※ 본 상품은 영문 자료로 한글과 영문 목차에 불일치하는 내용이 있을 경우 영문을 우선합니다. 정확한 검토를 위해 영문 목차를 참고해주시기 바랍니다.
실용적인 장점 :
- 에이전트형 인공지능(AI) 도입시 총소유비용(TCO)과 투자수익률(ROI) 타임라인을 이해합니다.
- TCO와 가치 창출을 연계한 에이전트형 AI 도입을 위한 마케팅 및 메시징 전략을 수립합니다.
- 에이전트형 AI 도입의 주요 TCO 요인을 파악합니다.
- 사내 에이전트형 AI 솔루션의 TCO/ROI를 벤치마킹합니다.
중요한 질문에 대한 답변 :
- 에이전트형 AI 시스템의 구성 요소는 어떤 것이 있는가?
- 다양한 에이전트형 AI 도입의 주요 비용 요소는 무엇인가?
- 에이전트형 AI의 ROI 달성 시기는 이용 사례별로 어떻게 다를까?
- 에이전트형 AI 도입 일정은 ROI 기대치에 어떤 영향을 미치는가?
- 각 에이전트형 AI 도입시 가치 창출의 주요 요인은 무엇인가?
조사 하이라이트 :
- 세 가지 도입 시나리오에서 에이전트형 AI의 ROI 및 TCO 분석
- 8가지 비용 요소별로 분류한 Agentic AI의 TCO
- 인력 절감 및 프로세스 효율화별 에이전트형 AI의 가치 창출
이 보고서의 대상 독자
- 에이전트형 AI 도입 시나리오를 평가하고, 비즈니스 기회를 모색하는 기업 리더
- 에이전트형 AI의 ROI와 TCO에 대한 이해를 높이고자 하는 AI 제품 관리자 및 마케팅 리더
- 에이전트형 AI의 수익화 전략, ROI 타임라인, 이용 사례의 가치 창출, 기타 요소와 일치하는 전략을 수립하는 전략 담당자
목차
표
도표
- 도표 1 단일 에이전트 저영향 사용 사례 5년간 누적 TCO(유형별)
- 도표 2 단일 에이전트 저영향 사용 사례 연간 순가치 에이전트
- 도표 3 단일 에이전트 저영향 사용 사례 ROI
- 도표 4 멀티 에이전트 고영향 사용 사례 5년간 누적 TCO(유형별)
- 도표 5 멀티 에이전트 고영향 사용 사례 연간 순가치 에이전트
- 도표 6 멀티 에이전트 고영향 사용 사례 ROI
- 도표 7 멀티 에이전트 엣지 고영향 사용 사례 5년간 누적 TCO(유형별)
- 도표 8 멀티 에이전트 엣지 고영향 사용 사례 연간 순가치 에이전트
- 도표 9 멀티 에이전트 엣지 고영향 사용 사례 ROI
KSA 25.11.21
Actionable Benefits:
- Understand the Total Cost of Ownership (TCO) and the Return on Investment (ROI) timelines for Agentic Artificial Intelligence (AI) implementation.
- Build marketing and messaging strategy for Agentic AI implementation linking TCO and value creation.
- Identify major TCO drivers for Agentic AI implementation.
- Benchmark in-house Agentic AI solution TCO/ROI.
Critical Questions Answered:
- What does an Agentic AI system stack look like?
- What are the major cost drivers for different Agentic AI deployments?
- How does the Agentic AI ROI timeline depend on use cases?
- How will the Agentic AI implementation timeline affect ROI expectations?
- What are the main drivers of value creation within each Agentic AI implementation?
Research Highlights:
- Agentic AI ROI and TCO analysis across three deployment scenarios.
- Agentic AI TCO segmented by eight different cost drivers.
- Agentic AI value creation through headcount reduction and process efficiency.
Who Should Read This?
- Enterprise leaders assessing Agentic AI implementation scenarios and exploring commercial opportunities.
- AI product managers and marketing leaders aiming to enhance their understanding of Agentic AI ROI & TCO.
- Strategists aiming to align Agentic AI monetization strategies with ROI timelines, use case value creation, and other factors.
TABLE OF CONTENTS
Tables
- Table 1 Single Agent Low Impact Use Case TCO by Type
- Table 2 Single Agent Low Impact Use Case 5-Year Cumulative TCO by Type
- Table 3 Single Agent Low Impact Use Case Cost per Inquiry
- Table 4 Single Agent Low Impact Use Case Net Value ROI
- Table 5 Multi Agent High Impact Use Case TCO by Type
- Table 6 Multi Agent High Impact Use Case 5-Year Cumulative TCO by Type
- Table 7 Multi Agent High Impact Use Case Net Value ROI
- Table 8 Multi Agent Edge High Impact Use Case TCO by Type
- Table 9 Multi Agent Edge High Impact Use Case 5-Year Cumulative TCO by Type
- Table 10 Multi Agent Edge High Impact Use Case 5-Year Cost Reduction
- Table 11 Multi Agent Edge High Impact Use Case Net Value ROI
Charts
- Chart 1 Single Agent Low Impact Use Case 5-Year Cumulative TCO by Type
- Chart 2 Single Agent Low Impact Use Case Yearly Net Value Agent
- Chart 3 Single Agent Low Impact Use Case ROI
- Chart 4 Multi Agent High Impact Use Case 5-Year Cumulative TCO by Type
- Chart 5 Multi Agent High Impact Use Case Yearly Net Value Agent
- Chart 6 Multi Agent High Impact Use Case ROI
- Chart 7 Multi Agent Edge High Impact Use Case 5-Year Cumulative TCO by Type
- Chart 8 Multi Agent Edge High Impact Use Case Yearly Net Value Agent
- Chart 9 Multi Agent Edge High Impact Use Case ROI