four base years (2025, 2030, 2035, 2050)
  • MACCs generated by the globally recognised POLES Model
  • 65+ countries/regions covered
  • GHG emissions by sector aggregates: power, industry, transport, residential & services and total overview
  • 15 sub-sectors covered: energy, steel, chemistry, industry processes, households, tertiary, etc.
  • Output data: projected CO2/non-CO2 reductions according to carbon prices
  • Baseline Scenarios relying on selected EnerFuture reference scenarios
  • Modelling methodology included
  • To go beyond MACCs, drill down to detailed technological options though our AERO optional module

Who Needs MACCs?

MACCs is a very powerful tool used by policy makers, researchers and business analysts to assess climate policies, evaluate their costs and efficiency as well as to simulate carbon markets such as the EU ETS.

  • Government Agencies: To shape CO2 mitigation policies and set targets
  • Energy Companies: To evaluate future revenues versus carbon constraints
  • Industry: To formulate strategies for carbon trading & emission reductions
  • Energy Traders: To evaluate CO2 emission credits, prices and volumes

Online Interface

MACCs Sector Options

Enerdata's EnerFuture service generates MACCs using the POLES-Enerdata Model, they are available for four time periods (2025, 2030, 2035 and 2050), 69 countries/regions, 15 sectors and three contrasted baseline scenarios.

Option 1: AGGREGATED Sectors (CO2)

  • Energy
  • Industry combustion
  • Industry processes
  • Residential and services
  • Transport

Option 2: DETAILED Sub-Sectors (CO2)

  • Power generation, other energy Transformation
  • Steel, non-metallic minerals, chemistry, other industry
  • Households, tertiary, agriculture
  • Road, air, other transport

The additional data series for each country/region covers non-CO2 GHGs: CH4, N2O, SF6 , HFCs and PFCs.

Methodology

On a MAC Curve, the X-axis represents the emissions reduction, the Y-axis the associated carbon value; the area under the curve is the resulting total abatement cost.

Need Further Insight? Enerdata GHG Mitigation Toolbox

If you need a more integrated view of future markets, Enerdata offers the GHG Mitigation Toolbox as a consulting service. Using a variety of tools, Enerdata is able to employ its MACCs in order to generate market outlooks for the advanced stages of your organisation's carbon reduction strategy and implementation process.

  • EVALUATE model - Economic Valuation for Trading Emissions: Analytical tools allowing simulating countries' pledges for emission reductions. User enters pledges and the tool provides powerful indicators (e.g. reductions, emission intensity, total costs, marginal costs, global emissions, gap to IPCC scenarios, ...)
  • CMT model: Carbon Market Tool: Detailed analysis (by country and by sector) of existing and fictive carbon markets worldwide. Provides multiple design options for carbon market configurations and produces the resulting carbon price in each market up to 2050.
  • AERO model: Abatement Effort, Reduction Options: Help identifying technological options that will develop under a carbon price (or emissions cap). Used by private companies to highlight market opportunities and by governments to analyse NAMAs and INDCs.
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