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시장보고서
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세계의 이상 탐지 시장 규모 조사 및 예측, 유형별, 최종 사용자 산업별, 배포 및 지역별 분석(2023-2030년)Global Anomaly Detection Market Size study & Forecast, by Type (Solutions, Service), by End-user Industry (BFSI, Manufacturing, Healthcare, IT and Telecommunications, Others), by Deployment (On-premise, Cloud) and Regional Analysis, 2023-2030 |
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세계 이상 징후 탐지 시장은 예측 기간인 2023년부터 2030년까지 15.30% 이상의 견실한 성장률로 성장할 것으로 예상됩니다.
아노말리 탐지는 데이터 세트에서 예상되는 동작이나 일반적인 패턴에서 크게 벗어난 패턴이나 관찰을 식별하는 과정을 말합니다. 금융, 사이버 보안, 제조, 의료 등 다양한 분야에서 부정, 오류, 이상을 나타낼 수 있는 비정상적이거나 의심스러운 행동을 탐지하기 위해 일반적으로 사용됩니다. 커넥티드 디바이스 증가, 머신러닝과 인공지능의 도입 확대 등의 요인으로 인해 이상 탐지 시장이 확대되고 있습니다. 노멀 탐지의 목적은 정상 동작과 비정상 또는 비정상적인 동작을 분리하는 것입니다. 탐지 방법은 데이터의 특성과 특정 문제 영역에 따라 달라집니다. 2023-2030년의 예측 기간 동안 그 중요성이 점차 증가하고 있습니다.
커넥티드 디바이스는 환경 센서, 기계 센서, 웨어러블 디바이스 등 다양한 소스에서 지속적으로 데이터를 수집하고 있습니다. Statista에 따르면, 2030년에는 세계적으로 170억 개의 커넥티드 디바이스가 연결될 것으로 예상되며, 사물인터넷에 연결된 디바이스 중 소비자 부문이 압도적으로 많을 것으로 예상하고 있습니다. 소비자 부문이 압도적으로 많을 것으로 예상됩니다. 또한, 세계 사물인터넷 연결 기기의 총 설치 수는 2021년 138억 개에서 2025년 309억 개에 달할 것으로 예상됩니다. 시장을 주도하는 또 다른 중요한 요소는 머신러닝과 인공지능의 채택이 증가하고 있다는 점입니다. 머신러닝과 AI 기술은 패턴 인식, 통계적 모델링, 앙상블 기법, 지속적 학습을 가능하게 함으로써 아나노미 탐지를 위한 강력한 도구를 제공합니다. 이러한 기술은 복잡한 데이터 세트의 이상 징후를 감지하는 능력을 향상시키고, 정확도를 높이고, 변화하는 패턴에 적응함으로써 다양한 산업과 용도에서 이상 징후를 보다 효율적이고 효과적으로 감지할 수 있도록 합니다. 점유율로 세계 머신러닝 업계를 선도하고, 텐서플로우(TensorFlow)와 토치(Torch)가 그 뒤를 잇고 있습니다. 또한 Next Move Strategy Consulting에 따르면 인공지능 분야는 향후 10년간 빠르게 성장할 것입니다. 현재 약 1,000억 달러의 가치는 2030년까지 두 배 이상 증가하여 약 2조 달러에 달할 것으로 예상됩니다. 또한, 사이버 보안 사례 증가와 클라우드 기술 채택이 증가함에 따라 예측 기간 동안 시장이 유리하게 성장할 것으로 예상됩니다. 하지만, 높은 아나모리 탐지 비용은 2023년부터 2030년까지 예측 기간 동안 시장 성장을 저해하는 요인으로 작용할 것으로 보입니다.
아노말리 탐지 세계 시장 조사에서 고려된 주요 지역은 아시아태평양, 북미, 유럽, 라틴아메리카, 중동 및 아프리카입니다. 북미는 스마트 커넥티드 디바이스의 사용 증가와 이 지역에서의 사물 인터넷의 우위로 인해 2022년 시장을 주도할 것으로 예상되며, Statista에 따르면 2020년 세계 응답자의 59%는 NetFlow 기반 분석기가 분산형 서비스 거부 공격에 매우 효과적인 도구라고 답했습니다.에 대해 매우 효과적인 도구라고 평가했습니다. 아시아태평양은 예측 기간 동안 크게 성장할 것으로 예상됩니다. 이는 커넥티드 디바이스 증가로 인한 이상 징후 증가와 사물인터넷으로 인해 시장 공간에서 시스템 침입 가능성이 높아졌기 때문으로 분석됩니다.
이 연구의 목적은 최근 몇 년동안 다양한 부문 및 국가별 시장 규모를 정의하고 향후 몇 년동안 시장 규모를 예측하는 것입니다. 이 보고서는 조사 대상 국가의 산업을 질적/양적 측면을 모두 포함하도록 설계되었습니다.
또한 시장의 미래 성장을 규정하는 촉진요인과 과제와 같은 중요한 측면에 대한 자세한 정보도 제공합니다. 또한, 주요 기업의 경쟁 구도와 제품 제공에 대한 상세한 분석과 함께 이해관계자들이 투자할 수 있는 미시적 시장에서의 잠재적 기회도 포함합니다.
목차
제1장 주요 요약
제2장 세계의 이상 탐지 시장 정의와 범위
- 조사 목적
- 시장 정의와 범위
- 업계 진화
- 조사 범위
- 조사 대상 년도
- 통화 환산율
제3장 세계의 이상 탐지 시장 역학
- 이상 탐지 시장 영향 분석(2020년-2030년)
- 시장 성장 촉진요인
- 시장이 해결해야 할 과제
- 시장 기회
제4장 세계의 이상 탐지 시장 산업 분석
- Porter's Five Forces 모델
- 공급 기업의 교섭력
- 바이어의 교섭력
- 신규 진출업체의 위협
- 대체품의 위협
- 경쟁 기업간 경쟁 관계
- Porter's Five Forces의 영향 분석
- PEST 분석
- 정치
- 경제
- 사회
- 기술
- 환경
- 법률
- 주요 투자 기회
- 주요 성공 전략
- COVID-19의 영향 분석
- 파괴적 동향
- 업계 전문가의 견해
- 애널리스트의 결론 및 제안
제5장 세계의 이상 탐지 시장 : 유형별
- 시장 현황
- 세계의 이상 탐지 시장 : 유형별, 실적·가능성 분석
- 세계의 이상 탐지 시장 : 유형별, 추정·예측, 2020-2030년
- 세계의 이상 탐지 시장, 하위 부문별 분석
- 솔루션
- 서비스
제6장 세계의 이상 탐지 시장 : 최종사용자 산업별
- 시장 현황
- 세계의 이상 탐지 시장 : 최종사용자 산업별, 실적·가능성 분석
- 세계의 이상 탐지 시장 : 최종사용자 산업별, 추정·예측, 2020-2030년
- 이상 탐지 시장 하위 부문 분석
- 은행/금융서비스/보험(BFSI)
- 제조업
- 의료
- IT 및 통신
- 기타
제7장 세계의 이상 탐지 시장 : 전개 형태별
- 시장 현황
- 세계의 이상 탐지 시장 : 전개 형태별, 실적·가능성 분석
- 세계의 이상 탐지 시장 : 전개 형태별, 추정·예측, 2020-2030년
- 이상 탐지 시장 하위 부문 분석
- 온프레미스
- 클라우드
제8장 세계의 이상 탐지 시장 : 지역별 분석
- 주요 국가
- 주요 신흥 국가
- 이상 탐지 시장 지역별 시장 현황
- 북미
- 미국
- 유형별, 추정·예측, 2020-2030년
- 최종사용자 산업별, 추정·예측, 2020-2030년
- 전개 형태별, 추정·예측, 2020-2030년
- 캐나다
- 미국
- 유럽 이상 탐지 시장 현황
- 영국
- 독일
- 프랑스
- 스페인
- 이탈리아
- 기타 유럽
- 아시아태평양 이상 탐지 시장 현황
- 중국
- 인도
- 일본
- 호주
- 한국
- 기타 아시아태평양
- 라틴아메리카 이상 탐지 시장 현황
- 브라질
- 멕시코
- 중동 및 아프리카
- 사우디아라비아
- 남아프리카공화국
- 기타 중동 및 아프리카
제9장 경쟁 정보
- 주요 기업의 SWOT 분석
- 주요 시장 전략
- 기업 개요
- Splunk, Inc
- 주요 정보
- 개요
- 재무(데이터 입수가 가능한 경우)
- 제품 개요
- Dell Inc
- Securonix, Inc
- The International Business Machines Corporation
- Gen Digital Inc
- Wipro Limited
- Cisco Systems, Inc
- SAS Institute, Inc
- Hewlett Packard Enterprise Development LP
- Trend Micro, Inc
- Splunk, Inc
제10장 조사 과정
- 조사 과정
- 데이터 마이닝
- 분석
- 시장 추정
- 검증
- 출판
- 조사 속성
- 조사의 전제조건
Global Anomaly Detection Market is anticipated to grow with a healthy growth rate of more than 15.30% over the forecast period 2023-2030. Anomaly detection refers to the process of identifying patterns or observations that deviate significantly from the expected behavior or normal patterns within a dataset. It is commonly used in various fields such as finance, cybersecurity, manufacturing, and healthcare to detect unusual or suspicious activities that may indicate fraud, errors, or anomalies. The Anomaly Detection market is expanding because of factors such as the increasing number of connected devices and the growing adoption of machine learning and artificial intelligence. The goal of anomaly detection is to separate normal behavior from abnormal or anomalous behavior. The detection methods, depending on the nature of the data and the specific problem domain. Its importance has progressively increased during the forecast period 2023-2030.
Connected devices continuously collect data from various sources, such as environmental sensors, machine sensors, and wearable devices. Anomaly detection algorithms can analyze this real-time data to identify unusual patterns or deviations from expected behavior. According to Statista, with 17 billion connected devices worldwide in 2030, the consumer sector is expected to dominate in terms of the number of Internet of Things connected devices. Furthermore, the total installed base of Internet of Things connected devices globally is predicted to reach 30.9 billion units by 2025, up from 13.8 billion units in 2021. Another important factor that drives the market is the increased adoption of machine learning and artificial intelligence. Machine learning and AI techniques provide powerful tools for anomaly detection by enabling pattern recognition, statistical modeling, ensemble methods, and continuous learning. These techniques enhance the ability to detect anomalies in complex datasets, improve accuracy, and adapt to changing patterns, making anomaly detection more efficient and effective across various industries and applications. As per Statista, Newsle led the global machine learning industry in 2021 with an 88.71% market share, followed by TensorFlow and Torch. In addition, According to Next Move Strategy Consulting, the artificial intelligence sector increase rapidly over the next decade. Its current worth of roughly USD 100 billion is predicted to more than double by 2030, reaching nearly USD 2 trillion. Also, the growing number of cybersecurity cases and rising adoption of cloud technology would create a lucrative growth prospectus for the market over the forecast period. However, the high cost of Anomaly Detection stifles market growth throughout the forecast period of 2023-2030.
The key regions considered for the Global Anomaly Detection Market study includes Asia Pacific, North America, Europe, Latin America, and Middle East & Africa. North America dominated the market in 2022 owing to the dominance of increased use of smart linked devices, and the Industrial Internet of Things in the region. According to Statista, In 2020, 59% of respondents worldwide rated NetFlow-based analyzers as a very effective tool against distributed denial of service assaults. Asia Pacific is expected to grow significantly during the forecast period, owing to factors such as an increase in anomalies as a result of connected devices and the Internet of Things has raised the possibility of a system intrusion in the market space.
Major market player included in this report are:
- Splunk, Inc
- Dell Inc
- Securonix, Inc
- The International Business Machines Corporation
- Gen Digital Inc
- Wipro Limited
- Cisco Systems, Inc
- SAS Institute, Inc
- Hewlett Packard Enterprise Development LP
- Trend Micro, Inc
Recent Developments in the Market:
- In June 2023, CAE, a Canadian aerospace technology business, has announced the delivery of its Magnetic Anomaly Detection Extended Role system to Mitsubishi Electric Corporation of Japan. The Japanese business will install the technology on the Japan Maritime Self-Defense Force's P1 Maritime Patrol Aircraft.
Global Anomaly Detection Market Report Scope:
- Historical Data: 2020 - 2021
- Base Year for Estimation: 2022
- Forecast period: 2023-2030
- Report Coverage: Revenue forecast, Company Ranking, Competitive Landscape, Growth factors, and Trends
- Segments Covered: Type, End-user Industry, Deployment, Region
- Regional Scope: North America; Europe; Asia Pacific; Latin America; Middle East & Africa
- Customization Scope: Free report customization (equivalent up to 8 analyst's working hours) with purchase. Addition or alteration to country, regional & segment scope*
The objective of the study is to define market sizes of different segments & countries in recent years and to forecast the values to the coming years. The report is designed to incorporate both qualitative and quantitative aspects of the industry within countries involved in the study.
The report also caters detailed information about the crucial aspects such as driving factors & challenges which will define the future growth of the market. Additionally, it also incorporates potential opportunities in micro markets for stakeholders to invest along with the detailed analysis of competitive landscape and product offerings of key players. The detailed segments and sub-segment of the market are explained below.
By Type
- Solutions
- Service
By End-user Industry
- BFSI
- Manufacturing
- Healthcare
- IT and Telecommunications
- Others
By Deployment
- On-premise
- Cloud
By Region:
- North America
- U.S.
- Canada
- Europe
- UK
- Germany
- France
- Spain
- Italy
- ROE
- Asia Pacific
- China
- India
- Japan
- Australia
- South Korea
- RoAPAC
- Latin America
- Brazil
- Mexico
- Middle East & Africa
- Saudi Arabia
- South Africa
- Rest of Middle East & Africa
Table of Contents
Chapter 1. Executive Summary
- 1.1. Market Snapshot
- 1.2. Global & Segmental Market Estimates & Forecasts, 2020-2030 (USD Billion)
- 1.2.1. Anomaly Detection Market, by Region, 2020-2030 (USD Billion)
- 1.2.2. Anomaly Detection Market, by Type, 2020-2030 (USD Billion)
- 1.2.3. Anomaly Detection Market, by End-user Industry, 2020-2030 (USD Billion)
- 1.2.4. Anomaly Detection Market, by Deployment, 2020-2030 (USD Billion)
- 1.3. Key Trends
- 1.4. Estimation Methodology
- 1.5. Research Assumption
Chapter 2. Global Anomaly Detection Market Definition and Scope
- 2.1. Objective of the Study
- 2.2. Market Definition & Scope
- 2.2.1. Industry Evolution
- 2.2.2. Scope of the Study
- 2.3. Years Considered for the Study
- 2.4. Currency Conversion Rates
Chapter 3. Global Anomaly Detection Market Dynamics
- 3.1. Anomaly Detection Market Impact Analysis (2020-2030)
- 3.1.1. Market Drivers
- 3.1.1.1. Increasing number of connected devices
- 3.1.1.2. Growing adoption of machine learning and artificial intelligence
- 3.1.2. Market Challenges
- 3.1.2.1. High Cost of Anomaly Detection
- 3.1.3. Market Opportunities
- 3.1.3.1. Growing number of cybersecurity cases
- 3.1.3.2. Rising adoption of cloud technology
- 3.1.1. Market Drivers
Chapter 4. Global Anomaly Detection Market Industry Analysis
- 4.1. Porter's 5 Force Model
- 4.1.1. Bargaining Power of Suppliers
- 4.1.2. Bargaining Power of Buyers
- 4.1.3. Threat of New Entrants
- 4.1.4. Threat of Substitutes
- 4.1.5. Competitive Rivalry
- 4.2. Porter's 5 Force Impact Analysis
- 4.3. PEST Analysis
- 4.3.1. Political
- 4.3.2. Economical
- 4.3.3. Social
- 4.3.4. Technological
- 4.3.5. Environmental
- 4.3.6. Legal
- 4.4. Top investment opportunity
- 4.5. Top winning strategies
- 4.6. COVID-19 Impact Analysis
- 4.7. Disruptive Trends
- 4.8. Industry Expert Perspective
- 4.9. Analyst Recommendation & Conclusion
Chapter 5. Global Anomaly Detection Market, by Type
- 5.1. Market Snapshot
- 5.2. Global Anomaly Detection Market by Type, Performance - Potential Analysis
- 5.3. Global Anomaly Detection Market Estimates & Forecasts by Type 2020-2030 (USD Billion)
- 5.4. Anomaly Detection Market, Sub Segment Analysis
- 5.4.1. Solutions
- 5.4.2. Service
Chapter 6. Global Anomaly Detection Market, by End-user Industry
- 6.1. Market Snapshot
- 6.2. Global Anomaly Detection Market by End-user Industry, Performance - Potential Analysis
- 6.3. Global Anomaly Detection Market Estimates & Forecasts by End-user Industry 2020-2030 (USD Billion)
- 6.4. Anomaly Detection Market, Sub Segment Analysis
- 6.4.1. BFSI
- 6.4.2. Manufacturing
- 6.4.3. Healthcare
- 6.4.4. IT and Telecommunications
- 6.4.5. Others
Chapter 7. Global Anomaly Detection Market, by Deployment
- 7.1. Market Snapshot
- 7.2. Global Anomaly Detection Market by Deployment, Performance - Potential Analysis
- 7.3. Global Anomaly Detection Market Estimates & Forecasts by Deployment 2020-2030 (USD Billion)
- 7.4. Anomaly Detection Market, Sub Segment Analysis
- 7.4.1. On-premise
- 7.4.2. Cloud
Chapter 8. Global Anomaly Detection Market, Regional Analysis
- 8.1. Top Leading Countries
- 8.2. Top Emerging Countries
- 8.3. Anomaly Detection Market, Regional Market Snapshot
- 8.4. North America Anomaly Detection Market
- 8.4.1. U.S. Anomaly Detection Market
- 8.4.1.1. Type breakdown estimates & forecasts, 2020-2030
- 8.4.1.2. End-user Industry breakdown estimates & forecasts, 2020-2030
- 8.4.1.3. Deployment breakdown estimates & forecasts, 2020-2030
- 8.4.2. Canada Anomaly Detection Market
- 8.4.1. U.S. Anomaly Detection Market
- 8.5. Europe Anomaly Detection Market Snapshot
- 8.5.1. U.K. Anomaly Detection Market
- 8.5.2. Germany Anomaly Detection Market
- 8.5.3. France Anomaly Detection Market
- 8.5.4. Spain Anomaly Detection Market
- 8.5.5. Italy Anomaly Detection Market
- 8.5.6. Rest of Europe Anomaly Detection Market
- 8.6. Asia-Pacific Anomaly Detection Market Snapshot
- 8.6.1. China Anomaly Detection Market
- 8.6.2. India Anomaly Detection Market
- 8.6.3. Japan Anomaly Detection Market
- 8.6.4. Australia Anomaly Detection Market
- 8.6.5. South Korea Anomaly Detection Market
- 8.6.6. Rest of Asia Pacific Anomaly Detection Market
- 8.7. Latin America Anomaly Detection Market Snapshot
- 8.7.1. Brazil Anomaly Detection Market
- 8.7.2. Mexico Anomaly Detection Market
- 8.8. Middle East & Africa Anomaly Detection Market
- 8.8.1. Saudi Arabia Anomaly Detection Market
- 8.8.2. South Africa Anomaly Detection Market
- 8.8.3. Rest of Middle East & Africa Anomaly Detection Market
Chapter 9. Competitive Intelligence
- 9.1. Key Company SWOT Analysis
- 9.1.1. Company 1
- 9.1.2. Company 2
- 9.1.3. Company 3
- 9.2. Top Market Strategies
- 9.3. Company Profiles
- 9.3.1. Splunk, Inc
- 9.3.1.1. Key Information
- 9.3.1.2. Overview
- 9.3.1.3. Financial (Subject to Data Availability)
- 9.3.1.4. Product Summary
- 9.3.1.5. Recent Developments
- 9.3.2. Dell Inc
- 9.3.3. Securonix, Inc
- 9.3.4. The International Business Machines Corporation
- 9.3.5. Gen Digital Inc
- 9.3.6. Wipro Limited
- 9.3.7. Cisco Systems, Inc
- 9.3.8. SAS Institute, Inc
- 9.3.9. Hewlett Packard Enterprise Development LP
- 9.3.10. Trend Micro, Inc
- 9.3.1. Splunk, Inc
Chapter 10. Research Process
- 10.1. Research Process
- 10.1.1. Data Mining
- 10.1.2. Analysis
- 10.1.3. Market Estimation
- 10.1.4. Validation
- 10.1.5. Publishing
- 10.2. Research Attributes
- 10.3. Research Assumption
