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조사, 의사결정 지원 도구, 맞춤형 조언
에이전트 AI 플랫폼에 대한 이번 조사에서는 16개 에이전트형 AI 제품의 강점과 약점을 철저히 평가했습니다.
활약할 수 있는 존재로
- 평가 향상, 가치 있는 내부 정보 확보
- 전략과 의사결정에 대한 외부의 객관적 근거를 확보
- 어려운 과제 해결을 위한 개별 지원 제공
시간 절약
- 몇 분 만에 후보 목록 추출
- 동료에게 설명할 수 있는 근거 자료 확보
- 파일럿 프로젝트로의 빠른 전환
비용 절감
- 이러한 도구의 실제 비용 파악
- 더 유리한 조건으로 협상하는 방법 이해
- 눈에 잘 보이지 않는 추가 비용과 주의점 파악
팀원들끼리 호흡을 맞추다
- 비즈니스 부서 및 IT 관계자를 위한 실무에 맞는 지식 습득
- 팀원들의 인식 통일을 위한 팀별 워크숍 실시
- 도구의 실제 작동 방식에 대한 공통 언어 확립
잘못된 의사결정 방지
- 벤더의 약점에 대한 실태를 파악하여 과도한 마케팅에 현혹되지 않는 판단 지원
- 부적절한 공구 선택 방지
- 몰랐던 벤더를 발견
평가 대상 업체
RPA + 에이전트 계층
- Automation Anywhere : Automation Anywhere
- Kore AI : KoreAI
- Pega : Pega
- UiPath : UiPath
커스터마이징 가능한 빌더 기능
- Celonis(Make.com) : Make
- Dust : Dust
- Lyzr : Lyzr
- MindStudio : MindStudio
n8n : n8n
- Relevance AI : Relevance AI
컴포지션 프레임워크
- CrewAI : CrewAI
- Langchain : LangChain
- Microsoft : Microsoft Autogen
- Microsoft : Microsoft Semantic Kernel
- OpenAI : OpenAI Agents SDK
폐쇄형 CX 생태계
- Salesforce : Salesforce Agentforce
KSM