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세계의 자동화 알고리즘 트레이드 시장 규모 조사와 예측 : 컴포넌트별, 도입 모드별, 기업 규모별(대기업, 중소기업), 애플리케이션별, 거래 유형별, 지역별 분석(2022-2029년)

Global Automated Algo Trading Market Size study & Forecast, by Component, by Deployment Mode, by Enterprise Size (Large Enterprises, Small and Medium-sized Enterprises ), by Application, by Trading Type and Regional Analysis, 2022-2029

발행일: | 리서치사: Bizwit Research & Consulting LLP | 페이지 정보: 영문 | 배송안내 : 2-3일 (영업일 기준)

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세계의 자동화 알고리즘 트레이드 시장은 2021년에 약 135억 달러로 평가되며, 예측 기간인 2022-2029년에는 10.1% 이상의 성장률로 성장할 것으로 예상되고 있습니다.

목차

제1장 주요 요약

  • 시장 스냅숏
  • 세계·부문별 시장 추정·예측, 2019-2029년
    • 자동화 알고리즘 트레이드 시장 : 지역별, 2019-2029년
    • 자동화 알고리즘 트레이드 시장 : 컴포넌트별, 2019-2029년
    • 자동화 알고리즘 트레이드 시장 : 도입 모드별, 2019-2029년
    • 자동화 알고리즘 트레이드 시장 : 기업 규모별, 2019-2029년
    • 자동화 알고리즘 트레이드 시장 : 애플리케이션별, 2019-2029년
    • 자동화 알고리즘 트레이드 시장 : 거래 유형별, 2019-2029년
  • 주요 동향
  • 조사 방법의 개요
  • 조사 전제조건

제2장 세계의 자동화 알고리즘 트레이드 시장 정의와 범위

  • 조사의 목적
  • 시장의 정의와 범위
    • 조사 대상 범위
    • 산업의 진화
  • 조사 대상년
  • 통화 환산율

제3장 세계의 자동화 알고리즘 트레이드 시장 역학

  • 자동화 알고리즘 트레이드 시장 영향 분석(2019-2029년)
    • 시장 촉진요인
      • 세계에서 온라인 트레이드의 보급률 상승
      • 효과적인 주문 집행 솔루션에 대한 수요의 증가
      • 주요 시장 기업의 전략적 구상
    • 시장이 해결해야 할 과제
      • 불충분한 리스크 평가 능력
    • 시장 기회
      • AI 및 ML 기술의 부상
      • 클라우드 기반 솔루션에 대한 수요의 증가

제4장 세계의 자동화 알고리즘 트레이드 시장 : 산업 분석

  • Porter's 5 Force 모델
    • 공급 기업의 교섭력
    • 구매자의 교섭력
    • 신규 진출업체의 위협
    • 대체품의 위협
    • 경쟁 기업간 경쟁 관계
  • Porter's 5 Force 모델에 대한 미래적 어프로치(2019-2029년)
  • PEST 분석
    • 정치적
    • 경제적
    • 사회적
    • 기술적
  • 투자 채택 모델
  • 애널리스트의 결론·제안
  • TOP 투자 기회
  • 주요 성공 전략

제5장 리스크 평가 : COVID-19의 영향

  • COVID-19가 업계에 미치는 전체적인 영향 평가
  • COVID-19 이전과 COVID-19 이후 시장 시나리오

제6장 세계의 자동화 알고리즘 트레이드 시장 : 컴포넌트별

  • 시장 스냅숏
  • 세계의 자동화 알고리즘 트레이드 시장 : 컴포넌트별, 퍼포먼스, 잠재력 분석
  • 세계의 자동화 알고리즘 트레이드 시장 : 컴포넌트별 추정·예측 2019-2029
  • 자동화 알고리즘 트레이드 시장 하위 부문 분석
    • 솔루션
    • 서비스

제7장 세계의 자동화 알고리즘 트레이드 시장 : 도입 모드별

  • 시장 스냅숏
  • 세계의 자동화 알고리즘 트레이드 시장 : 도입 모드별, 퍼포먼스, 잠재력 분석
  • 세계의 자동화 알고리즘 트레이드 시장 : 도입 모드별 추정·예측 2019-2029
  • 세계의 자동화 알고리즘 트레이드 시장 : 하위 부문 분석
    • 온프레미스
    • 클라우드

제8장 세계의 자동화 알고리즘 트레이드 시장 : 기업 규모별

  • 시장 스냅숏
  • 세계의 자동화 알고리즘 트레이드 시장 : 기업 규모별, 퍼포먼스, 잠재력 분석
  • 세계의 자동화 알고리즘 트레이드 시장 : 기업 규모별 추정·예측(2019-2029년
  • 세계의 자동화 알고리즘 트레이드 시장 : 하위 부문 분석
    • 대기업
    • 중소기업

제9장 세계의 자동화 알고리즘 트레이드 시장 : 애플리케이션별

  • 시장 스냅숏
  • 세계의 자동화 알고리즘 트레이드 시장 : 애플리케이션별 실적 - 잠재력 분석
  • 세계의 자동화 알고리즘 트레이드 시장 : 애플리케이션별 추정·예측 2019-2029
  • 세계의 자동화 알고리즘 트레이드 시장 : 하위 부문 분석
    • 거래 집행
    • 통계적 아비트리지
    • 유동성 탐지
    • 기타

제10장 세계의 자동화 알고리즘 트레이드 시장 : 거래 유형별

  • 시장 스냅숏
  • 세계의 자동화 알고리즘 트레이드 시장 : 거래 유형별, 퍼포먼스, 잠재력 분석
  • 세계의 자동화 알고리즘 트레이드 시장 : 거래 유형별 추정·예측(2019-2029년
  • 세계의 자동화 알고리즘 트레이드 시장 : 하위 부문별 분석
    • 주식 시장
    • 환율
    • ETF
    • 채권
    • 암호화폐
    • 기타

제11장 세계의 자동화 알고리즘 트레이드 시장 : 지역별 분석

  • 자동화 알고리즘 트레이드 시장, 지역별 시장 스냅숏
  • 북미
    • 미국
      • 컴포넌트별 추정·예측, 2019-2029년
      • 도입 모드별 추정·예측, 2019-2029년
      • 기업 규모별 추정·예측, 2019-2029년
      • 애플리케이션별 추정·예측, 2019-2029년
      • 거래 형태별 추정·예측, 2019-2029년
    • 캐나다
  • 유럽의 자동화 알고리즘 트레이드 시장 스냅숏
    • 영국
    • 독일
    • 프랑스
    • 스페인
    • 이탈리아
    • 기타 유럽 지역
  • 아시아태평양의 자동화 알고리즘 트레이드 시장 스냅숏
    • 중국
    • 인도
    • 일본
    • 호주
    • 한국
    • 기타 아시아태평양
  • 라틴아메리카의 자동화 알고리즘 트레이드 시장 스냅숏
    • 브라질
    • 멕시코
  • 세계의 기타 지역

제12장 경쟁 정보

  • 주요 시장 전략
  • 기업 개요
    • 63Moons Technologies Limited
      • 주요 정보
      • 개요
      • 재무(데이터 입수가 가능한 경우)
      • 제품 개요
      • 최근 개발 상황
    • Algotrader
    • Argo Software Engineering
    • Ava Trade Markets Ltd.
    • India Algo
    • Inforeach, Inc.
    • LEHNER INVESTMENTS
    • Metaquotes Ltd
    • Ninjatrader Inc
    • Quantconnect

제13장 조사 프로세스

  • 조사 프로세스
    • 데이터 마이닝
    • 분석
    • 시장 추정
    • 밸리데이션
    • 출판
  • 조사 속성
  • 조사 전제조건
KSA 22.11.24

Global Automated Algo Trading Market is valued at approximately USD 13.5 billion in 2021 and is anticipated to grow with a healthy growth rate of more than 10.1% over the forecast period 2022-2029. Automated Algo Trading is known as black-box trading, it is a trading technique that uses computer applications and follows a defined set of instructions to execute a buy or sale order. Automated Algo Trading platforms can place trade entries without any human intervention. In Automated Algo trading the predefined instructions are mainly based on timing, price, quantity as well as different mathematical models. The increasing penetration of online trading worldwide and growing demand for effective order execution solutions as well as strategic initiatives from leading market players are key factors accelerating the market growth.

According to Statista - in 2020, the global online trading market was estimated at USD 8.3 billion, and the global online trading market would increase to USD 12.16 billion by 2028. Moreover, as per India Brand Equity Forum (IBEF) estimates - as of March 2022, the holding of retail investors in companies listed on NSE increased to USD 240.17 billion, up from USD 238.8 billion on December 2021. Also, the rising emergence of AI and ML technologies and growing demand for cloud-based solutions would create lucrative growth prospects for the market over the forecast period. However, inefficient risk valuation capabilities associated with Automated Algo Trading stifle market growth throughout the forecast period of 2022-2029.

The key regions considered for the Global Automated Algo Trading Market study includes Asia Pacific, North America, Europe, Latin America, and the Rest of the World. North America is the leading region in terms of market share owing to the presence of leading market players as well as increasing penetration of algo trading brokers in the region. Whereas Asia Pacific is expected to grow with the highest CAGRduring the forecast period, owing to factors such as rising penetration of leading high-frequency trading firms as well as the growing IT sector in the region.

Major market players included in this report are:

63Moons Technologies Limited

Algotrader

Argo Software Engineering

Ava Trade Markets Ltd.

India Algo

Inforeach, Inc.

LEHNER INVESTMENTS

Metaquotes Ltd.

Ninjatrader Inc.

Quantconnect

Recent Developments in the Market:

  • In July 2021, Rain Technologies launched an online trading platform named Rain Trader. This new platform would offer fully automated trading and investment through algorithmic models.
  • In Mach 2022, Mercor Finance rolled out its first-ever algorithmic trading platform intended for cryptocurrency investors. This new platform would enable investors to invest their funds using pre-defined automated strategies and offer monitoring of stock performance through a user-friendly platform dashboard.

Global Automated Algo Trading Market Report Scope:

Historical Data: 2019-2020-2021

Base Year for Estimation: 2021

Forecast period: 2022-2029

Report Coverage Revenue forecast, Company Ranking, Competitive Landscape, Growth factors, and Trends

Segments Covered Component, Deployment Mode, Enterprise Size, Application, Trading Type, Region

Regional Scope North America; Europe; Asia Pacific; Latin America; Rest of the World

Customization Scope Free report customization (equivalent up to 8 analyst's working hours) with purchase. Addition or alteration to country, regional & segment scope*

The objective of the study is to define the market sizes of different segments & countries in recent years and to forecast the values for the coming years. The report is designed to incorporate both qualitative and quantitative aspects of the industry within the countries involved in the study.

The report also caters the detailed information about the crucial aspects such as driving factors & challenges which will define the future growth of the market. Additionally, it also incorporates potential opportunities in micro markets for stakeholders to invest along with the detailed analysis of the competitive landscape and product offerings of key players. The detailed segments and sub-segment of the market are explained below:

By Component

Solution

Service

By Deployment Mode

On-premises

Cloud

By Enterprise Size

Large Enterprises

Small and Medium-sized Enterprises (SMEs)

By Application

Trade Execution

Statistical Arbitrage

Liquidity Detection

Others

By Trading Type

Stock Markets

FOREX

ETF

Bonds

Cryptocurrencies

Others

By Region:

North America

U.S.

Canada

Europe

UK

Germany

France

Spain

Italy

ROE

Asia Pacific

China

India

Japan

Australia

South Korea

RoAPAC

Latin America

Brazil

Mexico

Rest of the World

Table of Contents

Chapter 1. Executive Summary

  • 1.1. Market Snapshot
  • 1.2. Global & Segmental Market Estimates & Forecasts, 2019-2029 (USD Billion)
    • 1.2.1. Automated Algo Trading Market, by Region, 2019-2029 (USD Billion)
    • 1.2.2. Automated Algo Trading Market, by Component, 2019-2029 (USD Billion)
    • 1.2.3. Automated Algo Trading Market, by Deployment Mode, 2019-2029 (USD Billion)
    • 1.2.4. Automated Algo Trading Market, by Enterprise Size, 2019-2029 (USD Billion)
    • 1.2.5. Automated Algo Trading Market, by Application, 2019-2029 (USD Billion)
    • 1.2.6. Automated Algo Trading Market, by Trading Type, 2019-2029 (USD Billion)
  • 1.3. Key Trends
  • 1.4. Estimation Methodology
  • 1.5. Research Assumption

Chapter 2. Global Automated Algo Trading Market Definition and Scope

  • 2.1. Objective of the Study
  • 2.2. Market Definition & Scope
    • 2.2.1. Scope of the Study
    • 2.2.2. Industry Evolution
  • 2.3. Years Considered for the Study
  • 2.4. Currency Conversion Rates

Chapter 3. Global Automated Algo Trading Market Dynamics

  • 3.1. Automated Algo Trading Market Impact Analysis (2019-2029)
    • 3.1.1. Market Drivers
      • 3.1.1.1. Increasing penetration of online trading worldwide.
      • 3.1.1.2. Growing demand for effective order execution solution.
      • 3.1.1.3. Strategic initiatives from leading market players.
    • 3.1.2. Market Challenges
      • 3.1.2.1. Insufficient risk valuation capabilities
    • 3.1.3. Market Opportunities
      • 3.1.3.1. Growing emergence of AI and ML technologies.
      • 3.1.3.2. Rising demand for cloud-based solutions.

Chapter 4. Global Automated Algo Trading Market Industry Analysis

  • 4.1. Porter's 5 Force Model
    • 4.1.1. Bargaining Power of Suppliers
    • 4.1.2. Bargaining Power of Buyers
    • 4.1.3. Threat of New Entrants
    • 4.1.4. Threat of Substitutes
    • 4.1.5. Competitive Rivalry
  • 4.2. Futuristic Approach to Porter's 5 Force Model (2019-2029)
  • 4.3. PEST Analysis
    • 4.3.1. Political
    • 4.3.2. Economical
    • 4.3.3. Social
    • 4.3.4. Technological
  • 4.4. Investment Adoption Model
  • 4.5. Analyst Recommendation & Conclusion
  • 4.6. Top investment opportunity
  • 4.7. Top winning strategies

Chapter 5. Risk Assessment: COVID-19 Impact

  • 5.1. Assessment of the overall impact of COVID-19 on the industry
  • 5.2. Pre COVID-19 and post COVID-19 Market scenario

Chapter 6. Global Automated Algo Trading Market, by Component

  • 6.1. Market Snapshot
  • 6.2. Global Automated Algo Trading Market by Component, Performance - Potential Analysis
  • 6.3. Global Automated Algo Trading Market Estimates & Forecasts by Component 2019-2029 (USD Billion)
  • 6.4. Automated Algo Trading Market, Sub Segment Analysis
    • 6.4.1. Solution
    • 6.4.2. Service

Chapter 7. Global Automated Algo Trading Market, by Deployment Mode

  • 7.1. Market Snapshot
  • 7.2. Global Automated Algo Trading Market by Deployment Mode, Performance - Potential Analysis
  • 7.3. Global Automated Algo Trading Market Estimates & Forecasts by Deployment Mode 2019-2029 (USD Billion)
  • 7.4. Automated Algo Trading Market, Sub Segment Analysis
    • 7.4.1. On-premises
    • 7.4.2. Cloud

Chapter 8. Global Automated Algo Trading Market, by Enterprise Size

  • 8.1. Market Snapshot
  • 8.2. Global Automated Algo Trading Market by Enterprise Size, Performance - Potential Analysis
  • 8.3. Global Automated Algo Trading Market Estimates & Forecasts by Enterprise Size 2019-2029 (USD Billion)
  • 8.4. Automated Algo Trading Market, Sub Segment Analysis
    • 8.4.1. Large Enterprises
    • 8.4.2. Small and Medium Enterprises

Chapter 9. Global Automated Algo Trading Market, by Application

  • 9.1. Market Snapshot
  • 9.2. Global Automated Algo Trading Market by Application, Performance - Potential Analysis
  • 9.3. Global Automated Algo Trading Market Estimates & Forecasts by Application 2019-2029 (USD Billion)
  • 9.4. Automated Algo Trading Market, Sub Segment Analysis
    • 9.4.1. Trade Execution
    • 9.4.2. Statistical Arbitrage
    • 9.4.3. Liquidity Detection
    • 9.4.4. Others

Chapter 10. Global Automated Algo Trading Market, by Trading Type

  • 10.1. Market Snapshot
  • 10.2. Global Automated Algo Trading Market by Trading Type, Performance - Potential Analysis
  • 10.3. Global Automated Algo Trading Market Estimates & Forecasts by Trading Type 2019-2029 (USD Billion)
  • 10.4. Automated Algo Trading Market, Sub Segment Analysis
    • 10.4.1. Stock Markets
    • 10.4.2. FOREX
    • 10.4.3. ETF
    • 10.4.4. Bonds
    • 10.4.5. Cryptocurrencies
    • 10.4.6. Others

Chapter 11. Global Automated Algo Trading Market, Regional Analysis

  • 11.1. Automated Algo Trading Market, Regional Market Snapshot
  • 11.2. North America Automated Algo Trading Market
    • 11.2.1. U.S. Automated Algo Trading Market
      • 11.2.1.1. Component breakdown estimates & forecasts, 2019-2029
      • 11.2.1.2. Deployment Mode breakdown estimates & forecasts, 2019-2029
      • 11.2.1.3. Enterprise Size breakdown estimates & forecasts, 2019-2029
      • 11.2.1.4. Application breakdown estimates & forecasts, 2019-2029
      • 11.2.1.5. Trading Type breakdown estimates & forecasts, 2019-2029
    • 11.2.2. Canada Automated Algo Trading Market
  • 11.3. Europe Automated Algo Trading Market Snapshot
    • 11.3.1. U.K. Automated Algo Trading Market
    • 11.3.2. Germany Automated Algo Trading Market
    • 11.3.3. France Automated Algo Trading Market
    • 11.3.4. Spain Automated Algo Trading Market
    • 11.3.5. Italy Automated Algo Trading Market
    • 11.3.6. Rest of Europe Automated Algo Trading Market
  • 11.4. Asia-Pacific Automated Algo Trading Market Snapshot
    • 11.4.1. China Automated Algo Trading Market
    • 11.4.2. India Automated Algo Trading Market
    • 11.4.3. Japan Automated Algo Trading Market
    • 11.4.4. Australia Automated Algo Trading Market
    • 11.4.5. South Korea Automated Algo Trading Market
    • 11.4.6. Rest of Asia Pacific Automated Algo Trading Market
  • 11.5. Latin America Automated Algo Trading Market Snapshot
    • 11.5.1. Brazil Automated Algo Trading Market
    • 11.5.2. Mexico Automated Algo Trading Market
  • 11.6. Rest of The World Automated Algo Trading Market

Chapter 12. Competitive Intelligence

  • 12.1. Top Market Strategies
  • 12.2. Company Profiles
    • 12.2.1. 63Moons Technologies Limited
      • 12.2.1.1. Key Information
      • 12.2.1.2. Overview
      • 12.2.1.3. Financial (Subject to Data Availability)
      • 12.2.1.4. Product Summary
      • 12.2.1.5. Recent Developments
    • 12.2.2. Algotrader
    • 12.2.3. Argo Software Engineering
    • 12.2.4. Ava Trade Markets Ltd.
    • 12.2.5. India Algo
    • 12.2.6. Inforeach, Inc.
    • 12.2.7. LEHNER INVESTMENTS
    • 12.2.8. Metaquotes Ltd
    • 12.2.9. Ninjatrader Inc
    • 12.2.10. Quantconnect

Chapter 13. Research Process

  • 13.1. Research Process
    • 13.1.1. Data Mining
    • 13.1.2. Analysis
    • 13.1.3. Market Estimation
    • 13.1.4. Validation
    • 13.1.5. Publishing
  • 13.2. Research Attributes
  • 13.3. Research Assumption
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