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세계의 차량 생성 데이터 시장 규모 조사 및 예측 : 용도별, 유형별, 연료 유형별, 자율 주행 수준별, 지역별 분석(2022-2029년)Global Car Generated Data Market Size study & Forecast, by Application, by Type, by Fuel Type, and by Level of Autonomous and Regional Analysis, 2022-2029 |
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차량 생성 데이터는 자율주행차나 반자율주행차에서 생성되는 데이터를 말합니다.
자동차 제조업체(OEM)는 안전에 대한 우려와 편의 기능에 대한 수요 증가에 대응하기 위해 자동차에 프리미엄 커넥티비티를 탑재하고 있습니다. 자동차에 서버와 인터넷이 탑재되면서 사용자는 온라인 결제, 차량 추적, 차량 진단, 내비게이션과 같은 첨단 기능을 사용할 수 있게 되었습니다. 이러한 기능/용도의 사용은 많은 양의 데이터를 생성합니다. 이러한 데이터는 OEM이 자사 제품/서비스를 전략적으로 홍보하기 위해 활용할 수 있으며, 소비자의 운전 습관과 실시간 차량 모니터링을 파악할 수 있습니다. 이 데이터는 보험 분야와 연구개발, 광고에 활용하기 위해 중요합니다. 커넥티드 카의 보급이 확대되고 사용자 경험 향상에 대한 수요가 증가하는 것이 시장 성장을 가속화하는 주요 요인으로 작용하고 있습니다.
커넥티드 카의 보급이 확대되면서 세계 차량 생성 데이터 시장의 성장에 기여하고 있습니다. 예를 들어, Statista에 따르면 2021년 커넥티드 카 세계 시장 규모는 2020년 560억 달러에서 650억 달러로 증가할 것으로 예상됩니다. 또한 2025년에는 약 1,210억 달러로 성장할 것으로 예상됩니다. 또한, 텔레매틱스 관련 정부 규제와 모빌리티 서비스의 급격한 성장으로 인해 예측 기간 동안 시장은 유리한 성장 전망을 보일 것입니다. 그러나 전기 부품의 높은 비용과 데이터 보안 위협에 대한 우려는 2022-2029년의 예측 기간 동안 시장 성장을 저해할 것으로 보입니다.
이 보고서에서 고려한 주요 지역은 아시아태평양, 북미, 유럽, 중남미, 기타 라틴아메리카입니다. 북미는 주요 시장 기업의 우위와 이 지역 내 자율주행 및 반자율주행 자동차의 채택 및 시장 개척이 증가하면서 수익 측면에서 시장을 주도하고 있습니다. 반면, 아시아태평양은 자동차 산업 확장, 커넥티드카 보급 확대 등의 요인으로 인해 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다.
이 조사의 목적은 최근 몇 년 동안 다양한 부문과 국가 시장 규모를 정의하고 향후 몇 년 동안의 가치를 예측하는 것입니다. 이 보고서는 조사 대상 국가의 산업의 질적, 양적 측면을 모두 포함하도록 설계되었습니다.
또한 시장의 미래 성장을 규정하는 촉진요인과 과제와 같은 중요한 측면에 대한 자세한 정보도 제공합니다. 또한, 주요 기업의 경쟁 환경과 제품 제공에 대한 상세한 분석과 함께 이해관계자가 투자할 수 있는 미시적 시장에서의 잠재적 기회도 포함됩니다.
목차
제1장 주요 요약
- 시장 현황
- 세계·부문별 시장 추정·예측, 2019년-2029년
- 차량 생성 데이터 시장, 지역별, 2019-2029년
- 차량 생성 데이터 시장, 용도별, 2019-2029년
- 차량 생성 데이터 시장, 유형별, 2019-2029년
- 차량 생성 데이터 시장, 연료 유형별, 2019년-2029년
- 차량 생성 데이터 시장, 자율화 레벨별, 2019-2029년
- 주요 동향
- 조사 방법
- 조사의 전제조건
제2장 세계의 차량 생성 데이터 시장 정의와 범위
- 조사 목적
- 시장 정의와 범위
- 조사 대상 범위
- 산업 진화
- 조사 대상년도
- 통화 환산율
제3장 세계의 차량 생성 데이터 시장 역학
- 차량 생성 데이터 시장 영향 분석(2019년-2029년)
- 시장 성장 촉진요인
- 시장이 해결해야 할 과제
- 시장 기회
제4장 세계의 차량 생성 데이터 시장 산업 분석
- Porter's Five Forces 모델
- 공급 기업의 교섭력
- 바이어의 교섭력
- 신규 진출업체의 위협
- 대체품의 위협
- 경쟁 기업간 경쟁 관계
- Porter's Five Forces 모델에 대한 미래적 접근(2019-2029년)
- PEST 분석
- 정치적
- 경제적
- 사회적
- 기술적
- 주요 투자 기회
- 주요 성공 전략
- 업계 관계자의 전망
- 애널리스트의 제안과 결론
제5장 리스크 평가 : COVID-19의 영향
- COVID-19가 업계에게 주는 전체적인 영향에 관한 평가
- COVID-19 이전과 COVID-19 이후의 시장 시나리오
제6장 차량 생성 데이터 세계 시장 : 용도별
- 시장 현황
- 차량 생성 데이터 세계 시장 : 용도별, 실적, 가능성 분석
- 세계의 차량 생성 데이터 시장 용도별 추정·예측(2019-2029년)
- 차량 생성 데이터 시장, 하위 부문별 분석
- ADAS(Advance Driver Assisted System)
- 휴먼 머신 인터페이스 데이터(HMI)
- 센서 기술 데이터
- 인포테인먼트 데이타
- 인프라 데이터
- 진단 데이터
제7장 차량 생성 데이터 세계 시장 : 유형별
- 시장 현황
- 세계의 차량 생성 데이터 시장 : 유형별, 실적, 잠재 능력 분석
- 세계의 차량 생성 데이터 시장 유형별 추정·예측(2019-2029년)
- 차량 생성 데이터 시장, 하위 부문별 분석
- 기술적 분석
- 예측 분석
- 지시적 분석
제8장 차량내 용생성 데이터 세계 시장 : 연료 유형별
- 시장 현황
- 차량 생성 데이터 세계 시장 : 연료 유형별, 실적, 가능성 분석
- 세계의 차량 생성 데이터 시장 연료 유형별 추정·예측(2019-2029년)
- 차량 생성 데이터 시장, 하위 부문별 분석
- 배터리식 전기자동차(BEV)
- 내연기관(ICE)
- 기타(하이브리드 자동차)
제9장 차량 생성 데이터 세계 시장 : 자율주행 레벨별
- 시장 현황
- 세계의 차량 생성 데이터 시장 : 자율주행 레벨별, 실적, 가능성 분석
- 세계의 차량 생성 데이터 시장 추정·예측(자율 레벨별) 2019-2029
- 차량 생성 데이터 시장, 하위 부문별 분석
- 컨벤셔널(conventional)
- 반자율형
제10장 세계의 차량 생성 데이터 시장, 지역별 분석
- 차량 생성 데이터 시장, 지역별 시장 현황
- 북미
- 미국
- 용도별 추정·예측, 2019년-2029년
- 유형별 추정·예측, 2019년-2029년
- 연료 유형별 추정·예측, 2019년-2029년
- 자율형 고장 레벨 추정·예측, 2019년-2029년
- 캐나다
- 미국
- 유럽의 차량 생성 데이터 시장 현황
- 영국
- 독일
- 프랑스
- 스페인
- 이탈리아
- 기타 유럽
- 아시아태평양의 차량 생성 데이터 시장 현황
- 중국
- 인도
- 일본
- 호주
- 한국
- 기타 아시아태평양
- 라틴아메리카의 차량 생성 데이터 시장 현황
- 브라질
- 멕시코
- 기타 라틴아메리카
- 세계 기타 지역
제11장 경쟁 정보
- 주요 시장 전략
- 기업 개요
- Drust
- 주요 정보
- 개요
- 재무(데이터 입수가 가능한 경우)
- 제품 개요
- 최근 동향
- Sight Machine
- ZenDrive
- PitStop
- CARFIT
- Tourmaline Labs
- Carvoyant
- HARMAN International
- Zene
- Carffeine
- Drust
제12장 조사 과정
- 조사 과정
- 데이터 마이닝
- 분석
- 시장 추정
- 밸리데이션
- 출판
- 조사 특징
- 조사의 전제조건
Global Car Generated Data Market is valued at approximately USD XX Million in 2021 and is anticipated to grow with a healthy growth rate of more than XX% over the forecast period 2022-2029. Car Generated Data refers to the data generated by autonomous and semi-autonomous vehicles. The original equipment manufacturers (OEMs) are incorporating premium connectivity in the vehicles in response to rising safety concerns and rising demand for comfort features. The users may now access cutting-edge capabilities such as online payments, car tracking, vehicle diagnostics, and navigations because the vehicles are now equipped with server/internet connections. The use of these features/applications generates a tonne of data, which OEMs may then utilize to strategically promote their goods/services and keep tabs on consumer driving habits and real-time vehicle monitoring. This data is crucial for the insurance sector, as well as for use in R&D and advertising. The increasing penetration of connected vehicles and growing demand for enhanced user experience are key factors accelerating the market growth.
The rising penetration of connected vehicles is contributing towards the growth of the Global Car Generated Data market. For instance - as per Statista - in 2021, the global market for connected cars was valued at USD 65 billion, up from USD 56 billion in 2020. Further, it is projected to grow to around USD 121 billion by 2025. Also, government regulations pertaining to telematics and the rapid growth of mobility services would create a lucrative growth prospectus for the market over the forecast period. However, the high cost of electric components and concern over data security threats stifles market growth throughout the forecast period of 2022-2029.
The key regions considered for the study includes Asia Pacific, North America, Europe, Latin America, and Rest of the World. North America dominated the market in terms of revenue, owing to the dominance of leading market players as well as the growing adoption and development of autonomous and semi-autonomous Global Car Generated Data Market vehicles in the region. Whereas Asia Pacific is expected to grow with the highest CAGR during the forecast period, owing to factors such as the rising expansion of the automotive industry coupled with the growing penetration of connected vehicles in the region.
Major market player included in this report are:
- Drust
- Sight Machine
- ZenDrive
- PitStop
- CARFIT
- Tourmaline Labs
- Clairvoyant India Private Limited
- HARMAN International
- Zene
- Carffeine
Recent Developments in the Market:
- In January 2023, Stellantis announced the formation of its new business unit dedicated to turning all that vehicle data into marketable products. This new business unit called Mobilisights is aimed to generate USD 21.74 billion in annual revenue from software-related services by the end of the decade.
Global Car Generated Data Market Report Scope:
- Historical Data: 2019-2020-2021
- Base Year for Estimation: 2021
- Forecast period: 2022-2029
- Report Coverage: Revenue forecast, Company Ranking, Competitive Landscape, Growth factors, and Trends
- Segments Covered: Application, Type, Fuel Type, Level of Autonomous, Region
- Regional Scope: North America; Europe; Asia Pacific; Latin America; Rest of the World
- Customization Scope: Free report customization (equivalent up to 8 analyst's working hours) with purchase. Addition or alteration to country, regional & segment scope*
The objective of the study is to define market sizes of different segments & countries in recent years and to forecast the values to the coming years. The report is designed to incorporate both qualitative and quantitative aspects of the industry within countries involved in the study.
The report also caters detailed information about the crucial aspects such as driving factors & challenges which will define the future growth of the market. Additionally, it also incorporates potential opportunities in micro markets for stakeholders to invest along with the detailed analysis of competitive landscape and product offerings of key players. The detailed segments and sub-segment of the market are explained below.
By Application
- Advance Driver Assisted System (ADAS)
- Human Machine Interface Data (HMI)
- Technical Sensor Data
- Infotainment Data
- Infrastructure Data
- Diagnostic Data
By Type
- Descriptive Analytics
- Predictive Analytics
- Prescriptive Analytics
By Fuel Type
- Battery Electric Vehicle (BEV)
- Internal Combustion Engine (ICE)
- Others (Hybrid Vehicles)
By Level of Autonomous
- Conventional
- Semi-Autonomous
By Region:
- North America
- U.S.
- Canada
- Europe
- UK
- Germany
- France
- Spain
- Italy
- ROE
- Asia Pacific
- China
- India
- Japan
- Australia
- South Korea
- RoAPAC
- Latin America
- Brazil
- Mexico
- RoLA
- Rest of the World
Table of Contents
Chapter 1. Executive Summary
- 1.1. Market Snapshot
- 1.2. Global & Segmental Market Estimates & Forecasts, 2019-2029 (USD Million)
- 1.2.1. Car Generated Data Market, by Region, 2019-2029 (USD Million)
- 1.2.2. Car Generated Data Market, by Application, 2019-2029 (USD Million)
- 1.2.3. Car Generated Data Market, by Type, 2019-2029 (USD Million)
- 1.2.4. Car Generated Data Market, by Fuel Type, 2019-2029 (USD Million)
- 1.2.5. Car Generated Data Market, by Level of Autonomous, 2019-2029 (USD Million)
- 1.3. Key Trends
- 1.4. Estimation Methodology
- 1.5. Research Assumption
Chapter 2. Global Car Generated Data Market Definition and Scope
- 2.1. Objective of the Study
- 2.2. Market Definition & Scope
- 2.2.1. Scope of the Study
- 2.2.2. Industry Evolution
- 2.3. Years Considered for the Study
- 2.4. Currency Conversion Rates
Chapter 3. Global Car Generated Data Market Dynamics
- 3.1. Car Generated Data Market Impact Analysis (2019-2029)
- 3.1.1. Market Drivers
- 3.1.1.1. Increasing penetration of connected vehicles
- 3.1.1.2. Growing demand for enhanced user experience
- 3.1.2. Market Challenges
- 3.1.2.1. High Cost associated with advanced electronic systems.
- 3.1.2.2. Rise in cyber security threats
- 3.1.3. Market Opportunities
- 3.1.3.1. Government regulations pertaining to telematics.
- 3.1.3.2. Rapid growth of mobility services
- 3.1.1. Market Drivers
Chapter 4. Global Car Generated Data Market Industry Analysis
- 4.1. Porter's 5 Force Model
- 4.1.1. Bargaining Power of Suppliers
- 4.1.2. Bargaining Power of Buyers
- 4.1.3. Threat of New Entrants
- 4.1.4. Threat of Substitutes
- 4.1.5. Competitive Rivalry
- 4.2. Futuristic Approach to Porter's 5 Force Model (2019-2029)
- 4.3. PEST Analysis
- 4.3.1. Political
- 4.3.2. Economical
- 4.3.3. Social
- 4.3.4. Technological
- 4.4. Top investment opportunity
- 4.5. Top winning strategies
- 4.6. Industry Experts Prospective
- 4.7. Analyst Recommendation & Conclusion
Chapter 5. Risk Assessment: COVID-19 Impact
- 5.1. Assessment of the overall impact of COVID-19 on the industry
- 5.2. Pre COVID-19 and post COVID-19 Market scenario
Chapter 6. Global Car Generated Data Market, by Application
- 6.1. Market Snapshot
- 6.2. Global Car Generated Data Market by Application, Performance - Potential Analysis
- 6.3. Global Car Generated Data Market Estimates & Forecasts by Application 2019-2029 (USD Million)
- 6.4. Car Generated Data Market, Sub Segment Analysis
- 6.4.1. Advance Driver Assisted System (ADAS)
- 6.4.2. Human Machine Interface Data (HMI)
- 6.4.3. Technical Sensor Data
- 6.4.4. Infotainment Data
- 6.4.5. Infrastructure Data
- 6.4.6. Diagnostic Data
Chapter 7. Global Car Generated Data Market, by Type
- 7.1. Market Snapshot
- 7.2. Global Car Generated Data Market by Type, Performance - Potential Analysis
- 7.3. Global Car Generated Data Market Estimates & Forecasts by Type 2019-2029 (USD Million)
- 7.4. Car Generated Data Market, Sub Segment Analysis
- 7.4.1. Descriptive Analytics
- 7.4.2. Predictive Analytics
- 7.4.3. Prescriptive Analytics
Chapter 8. Global Car Generated Data Market, by Fuel Type
- 8.1. Market Snapshot
- 8.2. Global Car Generated Data Market by Fuel Type, Performance - Potential Analysis
- 8.3. Global Car Generated Data Market Estimates & Forecasts by Fuel Type 2019-2029 (USD Million)
- 8.4. Car Generated Data Market, Sub Segment Analysis
- 8.4.1. Battery Electric Vehicle (BEV)
- 8.4.2. Internal Combustion Engine (ICE)
- 8.4.3. Others (Hybrid Vehicles)
Chapter 9. Global Car Generated Data Market, by Level of Autonomous
- 9.1. Market Snapshot
- 9.2. Global Car Generated Data Market by Level of Autonomous, Performance - Potential Analysis
- 9.3. Global Car Generated Data Market Estimates & Forecasts by Level of Autonomous 2019-2029 (USD Million)
- 9.4. Car Generated Data Market, Sub Segment Analysis
- 9.4.1. Conventional
- 9.4.2. Semi-Autonomous
Chapter 10. Global Car Generated Data Market, Regional Analysis
- 10.1. Car Generated Data Market, Regional Market Snapshot
- 10.2. North America Car Generated Data Market
- 10.2.1. U.S. Car Generated Data Market
- 10.2.1.1. Application breakdown estimates & forecasts, 2019-2029
- 10.2.1.2. Type breakdown estimates & forecasts, 2019-2029
- 10.2.1.3. Fuel Type breakdown estimates & forecasts, 2019-2029
- 10.2.1.4. Level of Autonomous breakdown estimates & forecasts, 2019-2029
- 10.2.2. Canada Car Generated Data Market
- 10.2.1. U.S. Car Generated Data Market
- 10.3. Europe Car Generated Data Market Snapshot
- 10.3.1. U.K. Car Generated Data Market
- 10.3.2. Germany Car Generated Data Market
- 10.3.3. France Car Generated Data Market
- 10.3.4. Spain Car Generated Data Market
- 10.3.5. Italy Car Generated Data Market
- 10.3.6. Rest of Europe Car Generated Data Market
- 10.4. Asia-Pacific Car Generated Data Market Snapshot
- 10.4.1. China Car Generated Data Market
- 10.4.2. India Car Generated Data Market
- 10.4.3. Japan Car Generated Data Market
- 10.4.4. Australia Car Generated Data Market
- 10.4.5. South Korea Car Generated Data Market
- 10.4.6. Rest of Asia Pacific Car Generated Data Market
- 10.5. Latin America Car Generated Data Market Snapshot
- 10.5.1. Brazil Car Generated Data Market
- 10.5.2. Mexico Car Generated Data Market
- 10.5.3. Rest of Latin America Car Generated Data Market
- 10.6. Rest of The World Car Generated Data Market
Chapter 11. Competitive Intelligence
- 11.1. Top Market Strategies
- 11.2. Company Profiles
- 11.2.1. Drust
- 11.2.1.1. Key Information
- 11.2.1.2. Overview
- 11.2.1.3. Financial (Subject to Data Availability)
- 11.2.1.4. Product Summary
- 11.2.1.5. Recent Developments
- 11.2.2. Sight Machine
- 11.2.3. ZenDrive
- 11.2.4. PitStop
- 11.2.5. CARFIT
- 11.2.6. Tourmaline Labs
- 11.2.7. Carvoyant
- 11.2.8. HARMAN International
- 11.2.9. Zene
- 11.2.10. Carffeine
- 11.2.1. Drust
Chapter 12. Research Process
- 12.1. Research Process
- 12.1.1. Data Mining
- 12.1.2. Analysis
- 12.1.3. Market Estimation
- 12.1.4. Validation
- 12.1.5. Publishing
- 12.2. Research Attributes
- 12.3. Research Assumption
