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세계의 사이버 보안용 인공지능 시장 규모 조사와 예측 : 오퍼링별, 보안 유형별, 기술별, 최종사용자별, 지역별 분석(2022-2029년)

Global Artificial Intelligence in Cybersecurity Market Size study & Forecast, by Offering, by Security Type, by Technology, by End User and Regional Analysis, 2022-2029

발행일: | 리서치사: Bizwit Research & Consulting LLP | 페이지 정보: 영문 | 배송안내 : 2-3일 (영업일 기준)

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사이버 보안용 인공지능은 의심스러운 IP 주소, 악의적 파일 또는 인사이더 등의 위협 관련성을 수초-수분간 감시 및 분석하는데 도움이 됩니다.

목차

제1장 주요 요약

  • 시장 스냅숏
  • 세계 시장·부문별 시장 추정·예측, 2019-2029년
    • 사이버 보안용 인공지능 시장 : 지역별, 2019-2029년
    • 사이버 보안용 인공지능 시장 : 오퍼링별, 2019-2029년
    • 사이버 보안용 인공지능 시장 : 보안 유형별, 2019-2029년
    • 사이버 보안용 인공지능 시장 : 기술별, 2019-2029년
    • 사이버 보안용 인공지능 시장 : 최종사용자별, 2019-2029년
  • 주요 동향
  • 조사 방법
  • 조사 전제조건

제2장 세계의 사이버 보안용 인공지능 시장 : 정의와 범위

  • 조사의 목적
  • 시장의 정의와 범위
    • 조사 대상 범위
    • 산업의 진화
  • 조사 대상년
  • 통화 환산율

제3장 세계의 사이버 보안용 인공지능 시장 역학

  • 사이버 보안용 인공지능 시장의 영향 분석(2019-2029년)
    • 시장 촉진요인
      • IoT와 커넥티드 디바이스의 보급률 상승
      • 사이버 위협 사례가 증가
    • 시장이 해결해야 할 과제
      • 기존 정보 시스템과의 상호운용성 결여
      • 제로 데이 및 첨단 위협을 저지하기 위한 AI의 무력
    • 시장 기회
      • 보안 위협에 대한 Wi-Fi 네트워크의 취약성 증가
      • 중소기업에서 클라우드 기반 보안 솔루션 요구의 증가

제4장 세계의 사이버 보안용 인공지능 시장 : 산업 분석

  • Porter's 5 Force 모델
    • 공급 기업의 교섭력
    • 구매자의 교섭력
    • 신규 진출업체의 위협
    • 대체품의 위협
    • 경쟁 기업간 경쟁 관계
  • Porter's 5 Force 모델에 대한 미래적 어프로치(2019-2029년)
  • PEST 분석
    • 정치적
    • 경제적
    • 사회적
    • 기술적
  • 투자 채택 모델
  • 애널리스트의 결론·제안
  • TOP 투자 기회
  • 주요 성공 전략

제5장 리스크 평가 : COVID-19의 영향

  • COVID-19가 업계에 미치는 전체적인 영향 평가
  • COVID-19 이전과 COVID-19 이후 시장 시나리오

제6장 세계의 사이버 보안용 인공지능 시장 : 오퍼링별

  • 시장 스냅숏
  • 세계의 사이버 보안용 인공지능 시장 : 오퍼링별, 성능별, 잠재력 분석
  • 세계의 사이버 보안용 인공지능 시장 : 오퍼링별 추정·예측 2019-2029년
  • 세계의 사이버 보안용 인공지능 시장 : 하위 부문 분석
    • 하드웨어
    • 소프트웨어
    • 서비스

제7장 세계의 사이버 보안용 인공지능 시장 : 보안 유형별

  • 시장 스냅숏
  • 세계의 사이버 보안용 인공지능 시장 : 보안 유형별), 성능 - 잠재력 분석
  • 세계의 사이버 보안용 인공지능 시장 : 보안 유형별 추정·예측 2019-2029년
  • 세계의 사이버 보안용 인공지능 시장 : 하위 부문 분석
    • 네트워크 보안
    • 엔드포인트 보안
    • 애플리케이션 보안
    • 클라우드 보안

제8장 세계의 사이버 보안용 인공지능 시장 : 기술별

  • 시장 스냅숏
  • 세계의 사이버 보안용 인공지능 시장 : 기술별, 성능별, 잠재력 분석
  • 세계의 사이버 보안용 인공지능 시장 : 기술별 추정·예측 2019-2029년
  • 세계의 사이버 보안용 인공지능 시장 : 하위 부문 분석
    • 기계학습
    • 자연언어처리
    • 상황 인식 컴퓨팅

제9장 세계의 사이버 보안용 인공지능 시장 : 최종사용자별

  • 시장 스냅숏
  • 세계의 사이버 보안용 인공지능 시장 : 최종사용자별), 성능-잠재 능력 분석
  • 세계의 사이버 보안용 인공지능 시장 : 최종사용자별 추정·예측 2019-2029
  • 세계의 사이버 보안용 인공지능 시장 : 하위 부문 분석
    • BFSI
    • 정부·방위
    • 제조업
    • 기업
    • 헬스케어
    • 자동차·운송
    • 기타

제10장 세계의 사이버 보안용 인공지능 시장 : 지역별 분석

  • 사이버 보안용 인공지능 시장 : 지역별, 시장 스냅숏
  • 북미
    • 미국
      • 오퍼링별 추정·예측, 2019-2029년
      • 보안 유형별 추정·예측, 2019-2029년
      • 기술별 추정·예측(2019-2029년
      • 최종사용자별 추정·예측, 2019-2029년
    • 캐나다
  • 유럽의 사이버 보안용 인공지능 시장 스냅숏
    • 영국
    • 독일
    • 프랑스
    • 스페인
    • 이탈리아
    • 기타 유럽 지역
  • 아시아태평양의 사이버 보안용 인공지능 시장 스냅숏
    • 중국
    • 인도
    • 일본
    • 호주
    • 한국
    • 기타 아시아태평양
  • 라틴아메리카의 사이버 보안용 인공지능 시장 스냅숏
    • 브라질
    • 멕시코
  • 세계의 기타 지역

제11장 경쟁 정보

  • 주요 시장 전략
  • 기업 개요
    • NVIDIA Corporation
      • 주요 정보
      • 개요
      • 재무(데이터 입수가 가능한 경우)
      • 제품 개요
      • 최근 개발 상황
    • Intel Corporation
    • Xilinx Inc.
    • Samsung Electronics Co., Ltd.
    • Micron Technology, Inc.
    • IBM Corporation
    • Amazon Web Services, Inc.
    • Cylance Inc.
    • Vectra AI, Inc.
    • ThreatMetrix, Inc.

제12장 조사 프로세스

  • 조사 프로세스
    • 데이터 마이닝
    • 분석
    • 시장 추정
    • 밸리데이션
    • 출판
  • 조사 속성
  • 조사 전제조건
KSA 22.11.24

Global Artificial Intelligence in Cybersecurity Market is valued at approximately USD XXX billion in 2021 and is anticipated to grow with a healthy growth rate of more than XX% over the forecast period 2022-2029. Artificial Intelligence in Cybersecurity helps in monitoring and analyzing the associations between threats such as suspicious IP addresses, malicious files, or insiders within seconds or minutes. AI in cybersecurity provides customized risk analysis, cutting down on the time security professionals need to address risks and make important judgments. Factors such as increasing penetration of IoT and connected devices, rising instances of cyber threats, and growing concerns about data protection are the primary factors that are propelling the market growth across the globe.

As per the DataProt, in 2021, there was over 10 billion active Internet of Things devices reported 2021, and the number is expected to rise and approach 25.4 billion by 2030. Additionally, by 2025, IoT solutions are expected to produce USD 4 to 11 trillion in economic value. Therefore, the increasing adoption of Internet of Things devices is burgeoning the growth of Artificial Intelligence in the Cybersecurity Market globally. In addition, the rising vulnerability of wi-fi networks to security threats and the growing need for cloud-based security solutions among SMEs are offering lucrative prospects to the market over the forecasting years. However, the lack of interoperability with existing information systems and the inability of AI to stop zero-day and advanced threats are hindering stifles market growth throughout the forecast period of 2022-2029.

The key regions considered for the Global Artificial Intelligence in Cybersecurity Market study include Asia Pacific, North America, Europe, Latin America, and the Rest of the World. North America dominated the market in terms of revenue, owing to the growing investment in technological advancements and increasing data privacy concerns. Whereas, the Asia Pacific is expected to grow with the highest CAGR during the forecast period, owing to factors such as rising incidences of cyberattacks and the increasing number of favourable government initiatives bolstering the market growth in the impending years.

Major market players included in this report are:

NVIDIA Corporation

Intel Corporation

Xilinx Inc.

Samsung Electronics Co., Ltd.

Micron Technology, Inc.

IBM Corporation

Amazon Web Services, Inc.

Cylance Inc.

Vectra AI, Inc.

ThreatMetrix, Inc.

Recent Developments in the Market:

  • In 2019, NVIDIA declared the introduction of the Jetson Nano, an AI computer that creates it possible to make millions of intelligent systems. The CUDA-X AI computer presents 472 GFLOPS of computing performance for running modern AI workloads and is highly power-efficient, consuming as little as 5 watts.
  • In February 2019, Cylance launched its Cylance native AI platform to deliver a full suite of security solutions via a single, agile agent for complete attack surface protection with deep-learning Al algorithms in its DNA to support automated threat deterrence, detection, forensic investigation, and response capabilities to customers.

Global Artificial Intelligence in Cybersecurity Market Report Scope:

Historical Data: 2019-2020-2021

Base Year for Estimation: 2021

Forecast period: 2022-2029

Report Coverage Revenue forecast, Company Ranking, Competitive Landscape, Growth factors, and Trends

Segments Covered Offering, Security Type, Technology, End User, Region

Regional Scope North America; Europe; Asia Pacific; Latin America; Rest of the World

Customization Scope Free report customization (equivalent up to 8 analyst's working hours) with purchase. Addition or alteration to country, regional & segment scope*

The objective of the study is to define the market sizes of different segments & countries in recent years and to forecast the values for the coming years. The report is designed to incorporate both qualitative and quantitative aspects of the industry within the countries involved in the study.

The report also caters the detailed information about the crucial aspects such as driving factors & challenges which will define the market's future growth. Additionally, it also incorporates potential opportunities in micro markets for stakeholders to invest along with the detailed analysis of the competitive landscape and product offerings of key players. The detailed segments and sub-segment of the market are explained below:

By Offering:

Hardware

Software

Service

By Security Type:

Network Security

Endpoint Security

Application Security

Cloud Security

By Technology:

Machine Learning

Natural Language Processing

Context-Aware Computing

By End User:

BFSI

Government & Defense

Manufacturing

Enterprise

Healthcare

Automotive & Transportation

Others

By Region:

North America

U.S.

Canada

Europe

UK

Germany

France

Spain

Italy

ROE

Asia Pacific

China

India

Japan

Australia

South Korea

RoAPAC

Latin America

Brazil

Mexico

Rest of the World

Table of Contents

Chapter 1. Executive Summary

  • 1.1. Market Snapshot
  • 1.2. Global & Segmental Market Estimates & Forecasts, 2019-2029 (USD Billion)
    • 1.2.1. Artificial Intelligence in Cybersecurity Market, by Region, 2019-2029 (USD Billion)
    • 1.2.2. Artificial Intelligence in Cybersecurity Market, by Offering, 2019-2029 (USD Billion)
    • 1.2.3. Artificial Intelligence in Cybersecurity Market, by Security Type, 2019-2029 (USD Billion)
    • 1.2.4. Artificial Intelligence in Cybersecurity Market, by Technology, 2019-2029 (USD Billion)
    • 1.2.5. Artificial Intelligence in Cybersecurity Market, by End User, 2019-2029 (USD Billion)
  • 1.3. Key Trends
  • 1.4. Estimation Methodology
  • 1.5. Research Assumption

Chapter 2. Global Artificial Intelligence in Cybersecurity Market Definition and Scope

  • 2.1. Objective of the Study
  • 2.2. Market Definition & Scope
    • 2.2.1. Scope of the Study
    • 2.2.2. Industry Evolution
  • 2.3. Years Considered for the Study
  • 2.4. Currency Conversion Rates

Chapter 3. Global Artificial Intelligence in Cybersecurity Market Dynamics

  • 3.1. Artificial Intelligence in Cybersecurity Market Impact Analysis (2019-2029)
    • 3.1.1. Market Drivers
      • 3.1.1.1. Increasing penetration of IoT and connected devices
      • 3.1.1.2. Rising instances of cyber threats
    • 3.1.2. Market Challenges
      • 3.1.2.1. Lack of Interoperability With Existing Information Systems
      • 3.1.2.2. Inability of AI to stop zero-day and advanced threats
    • 3.1.3. Market Opportunities
      • 3.1.3.1. Rising vulnerability of wi-fi networks to security threats
      • 3.1.3.2. Growing need for cloud-based security solutions among SMEs

Chapter 4. Global Artificial Intelligence in Cybersecurity Market Industry Analysis

  • 4.1. Porter's 5 Force Model
    • 4.1.1. Bargaining Power of Suppliers
    • 4.1.2. Bargaining Power of Buyers
    • 4.1.3. Threat of New Entrants
    • 4.1.4. Threat of Substitutes
    • 4.1.5. Competitive Rivalry
  • 4.2. Futuristic Approach to Porter's 5 Force Model (2019-2029)
  • 4.3. PEST Analysis
    • 4.3.1. Political
    • 4.3.2. Economical
    • 4.3.3. Social
    • 4.3.4. Technological
  • 4.4. Investment Adoption Model
  • 4.5. Analyst Recommendation & Conclusion
  • 4.6. Top investment opportunity
  • 4.7. Top winning strategies

Chapter 5. Risk Assessment: COVID-19 Impact

  • 5.1. Assessment of the overall impact of COVID-19 on the industry
  • 5.2. Pre COVID-19 and post COVID-19 Market scenario

Chapter 6. Global Artificial Intelligence in Cybersecurity Market, by Offering

  • 6.1. Market Snapshot
  • 6.2. Global Artificial Intelligence in Cybersecurity Market by Offering, Performance - Potential Analysis
  • 6.3. Global Artificial Intelligence in Cybersecurity Market Estimates & Forecasts by Offering 2019-2029 (USD Billion)
  • 6.4. Artificial Intelligence in Cybersecurity Market, Sub Segment Analysis
    • 6.4.1. Hardware
    • 6.4.2. Software
    • 6.4.3. Service

Chapter 7. Global Artificial Intelligence in Cybersecurity Market, by Security Type

  • 7.1. Market Snapshot
  • 7.2. Global Artificial Intelligence in Cybersecurity Market by Security Type, Performance - Potential Analysis
  • 7.3. Global Artificial Intelligence in Cybersecurity Market Estimates & Forecasts by Security Type 2019-2029 (USD Billion)
  • 7.4. Artificial Intelligence in Cybersecurity Market, Sub Segment Analysis
    • 7.4.1. Network Security
    • 7.4.2. Endpoint Security
    • 7.4.3. Application Security
    • 7.4.4. Cloud Security

Chapter 8. Global Artificial Intelligence in Cybersecurity Market, by Technology

  • 8.1. Market Snapshot
  • 8.2. Global Artificial Intelligence in Cybersecurity Market by Technology, Performance - Potential Analysis
  • 8.3. Global Artificial Intelligence in Cybersecurity Market Estimates & Forecasts by Technology 2019-2029 (USD Billion)
  • 8.4. Artificial Intelligence in Cybersecurity Market, Sub Segment Analysis
    • 8.4.1. Machine Learning
    • 8.4.2. Natural Language Processing
    • 8.4.3. Context-Aware Computing

Chapter 9. Global Artificial Intelligence in Cybersecurity Market, by End User

  • 9.1. Market Snapshot
  • 9.2. Global Artificial Intelligence in Cybersecurity Market by End User, Performance - Potential Analysis
  • 9.3. Global Artificial Intelligence in Cybersecurity Market Estimates & Forecasts by End User 2019-2029 (USD Billion)
  • 9.4. Artificial Intelligence in Cybersecurity Market, Sub Segment Analysis
    • 9.4.1. BFSI
    • 9.4.2. Government & Defense
    • 9.4.3. Manufacturing
    • 9.4.4. Enterprise
    • 9.4.5. Healthcare
    • 9.4.6. Automotive & Transportation
    • 9.4.7. Others

Chapter 10. Global Artificial Intelligence in Cybersecurity Market, Regional Analysis

  • 10.1. Artificial Intelligence in Cybersecurity Market, Regional Market Snapshot
  • 10.2. North America Artificial Intelligence in Cybersecurity Market
    • 10.2.1. U.S. Artificial Intelligence in Cybersecurity Market
      • 10.2.1.1. Offering breakdown estimates & forecasts, 2019-2029
      • 10.2.1.2. Security Type breakdown estimates & forecasts, 2019-2029
      • 10.2.1.3. Technology breakdown estimates & forecasts, 2019-2029
      • 10.2.1.4. End User breakdown estimates & forecasts, 2019-2029
    • 10.2.2. Canada Artificial Intelligence in Cybersecurity Market
  • 10.3. Europe Artificial Intelligence in Cybersecurity Market Snapshot
    • 10.3.1. U.K. Artificial Intelligence in Cybersecurity Market
    • 10.3.2. Germany Artificial Intelligence in Cybersecurity Market
    • 10.3.3. France Artificial Intelligence in Cybersecurity Market
    • 10.3.4. Spain Artificial Intelligence in Cybersecurity Market
    • 10.3.5. Italy Artificial Intelligence in Cybersecurity Market
    • 10.3.6. Rest of Europe Artificial Intelligence in Cybersecurity Market
  • 10.4. Asia-Pacific Artificial Intelligence in Cybersecurity Market Snapshot
    • 10.4.1. China Artificial Intelligence in Cybersecurity Market
    • 10.4.2. India Artificial Intelligence in Cybersecurity Market
    • 10.4.3. Japan Artificial Intelligence in Cybersecurity Market
    • 10.4.4. Australia Artificial Intelligence in Cybersecurity Market
    • 10.4.5. South Korea Artificial Intelligence in Cybersecurity Market
    • 10.4.6. Rest of Asia Pacific Artificial Intelligence in Cybersecurity Market
  • 10.5. Latin America Artificial Intelligence in Cybersecurity Market Snapshot
    • 10.5.1. Brazil Artificial Intelligence in Cybersecurity Market
    • 10.5.2. Mexico Artificial Intelligence in Cybersecurity Market
  • 10.6. Rest of The World Artificial Intelligence in Cybersecurity Market

Chapter 11. Competitive Intelligence

  • 11.1. Top Market Strategies
  • 11.2. Company Profiles
    • 11.2.1. NVIDIA Corporation
      • 11.2.1.1. Key Information
      • 11.2.1.2. Overview
      • 11.2.1.3. Financial (Subject to Data Availability)
      • 11.2.1.4. Product Summary
      • 11.2.1.5. Recent Developments
    • 11.2.2. Intel Corporation
    • 11.2.3. Xilinx Inc.
    • 11.2.4. Samsung Electronics Co., Ltd.
    • 11.2.5. Micron Technology, Inc.
    • 11.2.6. IBM Corporation
    • 11.2.7. Amazon Web Services, Inc.
    • 11.2.8. Cylance Inc.
    • 11.2.9. Vectra AI, Inc.
    • 11.2.10. ThreatMetrix, Inc.

Chapter 12. Research Process

  • 12.1. Research Process
    • 12.1.1. Data Mining
    • 12.1.2. Analysis
    • 12.1.3. Market Estimation
    • 12.1.4. Validation
    • 12.1.5. Publishing
  • 12.2. Research Attributes
  • 12.3. Research Assumption
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