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시장보고서
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2105133
제품 디자인 : AI의 성숙도와 차별화Product Design: AI Maturity and Differentiation |
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구체적인 이점:
- 제품 설계 분야에서 인공지능(AI)의 성숙도가, 고립된 '코파일럿'에서 엔지니어링 워크플로우를 직접 지원하는 임베디드 AI, 생성형 설계, 그리고 검증용 AI로 어떻게 전환되고 있는지 이해할 수 있습니다.
- 제품 설계 분야의 AI 기능 중 어떤 기능이 ‘필수 요건’으로 자리 잡고 있는지, 또한 컴퓨터 지원 설계(CAD) 제공업체, AI 인텔리전스 플랫폼, AI 네이티브 설계 스타트업에게 향후 차별화 요소가 될 기능은 무엇인지 파악합니다.
- 2035년까지의 기간 동안, 온프레미스 및 SaaS(Software-as-a-Service) 각 소프트웨어 모델별 제품 설계 분야의 AI 관련 수익 기회를 정량적으로 파악합니다.
중요한 질문에 대한 답변:
- 제품 설계 분야에서 AI의 성숙도는 코파일럿에서 임베디드형, 생성형, 검증형 AI 도구로 어떻게 진화하고 있을까요?
- 시뮬레이션 주도형 생성형 설계는 제조업체가 제품 컨셉을 모색, 작성, 평가, 검증하는 방식을 어떻게 변화시킬까요?
- 저부가가치 자동화가 ‘필수 조건’이 되는 가운데, CAD 소프트웨어 공급업체를 차별화하는 AI 기능은 무엇일까요?
조사 하이라이트:
- 2025년부터 2035년까지 제품 설계 분야에서 AI의 매출 성장 전망(온프레미스 및 SaaS 세분화 포함).
- AI 코파일럿부터 생성형 복합 어셈블리에 이르기까지, 벤더별 AI 기능을 비교한 벤치마크 표.
- 기계, 전기, 소프트웨어 설계 및 시뮬레이션을 포함한 각 사업 분야별 제조업체의 AI 도입 현황 분석.
본 보고서의 주요 독자 :
- AI 로드맵의 차별화 전략을 검토 중인 CAD 소프트웨어 제품 책임자 및 전략 팀.
- 엔지니어링 소프트웨어 벤더 및 AI 인텔리전스 플랫폼 제공업체로서, 도메인 특화형 AI 기능을 기존 CAD 벤더 대비 어떻게 포지셔닝할지 검토 중인 관계자.
- 생성형 설계나 시뮬레이션 피드백과 같은 고급 AI 활용 사례를 평가하고 있는 대형 제조업체의 제품 설계, 엔지니어링 및 연구개발(R&D) 담당자.
목차
제1장 주요 조사 결과
제2장 주요 예측
제3장 주요 기업 및 생태계
제4장 제품 설계의 미래에서 차별화
KSMActionable Benefits:
- Understand how Artificial Intelligence (AI) maturity in product design is shifting from isolated copilots toward embedded AI, generative design, and validation AI that directly support engineering workflows.
- Identify which AI product design capabilities are becoming table stakes and which will create future differentiation for Computer-Aided Design (CAD) providers, AI intelligence platforms, and AI-native design startups.
- Quantify the revenue opportunity for AI in product design across on-premises and Software-as-a-Service (SaaS) software models through 2035.
Critical Questions Answered:
- How is AI maturity in product design evolving from copilots to embedded, generative, and validating AI tools?
- How will simulation-driven generative design change the way manufacturers explore, create, evaluate, and validate product concepts?
- Which AI capabilities will differentiate CAD software suppliers as low-value automations become table stakes?
Research Highlights:
- Forecast of AI in product design revenue growth from 2025 to 2035, including on-premises and SaaS segmentation.
- Table that benchmarks AI capabilities by vendor from AI copilots to generative complex assembly.
- Analysis of AI adoption by manufacturers across business areas, including mechanical, electrical, and software design and simulation.
Who Should Read This?
- CAD software product leaders and strategy teams evaluating how to differentiate AI roadmaps.
- Engineering software vendors and AI intelligence platform providers assessing how to position domain-specific AI capabilities against CAD incumbents.
- Product design, engineering, and Research and Development (R&D) leaders at large manufacturers evaluating advanced AI use cases such as generative design and simulation feedback.
