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시장보고서
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세계의 자동차 예측 기술 시장 규모 조사 및 예측 : 차량 유형별, 최종사용자별, 하드웨어 유형별, 지역별 분석(2023-2030년)Global Automotive Predictive Technology Market Size study & Forecast, by Vehicle Type by End User, by Hardware Type and Regional Analysis, 2023-2030 |
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세계의 자동차 예측 기술 시장은 2022년 약 639억 4,000만 달러로 평가되며, 예측 기간인 2023-2030년에는 8.21% 이상의 건전한 성장률로 성장할 것으로 예상됩니다.
자동차 예측 기술은 자동차 산업의 다양한 측면을 예측하기 위해 고급 분석 및 예측 모델링 기술을 사용하는 것을 말합니다. 자동차 센서, 과거 기록, 시장 동향, 고객 행동 등 다양한 출처의 데이터를 활용하여 자동차 생태계의 다양한 측면에 대한 정보에 입각한 예측을 수행합니다. 자동차 예측 기술 시장은 첨단운전자보조시스템(ADAS) 도입 확대, 연구개발(R&D) 활동 투자 확대 등의 요인으로 확대되고 있습니다.
최근 수년간 자동차 업계는 ADAS 시스템 강화를 위한 연구개발을 추진하고 있습니다. 그 결과 차선 이탈 경보 시스템, 카메라, RADAR 및 기타 센서에 대한 수요가 높고, 자동차에 탑재되는 속도가 빨라지고 있습니다. 이는 첨단 운전 보조 시스템의 진화를 더욱 촉진하고 있습니다. 이에 따라 기업들은 이러한 기술을 활용한 제품 개발에 집중하여 업계 수요를 확대하고 시장 성장을 주도하고 있습니다. 일례로 현대자동차는 2021년 산타페의 업그레이드 모델을 발표했습니다. 현대 산타페는 다양한 카메라, 레이더, 움직임 감지 기술을 포함한 SmartSense 안전 시스템을 탑재해 전방의 차량, 보행자, 자전거를 식별하는 전방 충돌방지 보조(FCA) 등 다양한 안전 기능을 탑재하고 있습니다. 2021년 4월, 토요타 자동차는 일본에서 '토요타 미라이'와 '렉서스 LS'의 업데이트 모델을 발표했습니다. 두 차량 모두 레벨 2 수준의 자율주행 첨단 드라이브를 탑재해 차선 유지, 다른 차량과의 안전거리 확보, 차선 변경, 고급 운전 지원 등을 지원합니다. 또한 도요타는 리프트의 자율주행차 부문을 인수하기 위해 5억 5,000만 달러를 지불할 의향이 있다고 밝혔습니다. 이러한 기술적 진보가 시장 성장을 견인하고 있습니다. 또한 IoT 및 AI와 같은 첨단 기술을 채택하기 위한 기업의 투자 증가와 정부의 산업 지원 증가로 인해 시장 성장에 유리하게 작용하고 있습니다. 그러나 자동차 예측 기술의 높은 비용은 2023-2030년의 예측 기간 중 시장 성장을 저해하는 요인으로 작용하고 있습니다.
세계의 자동차 예측 기술 시장 조사에서 고려된 주요 지역은 아시아태평양, 북미, 유럽, 라틴아메리카, 중동 및 아프리카입니다. 북미는 주요 시장 기업의 존재, 자율주행 기술 시스템의 채택 증가, 이 지역의 기술 발전으로 인해 2022년 시장을 지배할 것으로 예상됩니다. 아시아태평양은 전기자동차 생산량 증가, 예측 기술 도입을 위한 노력 증가 등의 요인으로 인해 예측 기간 중 큰 성장을 보일 것으로 예상됩니다.
이 연구의 목적은 최근 수년간 다양한 부문과 국가 시장 규모를 파악하고 향후 수년간 시장 규모를 예측하는 것입니다. 이 보고서는 조사 대상 국가의 산업의 질적, 양적 측면을 모두 포함하도록 설계되었습니다.
또한 시장의 미래 성장을 규정하는 촉진요인과 과제 등 중요한 측면에 대한 자세한 정보도 제공합니다. 또한 주요 기업의 경쟁 환경과 시장 상황에 대한 상세한 분석과 함께 이해관계자가 투자할 수 있는 미시적 시장에서의 잠재적 기회도 포함됩니다.
목차
제1장 주요 요약
- 시장 스냅숏
- 세계 시장·부문별 시장 추산·예측, 2020-2030년
- 자동차 예측 기술 시장 : 지역별, 2020-2030년
- 자동차 예측 기술 시장 : 차종별, 2020-2030년
- 자동차 예측 기술 시장 : 최종사용자별, 2020-2030년
- 자동차 예측 기술 시장 : 하드웨어 유형별, 2020-2030년
- 주요 동향
- 조사 방법
- 조사의 전제조건
제2장 세계의 자동차 예측 기술 시장 정의와 범위
- 조사 목적
- 시장의 정의와 스코프
- 산업의 진화
- 본 조사의 대상 범위
- 조사 대상년
- 통화 환산율
제3장 세계의 자동차 예측 기술 시장 역학
- 자동차 예측 기술 시장 영향 분석(2020-2030년)
- 시장 촉진요인
- ADAS(첨단운전자보조시스템) 탑재의 증가
- 연구개발에 대한 투자 확대
- 시장이 해결해야 할 과제
- 자동차 예측 기술의 고비용
- 시장 기회
- IoT나 AI 등의 첨단 기술을 도입하기 위한 기업에 의한 투자의 증가
- 산업계에 대한 정부 지원의 강화
- 시장 촉진요인
제4장 세계의 자동차 예측 기술 시장 산업 분석
- Porter's 5 Force 모델
- 공급 기업의 교섭력
- 구매자의 교섭력
- 신규 진출업체의 위협
- 대체품의 위협
- 경쟁 기업간 경쟁 관계
- Porter's 5 Force 영향 분석
- PEST 분석
- 정치적
- 경제적
- 사회적
- 기술적
- 환경
- 법률
- 주요 투자 기회
- 주요 성공 전략
- COVID-19 영향 분석
- 파괴적 동향
- 업계 전문가의 시점
- 애널리스트의 제안과 결론
제5장 세계의 자동차 예측 기술 시장 : 차종별
- 시장 스냅숏
- 세계의 자동차 예측 기술 시장 : 차종별, 실적 - 잠재력 분석
- 세계의 자동차 예측 기술 시장, 차종별 추정·예측(2020-2030년
- 자동차 예측 기술 시장, 하위 부문 분석
- 승용차
- 상용차
제6장 세계의 자동차 예측 기술 시장 : 최종사용자별
- 시장 스냅숏
- 세계의 자동차 예측 기술 시장 : 최종사용자별 실적·잠재력 분석
- 세계의 자동차 예측 기술 시장, 최종사용자별 추정·예측 2020-2030년
- 자동차 예측 기술 시장, 하위 부문 분석
- 플릿 오너
- 보험회사
- 기타 최종사용자
제7장 세계의 자동차 예측 기술 시장 : 하드웨어 유형별
- 시장 스냅숏
- 세계의 자동차 예측 기술 시장 : 하드웨어 유형별, 실적 - 잠재력 분석
- 세계의 자동차 예측 기술 시장, 하드웨어 유형별 추정·예측 2020-2030년
- 자동차 예측 기술 시장, 하위 부문별 분석
- ADAS
- 온보드 진단
- 기타 하드웨어 유형
제8장 세계의 자동차 예측 기술 시장 : 지역별 분석
- 상위의 주요 국가
- 상위 신흥 국가
- 자동차 예측 기술 시장, 지역별 시장 스냅숏
- 북미
- 미국
- 차종별 추정·예측, 2020-2030년
- 최종사용자별 추정·예측, 2020-2030년
- 하드웨어 유형별 추정·예측, 2020-2030년
- 캐나다
- 미국
- 유럽 자동차 예측 기술 시장 스냅숏
- 영국
- 독일
- 프랑스
- 스페인
- 이탈리아
- 기타 유럽
- 아시아태평양의 자동차 예측 기술 시장 스냅숏
- 중국
- 인도
- 일본
- 호주
- 한국
- 기타 아시아태평양
- 라틴아메리카의 자동차 예측 기술 시장 스냅숏
- 브라질
- 멕시코
- 중동 및 아프리카
- 사우디아라비아
- 남아프리카공화국
- 기타 중동 및 아프리카
제9장 경쟁 정보
- 주요 기업의 SWOT 분석
- 주요 시장 전략
- 기업 개요
- Continental AG
- 주요 정보
- 개요
- 재무 정보(데이터 입수가 가능한 경우만)
- 제품 개요
- 최근 동향
- Aptiv PLC
- Garrett Motion Inc.
- Harman International Industries Incorporated
- Visteon Corporation
- ZF Friedrichshafen AG
- Valeo SA
- Robert Bosch GmbH
- Verizon
- Infineon Technologies AG
- Continental AG
제10장 조사 프로세스
- 조사 프로세스
- 데이터 마이닝
- 분석
- 시장 추정
- 밸리데이션
- 출판
- 조사의 특징
- 조사의 전제조건
Global Automotive Predictive Technology Market is valued at approximately USD 63.94 billion in 2022 and is anticipated to grow with a healthy growth rate of more than 8.21% over the forecast period 2023-2030. Automotive Predictive Technology refers to the use of advanced analytics and predictive modeling techniques to anticipate and forecast various aspects of the automotive industry. It leverages data from various sources, such as vehicle sensors, historical records, market trends, and customer behavior, to make informed predictions about different aspects of the automotive ecosystem. The Automotive Predictive Technology market is expanding because of factors such as increasing installation of advanced driver-assistance systems (ADAS) and growing investment in research and development activities.
The automotive industry has been driving research and development in recent years to enhance ADAS systems. As a result, lane departure warning systems, cameras, RADAR, and other sensors are in high demand and are being integrated into vehicles at a rapid rate. This led to additional advancements in advanced driving aid systems. Companies, therefore, keep focusing on developing products utilising these technologies to increase demand in the industry which is driving the market growth. As an example, in the year 2021 Hyundai unveiled its upgraded Santafee model. Along with safety features, the car is loaded with numerous features. The Hyundai Santafee comes with SmartSense safety systems, which include a variety of cameras, radars, and motion detection technologies like Forward Collision-Avoidance Assist (FCA), meant to identify cars, pedestrians, or cyclists who are directly in front of the car. In April 2021, Toyota Motor Corp. unveiled updated models of the Toyota Mirai and Lexus LS in Japan. Both cars are equipped with Level 2 autonomous Advanced Drive, which helps with lane keeping, keeping a safe distance from other cars, lane changes, and advanced driver assistance. Additionally, Toyota has made known that it intends to pay USD 550 million to buy Lyft's autonomous vehicle division. Such technological advancement is driving the market growth. In addition, rising investments by the companies to adopt advanced technologies such as IoT and AI and rising government support to the industry is creating lucrative growth to the market. However, the high cost of Automotive Predictive Technology stifles market growth throughout the forecast period of 2023-2030.
The key regions considered for the Global Automotive Predictive Technology Market study includes Asia Pacific, North America, Europe, Latin America, and Middle East & Africa. North America dominated the market in 2022 owing to presence of key market players, rising adoption of self-driving technology system, and rising technological advancement in the region. Asia Pacific is expected to grow significantly during the forecast period, owing to factors such as increasing production of electric vehicles, rising initiatives for implementation of predictive technology.
Major market players included in this report are:
- Continental AG
- Aptiv PLC
- Garrett Motion Inc.
- Harman International Industries Incorporated
- Visteon Corporation
- ZF Friedrichshafen AG
- Valeo SA
- Robert Bosch GmbH
- Verizon
- Infineon Technologies AG
Recent Developments in the Market:
- In July 2021, ZF launched its brand-new ZF ProAI supercomputer. This system offers the most recent security measures against cyber threats by providing tailored computing power for cars of any level of automation. It is equipped with control units, software, sensors, and actuators for software-defined vehicles.
- In January 2021, HARMAN introduced HARMAN Turbo Connect (TBOT), a brand-new intelligent software agent that foresees and corrects on-the-road connectivity issues for vehicles. When combined with 5G-enabled technologies like HARMAN's Smart Conformal Antenna and complete 5G or 5G-ready Telecommunications Control Units (TCU), the HARMAN TBOT meets the current demand for high-speed connectivity with low latency.
Global Automotive Predictive Technology Market Report Scope:
- Historical Data: - 2020 - 2021
- Base Year for Estimation: - 2022
- Forecast period: - 2023-2030
- Report Coverage: - Revenue forecast, Company Ranking, Competitive Landscape, Growth factors, and Trends
- Segments Covered: - Vehicle Type, End User, Hardware Type, Region
- Regional Scope: - North America; Europe; Asia Pacific; Latin America; Middle East & Africa
- Customization Scope: - Free report customization (equivalent up to 8 analyst's working hours) with purchase. Addition or alteration to country, regional & segment scope*
The objective of the study is to define market sizes of different segments & countries in recent years and to forecast the values to the coming years. The report is designed to incorporate both qualitative and quantitative aspects of the industry within countries involved in the study.
The report also caters detailed information about the crucial aspects such as driving factors & challenges which will define the future growth of the market. Additionally, it also incorporates potential opportunities in micro markets for stakeholders to invest along with the detailed analysis of competitive landscape and Vehicle Type offerings of key players. The detailed segments and sub-segment of the market are explained below.
By Vehicle Type:
- Passenger Vehicles
- Commercial Vehicles
By End User:
- Fleet Owners
- Insurers
- Other End Users
By Hardware Type:
- ADAS
- On-board Diagnosis
- Other Hardware Types
By Region:
- North America
- U.S.
- Canada
- Europe
- UK
- Germany
- France
- Spain
- Italy
- ROE
- Asia Pacific
- China
- India
- Japan
- Australia
- South Korea
- RoAPAC
- Latin America
- Brazil
- Mexico
- Middle East & Africa
- Saudi Arabia
- South Africa
- Rest of Middle East & Africa
Table of Contents
Chapter 1. Executive Summary
- 1.1. Market Snapshot
- 1.2. Global & Segmental Market Estimates & Forecasts, 2020-2030 (USD Billion)
- 1.2.1. Automotive Predictive Technology Market, by Region, 2020-2030 (USD Billion)
- 1.2.2. Automotive Predictive Technology Market, by Vehicle Type, 2020-2030 (USD Billion)
- 1.2.3. Automotive Predictive Technology Market, by End User, 2020-2030 (USD Billion)
- 1.2.4. Automotive Predictive Technology Market, by Hardware Type, 2020-2030 (USD Billion)
- 1.3. Key Trends
- 1.4. Estimation Methodology
- 1.5. Research Assumption
Chapter 2. Global Automotive Predictive Technology Market Definition and Scope
- 2.1. Objective of the Study
- 2.2. Market Definition & Scope
- 2.2.1. Industry Evolution
- 2.2.2. Scope of the Study
- 2.3. Years Considered for the Study
- 2.4. Currency Conversion Rates
Chapter 3. Global Automotive Predictive Technology Market Dynamics
- 3.1. Automotive Predictive Technology Market Impact Analysis (2020-2030)
- 3.1.1. Market Drivers
- 3.1.1.1. Increasing installation of advanced driver-assistance systems (ADAS)
- 3.1.1.2. Growing investment in research and development activities
- 3.1.2. Market Challenges
- 3.1.2.1. High Cost of Automotive Predictive Technology
- 3.1.3. Market Opportunities
- 3.1.3.1. Rising investments by the companies to adopt advanced technologies such as IoT and AI
- 3.1.3.2. Rising government support to the industry
- 3.1.1. Market Drivers
Chapter 4. Global Automotive Predictive Technology Market Industry Analysis
- 4.1. Porter's 5 Force Model
- 4.1.1. Bargaining Power of Suppliers
- 4.1.2. Bargaining Power of Buyers
- 4.1.3. Threat of New Entrants
- 4.1.4. Threat of Substitutes
- 4.1.5. Competitive Rivalry
- 4.2. Porter's 5 Force Impact Analysis
- 4.3. PEST Analysis
- 4.3.1. Political
- 4.3.2. Economical
- 4.3.3. Social
- 4.3.4. Technological
- 4.3.5. Environmental
- 4.3.6. Legal
- 4.4. Top investment opportunity
- 4.5. Top winning strategies
- 4.6. COVID-19 Impact Analysis
- 4.7. Disruptive Trends
- 4.8. Industry Expert Perspective
- 4.9. Analyst Recommendation & Conclusion
Chapter 5. Global Automotive Predictive Technology Market, by Vehicle Type
- 5.1. Market Snapshot
- 5.2. Global Automotive Predictive Technology Market by Vehicle Type, Performance - Potential Analysis
- 5.3. Global Automotive Predictive Technology Market Estimates & Forecasts by Vehicle Type 2020-2030 (USD Billion)
- 5.4. Automotive Predictive Technology Market, Sub Segment Analysis
- 5.4.1. Passenger Vehicles
- 5.4.2. Commercial Vehicles
Chapter 6. Global Automotive Predictive Technology Market, by End User
- 6.1. Market Snapshot
- 6.2. Global Automotive Predictive Technology Market by End User, Performance - Potential Analysis
- 6.3. Global Automotive Predictive Technology Market Estimates & Forecasts by End User 2020-2030 (USD Billion)
- 6.4. Automotive Predictive Technology Market, Sub Segment Analysis
- 6.4.1. Fleet Owners
- 6.4.2. Insurers
- 6.4.3. Other End Users
Chapter 7. Global Automotive Predictive Technology Market, by Hardware Type
- 7.1. Market Snapshot
- 7.2. Global Automotive Predictive Technology Market by Hardware Type, Performance - Potential Analysis
- 7.3. Global Automotive Predictive Technology Market Estimates & Forecasts by Hardware Type 2020-2030 (USD Billion)
- 7.4. Automotive Predictive Technology Market, Sub Segment Analysis
- 7.4.1. ADAS
- 7.4.2. On-board Diagnosis
- 7.4.3. Other Hardware Types
Chapter 8. Global Automotive Predictive Technology Market, Regional Analysis
- 8.1. Top Leading Countries
- 8.2. Top Emerging Countries
- 8.3. Automotive Predictive Technology Market, Regional Market Snapshot
- 8.4. North America Automotive Predictive Technology Market
- 8.4.1. U.S. Automotive Predictive Technology Market
- 8.4.1.1. Vehicle Type breakdown estimates & forecasts, 2020-2030
- 8.4.1.2. End User breakdown estimates & forecasts, 2020-2030
- 8.4.1.3. Hardware Type breakdown estimates & forecasts, 2020-2030
- 8.4.2. Canada Automotive Predictive Technology Market
- 8.4.1. U.S. Automotive Predictive Technology Market
- 8.5. Europe Automotive Predictive Technology Market Snapshot
- 8.5.1. U.K. Automotive Predictive Technology Market
- 8.5.2. Germany Automotive Predictive Technology Market
- 8.5.3. France Automotive Predictive Technology Market
- 8.5.4. Spain Automotive Predictive Technology Market
- 8.5.5. Italy Automotive Predictive Technology Market
- 8.5.6. Rest of Europe Automotive Predictive Technology Market
- 8.6. Asia-Pacific Automotive Predictive Technology Market Snapshot
- 8.6.1. China Automotive Predictive Technology Market
- 8.6.2. India Automotive Predictive Technology Market
- 8.6.3. Japan Automotive Predictive Technology Market
- 8.6.4. Australia Automotive Predictive Technology Market
- 8.6.5. South Korea Automotive Predictive Technology Market
- 8.6.6. Rest of Asia Pacific Automotive Predictive Technology Market
- 8.7. Latin America Automotive Predictive Technology Market Snapshot
- 8.7.1. Brazil Automotive Predictive Technology Market
- 8.7.2. Mexico Automotive Predictive Technology Market
- 8.8. Middle East & Africa Automotive Predictive Technology Market
- 8.8.1. Saudi Arabia Automotive Predictive Technology Market
- 8.8.2. South Africa Automotive Predictive Technology Market
- 8.8.3. Rest of Middle East & Africa Automotive Predictive Technology Market
Chapter 9. Competitive Intelligence
- 9.1. Key Company SWOT Analysis
- 9.1.1. Company 1
- 9.1.2. Company 2
- 9.1.3. Company 3
- 9.2. Top Market Strategies
- 9.3. Company Profiles
- 9.3.1. Continental AG
- 9.3.1.1. Key Information
- 9.3.1.2. Overview
- 9.3.1.3. Financial (Subject to Data Availability)
- 9.3.1.4. Product Summary
- 9.3.1.5. Recent Developments
- 9.3.2. Aptiv PLC
- 9.3.3. Garrett Motion Inc.
- 9.3.4. Harman International Industries Incorporated
- 9.3.5. Visteon Corporation
- 9.3.6. ZF Friedrichshafen AG
- 9.3.7. Valeo SA
- 9.3.8. Robert Bosch GmbH
- 9.3.9. Verizon
- 9.3.10. Infineon Technologies AG
- 9.3.1. Continental AG
Chapter 10. Research Process
- 10.1. Research Process
- 10.1.1. Data Mining
- 10.1.2. Analysis
- 10.1.3. Market Estimation
- 10.1.4. Validation
- 10.1.5. Publishing
- 10.2. Research Attributes
- 10.3. Research Assumption
