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시장보고서
상품코드
1867420
산업 데이터 동향 및 기술Industrial Data Trends & Technologies |
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※ 본 상품은 영문 자료로 한글과 영문 목차에 불일치하는 내용이 있을 경우 영문을 우선합니다. 정확한 검토를 위해 영문 목차를 참고해주시기 바랍니다.
이 보고서는 산업 데이터 관리 동향을 조사하고, 가치사슬 전반의 주요 공급업체와 솔루션의 경쟁력 및 차별화 요소, 제조업용 데이터 패브릭의 수익 예측, 도입 장벽 등을 정리했습니다.
실행 가능한 혜택:
- 산업 데이터 관리에서 고객의 니즈를 파악하고 우선순위를 정할 수 있습니다.
- 산업, 이용 사례, 도입 모델별로 주요 성장 기회를 파악할 수 있습니다.
- 산업 데이터 관리 솔루션 공급업체의 경쟁력과 차별화 포인트를 평가할 수 있습니다.
중요한 질문에 대한 답변:
- 산업 데이터 관리에서 가장 혁신적인 분야는 어디인가?
- 시장의 주요 솔루션 제공업체는 누구이며, 차별화의 기회는 어디에 있는가?
- 고객이 산업 데이터 관리 솔루션 도입을 주저하는 요인은 무엇인가?
조사 하이라이트:
- 데이터 가치 사슬 전반에 걸친 주요 공급업체 목록 및 솔루션 평가 등급.
- 특정 애플리케이션별 제조 데이터 패브릭 매출 전망.
- 강점에 따른 솔루션 공급업체 세분화.
목차
제1장 주요 조사 결과
제2장 주요 예측
제3장 산업 데이터 밸류체인
- 혼잡 및 엣지 처리
- 상황화(CONTEXTUALIZATION) 및 보존
- 오케스트레이션
- 애널리틱스
제4장 주요 기업과 에코시스템
- 클라우드 솔루션 제공업체
- 엣지 및 데이터 오퍼레이션 소프트웨어
- 제조 소프트웨어 프로바이더
- 산업 애널리틱스와 인텔리전스
제5장 채택 장벽
LSH 25.11.24Actionable Benefits:
- Identify and prioritize customer needs in industrial data management.
- Recognize key growth opportunities across industries, use cases, and deployment models.
- Assess competitive positioning and points of differentiation among industrial data management suppliers.
Critical Questions Answered:
- What areas of industrial data management are experiencing the most innovation?
- Who are the key solution providers in the market, and where are there opportunities to differentiate?
- What is preventing customers from adopting industrial data management solutions?
Research Highlights:
- Table of major suppliers with ratings on their solutions along the data value chain.
- Manufacturing data fabric revenue forecast by specific application.
- Segmentation of solution providers based on their strengths.
Who Should Read This?
- Technology suppliers in product management, marketing, and corporate strategy.
- Industrial data platform providers in market intelligence.
- Systems integrators and value-added resellers.
- Manufacturing and industrial end users, including digital transformation managers and operations executives.
TABLE OF CONTENTS
1 KEY FINDINGS
2 KEY FORECASTS
3 INDUSTRIAL DATA VALUE CHAIN
- 3.1. INGESTION AND EDGE PROCESSING
- 3.2. CONTEXTUALIZATION AND STORAGE
- 3.3. ORCHESTRATION
- 3.4. ANALYTICS
4 KEY COMPANIES AND ECOSYSTEMS
- 4.1. CLOUD SOLUTION PROVIDERS
- 4.2. EDGE AND DATAOPS SOFTWARE
- 4.3. MANUFACTURING SOFTWARE PROVIDERS
- 4.4. INDUSTRIAL ANALYTICS AND INTELLIGENCE
5 BARRIERS TO ADOPTION
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