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구체적인 장점 :
- 2031년까지 클라우드 환경의 인공지능(AI) 칩셋 시장 규모(출하량 및 매출)를 파악합니다.
- 주요 지역 및 아키텍처(예: 그래픽처리장치(GPU))별로 클라우드 AI 칩셋의 출하량 및 매출 성장세를 확인할 수 있습니다.
- 클라우드 AI에서 주요 AI 프레임워크의 상대적 성장률과 추론과 훈련의 비교를 바탕으로 전략을 평가합니다.
- 클라우드 환경과 엣지 환경의 AI 칩셋 시장 규모를 비교합니다.
중요한 질문에 대한 답변 :
- 2031년까지 서버에서 AI 칩셋의 채택이 얼마나 중요해질까?
- 각 지역의 AI 칩셋 시장은 앞으로 어떻게 발전하는가?
- 이 칩셋은 어떤 AI 프레임워크를 대상으로 하는가?
- 2031년까지 클라우드 AI를 지배할 칩셋 아키텍처는 무엇인가?
조사 하이라이트 :
- 2024-2031년 클라우드 시장 AI 칩셋 출하량 및 매출 예측
- 지역별, 아키텍처별, 워크로드별, AI 프레임워크별 상세 분석
이 보고서의 대상 독자
- 시장 규모와 새로운 성장 영역에 대한 심층적인 지식을 원하는 칩셋 공급업체들
- AI의 영향을 받는 다양한 시장에서의 영업 및 마케팅 책임자
- 클라우드 AI의 성장 가능성을 평가하고 있는 투자자
- 클라우드 AI 제품 개발 및 마케팅 담당, AI 스택 전반에 걸친 전략 담당자
목차
표
도표
- 도표 1 클라우드 AI 추론 트레이닝 칩셋의 아키텍처별 출하 총수
- 도표 2 클라우드 AI 추론 트레이닝 칩셋의 아키텍처별 출하 총수
- 도표 3 클라우드 AI 추론 트레이닝 칩셋의 아키텍처별 총매출
- 도표 4 클라우드 AI 추론 트레이닝 칩셋의 아키텍처별 총매출
- 도표 5 클라우드 AI 추론 트레이닝 칩셋 총매출
- 도표 6 AI 액셀러레이터 시장에서 CPU를 제외한 벤더 점유율
- 도표 7 클라우드 AI 추론 트레이닝 칩셋 지역별 출하량
- 도표 8 AI 프레임워크별 클라우드 AI 추론 트레이닝 칩셋 총출하수
- 도표 9 워크로드별 클라우드 AI 칩셋 출하대수
- 도표 10 엣지 AI(개인용 작업 디바이스 포함) 칩셋 워크로드별 출하 총수
- 도표 11 클라우드 AI, 엣지 AI, 개인용 작업 디바이스에서 추론 칩셋 총매출
- 도표 12 클라우드 AI 엣지 AI 트레이닝 칩셋 총매출(개인용 작업 디바이스 포함)
- 도표 13 AI 서버 총출하 대수
- 도표 14 워크로드별 AI 서버 출하대수
- 도표 15 AI 서버 출하대수와 판매량 하이퍼스케일러와 비하이퍼스케일러
- 도표 16 AI 서버 출하대수와 매출 창출형 AI와 기존형 AI
- 도표 17 북미와 기타 지역의 AI 서버 출하대수와 판매량
KSA 25.11.21