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시장보고서
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클라우드화 네트워크의 자동 서비스 어슈어런스Automated Service Assurance in Cloudified Networks |
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※ 본 상품은 영문 자료로 한글과 영문 목차에 불일치하는 내용이 있을 경우 영문을 우선합니다. 정확한 검토를 위해 영문 목차를 참고해주시기 바랍니다.
클라우드화 네트워크의 자동 서비스 어슈어런스의 동향을 조사했으며, 자동 어슈어런스의 촉진요인과 과제 분석, 자동 어슈어런스의 요건, 기술 동향, 시장 예측, 경쟁 구도, 주요 기업, 각종 제안 등을 정리하여 전해드립니다.
리포트의 이점 :
- 클라우드 프렌들리 및 자동화된 어슈어런스 솔루션에 대한 시장 수요를 촉진하는 주요 동향을 파악할 수 있습니다.
- 네트워크 클라우드화가 진행되는 가운데 AI를 탑재한 클라우드 어슈어런스 소프트웨어의 주요 설계 요건에 대해 제품 엔지니어를 교육할 수 있습니다.
- 공급업체가 차세대 서비스 어슈어런스 솔루션의 설계·개발에 사용하고 있는 코어 기술을 식별할 수 있습니다.
주요 질문에 대한 답변 :
- CSP가 어슈어런스 벤더를 선정할 때 중요한 결정요인은 무엇인가?
- 클라우드 툴, 소프트웨어, DevOps 방법을 고려한 서비스 어슈어런스 영역의 진화는?
- 엔드 투 엔드(E2E) 자동 어슈어런스 서비스에서 공급측은 빅데이터 애널리틱스와 AI를 어떻게 도입하고 있는가?
조사 하이라이트 :
- 클라우드화 네트워크에 의해 적합한 자동 어슈어런스 솔루션을 시장에 투입할 때 공급업체가 고려해야 할 주요 기술 동향의 요약
- 클라우드 스택(하이퍼바이저 추상화 레이어와 Platform-as-a-Service(PaaS) 레이어)의 이벤트 감시, 집약, 상관에 대한 영향에 관한 분석
- 자동 어슈어런스 솔루션의 경쟁 구도에 관한 인사이트
목차
- 주요 요약
- 제안
- 클라우드화 네트워크 어슈어런스
- 서비스 어슈어런스의 정의
- 자동 어슈어런스의 촉진요인
- 서비스 어슈어런스의 과제
- 서비스 어슈어런스의 진화
- 현재와 향후 상황
- 자동 어슈어런스의 요건
- 네트워크 수명주기 자동화
- 수명주기 자동화의 3가지 조건
- E2E 수명주기 자동화
- 하이브리드 분석 프레임워크
- 자동화 어슈어런스의 범위
- 자동화 프레임워크
- 오버레이와 언더레이 자동화
- DevOps 사이클에서의 자동화 엔진
- 자동화할 것
- 시장 예측
- AI를 활용한 정비 툴
- 자동 어슈어런스 공급업체
- 자동 어슈어런스 시장 구도
- Accedian
- Infovista
- Netcracker
- RADCOM
Actionable Benefits:
- Determine key trends that are driving market demand for cloud-friendly and automated assurance solutions.
- Educate product engineers on key design requirements for Artificial Intelligence (AI)-powered and cloud assurance software as the industry progresses toward more cloudified networks.
- Identify the core technologies that suppliers are using to design and develop next-generation service assurance solutions.
Critical Questions Answered:
- What are the key decision factors for CSPs when selecting an assurance vendor?
- How is the service assurance domain evolving considering cloud tools, software, and DevOps methodologies?
- How is the supply side implementing big data analytics and AI in its End-to-End (E2E) automated assurance offering?
Research Highlights:
- Summaries of key technology strands that suppliers must consider as they bring to market automated assurance solutions that are more suitable to cloudified networks.
- Analysis of how the cloud stack-hypervisor abstraction and Platform-as-a-Service (PaaS) layers-impact event monitoring, aggregation, and correlation.
- Insights into the competitive landscape for automated assurance solutions.
Who Should Read This?
- Decision makers for networks and cloud infrastructure who need to understand key automation and service assurance imperatives.
- Innovation leaders and architects who need to understand how software and the cloud impact the existing service assurance landscape.
- Suppliers that need to understand Communication Service Providers' (CSPs) requirements and pain points so they can communicate to individual CSPs' circumstances.
Table of Contents
- Executive Summary
- Recommendations
- Assurance in Cloudified Networks
- Service Assurance Definition
- Automated Assurance Drivers
- Service Assurance Challenges
- Evolution of Service Assurance
- Current and Future Landscapes
- Assurance Requirements for Automation
- Network Lifecycle Automation
- Three Conditions for Lifecycle Automation
- E2E Lifecycle Automation
- A Hybrid Analytics Framework
- Automated Assurance Scope
- An Automation Framework
- Overlay and Underlay Automation
- Automation Engine in DevOps Cycles
- What to Automate
- Market Forecasts
- AI-Enabled Maintenance Tools
- Automated Assurance Suppliers
- Automated Assurance Market Landscape
- Accedian
- Infovista
- Netcracker
- RADCOM
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