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시장보고서
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AI 소프트웨어 시장 데이터 개요(2024년 3분기)Artificial Intelligence (AI) Software Market Data Overview: 3Q 2024 |
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※ 본 상품은 영문 자료로 한글과 영문 목차에 불일치하는 내용이 있을 경우 영문을 우선합니다. 정확한 검토를 위해 영문 목차를 참고해주시기 바랍니다.
본 보고서에서는 AI 소프트웨어 시장을 조사했으며, AI 소프트웨어 시장 전체의 수익 예측, 지역·소스 코드·도입 장소·워크로드 유형 등 각종 구분별 상세 분석, 성장 기회 분석 등을 정리했습니다.
실용적인 이점:
- AI 소프트웨어 시장 규모를 이해할 수 있습니다
- AI 소프트웨어 투자 전략을 구축해 장기적인 시장 역학과 정합할 수 있습니다
- AI 소프트웨어 기능의 구축과 투자의 새로운 기회를 특정할 수 있습니다
- 온 디바이스 AI, 오픈소스와 클로즈드 소스, 지역별 성장 등, AI 소프트웨어의 장기적 동향을 파악할 수 있습니다
중요한 질문에 대한 답변:
- 향후 6년 동안 가장 큰 시장 기회를 제공하는 소프트웨어 도구는 무엇인가?
- 클라우드, 에지, 디바이스의 도입은 앞으로 어떻게 성장할 것인가?
- 오픈소스와 폐쇄 소스 중 어느 것이 수익 기회를 독점합니까?
조사 하이라이트:
- AI 소프트웨어의 수익 기회를 14개의 소프트웨어 구분별로 상세하게 분류
- AI 소프트웨어 수익: 지역·소스 코드·도입 장소·워크로드 유형별 내역
목차
주요 조사 결과
신착 정보
조사 방법
시장 예측
JHS 24.08.14Actionable Benefits:
- Understand the size of the Artificial Intelligence (AI) software market.
- Build and align AI software investment strategy with long-term market dynamics.
- Identify new opportunities to build and invest in AI software capabilities.
- Gain visibility over long-term trends in AI software, including on-device AI, open vs closed source, regional growth.
Critical Questions Answered:
- Which software tools offer the largest market opportunity over the next 6 years?
- How will cloud, edge, and device deployments grow moving forward?
- Will open or close source dominate revenue opportunity?
Research Highlights:
- Granular breakdown of AI software revenue opportunity by 14 different software segments.
- Breakdown of AI software revenue by region, source code, deployment location, and workload type.
Who Should Read This?
- AI software vendors investing in R&D or commercial strategies.
- Cloud providers continuing to develop their AI platforms.
- Chip vendors developing AI software platforms and partnerships.
- Enterprise leader assessing the direction of the AI software market.
TABLE OF CONTENTS
Key Findings
Whats New
Methodology
Market Forecasts
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