※ 본 상품은 영문 자료로 한글과 영문 목차에 불일치하는 내용이 있을 경우 영문을 우선합니다. 정확한 검토를 위해 영문 목차를 참고해주시기 바랍니다.
실용적인 장점 :
- 에이전트형 인공지능(AI) 도입시 총소유비용(TCO)과 투자수익률(ROI) 타임라인을 이해합니다.
- TCO와 가치 창출을 연계한 에이전트형 AI 도입을 위한 마케팅 및 메시징 전략을 수립합니다.
- 에이전트형 AI 도입의 주요 TCO 요인을 파악합니다.
- 사내 에이전트형 AI 솔루션의 TCO/ROI를 벤치마킹합니다.
중요한 질문에 대한 답변 :
- 에이전트형 AI 시스템의 구성 요소는 어떤 것이 있는가?
- 다양한 에이전트형 AI 도입의 주요 비용 요소는 무엇인가?
- 에이전트형 AI의 ROI 달성 시기는 이용 사례별로 어떻게 다를까?
- 에이전트형 AI 도입 일정은 ROI 기대치에 어떤 영향을 미치는가?
- 각 에이전트형 AI 도입시 가치 창출의 주요 요인은 무엇인가?
조사 하이라이트 :
- 세 가지 도입 시나리오에서 에이전트형 AI의 ROI 및 TCO 분석
- 8가지 비용 요소별로 분류한 Agentic AI의 TCO
- 인력 절감 및 프로세스 효율화별 에이전트형 AI의 가치 창출
이 보고서의 대상 독자
- 에이전트형 AI 도입 시나리오를 평가하고, 비즈니스 기회를 모색하는 기업 리더
- 에이전트형 AI의 ROI와 TCO에 대한 이해를 높이고자 하는 AI 제품 관리자 및 마케팅 리더
- 에이전트형 AI의 수익화 전략, ROI 타임라인, 이용 사례의 가치 창출, 기타 요소와 일치하는 전략을 수립하는 전략 담당자
목차
표
도표
- 도표 1 단일 에이전트 저영향 사용 사례 5년간 누적 TCO(유형별)
- 도표 2 단일 에이전트 저영향 사용 사례 연간 순가치 에이전트
- 도표 3 단일 에이전트 저영향 사용 사례 ROI
- 도표 4 멀티 에이전트 고영향 사용 사례 5년간 누적 TCO(유형별)
- 도표 5 멀티 에이전트 고영향 사용 사례 연간 순가치 에이전트
- 도표 6 멀티 에이전트 고영향 사용 사례 ROI
- 도표 7 멀티 에이전트 엣지 고영향 사용 사례 5년간 누적 TCO(유형별)
- 도표 8 멀티 에이전트 엣지 고영향 사용 사례 연간 순가치 에이전트
- 도표 9 멀티 에이전트 엣지 고영향 사용 사례 ROI
KSA 25.11.21