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시장보고서
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1315005
세계의 마케팅용 인공지능 시장 규모 조사 및 예측 : 컴포넌트별, 용도별, 기술별, 최종사용자 산업별, 지역별 분석(2023-2030년)Global Artificial Intelligence In Marketing Market Size study & Forecast, by Component by Application, by Technology, by End User Industry and Regional Analysis, 2023-2030 |
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마케팅용 인공지능(AI) 세계 시장은 2022년 약 126억 4,000만 달러로 평가되며, 예측 기간인 2023년부터 2030년까지 26.6% 이상의 건전한 성장률로 성장할 것으로 예상됩니다.
마케팅에서 인공지능(AI) 시장은 마케팅 활동과 프로세스를 강화 및 자동화하기 위해 기계학습, 자연어 처리, 예측 분석과 같은 첨단 기술을 활용하는 것을 말합니다. 고객 데이터 분석, 소비자 행동 예측, 마케팅 캠페인 개인화, 고객 경험 최적화, 전반적인 마케팅 효과 개선 등 AI 알고리즘과 모델의 적용을 통해 기업이 데이터 기반 의사결정을 내리고 고객 참여와 전환을 촉진하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 마케팅용 인공지능(AI) 시장은 AI 기술에 대한 투자 증가, 디지털 마케팅에 대한 지출 증가, 고객에게 맞춤형 경험을 제공하기 위한 디지털 플랫폼의 AI 채택 증가 등의 요인에 의해 주도되고 있습니다.
마케팅에서 인공지능(AI)은 머신러닝, 데이터 분석, 자연어 처리 및 기타 AI 도구를 사용하여 작업을 자동화하고, 데이터에서 인사이트를 얻고, 마케팅 캠페인을 개인화하고, 고객 타겟팅을 개선하고, 전반적인 마케팅 효과를 향상시키는 것을 포함합니다. NetBase Quid via AI Index Report에 따르면, 2020년 전 세계 기업의 인공지능에 대한 연간 투자액은 1,251억 5,000만 달러, 2021년에는 1,764억 7,000만 달러였습니다. 또한 디지털 광고 활동에 대한 투자 증가는 AI 기술을 마케팅에 통합할 수 있는 비옥한 토양을 제공하고 있습니다. 데이터를 분석하고, 프로세스를 자동화하고, 개인화된 경험을 제공하는 AI의 능력은 마케팅 업계의 채택과 성장을 촉진하고 있습니다. Statista에 따르면 2021년 전 세계 디지털 광고 지출은 5,225억 달러, 2026년에는 8,358억 2,000만 달러에 달러에 달할 것으로 예상됩니다. 이처럼 디지털 마케팅에 대한 지출 증가가 시장 성장을 주도하고 있습니다. 이와 함께 디지털 플랫폼에서 AI를 채택하여 고객에게 맞춤형 경험을 제공하기 위해 디지털 플랫폼에서 AI의 채택이 증가하고 있으며, 예를 들어 E-Commerce 플랫폼의 논리적 제안, Google 반응형 검색 광고는 Google의 온라인 광고 플랫폼인 Google 광고의 텍스트 광고 형식입니다. 이를 통해 광고주는 최적의 맞춤화를 위해 여러 개의 제목과 설명을 가진 동적 광고를 만들 수 있습니다. 이 기능을 통해 기업가는 위치, 예산 제약 및 기타 관련 요인에 따라 광고를 조정할 수 있습니다. 이처럼 AI 기술에 대한 투자 증가와 디지털 플랫폼의 AI 채택이 증가하면서 시장 성장을 견인하고 있습니다. 또한, 마케팅 자동화의 채택 증가와 마케팅의 고급 분석 및 예측 모델링의 증가 추세는 시장 성장에 유리한 기회를 창출하고 있습니다. 그러나 데이터 프라이버시 및 보안 문제는 2023-2030년 예측 기간 동안 시장 성장을 저해할 수 있습니다.
마케팅용 인공지능(AI) 세계 시장 조사에서 고려된 주요 지역은 아시아태평양, 북미, 유럽, 라틴아메리카, 중동 및 아프리카입니다. 북미는 기술 기업, 스타트업, 연구기관, 벤처캐피털의 탄탄한 네트워크로 인해 2022년 시장을 주도할 것으로 예상했습니다. 이러한 환경은 마케팅 분야를 포함한 AI 기술 개발 및 채택을 촉진하고 있습니다. 아시아태평양은 급속한 기술 발전, 비지니스 인식의 증가, AI 기반 마케팅 솔루션 채택으로 인해 예측 기간 동안 가장 빠르게 성장하는 지역으로 간주되며, 이는 이 지역의 성장에 영향을 미치는 주요 요인으로 작용하고 있습니다.
이 조사의 목적은 최근 몇 년 동안 다양한 부문과 국가의 시장 규모를 정의하고 향후 몇 년 동안의 가치를 예측하는 것입니다. 이 보고서는 조사 대상 국가의 산업의 질적, 양적 측면을 모두 포함하도록 설계되었습니다.
또한 시장의 미래 성장을 규정하는 촉진요인과 과제와 같은 중요한 측면에 대한 자세한 정보도 제공합니다. 또한, 주요 기업의 경쟁 상황과 제품 제공에 대한 상세한 분석과 함께 이해관계자들이 투자할 수 있는 미시적 시장에서의 잠재적 기회도 포함합니다.
목차
제1장 주요 요약
- 시장 현황
- 세계 시장·부문별 시장 추정과 예측, 2020-2030년
- 마케팅용 인공지능(AI) 시장 : 지역별, 2020-2030년
- 마케팅용 인공지능(AI) 시장 : 컴포넌트별, 2020-2030년
- 마케팅용 인공지능(AI) 시장 : 용도별, 2020-2030년
- 마케팅용 인공지능(AI) 시장 : 기술별, 2020-2030년
- 마케팅용 인공지능(AI) 시장 : 최종 이용 산업별, 2020-2030년
- 주요 동향
- 조사 방법
- 조사 상정
제2장 마케팅용 인공지능(AI) 세계 시장 : 정의와 범위
- 조사 목적
- 시장 정의와 범위
- 산업 진화
- 조사 범위
- 조사 대상 연도
- 통화 환산율
제3장 마케팅용 인공지능(AI) 세계 시장 역학
- 마케팅용 인공지능(AI) 시장 영향 분석(2020-2030년)
- 시장 성장 촉진요인
- AI 기술에 대한 투자 증가
- 디지털 플랫폼의 AI 도입 증가
- 디지털 마케팅에 대한 투자 증가
- 시장 과제
- 데이터 프라이버시와 보안에 대한 우려
- 시장 기회
- 마케팅 자동화 채용 증가
- 마케팅의 첨단 분석과 예측 모델링 경향 상승
- 시장 성장 촉진요인
제4장 마케팅용 인공지능(AI) 세계 시장 : 산업 분석
- Porter's 5 Force 모델
- 공급 기업의 교섭력
- 구매자의 교섭력
- 신규 참여업체의 위협
- 대체품의 위협
- 경쟁 기업간 경쟁 관계
- Porter's 5 Force 영향 분석
- PEST 분석
- 정치적
- 경제
- 사회
- 기술
- 환경
- 법률
- 주요 투자 기회
- 주요 성공 전략
- COVID-19 영향 분석
- 파괴적 동향
- 업계 전문가의 관점
- 애널리스트의 결론과 제안
제5장 마케팅용 인공지능(AI) 세계 시장 : 컴포넌트별
- 시장 현황
- 마케팅용 인공지능(AI) 세계 시장 : 컴포넌트별, 실적 - 잠재성 분석
- 마케팅용 인공지능(AI) 세계 시장 : 컴포넌트별, 추정·예측, 2020-2030년
- 마케팅용 인공지능(AI) 시장, 하위 부문별 분석
- 소프트웨어
- 서비스
제6장 마케팅용 인공지능(AI) 세계 시장 : 용도별
- 시장 현황
- 마케팅용 인공지능(AI) 세계 시장 : 용도별, 실적 - 잠재성 분석
- 마케팅용 인공지능(AI) 세계 시장 : 용도별, 추정·예측, 2020-2030년
- 마케팅용 인공지능(AI) 시장, 하위 부문별 분석
- 소셜 미디어 광고
- 검색 엔진 마케팅
- 가상 비서
- 컨텐츠 큐레이션
- 세일즈 & 마케팅 자동화
- 분석 플랫폼
- 기타
제7장 마케팅용 인공지능(AI) 세계 시장 : 기술별
- 시장 현황
- 마케팅용 인공지능(AI) 세계 시장 : 기술별, 실적 - 잠재성 분석
- 마케팅용 인공지능(AI) 세계 시장 : 기술별, 추정·예측, 2020-2030년
- 마케팅용 인공지능(AI) 시장, 하위 부문별 분석
- 머신러닝
- 자연언어처리
- 컴퓨터 비전
- 기타
제8장 마케팅용 인공지능(AI) 세계 시장 : 최종 이용 산업별
- 시장 현황
- 마케팅용 인공지능(AI) 세계 시장 : 최종 이용 산업별, 실적 - 잠재성 분석
- 마케팅용 인공지능(AI) 세계 시장 : 최종 이용 산업별, 추정·예측, 2020-2030년
- 마케팅용 인공지능(AI) 시장, 하위 부문 분석
- BFSI
- 소매
- 소비재
- 미디어·엔터테인먼트
- IT·통신
- 기타
제9장 마케팅용 인공지능(AI) 세계 시장, 지역 분석
- 주요 국가
- 주요 신흥 국가
- 마케팅용 인공지능(AI) 시장, 지역별 시장 현황
- 북미
- 미국
- 컴포넌트 추정·예측, 2020-2030년
- 용도별 추정·예측, 2020-2030년
- 기술별 추정·예측, 2020-2030년
- 최종 이용 산업 추정·예측, 2020-2030년
- 캐나다
- 미국
- 유럽의 마케팅용 인공지능(AI) 시장 현황
- 영국
- 독일
- 프랑스
- 스페인
- 이탈리아
- 기타 유럽
- 아시아태평양의 마케팅용 인공지능(AI) 시장 현황
- 중국
- 인도
- 일본
- 호주
- 한국
- 기타 아시아태평양
- 라틴아메리카의 마케팅용 인공지능(AI) 시장 현황
- 브라질
- 멕시코
- 중동 및 아프리카
- 사우디아라비아
- 남아프리카공화국
- 기타 중동 및 아프리카
제10장 경쟁 정보
- 주요 기업 SWOT 분석
- 주요 시장 전략
- 기업 개요
- Amazon.com, Inc.
- 주요 정보
- 개요
- 재무(데이터 가용성에 따라 다름)
- 제품 개요
- 최근의 동향
- Baidu, Inc.
- Google LLC
- Intel Corporation
- International Business Machines Corporation
- Microsoft Corporation
- NVIDIA Corporation
- Oracle Corporation
- Salesforce, Inc.
- Twitter, Inc.
- Amazon.com, Inc.
제11장 조사 과정
- 조사 과정
- 데이터 마이닝
- 분석
- 시장 추정
- 검증
- 출판
- 조사 속성
- 조사 가정
Global Artificial Intelligence (AI) In Marketing Market is valued approximately at USD 12.64 billion in 2022 and is anticipated to grow with a healthy growth rate of more than 26.6% over the forecast period 2023-2030. The artificial intelligence (AI) in marketing market refers to the use of advanced technologies, such as machine learning, natural language processing, and predictive analytics, to enhance and automate marketing activities and processes. It involves the application of AI algorithms and models to analyze customer data, predict consumer behavior, personalize marketing campaigns, optimize customer experiences, and improve overall marketing effectiveness, ultimately enabling businesses to make data-driven decisions and drive customer engagement and conversions. The Artificial Intelligence (AI) In Marketing Market is being driven by factors such as increasing investment in AI technology, rising spending on digital marketing and increasing adoption of AI on digital platforms for giving customize experience to customers.
Artificial Intelligence (AI) In Marketing involves the use of machine learning, data analysis, natural language processing, and other AI tools to automate tasks, gain insights from data, personalize marketing campaigns, improve customer targeting, and enhance overall marketing effectiveness. According to NetBase Quid via AI Index Report, Annual global corporate investment in artificial intelligence in 2020 was, USD 125.15 billion and in 2021 was USD 176.47. Further, the increasing investment in digital advertising activities has provided a fertile ground for the integration of AI technologies in marketing. AI's ability to analyze data, automate processes, and deliver personalized experiences has driven its adoption and growth in the marketing industry. According to Statista, in year 2021 the global spending on digital advertisement stood at USD 522.5 billion which is projected to reach at USD 835.82 billion by year 2026. Thus rising spending on digital marketing is driving the market growth. Along with that increasing adoption of AI on digital platforms for giving customize experience to customers such as logical suggestion on e-commerce platforms for instance, Google Responsive Search Ads is a text ad format within Google Ads, an online advertising platform by Google. It allows advertisers to create dynamic ads with multiple headlines and descriptions for optimal customization. This feature empowers entrepreneurs to tailor their ads based on location, budget constraints, and other relevant factors. Thus, increasing investment in AI technology and increasing adoption of AI on digital platforms are. fueling the market growth. In addition to increasing adoption of marketing automation and increasing trend of advanced analytics & predictive modeling in marketing is create lucrative opportunities for the market growth. However, the data privacy and security concerns may hinders the market growth throughout the forecast period of 2023-2030.
The key regions considered for the Global Artificial Intelligence (AI) In Marketing Market study includes Asia Pacific, North America, Europe, Latin America, and Middle East & Africa. North America dominated the market in 2022 owing to the robust network of technology companies, startups, research institutions, and venture capital funding. This conducive environment fosters the development and adoption of AI technologies, including in the marketing sector. Asia Pacific is considered as the fastest growing region during the forecasted period due to rapid technology advancement and increasing business awareness and adoption of AI-powered marketing solutions are key factors influencing growth in this region.
Major market player included in this report are:
- Amazon.com, Inc.
- Baidu, Inc.
- Google LLC
- Intel Corporation
- International Business Machines Corporation
- Microsoft Corporation
- NVIDIA Corporation
- Oracle Corporation
- Salesforce, Inc.
- Twitter, Inc.
Recent Developments in the Market:
- In February 2023, Bain & Company and OpenAI have partnered to help businesses harness the power of AI. The Coca-Cola Company intends to leverage this collaboration to develop personalized advertising content through OpenAI's ChatGPT and DALL-E platforms.
Global Artificial Intelligence (AI) In Marketing Market Report Scope:
- Historical Data: 2020 - 2021
- Base Year for Estimatio: 2022
- Forecast period: 2023-2030
- Report Coverage: Revenue forecast, Company Ranking, Competitive Landscape, Growth factors, and Trends
- Segments Covered: Component, Application, Technology, End User Industry, Region
- Regional Scope: North America; Europe; Asia Pacific; Latin America; Middle East & Africa
- Customization Scope: Free report customization (equivalent up to 8 analyst's working hours) with purchase. Addition or alteration to country, regional & segment scope*
The objective of the study is to define market sizes of different segments & countries in recent years and to forecast the values to the coming years. The report is designed to incorporate both qualitative and quantitative aspects of the industry within countries involved in the study.
The report also caters detailed information about the crucial aspects such as driving factors & challenges which will define the future growth of the market. Additionally, it also incorporates potential opportunities in micro markets for stakeholders to invest along with the detailed analysis of competitive landscape and product offerings of key players. The detailed segments and sub-segment of the market are explained below:
By Component:
- Software
- Services
By Application:
- Social Media Advertising
- Search Engine Marketing
- Virtual Assistant
- Content Curation
- Sales & Marketing Automation
- Analytics Platform
- Others
By Technology:
- Machine Learning
- Natural Language Processing
- Computer Vision
- Others
By End User Industry:
- BFSI
- Retail
- Consumer Goods
- Media & Entertainment
- IT & Telecommunications
- Others
By Region:
- North America
- U.S.
- Canada
- Europe
- UK
- Germany
- France
- Spain
- Italy
- ROE
- Asia Pacific
- China
- India
- Japan
- Australia
- South Korea
- RoAPAC
- Latin America
- Brazil
- Mexico
- Middle East & Africa
- Saudi Arabia
- South Africa
- Rest of Middle East & Africa
Table of Contents
Chapter 1. Executive Summary
- 1.1. Market Snapshot
- 1.2. Global & Segmental Market Estimates & Forecasts, 2020-2030 (USD Billion)
- 1.2.1. Artificial Intelligence (AI) In Marketing Market, by region, 2020-2030 (USD Billion)
- 1.2.2. Artificial Intelligence (AI) In Marketing Market, by Component, 2020-2030 (USD Billion)
- 1.2.3. Artificial Intelligence (AI) In Marketing Market, by Application, 2020-2030 (USD Billion)
- 1.2.4. Artificial Intelligence (AI) In Marketing Market, by Technology, 2020-2030 (USD Billion)
- 1.2.5. Artificial Intelligence (AI) In Marketing Market, by End User Industry, 2020-2030 (USD Billion)
- 1.3. Key Trends
- 1.4. Estimation Methodology
- 1.5. Research Assumption
Chapter 2. Global Artificial Intelligence (AI) In Marketing Market Definition and Scope
- 2.1. Objective of the Study
- 2.2. Market Definition & Scope
- 2.2.1. Industry Evolution
- 2.2.2. Scope of the Study
- 2.3. Years Considered for the Study
- 2.4. Currency Conversion Rates
Chapter 3. Global Artificial Intelligence (AI) In Marketing Market Dynamics
- 3.1. Artificial Intelligence (AI) In Marketing Market Impact Analysis (2020-2030)
- 3.1.1. Market Drivers
- 3.1.1.1. Increasing investment in AI technology.
- 3.1.1.2. Increasing adoption of AI on digital platform.
- 3.1.1.3. Rising investment on digital marketing
- 3.1.2. Market Challenges
- 3.1.2.1. Data Privacy and Security Concerns.
- 3.1.3. Market Opportunities
- 3.1.3.1. Increasing adoption of marketing automation.
- 3.1.3.2. Increasing trend of advanced analytics & predictive modeling in marketing.
- 3.1.1. Market Drivers
Chapter 4. Global Artificial Intelligence (AI) In Marketing Market: Industry Analysis
- 4.1. Porter's 5 Force Model
- 4.1.1. Bargaining Power of Suppliers
- 4.1.2. Bargaining Power of Buyers
- 4.1.3. Threat of New Entrants
- 4.1.4. Threat of Substitutes
- 4.1.5. Competitive Rivalry
- 4.2. Porter's 5 Force Impact Analysis
- 4.3. PEST Analysis
- 4.3.1. Political
- 4.3.2. Economic
- 4.3.3. Social
- 4.3.4. Technological
- 4.3.5. Environmental
- 4.3.6. Legal
- 4.4. Top investment opportunity
- 4.5. Top winning strategies
- 4.6. COVID-19 Impact Analysis
- 4.7. Disruptive Trends
- 4.8. Industry Expert Perspective
- 4.9. Analyst Recommendation & Conclusion
Chapter 5. Global Artificial Intelligence (AI) In Marketing Market, by Component
- 5.1. Market Snapshot
- 5.2. Global Artificial Intelligence (AI) In Marketing Market by Component, Performance - Potential Analysis
- 5.3. Global Artificial Intelligence (AI) In Marketing Market Estimates & Forecasts by Component 2020-2030 (USD Billion)
- 5.4. Artificial Intelligence (AI) In Marketing Market , Sub Segment Analysis
- 5.4.1. Software
- 5.4.2. Services
Chapter 6. Global Artificial Intelligence (AI) In Marketing Market, by Application
- 6.1. Market Snapshot
- 6.2. Global Artificial Intelligence (AI) In Marketing Market by Application, Performance - Potential Analysis
- 6.3. Global Artificial Intelligence (AI) In Marketing Market Estimates & Forecasts by Application 2020-2030 (USD Billion)
- 6.4. Artificial Intelligence (AI) In Marketing Market , Sub Segment Analysis
- 6.4.1. Social Media Advertising
- 6.4.2. Search Engine Marketing
- 6.4.3. Virtual Assistant
- 6.4.4. Content Curation
- 6.4.5. Sales & Marketing Automation
- 6.4.6. Analytics Platform
- 6.4.7. Others
Chapter 7. Global Artificial Intelligence (AI) In Marketing Market, by Technology
- 7.1. Market Snapshot
- 7.2. Global Artificial Intelligence (AI) In Marketing Market by Technology, Performance - Potential Analysis
- 7.3. Global Artificial Intelligence (AI) In Marketing Market Estimates & Forecasts by Technology 2020-2030 (USD Billion)
- 7.4. Artificial Intelligence (AI) In Marketing Market , Sub Segment Analysis
- 7.4.1. Machine Learning
- 7.4.2. Natural Language Processing
- 7.4.3. Computer Vision
- 7.4.4. Others
Chapter 8. Global Artificial Intelligence (AI) In Marketing Market, by End User Industry
- 8.1. Market Snapshot
- 8.2. Global Artificial Intelligence (AI) In Marketing Market by End User Industry, Performance - Potential Analysis
- 8.3. Global Artificial Intelligence (AI) In Marketing Market Estimates & Forecasts by End User Industry 2020-2030 (USD Billion)
- 8.4. Artificial Intelligence (AI) In Marketing Market , Sub Segment Analysis
- 8.4.1. BFSI
- 8.4.2. Retail
- 8.4.3. Consumer Goods
- 8.4.4. Media & Entertainment
- 8.4.5. IT & Telecommunications
- 8.4.6. Others
Chapter 9. Global Artificial Intelligence (AI) In Marketing Market, Regional Analysis
- 9.1. Top Leading Countries
- 9.2. Top Emerging Countries
- 9.3. Artificial Intelligence (AI) In Marketing Market , Regional Market Snapshot
- 9.4. North America Artificial Intelligence (AI) In Marketing Market
- 9.4.1. U.S. Artificial Intelligence (AI) In Marketing Market
- 9.4.1.1. Component breakdown estimates & forecasts, 2020-2030
- 9.4.1.2. Application breakdown estimates & forecasts, 2020-2030
- 9.4.1.3. Technology breakdown estimates & forecasts, 2020-2030
- 9.4.1.4. End User Industry breakdown estimates & forecasts, 2020-2030
- 9.4.2. Canada Artificial Intelligence (AI) In Marketing Market
- 9.4.1. U.S. Artificial Intelligence (AI) In Marketing Market
- 9.5. Europe Artificial Intelligence (AI) In Marketing Market Snapshot
- 9.5.1. U.K. Artificial Intelligence (AI) In Marketing Market
- 9.5.2. Germany Artificial Intelligence (AI) In Marketing Market
- 9.5.3. France Artificial Intelligence (AI) In Marketing Market
- 9.5.4. Spain Artificial Intelligence (AI) In Marketing Market
- 9.5.5. Italy Artificial Intelligence (AI) In Marketing Market
- 9.5.6. Rest of Europe Artificial Intelligence (AI) In Marketing Market
- 9.6. Asia-Pacific Artificial Intelligence (AI) In Marketing Market Snapshot
- 9.6.1. China Artificial Intelligence (AI) In Marketing Market
- 9.6.2. India Artificial Intelligence (AI) In Marketing Market
- 9.6.3. Japan Artificial Intelligence (AI) In Marketing Market
- 9.6.4. Australia Artificial Intelligence (AI) In Marketing Market
- 9.6.5. South Korea Artificial Intelligence (AI) In Marketing Market
- 9.6.6. Rest of Asia Pacific Artificial Intelligence (AI) In Marketing Market
- 9.7. Latin America Artificial Intelligence (AI) In Marketing Market Snapshot
- 9.7.1. Brazil Artificial Intelligence (AI) In Marketing Market
- 9.7.2. Mexico Artificial Intelligence (AI) In Marketing Market
- 9.8. Middle East & Africa Artificial Intelligence (AI) In Marketing Market
- 9.8.1. Saudi Arabia Artificial Intelligence (AI) In Marketing Market
- 9.8.2. South Africa Artificial Intelligence (AI) In Marketing Market
- 9.8.3. Rest of Middle East & Africa Artificial Intelligence (AI) In Marketing Market
Chapter 10. Competitive Intelligence
- 10.1. Key Company SWOT Analysis
- 10.1.1. Company 1
- 10.1.2. Company 2
- 10.1.3. Company 3
- 10.2. Top Market Strategies
- 10.3. Company Profiles
- 10.3.1. Amazon.com, Inc.
- 10.3.1.1. Key Information
- 10.3.1.2. Overview
- 10.3.1.3. Financial (Subject to Data Availability)
- 10.3.1.4. Product Summary
- 10.3.1.5. Recent Developments
- 10.3.2. Baidu, Inc.
- 10.3.3. Google LLC
- 10.3.4. Intel Corporation
- 10.3.5. International Business Machines Corporation
- 10.3.6. Microsoft Corporation
- 10.3.7. NVIDIA Corporation
- 10.3.8. Oracle Corporation
- 10.3.9. Salesforce, Inc.
- 10.3.10. Twitter, Inc.
- 10.3.1. Amazon.com, Inc.
Chapter 11. Research Process
- 11.1. Research Process
- 11.1.1. Data Mining
- 11.1.2. Analysis
- 11.1.3. Market Estimation
- 11.1.4. Validation
- 11.1.5. Publishing
- 11.2. Research Attributes
- 11.3. Research Assumption
