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시장보고서
상품코드
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데이터 소스로서의 XR(확장현실) : 새로운 데이터 유형과 용도Extended Reality (XR) as a Data Source: Novel Data Types and Applications |
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※ 본 상품은 영문 자료로 한글과 영문 목차에 불일치하는 내용이 있을 경우 영문을 우선합니다. 정확한 검토를 위해 영문 목차를 참고해주시기 바랍니다.
데이터 소스로서의 XR(확장현실)의 활용에 대해 조사했으며, 데이터 소스로서의 XR 사용의 이점, XR을 사용하여 얻을 수 있는 데이터, 시장이 직면하고 있는 과제, 선도 기업, 제언 등을 정리하여 전해드립니다.
실용적인 장점:
- 데이터 소스로서의 확장현실(XR)을 통해 어떤 정량적 데이터를 얻을 수 있는지 배울 수 있습니다.
- XR을 데이터 소스로 사용하는 이점을 이해할 수 있습니다.
- 채용을 지원하고 안내하는 이 분야의 리더를 식별할 수 있습니다.
중요한 질문에 대한 답변:
- XR을 데이터 소스로 사용하면 어떤 이점이 있는가?
- XR을 데이터 소스로 사용하여 투자 수익률(ROI) 및 성공률 데이터를 어떻게 얻을 수 있는가?
- 마케팅 및 고객 응대 시 정량적 데이터의 가치는 무엇일까?
조사 하이라이트:
- XR을 통해 얻을 수 있는 모든 데이터에 대한 자세한 분석 결과
- 데이터 소스로서 XR을 가능하게 하는 소프트웨어를 제공하는 선도 기업 및 XR을 업무 매체로, 데이터 수집 수단으로 활용하는 기업들에 대한 종합적인 분석
- ROI 확보, 성공률, 데이터 소스로서 XR의 잠재력 극대화라는 측면에서 시장이 직면한 도전과제
목차
제1장 주요 조사 결과
제2장 주요 예측
제3장 주요 기업과 생태계
제4장 XR의 새로운 데이터 유형 개요
- 컨텍스트 데이터
- 인터랙션 및 협업 데이터
제5장 데이터 수집 방법과 기술
제6장 데이터 처리 애널리틱스의 접근법과 제안
- 제안
Actionable Benefits:
- What type of quantitative data can be taken with Extended Reality (XR) as a data source.
- Understand the benefits of using XR as a data source.
- Identify leaders in the field that can aid and guide in adoption.
Critical Questions Answered:
- What are the benefits of using XR as a data source?
- How does using XR as a data source provide data for Return on Investment (ROI) and success rates?
- What is the value of quantitative data for marketing and customer outreach?
Research Highlights:
- Detailed breakdown of all the data that can be captured using XR.
- Comprehensive analysis of leaders that provide the software to enable XR as a data source and companies that use XR as both a medium for operations and as a mode for data collection.
- Challenges the market is facing in terms of capturing ROI, success rates, and maximizing the potential of XR as a data source.
Who Should Read This?
- Companies already using XR in their operations that want to prove ROI and success rates in a tangible manner.
- Information Technology (IT) and platform and licensing leaders and enablers.
- AI and software developers in the XR market as a whole.
TABLE OF CONTENTS
1 KEY FINDINGS
2 KEY FORECASTS
3 KEY COMPANIES AND ECOSYSTEMS
4 OVERVIEW OF NOVEL DATA TYPES IN XR
- 4.1 CONTEXTUAL DATA
- 4.2 INTERACTION AND COLLABORATION DATA
5 METHODS AND TECHNOLOGIES FOR DATA COLLECTION
6 DATA PROCESSING ANALYTICS APPROACHES AND RECOMMENDATIONS
- 6.1 RECOMMENDATIONS
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