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시장보고서
상품코드
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AI의 주요 동향 : 온디바이스 AI, 오픈소스 투자, 데이터 서비스 자금조달 등Key Trends in AI: On-device AI, Open-Source Investment, Data Service Funding and More |
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※ 본 상품은 영문 자료로 한글과 영문 목차에 불일치하는 내용이 있을 경우 영문을 우선합니다. 정확한 검토를 위해 영문 목차를 참고해주시기 바랍니다.
AI에 관련된 세계의 주요 동향을 조사했으며, 엣지 AI, 오픈소스 & 클로즈드 소스, 기반 모델 파라메트릭 사이즈 등의 전망·예측, 주요 이노베이터, 생성 AI 개발 전략의 분석 등을 정리하여 전해드립니다.
리포트의 이점 :
- 주요 하드웨어 및 소프트웨어의 동향에 기반한 사내외 시장 전략을 구축할 수 있습니다.
- 사내 능력과 메시징을 시장 활동과 비교하여 벤치마킹할 수 있습니다.
- 주요 시장 리더를 고려한 유기적 및 무기적인 AI 성장 전략을 구축할 수 있습니다.
- 주요 시장 동향을 반영한 단기, 중기, 장기 메시징 전략을 책정할 수 있습니다.
주요 질문에 대한 답변 :
- 엣지 및 디바이스에서 생성 AI를 가속시키는 주요 이노베이터는 누구인가?
- MLOps(기계학습 오퍼레이션) 밸류체인 전체에서 대형 기술 사업자는 어떻게 AI 능력을 개발하고 있는가?
- 온디바이스 AI는 어떻게 발전하고 있는가? 누가 주도권을 잡고 있는가?
- 하이퍼스케일러는 하드웨어 공급망의 과제를 어떻게 피하고 있는가?
- AI 규제 상황은 어떤 것이며, 이해관계자에게 어떤 의미가 있는가?
조사 하이라이트 :
- 소프트웨어, 하드웨어, 수직 도입에 걸친 13개의 주요 AI 동향
- 엣지 AI, 오픈소스 & 클로즈드 소스, 기반 모델 파라메트릭 사이즈 등 복수의 예측
- 주요 동향이 이해관계자에게 미치는 영향 평가
- 통신사업자 생성 AI 개발 전략의 상세 내역
목차
- 오픈소스와 클로즈드 소스
- 대형 기술 사업자에 의한 '맞춤형' 모델의 도입
- 미중 칩 전쟁
- 엣지 AI의 기회
- 생성 AI 사용 사례
- 칩 벤더 : 소프트웨어 파트너의 탐구
- 대형 기술 사업자에 의한 독자적인 AI 칩의 개발
- 국제 규제
- AI 데이터 서비스
- 통신사업자의 AI 활동
- 통신 에코시스템 지원
- 기업 AI의 시장 참여 전략
- 칩 벤더 주도 온디바이스 AI 액티비티
Actionable Benefits:
- Build internal and external market strategy that builds on key hardware and software trends.
- Benchmark internal capabilities and messaging against market activity.
- Build organic and inorganic Artificial Intelligence (AI) growth strategy that considers key market leaders.
- Develop short, medium, and long-term messaging strategies to reflect key market trends.
Critical Questions Answered:
- Who are the key innovators accelerating generative AI at the edge and device?
- How is "big tech" developing AI capabilities across the Machine Learning Operations (MLOps) value chain?
- How is on-device AI developing and who is leading the charge?
- How are hyperscalers circumventing the hardware supply chain challenge?
- What does the AI regulatory landscape look like and what does it mean for stakeholders?
Research Highlights:
- 13 key AI trends spanning software, hardware, and vertical deployment.
- Multiple forecasts, including edge AI, open versus closed source, and foundation model parametric size.
- Evaluation of the impact key trends will have on stakeholders.
- In-depth breakdown of telco generative AI deployment strategies.
Who Should Read This?
- IT decision makers looking to build vertical AI deployment strategies.
- AI supply side strategy executives developing long-term product, marketing, and sales roadmaps, including Original Equipment Manufacturers (OEMs), chip vendors, hyperscalers, and Independent Software Vendors (ISVs).
- Marketing leaders looking to position their AI messaging effectively to build partnerships and align with customers.
- Telco strategists looking to identify opportunities and understand how their ecosystem is building on AI.
Table of Contents
- Open versus Closed Source
- Big Tech Introduces "Tailored" Models
- U.S.-China Chip War
- Edge AI Opportunities
- Generate AI Use Cases
- Chip Vendors Find Software Partners
- Big Tech Building Their Own AI Chips
- International Regulation
- AI Data Services
- Telecoms Industry AI Activity
- Telco Ecosystem Support
- Enterprise AI Go-to-Market Strategy
- Chip Vendor-Led On-Device AI Activity
비교리스트