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건물의 AI 도입 가속 : 능동적인 빌딩 관리로의 전환 실현

Accelerating AI Adoption in Buildings: Enabling the Shift Toward Proactive Building Management

발행일: | 리서치사: ABI Research | 페이지 정보: 영문 14 Pages | 배송안내 : 1-2일 (영업일 기준)

    
    



※ 본 상품은 영문 자료로 한글과 영문 목차에 불일치하는 내용이 있을 경우 영문을 우선합니다. 정확한 검토를 위해 영문 목차를 참고해주시기 바랍니다.

실용적인 장점:

  • 빌딩 관리에서 인공지능(AI) 솔루션의 보급을 효과적으로 가속화하기 위해 어떤 과제를 해결해야 하는지 알아봅니다.
  • 변화 관리의 장벽을 극복하기 위한 지침.
  • 시설 관리자와 건물 관리자가 장기적으로 AI 솔루션을 활용할 수 있도록 보장하기 위한 제안.

중요한 질문에 대한 답변:

  • 빌딩 관리에 AI를 통합하는 것이 빌딩 관리자에게 실제 업무 효율화로 어떻게 연결될 수 있을까?
  • AI의 광범위한 도입을 가로막는 가장 큰 과제와 격차는 무엇일까? 그리고 벤더가 이를 해결할 수 있는 기회에는 어떤 것들이 있을까?
  • 생태계를 구성하는 각 계층은 무엇일까? 또한, 각기 다른 벤더들은 어떻게 AI를 활용한 능동적인 빌딩 관리 솔루션을 추진하고 있을까?

조사 주요 포인트:

  • 스마트 빌딩 AI 환경을 구성하는 각 계층과 벤더 현황에 대한 인사이트.
  • 건물 내 AI 솔루션 도입을 가속화하는 주요 촉진요인.
  • 운영상의 요구가 충분히 충족되지 않는 영역과 AI 솔루션의 확장이 가능한 영역에 대한 대응 방안.

본 보고서의 주요 독자층:

  • 디지털 전환 및 스마트 빌딩 설계 및 프로젝트 관리자 여러분.
  • 상업용 부동산, 산업시설, 정부기관, 의료시설, 소매시설, 교통시설의 건물 소유자 및 운영자.
  • 부동산 기술 및 운영 부문의 책임자들.
  • 커넥티드 빌딩 관리 부서의 책임자들.
  • 빌딩 자동화 시스템 담당자들.

목차

주요 조사 결과

주요 예측

생태계

  • AI 통합을 지원하는 계층
  • 스마트 빌딩 생태계 전체에서의 인터랙션
  • 통합 빌딩 관리 플랫폼
  • 운영 플랫폼과 직장 경험
  • 에너지 최적화 분석

건물을 리액티브에서 프로액티브로 전환하기 위한 과제와 기회

빌딩 관리의 AI 도입 장벽을 극복하기 위한 추천사항

테크놀러지 공급업체에 대한 추천사항

KSM 26.02.05

Actionable Benefits:

  • Understand what gaps need to be addressed to effectively accelerate widespread adoption of Artificial Intelligence (AI) solutions in building management.
  • Guidance on overcoming barriers to change management.
  • Recommendations for ensuring that AI solutions will leveraged by facility and building managers long term.

Critical Questions Answered:

  • How does AI integration in building management translate into real streamlined operational improvements for building managers?
  • What are the biggest gaps and challenges that are preventing widespread AI adoption, and what opportunities are there for vendors to address them?
  • What are the different layers that make up the ecosystem and how do different vendors drive proactive AI-driven building management solutions?

Research Highlights:

  • Insights into the layers and vendor ecosystem that make up the smart building AI landscape.
  • The key drivers that are accelerating the adoption of AI solutions in buildings.
  • Addressing where operational needs have not been fully met and where AI solutions can be scaled up.

Who Should Read This?

  • Design and project managers for digital transformation and smart buildings.
  • Building owners and operators in commercial real estate, industrial, government, healthcare, retail, and transportation.
  • Directors for real estate technology and operations.
  • Directors in connected buildings management.
  • Building automation systems leads.

TABLE OF CONTENTS

Key Findings

Key Forecasts

Ecosystem

  • Layers Supporting AI Integration
  • Interactions Throughout the Smart Building Ecosystem
  • Integrated Building Management Platforms
  • Operational Platforms and Workplace Experience
  • Energy Optimization Analytics

Challenges and Opportunities to Shift Buildings from Reactive to Proactive

Recommendations for Overcoming Barriers to AI Adoption in Building Management

Recommendations for Technology Suppliers

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