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세계의 제조업 빅데이터 분석 시장 규모 조사 및 예측 : 구성 요소별, 용도별, 배포 모드별, 지역별 분석(2022-2029년)

Global Big Data Analytics in Manufacturing Market Size study & Forecast, by Component, by Application, by Deployment Mode and Regional Analysis, 2022-2029

발행일: | 리서치사: Bizwit Research & Consulting LLP | 페이지 정보: 영문 | 배송안내 : 2-3일 (영업일 기준)

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세계의 제조업 빅데이터 분석 시장은 2021년 약 11억 8,000만 달러로 평가되었고, 2022-2029년의 예측 기간 동안 30.9% 이상의 건전한 성장률로 성장할 것으로 예상됩니다.

제조업의 빅데이터 분석은 기업이 공급망 계획, 공정 결함 추적, 부품 결함 추적을 개선하는 데 도움이 됩니다. 빅데이터 분석의 가장 중요한 응용 분야 중 하나는 예측 분석으로, 데이터에서 정보를 추출하고 추세와 행동 패턴을 예측하는 데 사용됩니다. 산업 전반의 자동화 증가와 공급망 최적화를 위한 빅데이터 분석에 대한 수요 증가가 시장 성장의 주요 요인으로 작용하고 있습니다.

수년 동안 자동차를 포함한 다양한 산업에서 자동화에 대한 지출이 크게 증가하면서 세계 빅데이터 분석 시장에 대한 수요가 크게 증가하고 있습니다. 예를 들어, Statista에 따르면 2020년 세계 산업 자동화 시장은 1,750억 달러 규모에 달할 것으로 예상됩니다. 이 시장은 2025년까지 약 9%의 연평균 성장률(CAGR)로 성장할 것으로 예상됩니다. 세계 산업 자동화 시장은 2025년 2,650억 달러에 달할 것으로 예상됩니다. 또한, 예측 분석 도구의 사용률 증가와 IIoT(Industrial Internet of Things) 솔루션의 부상으로 인해 예측 기간 동안 시장에 유리한 성장 기회를 제공할 것으로 보입니다. 그러나 데이터 프라이버시에 대한 제한된 인식과 우려는 2022-2029년의 예측 기간 동안 시장 성장을 저해할 것으로 보입니다.

제조업 빅데이터 분석의 세계 시장 조사에서 고려된 주요 지역은 아시아태평양, 북미, 유럽, 중남미 및 기타 지역입니다. 북미는 브랜드 제품의 우위와 이 지역의 주요 시장 기업들 간의 전략적 공동 이니셔티브가 증가함에 따라 수익 측면에서 시장을 지배하고 있습니다. 반면, 아시아태평양은 스마트 제조의 확산과 자동차 제조의 주요 거점 중 하나라는 점 등의 요인으로 인해 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다.

이 조사의 목적은 최근 몇 년 동안 다양한 부문과 국가 시장 규모를 파악하고 향후 몇 년 동안 시장 규모를 예측하는 것입니다. 이 보고서는 조사 대상 국가의 산업의 질적, 양적 측면을 모두 포함하도록 설계되었습니다.

또한 시장의 미래 성장을 규정하는 촉진요인과 과제와 같은 중요한 측면에 대한 자세한 정보도 제공합니다. 또한, 주요 기업의 경쟁 구도와 제품 제공에 대한 상세한 분석과 함께 이해관계자가 투자할 수 있는 미시적 시장에서의 잠재적 기회도 포함합니다.

목차

제1장 주요 요약

  • 시장 현황
  • 세계·부문별 시장 추정·예측, 2019년-2029년
    • 제조업 빅데이터 분석 시장, 지역별, 2019-2029년
    • 제조업 빅데이터 분석 시장, 컴포넌트별, 2019-2029년
    • 제조업 빅데이터 분석 시장, 용도별, 2019-2029년
    • 제조업 빅데이터 분석 시장, 도입 모드별, 2019년-2029년
  • 주요 동향
  • 조사 방법
  • 조사의 전제조건

제2장 세계의 제조업 빅데이터 분석 시장 정의와 범위

  • 조사 목적
  • 시장 정의와 범위
    • 조사 대상 범위
    • 산업 진화
  • 조사 대상년도
  • 통화 환산율

제3장 세계의 제조업 빅데이터 분석 시장 역학

  • 제조업 빅데이터 분석 시장의 영향 분석(2019-2029년)
    • 시장 성장 촉진요인
    • 시장이 해결해야 할 과제
    • 시장 기회

제4장 세계의 제조업 빅데이터 분석 시장 : 산업 분석

  • Porter's Five Forces 모델
    • 공급 기업의 교섭력
    • 바이어의 교섭력
    • 신규 진출업체의 위협
    • 대체품의 위협
    • 경쟁 기업간 경쟁 관계
  • Porter's Five Forces 모델에 대한 미래적 접근(2019-2029년)
  • PEST 분석
    • 정치적
    • 경제적
    • 사회적
    • 기술적
  • 주요 투자 기회
  • 주요 성공 전략
  • 업계 관계자의 전망
  • 애널리스트의 제안과 결론

제5장 리스크 평가 : COVID-19의 영향

  • COVID-19가 업계에게 주는 전체적인 영향에 관한 평가
  • COVID-19 이전과 COVID-19 이후의 시장 시나리오

제6장 세계의 제조업 빅데이터 분석 시장 : 컴포넌트별

  • 시장 현황
  • 세계의 제조업 빅데이터 분석 시장 : 컴포넌트별, 실적-가능성 분석
  • 세계의 제조업 빅데이터 분석 시장 추정·예측(컴포넌트별) 2019-2029
  • 제조업 빅데이터 분석 시장, 하위 부문별 분석
    • 소프트웨어
    • 서비스 내용

제7장 세계의 제조업 빅데이터 분석 시장 : 용도별

  • 시장 현황
  • 세계의 제조업 빅데이터 분석 시장 : 용도별, 실적, 가능성 분석
  • 세계의 제조업 빅데이터 분석 시장 추정·예측(용도별) 2019-2029
  • 제조업 빅데이터 분석 시장, 하위 부문별 분석
    • 예측 유지관리
    • 예산 모니터링
    • 제품 수명주기관리
    • 현장 활동 관리
    • 기타

제8장 세계의 제조업 빅데이터 분석 시장 : 전개 모드별

  • 시장 현황
  • 세계의 제조업 빅데이터 분석 시장 : 도입 형태별, 실적, 잠재 능력 분석
  • 세계의 제조업 빅데이터 분석 시장 추산·예측(도입 모드별) 2019-2029
  • 제조업 빅데이터 분석 시장, 하위 부문별 분석
    • 클라우드
    • 온프레미스(On premises)

제9장 세계의 제조업 빅데이터 분석 시장 : 지역별 분석

  • 제조업 빅데이터 분석 시장, 지역별 시장 현황
  • 북미
    • 미국
      • 컴포넌트별 추정·예측, 2019년-2029년
      • 용도별 추정·예측, 2019년-2029년
      • 전개 형태별 추정·예측, 2019년-2029년
    • 캐나다
  • 유럽의 제조업 빅데이터 분석 시장 현황
    • 영국
    • 독일
    • 프랑스
    • 스페인
    • 이탈리아
    • 기타 유럽
  • 아시아태평양의 제조업 빅데이터 분석 시장 현황
    • 중국
    • 인도
    • 일본
    • 호주
    • 한국
    • 기타 아시아태평양
  • 라틴아메리카의 제조업 빅데이터 분석 시장 현황
    • 브라질
    • 멕시코
    • 기타 라틴아메리카
  • 세계 기타 지역

제10장 경쟁 정보

  • 주요 시장 전략
  • 기업 개요
    • IBM Corporation
      • 주요 정보
      • 개요
      • 재무(데이터 입수가 가능한 경우)
      • 제품 개요
      • 최근 동향
    • SAP SE
    • Microsoft Corporation
    • Oracle Corporation
    • SAS Institute Inc.
    • OpenText Corporation
    • Microstrategy
    • Information Builders
    • Tableau Software Inc.
    • Qlik Technologies Inc.

제11장 조사 과정

  • 조사 과정
    • 데이터 마이닝
    • 분석
    • 시장 추정
    • 밸리데이션
    • 출판
  • 조사 특징
  • 조사의 전제조건
LSH 23.05.23

Global Big Data Analytics in Manufacturing Market is valued at approximately USD 1.18 billion in 2021 and is anticipated to grow with a healthy growth rate of more than 30.9 % over the forecast period 2022-2029. Big data analytics in manufacturing assists businesses in improving supply chain planning, process defect tracking, and component defect tracking. One of the most important applications of big data analytics is predictive analytics, which is used to extract information from data and predict trends and behaviour patterns. The increasing automation across industries and growing demand for big data analytics in supply chain optimization are key factors driving market growth.

Over the years the spending on automation from different industries including automobiles has significantly increased creating strong demand for Global Big Data Analytics Market. For instance - according to Statista - In 2020, the global industrial automation market is expected to be worth USD 175 billion. The market is projected to grow at a compound annual growth rate (CAGR) of around nine percent until 2025. The global industrial automation market is expected to reach USD 265 billion by 2025. Also, rising usage of Predictive Analytics Tools as well as growing emergence of (Industrial Internet of Things) IIoT solutions would create lucrative growth opportunities for the market over the projected period. However, limited awareness and concern over data privacy hinder the market growth throughout the forecast period of 2022-2029.

The key regions considered for the Global Big Data Analytics in Manufacturing Market study include Asia Pacific, North America, Europe, Latin America, and Rest of the World. North America dominated the market in terms of revenue, owing to the dominance of branded products and the increasing number of strategic collaborative initiatives between leading market players in the region. Whereas Asia Pacific is expected to grow with the highest CAGR during the forecast period, owing to factors such as increasing penetration of smart manufacturing as well as the region being one of the leading hubs for automotive manufacturing would offer lucrative opportunities for the market over the projected period.

Major market players included in this report are:

  • IBM Corporation
  • SAP SE
  • Microsoft Corporation
  • Oracle Corporation
  • SAS Institute Inc.
  • OpenText Corporation
  • Microstrategy
  • Information Builders
  • Tableau Software Inc.
  • Qlik Technologies Inc.

Recent Developments in the Market:

  • In June 2020, in order to fulfil the expanding demand for process automation and predictive maintenance in the industrial and logistics sectors across Southeast Asia, Japan, and North America, Microsoft Corporation teamed up with Hitachi. Both businesses intend to broaden the collaboration's application to additional industries.
  • In October 2019, Erbessd Instruments announced the launch of Phantom, a wireless vibration monitoring device that combines additional metrics including temperature, current, RPM, and speed into a single diagnosis system. Both a local database and a cloud-based system can receive data from it. With any gadget, whether a smartphone, computer, or tablet, the user can always keep tabs on their equipment.

Global Big Data Analytics in Manufacturing Market Report Scope:

  • Historical Data: 2019-2020-2021
  • Base Year for Estimation: 2021
  • Forecast period: 2022-2029
  • Report Coverage: Revenue forecast, Company Ranking, Competitive Landscape, Growth factors, and Trends
  • Segments Covered: Component, Application, Deployment Mode, Region
  • Regional Scope: North America; Europe; Asia Pacific; Latin America; Rest of the World
  • Customization Scope: Free report customization (equivalent up to 8 analyst's working hours) with purchase. Addition or alteration to country, regional & segment scope*

The objective of the study is to define market sizes of different segments & countries in recent years and to forecast the values to the coming years. The report is designed to incorporate both qualitative and quantitative aspects of the industry within countries involved in the study.

The report also caters detailed information about the crucial aspects such as driving factors & challenges which will define the future growth of the market. Additionally, it also incorporates potential opportunities in micro markets for stakeholders to invest along with the detailed analysis of competitive landscape and product offerings of key players. The detailed segments and sub-segment of the market are explained below.

By Component

  • Software
  • Service

By Application

  • Predictive Maintenance
  • Budget Monitoring
  • Product Lifecycle Management
  • Field Activity Management
  • Others

By Deployment Mode

  • Cloud
  • On-premise

By Region:

  • North America
  • U.S.
  • Canada
  • Europe
  • UK
  • Germany
  • France
  • Spain
  • Italy
  • ROE
  • Asia Pacific
  • China
  • India
  • Japan
  • Australia
  • South Korea
  • RoAPAC
  • Latin America
  • Brazil
  • Mexico
  • RoLA
  • Rest of the World

Table of Contents

Chapter 1. Executive Summary

  • 1.1. Market Snapshot
  • 1.2. Global & Segmental Market Estimates & Forecasts, 2019-2029 (USD Billion)
    • 1.2.1. Big Data Analytics in Manufacturing Market, by Region, 2019-2029 (USD Billion)
    • 1.2.2. Big Data Analytics in Manufacturing Market, by Component, 2019-2029 (USD Billion)
    • 1.2.3. Big Data Analytics in Manufacturing Market, by Application, 2019-2029 (USD Billion)
    • 1.2.4. Big Data Analytics in Manufacturing Market, by Deployment Mode, 2019-2029 (USD Billion)
  • 1.3. Key Trends
  • 1.4. Estimation Methodology
  • 1.5. Research Assumption

Chapter 2. Global Big Data Analytics in Manufacturing Market Definition and Scope

  • 2.1. Objective of the Study
  • 2.2. Market Definition & Scope
    • 2.2.1. Scope of the Study
    • 2.2.2. Industry Evolution
  • 2.3. Years Considered for the Study
  • 2.4. Currency Conversion Rates

Chapter 3. Global Big Data Analytics in Manufacturing Market Dynamics

  • 3.1. Big Data Analytics in Manufacturing Market Impact Analysis (2019-2029)
    • 3.1.1. Market Drivers
      • 3.1.1.1. Increasing automation across the industries
      • 3.1.1.2. Growing demand for big data analytics in supply chain optimization
    • 3.1.2. Market Challenges
      • 3.1.2.1. Limited awareness & security concerns
    • 3.1.3. Market Opportunities
      • 3.1.3.1. Rising usage of Predictive Analytics Tools
      • 3.1.3.2. Growing emergence of IIoT solutions

Chapter 4. Global Big Data Analytics in Manufacturing Market Industry Analysis

  • 4.1. Porter's 5 Force Model
    • 4.1.1. Bargaining Power of Suppliers
    • 4.1.2. Bargaining Power of Buyers
    • 4.1.3. Threat of New Entrants
    • 4.1.4. Threat of Substitutes
    • 4.1.5. Competitive Rivalry
  • 4.2. Futuristic Approach to Porter's 5 Force Model (2019-2029)
  • 4.3. PEST Analysis
    • 4.3.1. Political
    • 4.3.2. Economical
    • 4.3.3. Social
    • 4.3.4. Technological
  • 4.4. Top investment opportunity
  • 4.5. Top winning strategies
  • 4.6. Industry Experts Prospective
  • 4.7. Analyst Recommendation & Conclusion

Chapter 5. Risk Assessment: COVID-19 Impact

  • 5.1. Assessment of the overall impact of COVID-19 on the industry
  • 5.2. Pre COVID-19 and post COVID-19 Market scenario

Chapter 6. Global Big Data Analytics in Manufacturing Market, by Component

  • 6.1. Market Snapshot
  • 6.2. Global Big Data Analytics in Manufacturing Market by Component, Performance - Potential Analysis
  • 6.3. Global Big Data Analytics in Manufacturing Market Estimates & Forecasts by Component 2019-2029 (USD Billion)
  • 6.4. Big Data Analytics in Manufacturing Market, Sub Segment Analysis
    • 6.4.1. Software
    • 6.4.2. Services

Chapter 7. Global Big Data Analytics in Manufacturing Market, by Application

  • 7.1. Market Snapshot
  • 7.2. Global Big Data Analytics in Manufacturing Market by Application, Performance - Potential Analysis
  • 7.3. Global Big Data Analytics in Manufacturing Market Estimates & Forecasts by Application 2019-2029 (USD Billion)
  • 7.4. Big Data Analytics in Manufacturing Market, Sub Segment Analysis
    • 7.4.1. Predictive Maintenance
    • 7.4.2. Budget Monitoring
    • 7.4.3. Product Lifecycle Management
    • 7.4.4. Field Activity Management
    • 7.4.5. Others

Chapter 8. Global Big Data Analytics in Manufacturing Market, by Deployment Mode

  • 8.1. Market Snapshot
  • 8.2. Global Big Data Analytics in Manufacturing Market by Deployment Mode, Performance - Potential Analysis
  • 8.3. Global Big Data Analytics in Manufacturing Market Estimates & Forecasts by Deployment Mode 2019-2029 (USD Billion)
  • 8.4. Big Data Analytics in Manufacturing Market, Sub Segment Analysis
    • 8.4.1. Cloud
    • 8.4.2. On premises

Chapter 9. Global Big Data Analytics in Manufacturing Market, Regional Analysis

  • 9.1. Big Data Analytics in Manufacturing Market, Regional Market Snapshot
  • 9.2. North America Big Data Analytics in Manufacturing Market
    • 9.2.1. U.S. Big Data Analytics in Manufacturing Market
      • 9.2.1.1. Component breakdown estimates & forecasts, 2019-2029
      • 9.2.1.2. Application breakdown estimates & forecasts, 2019-2029
      • 9.2.1.3. Deployment Mode breakdown estimates & forecasts, 2019-2029
    • 9.2.2. Canada Big Data Analytics in Manufacturing Market
  • 9.3. Europe Big Data Analytics in Manufacturing Market Snapshot
    • 9.3.1. U.K. Big Data Analytics in Manufacturing Market
    • 9.3.2. Germany Big Data Analytics in Manufacturing Market
    • 9.3.3. France Big Data Analytics in Manufacturing Market
    • 9.3.4. Spain Big Data Analytics in Manufacturing Market
    • 9.3.5. Italy Big Data Analytics in Manufacturing Market
    • 9.3.6. Rest of Europe Big Data Analytics in Manufacturing Market
  • 9.4. Asia-Pacific Big Data Analytics in Manufacturing Market Snapshot
    • 9.4.1. China Big Data Analytics in Manufacturing Market
    • 9.4.2. India Big Data Analytics in Manufacturing Market
    • 9.4.3. Japan Big Data Analytics in Manufacturing Market
    • 9.4.4. Australia Big Data Analytics in Manufacturing Market
    • 9.4.5. South Korea Big Data Analytics in Manufacturing Market
    • 9.4.6. Rest of Asia Pacific Big Data Analytics in Manufacturing Market
  • 9.5. Latin America Big Data Analytics in Manufacturing Market Snapshot
    • 9.5.1. Brazil Big Data Analytics in Manufacturing Market
    • 9.5.2. Mexico Big Data Analytics in Manufacturing Market
    • 9.5.3. Rest of Latin America Big Data Analytics in Manufacturing Market
  • 9.6. Rest of The World Big Data Analytics in Manufacturing Market

Chapter 10. Competitive Intelligence

  • 10.1. Top Market Strategies
  • 10.2. Company Profiles
    • 10.2.1. IBM Corporation
      • 10.2.1.1. Key Information
      • 10.2.1.2. Overview
      • 10.2.1.3. Financial (Subject to Data Availability)
      • 10.2.1.4. Product Summary
      • 10.2.1.5. Recent Developments
    • 10.2.2. SAP SE
    • 10.2.3. Microsoft Corporation
    • 10.2.4. Oracle Corporation
    • 10.2.5. SAS Institute Inc.
    • 10.2.6. OpenText Corporation
    • 10.2.7. Microstrategy
    • 10.2.8. Information Builders
    • 10.2.9. Tableau Software Inc.
    • 10.2.10. Qlik Technologies Inc.

Chapter 11. Research Process

  • 11.1. Research Process
    • 11.1.1. Data Mining
    • 11.1.2. Analysis
    • 11.1.3. Market Estimation
    • 11.1.4. Validation
    • 11.1.5. Publishing
  • 11.2. Research Attributes
  • 11.3. Research Assumption
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