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세계의 임베디드 AI 시장 규모 조사 및 예측 : 오퍼링별, 데이터 유형별, 산업별, 지역별 분석(2023-2030년)Global Embedded AI Market Size study & Forecast, by Offering, by Data Type, by Vertical, and Regional Analysis, 2023-2030 |
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세계 임베디드 AI 시장은 2022년 약 82억 달러로 평가되며, 2023-2030년 예측 기간 동안 14% 이상의 견고한 성장률을 기록할 것으로 예상됩니다.
임베디드 AI는 인공지능(AI) 기능을 장치, 시스템, 애플리케이션에 직접 통합하여 클라우드 기반 리소스에 의존하지 않고도 데이터를 처리하고, 지능적인 의사결정을 내리고, 작업을 수행할 수 있도록 하는 것을 말합니다. 모델을 센서, 가전제품, 산업 기계와 같은 엣지 디바이스에 통합함으로써 임베디드 AI는 실시간 데이터 분석, 로컬 추론 및 자율적 작동을 가능하게 하여 네트워크 엣지의 효율성, 응답성 및 지능을 향상시킵니다. 시장 성장의 원동력은 인공지능(AI)에 대한 수요 증가와 실시간 의사결정에 대한 수요 증가입니다.
Statista에 따르면, 2023년 기준 1,423억 달러로 추산되는 세계 AI 시장은 투자 유입으로 계속 성장하고 있으며, AI 스타트업에 대한 연간 총 투자액은 2020-2022년 사이 50억 달러로 이전 투자 금액의 약 두 배에 달할 것으로 예상됩니다. 증가합니다. 또 다른 원동력은 실시간 의사결정에 대한 수요 증가입니다. 자율주행차, 로봇 공학, 산업 자동화 등 많은 애플리케이션은 실시간 의사결정 능력을 필요로 합니다. 임베디드 AI는 엣지에서 즉각적인 데이터 분석과 의사결정을 가능하게 하여 중앙 집중식 시스템으로 데이터를 전송할 필요가 없어져 응답 시간을 단축할 수 있습니다. 또한, 5G 네트워크의 확산과 엣지 AI 및 윤리적 AI에 대한 관심이 높아지면서 시장에 유리한 기회를 창출할 것으로 예상됩니다. 그러나 임베디드 AI 솔루션의 높은 비용과 한정된 숙련된 인력으로 인해 2023-2030년 예측 기간 동안 시장 성장을 저해하는 요인으로 작용할 것으로 보입니다.
임베디드 AI 세계 시장 조사에서 고려된 주요 지역은 아시아태평양, 북미, 유럽, 라틴아메리카, 중동 및 아프리카지역입니다. 북미는 최첨단 AI 기술을 보유한 기업의 존재, 강력한 R&D 기술, 인텔리전스 에지 서비스에 대한 수요 증가, 확립된 시장 생태계로 인해 2022년 시장을 주도할 것으로 예상했습니다. 그러나 아시아태평양은 도시화 진행, 탄탄한 제조 기반, IoT 애플리케이션 수요 증가, AI 기술 향상 등의 요인으로 인해 예측 기간 동안 가장 빠른 성장을 보일 것으로 예상됩니다. 아시아태평양 시장은 정부의 강력한 지원, 탄탄한 스타트업 생태계, AI 인프라에 대한 투자로 인해 임베디드 AI 기술 및 솔루션이 크게 발전할 것으로 예상됩니다.
이 조사의 목적은 최근 몇 년 동안 다양한 부문과 국가의 시장 규모를 정의하고 향후 몇 년 동안 시장 규모를 예측하는 것입니다. 이 보고서는 조사 대상 국가의 산업의 질적, 양적 측면을 모두 포함하도록 설계되었습니다.
또한 시장의 미래 성장을 규정하는 촉진요인과 과제와 같은 중요한 측면에 대한 자세한 정보도 제공합니다. 또한, 주요 기업의 경쟁 상황과 제품 제공에 대한 상세한 분석과 함께 이해관계자가 투자할 수 있는 마이크로 시장의 잠재적 기회도 포함됩니다.
목차
제1장 주요 요약
제2장 임베디드 AI 세계 시장 정의와 범위
- 조사 목적
- 시장 정의와 범위
- 산업의 진화
- 조사 범위
- 조사 대상 연도
- 통화 환산율
제3장 임베디드 AI 세계 시장 역학
- 임베디드 AI 시장의 영향 분석(2020-2030년)
- 시장 성장 촉진요인
- 인공지능(AI)에 대한 수요 상승
- 실시간 의사결정에 대한 수요 상승
- 시장 과제
- 임베디드 AI 솔루션의 고비용
- 숙련된 인재 부족
- 시장 기회
- 엣지 AI에 의한 5G 네트워크 전개
- 윤리적 AI 중시 상승
- 시장 성장 촉진요인
제4장 임베디드 AI 세계 시장 : 산업 분석
- Porter's 5 Force 모델
- 공급 기업의 교섭력
- 구매자의 교섭력
- 신규 참여업체의 위협
- 대체품의 위협
- 경쟁 기업 간의 경쟁 관계
- Porter's 5 Force 영향 분석
- PEST 분석
- 정치
- 경제
- 사회
- 기술
- 환경
- 법률
- 주요 투자 기회
- 주요 성공 전략
- COVID-19 영향 분석
- 파괴적 동향
- 업계 전문가의 관점
- 애널리스트의 결론과 제안
제5장 임베디드 AI 세계 시장 : 제공별
- 시장 현황
- 임베디드 AI 세계 시장 : 제공별, 실적 - 잠재성 분석
- 임베디드 AI 세계 시장 : 제공별, 추정·예측 2020-2030년
- 임베디드 AI 시장, 하위 부문별 분석
- 하드웨어
- 소프트웨어
- 서비스
제6장 임베디드 AI 세계 시장 : 데이터 유형별
- 시장 현황
- 임베디드 AI 세계 시장 : 데이터 유형별, 실적 - 잠재성 분석
- 임베디드 AI 세계 시장 : 데이터 유형별, 추정·예측 2020-2030년
- 임베디드 AI 시장, 하위 부문별 분석
- 센서 데이터
- 영상·영상 데이터
- 수치 데이터
- 카테고리 데이터
- 기타 데이터
제7장 임베디드 AI 세계 시장 : 업계별
- 시장 현황
- 임베디드 AI 세계 시장 : 업계별, 실적 - 잠재성 분석
- 임베디드 AI 세계 시장 : 업계별, 추정·예측 2020-2030년
- 임베디드 AI 시장, 하위 부문별 분석
- BFSI
- IT·ITES
- 소매·E-Commerce
- 제조업
- 에너지·유틸리티
- 운송·물류
- 헬스케어·생명과학
- 미디어·엔터테인먼트
- 통신
- 자동차업
- 기타 업계별
제8장 임베디드 AI 세계 시장 : 지역별 분석
- 주요 국가
- 주요 신흥 국가
- 임베디드 AI 시장, 지역별 시장 현황
- 북미
- 미국
- 제공별 추정·예측, 2020-2030년
- 데이터 유형 추정·예측, 2020-2030년
- 업계별 추정·예측, 2020-2030년
- 캐나다
- 미국
- 유럽의 임베디드 AI 시장 현황
- 영국
- 독일
- 프랑스
- 스페인
- 이탈리아
- 기타 유럽
- 아시아태평양의 임베디드 AI 시장 현황
- 중국
- 인도
- 일본
- 호주
- 한국
- 기타 아시아태평양
- 라틴아메리카의 임베디드 AI 시장 현황
- 브라질
- 멕시코
- 중동 및 아프리카
- 사우디아라비아
- 남아프리카공화국
- 기타 중동 및 아프리카
제9장 경쟁 정보
- 주요 기업 SWOT 분석
- 주요 시장 전략
- 기업 개요
- Qualcomm Technologies
- 주요 정보
- 개요
- 재무(데이터 가용성에 따라 다름)
- 제품 개요
- 최근의 동향
- Google LLC
- Microsoft Corporation
- International Business Machines Corporation(IBM)
- Amazon Web services
- Code Time Technologies
- LUIS Technology
- Oracle Corporation
- Intel Corporation
- Eigen Technologies
- Qualcomm Technologies
제10장 조사 과정
- 조사 과정
- 데이터 마이닝
- 분석
- 시장 추정
- 검증
- 출판
- 조사 속성
- 조사 가정
Global Embedded AI Market is valued approximately USD 8.2 billion in 2022 and is anticipated to grow with a healthy growth rate of more than 14% over the forecast period 2023-2030. Embedded AI refers to the integration of artificial intelligence (AI) capabilities directly into devices, systems, or applications, enabling them to process data, make intelligent decisions, and perform tasks without relying on cloud-based resources. By embedding AI algorithms and models into edge devices, such as sensors, appliances, or industrial machinery, embedded AI enables real-time data analysis, local inference, and autonomous operation, enhancing efficiency, responsiveness, and intelligence at the edge of the network. The driving factors boosting the market growth are increasing demand for Artificial Intelligence (AI) and growing demand for Real-Time Decision-Making.
According to Statista, the global AI market estimated to be worth USD 142.3 billion as of 2023, continues to grow by the influx of investments. The overall annual corporate investment in AI startups climbed by five billion dollars between 2020 and 2022, roughly double the amount invested previously. Another driving factor is growing demand for Real-Time Decision-Making. Many applications require real-time decision-making capabilities, such as autonomous vehicles, robotics, and industrial automation. Embedded AI allows for instant data analysis and decision-making at the edge, eliminating the need for data transmission to a centralized system and enabling faster response times. Moreover, deployment of 5G networks coupled with Edge AI and rising emphasis on ethical AI is expected to create lucrative opportunities in the market. However, the high cost of Embedded AI solutions and limited availability of skilled talent stifles market growth throughout the forecast period of 2023-2030.
The key regions considered for the Global Embedded AI Market study includes Asia Pacific, North America, Europe, Latin America, and Middle East & Africa. North America dominated the market in 2022 due to the presence of companies with cutting-edge AI technology, strong R&D skills, rising demand for intelligence edge services, and an established market ecosystem. However, Asia Pacific is expected to become the fastest growing during the forecast period, owing to factors such as growing urbanization, a robust manufacturing base, rising IoT application demand, and improvements in AI technology. The Asia Pacific market offers enormous development prospects for Embedded AI technologies and solutions thanks to strong government support, a robust startup ecosystem, and investments in AI infrastructure.
Major market player included in this report are:
- Qualcomm Technologies
- Google LLC
- Microsoft Corporation
- International Business Machines Corporation (IBM)
- Amazon Web services
- Code Time Technologies
- LUIS Technology
- Oracle Corporation
- Intel Corporation
- Eigen Technologies
Recent Developments in the Market:
- In April 2023, IBM launched Watson Edge for Financial Services, a solution that can be used by financial institutions to enhance customer service, fraud detection, and risk management.
- In March 2023, IBM acquired Instana, an application performance monitoring software provider, in order to expand its edge AI capabilities and offers customers a holistic perspective on their applications. This move enhances IBM's ability to deliver comprehensive solutions for application monitoring and optimization.
Global Embedded AI Market Report Scope:
- Historical Data: 2020 - 2021
- Base Year for Estimation: 2022
- Forecast period: 2023-2030
- Report Coverage: Revenue forecast, Company Ranking, Competitive Landscape, Growth factors, and Trends
- Segments Covered: Offering, Data Type, Vertical, Region
- Regional Scope: North America; Europe; Asia Pacific; Latin America; Middle East & Africa
- Customization Scope: Free report customization (equivalent up to 8 analyst's working hours) with purchase. Addition or alteration to country, regional & segment scope*
The objective of the study is to define market sizes of different segments & countries in recent years and to forecast the values to the coming years. The report is designed to incorporate both qualitative and quantitative aspects of the industry within countries involved in the study.
The report also caters detailed information about the crucial aspects such as driving factors & challenges which will define the future growth of the market. Additionally, it also incorporates potential opportunities in micro markets for stakeholders to invest along with the detailed analysis of competitive landscape and product offerings of key players. The detailed segments and sub-segment of the market are explained below.
By Offering:
- Hardware
- Software
- Services
By Data Type:
- Sensor Data
- Image and Video Data
- Numeric Data
- Categorical Data
- Other Data
By Vertical:
- BFSI
- IT & ITES
- Retail & E-commerce
- Manufacturing
- Energy & Utilities
- Transportation & Logistics
- Healthcare & Life Sciences
- Media & Entertainment
- Telecom
- Automotive
- Other Verticals
By Region:
- North America
- U.S.
- Canada
- Europe
- UK
- Germany
- France
- Spain
- Italy
- ROE
- Asia Pacific
- China
- India
- Japan
- Australia
- South Korea
- RoAPAC
- Latin America
- Brazil
- Mexico
- Middle East & Africa
- Saudi Arabia
- South Africa
- Rest of Middle East & Africa
Table of Contents
Chapter 1. Executive Summary
- 1.1. Market Snapshot
- 1.2. Global & Segmental Market Estimates & Forecasts, 2020-2030 (USD Billion)
- 1.2.1. Embedded AI Market, by Region, 2020-2030 (USD Billion)
- 1.2.2. Embedded AI Market, by Offering, 2020-2030 (USD Billion)
- 1.2.3. Embedded AI Market, by Data Type, 2020-2030 (USD Billion)
- 1.2.4. Embedded AI Market, by Vertical, 2020-2030 (USD Billion)
- 1.3. Key Trends
- 1.4. Estimation Methodology
- 1.5. Research Assumption
Chapter 2. Global Embedded AI Market Definition and Scope
- 2.1. Objective of the Study
- 2.2. Market Definition & Scope
- 2.2.1. Industry Evolution
- 2.2.2. Scope of the Study
- 2.3. Years Considered for the Study
- 2.4. Currency Conversion Rates
Chapter 3. Global Embedded AI Market Dynamics
- 3.1. Embedded AI Market Impact Analysis (2020-2030)
- 3.1.1. Market Drivers
- 3.1.1.1. Increasing demand for Artificial Intelligence (AI)
- 3.1.1.2. Growing demand for Real-Time Decision-Making
- 3.1.2. Market Challenges
- 3.1.2.1. High cost of Embedded AI solutions
- 3.1.2.2. Limited availability of skilled talent
- 3.1.3. Market Opportunities
- 3.1.3.1. Deployment of 5G Networks with Edge AI
- 3.1.3.2. Rising emphasis on ethical AI
- 3.1.1. Market Drivers
Chapter 4. Global Embedded AI Market Industry Analysis
- 4.1. Porter's 5 Force Model
- 4.1.1. Bargaining Power of Suppliers
- 4.1.2. Bargaining Power of Buyers
- 4.1.3. Threat of New Entrants
- 4.1.4. Threat of Substitutes
- 4.1.5. Competitive Rivalry
- 4.2. Porter's 5 Force Impact Analysis
- 4.3. PEST Analysis
- 4.3.1. Political
- 4.3.2. Economical
- 4.3.3. Social
- 4.3.4. Technological
- 4.3.5. Environmental
- 4.3.6. Legal
- 4.4. Top investment opportunity
- 4.5. Top winning strategies
- 4.6. COVID-19 Impact Analysis
- 4.7. Disruptive Trends
- 4.8. Industry Expert Perspective
- 4.9. Analyst Recommendation & Conclusion
Chapter 5. Global Embedded AI Market, by Offering
- 5.1. Market Snapshot
- 5.2. Global Embedded AI Market by Offering, Performance - Potential Analysis
- 5.3. Global Embedded AI Market Estimates & Forecasts by Offering 2020-2030 (USD Billion)
- 5.4. Embedded AI Market, Sub Segment Analysis
- 5.4.1. Hardware
- 5.4.2. Software
- 5.4.3. Services
Chapter 6. Global Embedded AI Market, by Data Type
- 6.1. Market Snapshot
- 6.2. Global Embedded AI Market by Data Type, Performance - Potential Analysis
- 6.3. Global Embedded AI Market Estimates & Forecasts by Data Type 2020-2030 (USD Billion)
- 6.4. Embedded AI Market, Sub Segment Analysis
- 6.4.1. Sensor Data
- 6.4.2. Image and Video Data
- 6.4.3. Numeric Data
- 6.4.4. Categorical Data
- 6.4.5. Other Data
Chapter 7. Global Embedded AI Market, by Vertical
- 7.1. Market Snapshot
- 7.2. Global Embedded AI Market by Vertical, Performance - Potential Analysis
- 7.3. Global Embedded AI Market Estimates & Forecasts by Vertical 2020-2030 (USD Billion)
- 7.4. Embedded AI Market, Sub Segment Analysis
- 7.4.1. BFSI
- 7.4.2. IT & ITES
- 7.4.3. Retail & E-commerce
- 7.4.4. Manufacturing
- 7.4.5. Energy & Utilities
- 7.4.6. Transportation & Logistics
- 7.4.7. Healthcare & Life Sciences
- 7.4.8. Media & Entertainment
- 7.4.9. Telecom
- 7.4.10. Automotive
- 7.4.11. Other Verticals
Chapter 8. Global Embedded AI Market, Regional Analysis
- 8.1. Top Leading Countries
- 8.2. Top Emerging Countries
- 8.3. Embedded AI Market, Regional Market Snapshot
- 8.4. North America Embedded AI Market
- 8.4.1. U.S. Embedded AI Market
- 8.4.1.1. Offering breakdown estimates & forecasts, 2020-2030
- 8.4.1.2. Data Type breakdown estimates & forecasts, 2020-2030
- 8.4.1.3. Vertical breakdown estimates & forecasts, 2020-2030
- 8.4.2. Canada Embedded AI Market
- 8.4.1. U.S. Embedded AI Market
- 8.5. Europe Embedded AI Market Snapshot
- 8.5.1. U.K. Embedded AI Market
- 8.5.2. Germany Embedded AI Market
- 8.5.3. France Embedded AI Market
- 8.5.4. Spain Embedded AI Market
- 8.5.5. Italy Embedded AI Market
- 8.5.6. Rest of Europe Embedded AI Market
- 8.6. Asia-Pacific Embedded AI Market Snapshot
- 8.6.1. China Embedded AI Market
- 8.6.2. India Embedded AI Market
- 8.6.3. Japan Embedded AI Market
- 8.6.4. Australia Embedded AI Market
- 8.6.5. South Korea Embedded AI Market
- 8.6.6. Rest of Asia Pacific Embedded AI Market
- 8.7. Latin America Embedded AI Market Snapshot
- 8.7.1. Brazil Embedded AI Market
- 8.7.2. Mexico Embedded AI Market
- 8.8. Middle East & Africa Embedded AI Market
- 8.8.1. Saudi Arabia Embedded AI Market
- 8.8.2. South Africa Embedded AI Market
- 8.8.3. Rest of Middle East & Africa Embedded AI Market
Chapter 9. Competitive Intelligence
- 9.1. Key Company SWOT Analysis
- 9.1.1. Company 1
- 9.1.2. Company 2
- 9.1.3. Company 3
- 9.2. Top Market Strategies
- 9.3. Company Profiles
- 9.3.1. Qualcomm Technologies
- 9.3.1.1. Key Information
- 9.3.1.2. Overview
- 9.3.1.3. Financial (Subject to Data Availability)
- 9.3.1.4. Product Summary
- 9.3.1.5. Recent Developments
- 9.3.2. Google LLC
- 9.3.3. Microsoft Corporation
- 9.3.4. International Business Machines Corporation (IBM)
- 9.3.5. Amazon Web services
- 9.3.6. Code Time Technologies
- 9.3.7. LUIS Technology
- 9.3.8. Oracle Corporation
- 9.3.9. Intel Corporation
- 9.3.10. Eigen Technologies
- 9.3.1. Qualcomm Technologies
Chapter 10. Research Process
- 10.1. Research Process
- 10.1.1. Data Mining
- 10.1.2. Analysis
- 10.1.3. Market Estimation
- 10.1.4. Validation
- 10.1.5. Publishing
- 10.2. Research Attributes
- 10.3. Research Assumption
