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세계의 당뇨병 관리용 인공지능(AI) 시장 규모 조사 및 예측, 유형별, 용도별, 지역별 분석(2022-2029년)Global Artificial Intelligence in Diabetes Management Market Size study & Forecast, by Type, by Application and Regional Analysis, 2022-2029 |
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당뇨병 관리용 인공지능(Artificial Intelligence in Diabetes Management)은 당뇨병 관리 및 치료를 지원하기 위해 기계 학습 알고리즘과 같은 고급 컴퓨팅 기술을 이용하는 것을 의미합니다.
당뇨병 관리 AI의 목표는 환자가 혈당치를 보다 효과적으로 감시, 관리하여 합병증 리스크를 저감하여 전체 QOL을 향상시키는 것입니다. 당뇨병 관리용 인공지능(AI) 시장 주요 촉진 요인은 당뇨병 유병률 증가, AI와 기계 학습 진보, 개인화 의료 수요 증가입니다. 게다가, 웨어러블 기기 채용이 진행되고 AI와 기계 학습 진보가 높아지고 있는 것이 2022년부터 2029년까지 시장에 유리한 성장 기회를 창출하고 있습니다.
아프리카는 국제 당뇨병 연합(IDF) 추계에 따르면 2019년 당뇨병 환자 수는 1,940만 명으로 2045년 4,700만 명으로 증가할 것으로 예상됩니다.(출처 : IDF Diabetes Atlas, Ninth edition, 2019). 마찬가지로 동남아시아는 IDF가 2019년 8,800만 명 당뇨병 환자를 앓고 있으며, 이 수치는 2045년 1억 5,300만 명으로 증가할 것으로 예상됩니다.(출처 : IDF Diabetes Atlas, Ninth edition, 2019). 이와 더불어 서태평양 지역은 IDF가 2019년 1억 5,900만 명 당뇨병 환자를 보유하고 있으며, 이 수는 2045년 2억 1,400만 명으로 증가할 것으로 예측됩니다.(출처 : IDF Diabetes Atlas, Ninth edition, 2019). 그러나 당뇨병 관리용 인공지능(AI)의 고비용이 2022년부터 2029년까지의 예측 기간 동안 시장 성장을 저해하고 있습니다.
당뇨병 관리용 인공지능(AI) 시장 조사 고려되는 주요 지역은 아시아태평양 지역, 북미, 유럽, 중남미 및 세계의 기타 지역입니다. 북미 시장은 당뇨병 관리 AI의 최대 시장이며, 주로 이 지역 당뇨병 높은 유병률, 고도 헬스 케어 인프라 이용, 디지털 기술 채용이 그 요인입니다. 북미는 미국이 가장 큰 시장이며 캐나다가 이어지고 있습니다. 당뇨병 관리 AI 아시아태평양 시장은 당뇨병 높은 유병률, 의료비 증가, 디지털 기술 채택 확대 등 요인에 의해 현저한 성장이 예상됩니다. 아시아태평양 지역은 중국, 인도, 일본이 주요 시장입니다.
이 연구 목적은 최근 몇 년간 다양한 부문와 국가 시장 규모를 밝히고 앞으로 수년간 시장 규모를 예측합니다. 조사 대상 국가 산업 질적 및 양적 측면을 통합하도록 설계되었습니다.
또한 시장 미래 성장을 규정하는 촉진 요인과 과제 등 중요 측면 자세한 정보도 제공합니다. 또한 주요 기업 경쟁 상황과 제품 제공 상세한 분석과 더불어 이해관계자가 투자할 수 있는 마이크로 시장 잠재 기회도 포함하고 있습니다.
목차
제1장 주요 요약
- 마켓 스냅샷
- 시장, 부문별 시장 추계, 예측(2019-2029년)
- 당뇨병 관리용 인공지능(AI) 시장, 지역별(2019-2029년)
- 당뇨병 관리용 인공지능(AI) 시장 : 유형별(2019-2029년)
- 당뇨병 관리용 인공지능(AI) 시장 : 용도별(2019-2029년)
- 주요 동향
- 예측 기법
- 조사 전제 조건
제2장 당뇨병 관리용 인공지능(AI) 시장 정의와 범위
- 본 조사 목적
- 시장 정의와 범위
- 본 조사 범위
- 산업 진화
- 본 조사 고려한 연수
- 환율 변환율
제3장 당뇨병 관리용 인공지능(AI) 시장 역학
- 당뇨병 관리용 인공지능(AI) 시장 영향 분석(2019-2029년)
- 시장 촉진 요인
- 당뇨병 유병률 증가
- AI와 기계 학습 진보
- 개인화된 건강 관리 수요 증가
- 시장 과제
- 당뇨병 관리용 인공지능(AI) 고비용화
- 시장 기회
- 웨어러블 기기 채용 확대
- AI와 기계 학습 진보
- 시장 촉진 요인
제4장 당뇨병 관리용 인공지능(AI) 시장 세계의 산업 분석
- 포터의 5세력 모형
- 공급기업 협상력
- 구매자 협상력
- 신규 참가업체 위협
- 대체품 위협
- 경쟁 기업 간 적대 관계
- 포터의 5세력 모형 미래적 접근(2019-2029년)
- PEST 분석
- 정치적
- 경제적
- 사회적
- 기술적
- 투자 채용 모형
- 애널리스트 결론, 제언
- 톱 등급 투자 기회
- 주요 성공 전략
제5장 위험 평가 : COVID-19 영향
- COVID-19가 업계에 주는 전체 영향 평가
- COVID-19 이전과 COVID-19 이후 시장 시나리오
제6장 당뇨병 관리용 인공지능(AI) 시장 : 유형별
- 시장 스냅샷
- 당뇨병 관리용 인공지능(AI) 시장 : 유형별, 실적-잠재 분석
- 당뇨병 관리용 인공지능(AI) 시장 유형별, 추정, 예측(2019-2029년)
- 당뇨병 관리용 인공지능(AI) 시장, 서브 부문별 분석
- 케이스 기반 추론
- 지능형 데이터 분석
제7장 당뇨병 관리용 인공지능(AI) 시장 : 용도별
- 시장 스냅샷
- 당뇨병 관리용 인공지능(AI) 시장 : 용도별, 실적-잠재 분석
- 당뇨병 관리용 인공지능(AI) 시장 추정, 예측(용도별):2019-2029년
- 당뇨병 관리용 인공지능(AI) 시장, 서브 부문별 분석
- 포도당 모니터링 장치
- 진단용 기기
- 인슐린 전달 장치
- 기타 기기
제8장 당뇨병 관리용 인공지능(AI) 시장 시장 : 지역별 분석
- 당뇨병 관리용 인공지능(AI) 시장, 지역별 시장 스냅샷
- 북미
- 미국
- 유형별 추정, 예측(2019-2029년)
- 애플리케이션별 추정, 예측(2019-2029년)
- 캐나다
- 미국
- 유럽 당뇨병 관리용 인공지능(AI) 시장 스냅샷
- 영국
- 독일
- 프랑스
- 스페인
- 이탈리아
- 기타 유럽
- 아시아태평양 당뇨병 관리용 인공지능(AI) 시장 스냅샷
- 중국
- 인도
- 일본
- 호주
- 한국
- 기타 아시아태평양 지역
- 라틴아메리카 당뇨병 관리용 인공지능(AI) 시장 스냅샷
- 브라질
- 멕시코
- 세계의 기타 지역
제9장 경쟁 정보
- 주요 시장 전략
- 기업 프로필
- Abbott Laboratories
- 주요 정보
- 주요 요약
- 재무(데이터 입수가 가능한 경우)
- 제품 주요 요약
- 최근 동향
- Medtronic
- Dexcom
- Glooko
- Diabeloop
- Bigfoot Biomedical
- Beta Bionics
- One Drop
- Diabnext
- Tidepool
- Abbott Laboratories
제10장 조사 프로세스
- 조사 프로세스
- 데이터 마이닝
- 분석
- 시장 추정
- 비준
- 출판
- 조사 특징
- 조사 전제 조건
Global Artificial Intelligence (AI) in Diabetes Management Market is valued approximately USD XX billion in 2021 and is anticipated to grow with a healthy growth rate of more than XX% over the forecast period 2022-2029. Artificial Intelligence (AI) in diabetes management refers to the use of advanced computing technologies, such as machine learning algorithms, to assist in the management and treatment of diabetes. The goal of AI in diabetes management is to help patients monitor and manage their blood sugar levels more effectively, reduce the risk of complications, and improve their overall quality of life. The major driving factors for the Global Artificial Intelligence (AI) in Diabetes Management Market are growing prevalence of diabetes, advancements in AI and machine learning and increasing demand for personalized healthcare. Moreover, growing adoption of wearable devices and rising advancements in AI and machine learning is creating lucrative growth opportunity for the market over the forecast period 2022-2029.
In Africa, the International Diabetes Federation (IDF) estimates that there were 19.4 million people with diabetes in 2019, and this number is expected to rise to 47 million by 2045. (Source: IDF Diabetes Atlas, 9th edition, 2019). Similarly, in South-East Asia, the IDF estimates that there were 88 million people with diabetes in 2019, and this number is expected to rise to 153 million by 2045. (Source: IDF Diabetes Atlas, 9th edition, 2019). Along with this, in the Western Pacific region, the IDF estimates that there were 159 million people with diabetes in 2019, and this number is expected to rise to 214 million by 2045. (Source: IDF Diabetes Atlas, 9th edition, 2019). However, the high cost of Artificial Intelligence (AI) in Diabetes Management stifles market growth throughout the forecast period of 2022-2029.
The key regions considered for the Global Artificial Intelligence (AI) in Diabetes Management Market study includes Asia Pacific, North America, Europe, Latin America, and Rest of the World. The North American market is the largest market for AI in diabetes management, primarily driven by the high prevalence of diabetes in the region, the availability of advanced healthcare infrastructure, and the adoption of digital technologies. The US is the largest market in North America, followed by Canada. The Asia Pacific market for AI in diabetes management is expected to grow at a significant rate, driven by factors such as the high prevalence of diabetes, increasing healthcare expenditure, and growing adoption of digital technologies. China, India, and Japan are the major markets in the Asia Pacific region.
Major market players included in this report are:
- Abbott Laboratories
- Medtronic
- Dexcom
- Glooko
- Diabeloop
- Bigfoot Biomedical
- Beta Bionics
- One Drop
- Diabnext
- Tidepool
Recent Developments in the Market:
- In May 2021, Abbott Laboratories announced that it had received FDA clearance for its AI-powered algorithm, which is designed to help people with diabetes better manage their glucose levels using the FreeStyle Libre 2 CGM system.
- In February 2021, Medtronic announced that it had received CE Mark approval for its AI-powered predictive insulin dosing algorithm, which is designed to help people with diabetes avoid hypoglycemia.
- In January 2021, Dexcom announced that it had acquired TypeZero Technologies, a company that develops AI-powered diabetes management solutions, to enhance its product offerings in the AI diabetes management space.
- In December 2020, Glooko announced that it had received FDA clearance for its AI-powered insulin titration solution, which is designed to help healthcare providers adjust insulin doses for people with diabetes more efficiently.
Global Artificial Intelligence (AI) in Diabetes Management Market Report Scope:
- Historical Data: 2019-2020-2021
- Base Year for Estimation: 2021
- Forecast period: 2022-2029
- Report Coverage: Revenue forecast, Company Ranking, Competitive Landscape, Growth factors, and Trends
- Segments Covered: Application, Type, Region
- Regional Scope: North America; Europe; Asia Pacific; Latin America; Rest of the World
- Customization Scope: Free report customization (equivalent up to 8 analyst's working hours) with purchase. Addition or alteration to country, regional & segment scope*
The objective of the study is to define market sizes of different segments & countries in recent years and to forecast the values to the coming years. The report is designed to incorporate both qualitative and quantitative aspects of the industry within countries involved in the study.
The report also caters detailed information about the crucial aspects such as driving factors & challenges which will define the future growth of the market. Additionally, it also incorporates potential opportunities in micro markets for stakeholders to invest along with the detailed analysis of competitive landscape and product offerings of key players. The detailed segments and sub-segment of the market are explained below.
By Type:
- Case-based Reasoning
- Intelligent Data Analysis
By Application:
- Glucose Monitoring Devices
- Diagnostic Devices
- Insulin Delivery Devices
- Other Devices
By Region:
- North America
- U.S.
- Canada
- Europe
- UK
- Germany
- France
- Spain
- Italy
- ROE
- Asia Pacific
- China
- India
- Japan
- Australia
- South Korea
- RoAPAC
- Latin America
- Brazil
- Mexico
- Rest of the World
Table of Contents
Chapter 1. Executive Summary
- 1.1. Market Snapshot
- 1.2. Global & Segmental Market Estimates & Forecasts, 2019-2029 (USD Billion)
- 1.2.1. Artificial Intelligence (AI) in Diabetes Management Market, by Region, 2019-2029 (USD Billion)
- 1.2.2. Artificial Intelligence (AI) in Diabetes Management Market, by Type, 2019-2029 (USD Billion)
- 1.2.3. Artificial Intelligence (AI) in Diabetes Management Market, by Application, 2019-2029 (USD Billion)
- 1.3. Key Trends
- 1.4. Estimation Methodology
- 1.5. Research Assumption
Chapter 2. Global Artificial Intelligence (AI) in Diabetes Management Market Definition and Scope
- 2.1. Objective of the Study
- 2.2. Market Definition & Scope
- 2.2.1. Scope of the Study
- 2.2.2. Industry Evolution
- 2.3. Years Considered for the Study
- 2.4. Currency Conversion Rates
Chapter 3. Global Artificial Intelligence (AI) in Diabetes Management Market Dynamics
- 3.1. Artificial Intelligence (AI) in Diabetes Management Market Impact Analysis (2019-2029)
- 3.1.1. Market Drivers
- 3.1.1.1. Growing prevalence of diabetes
- 3.1.1.2. Advancements in AI and machine learning
- 3.1.1.3. Increasing demand for personalized healthcare
- 3.1.2. Market Challenges
- 3.1.2.1. High cost of Artificial Intelligence (AI) in Diabetes Management
- 3.1.3. Market Opportunities
- 3.1.3.1. Growing adoption of wearable devices
- 3.1.3.2. Advancements in AI and machine learning
- 3.1.1. Market Drivers
Chapter 4. Global Artificial Intelligence (AI) in Diabetes Management Market Industry Analysis
- 4.1. Porter's 5 Force Model
- 4.1.1. Bargaining Power of Suppliers
- 4.1.2. Bargaining Power of Buyers
- 4.1.3. Threat of New Entrants
- 4.1.4. Threat of Substitutes
- 4.1.5. Competitive Rivalry
- 4.2. Futuristic Approach to Porter's 5 Force Model (2019-2029)
- 4.3. PEST Analysis
- 4.3.1. Political
- 4.3.2. Economical
- 4.3.3. Social
- 4.3.4. Technological
- 4.4. Investment Adoption Model
- 4.5. Analyst Recommendation & Conclusion
- 4.6. Top investment opportunity
- 4.7. Top winning strategies
Chapter 5. Risk Assessment: COVID-19 Impact
- 5.1. Assessment of the overall impact of COVID-19 on the industry
- 5.2. Pre COVID-19 and post COVID-19 Market scenario
Chapter 6. Global Artificial Intelligence (AI) in Diabetes Management Market, by Type
- 6.1. Market Snapshot
- 6.2. Global Artificial Intelligence (AI) in Diabetes Management Market by Type, Performance - Potential Analysis
- 6.3. Global Artificial Intelligence (AI) in Diabetes Management Market Estimates & Forecasts by Type 2019-2029 (USD Billion)
- 6.4. Artificial Intelligence (AI) in Diabetes Management Market, Sub Segment Analysis
- 6.4.1. Case-based Reasoning
- 6.4.2. Intelligent Data Analysis
Chapter 7. Global Artificial Intelligence (AI) in Diabetes Management Market, by Application
- 7.1. Market Snapshot
- 7.2. Global Artificial Intelligence (AI) in Diabetes Management Market by Application, Performance - Potential Analysis
- 7.3. Global Artificial Intelligence (AI) in Diabetes Management Market Estimates & Forecasts by Application 2019-2029 (USD Billion)
- 7.4. Artificial Intelligence (AI) in Diabetes Management Market, Sub Segment Analysis
- 7.4.1. Glucose Monitoring Devices
- 7.4.2. Diagnostic Devices
- 7.4.3. Insulin Delivery Devices
- 7.4.4. Other Devices
Chapter 8. Global Artificial Intelligence (AI) in Diabetes Management Market, Regional Analysis
- 8.1. Artificial Intelligence (AI) in Diabetes Management Market, Regional Market Snapshot
- 8.2. North America Artificial Intelligence (AI) in Diabetes Management Market
- 8.2.1. U.S. Artificial Intelligence (AI) in Diabetes Management Market
- 8.2.1.1. Type breakdown estimates & forecasts, 2019-2029
- 8.2.1.2. Application breakdown estimates & forecasts, 2019-2029
- 8.2.2. Canada Artificial Intelligence (AI) in Diabetes Management Market
- 8.2.1. U.S. Artificial Intelligence (AI) in Diabetes Management Market
- 8.3. Europe Artificial Intelligence (AI) in Diabetes Management Market Snapshot
- 8.3.1. U.K. Artificial Intelligence (AI) in Diabetes Management Market
- 8.3.2. Germany Artificial Intelligence (AI) in Diabetes Management Market
- 8.3.3. France Artificial Intelligence (AI) in Diabetes Management Market
- 8.3.4. Spain Artificial Intelligence (AI) in Diabetes Management Market
- 8.3.5. Italy Artificial Intelligence (AI) in Diabetes Management Market
- 8.3.6. Rest of Europe Artificial Intelligence (AI) in Diabetes Management Market
- 8.4. Asia-Pacific Artificial Intelligence (AI) in Diabetes Management Market Snapshot
- 8.4.1. China Artificial Intelligence (AI) in Diabetes Management Market
- 8.4.2. India Artificial Intelligence (AI) in Diabetes Management Market
- 8.4.3. Japan Artificial Intelligence (AI) in Diabetes Management Market
- 8.4.4. Australia Artificial Intelligence (AI) in Diabetes Management Market
- 8.4.5. South Korea Artificial Intelligence (AI) in Diabetes Management Market
- 8.4.6. Rest of Asia Pacific Artificial Intelligence (AI) in Diabetes Management Market
- 8.5. Latin America Artificial Intelligence (AI) in Diabetes Management Market Snapshot
- 8.5.1. Brazil Artificial Intelligence (AI) in Diabetes Management Market
- 8.5.2. Mexico Artificial Intelligence (AI) in Diabetes Management Market
- 8.6. Rest of The World Artificial Intelligence (AI) in Diabetes Management Market
Chapter 9. Competitive Intelligence
- 9.1. Top Market Strategies
- 9.2. Company Profiles
- 9.2.1. Abbott Laboratories
- 9.2.1.1. Key Information
- 9.2.1.2. Overview
- 9.2.1.3. Financial (Subject to Data Availability)
- 9.2.1.4. Product Summary
- 9.2.1.5. Recent Developments
- 9.2.2. Medtronic
- 9.2.3. Dexcom
- 9.2.4. Glooko
- 9.2.5. Diabeloop
- 9.2.6. Bigfoot Biomedical
- 9.2.7. Beta Bionics
- 9.2.8. One Drop
- 9.2.9. Diabnext
- 9.2.10. Tidepool
- 9.2.1. Abbott Laboratories
Chapter 10. Research Process
- 10.1. Research Process
- 10.1.1. Data Mining
- 10.1.2. Analysis
- 10.1.3. Market Estimation
- 10.1.4. Validation
- 10.1.5. Publishing
- 10.2. Research Attributes
- 10.3. Research Assumption
