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세계의 데이터 마이닝 툴 시장 규모 조사 및 예측 : 배포, 기업 유형, 용도, 산업 및 지역별 분석(2023-2030년)Global Data Mining Tools Market Size Study & Forecast, by Deployment, By Enterprise Type, By Application, By Industry, and Regional Analysis, 2023-2030 |
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세계 데이터 마이닝 툴 시장은 2022년 약 9억 70만 달러로 평가되었고, 예측 기간인 2023년부터 2030년까지 13.2% 이상의 견실한 성장률로 성장할 것으로 예상됩니다.
데이터 마이닝 툴은 대규모 데이터 세트에서 가치 있는 통찰력과 패턴을 추출하는 과정을 촉진하는 소프트웨어 용도 또는 플랫폼입니다. 이러한 도구는 다양한 기법과 알고리즘을 사용하여 데이터를 탐색, 조사 및 분석하여 예측 및 의사결정에 도움이 되는 미확인된 연관성, 패턴 및 추세를 식별하는 것을 목표로 하며, 은행/금융서비스/보험(BFSI), 의료, 소매, IT 및 통신, 제조, 교육, 정부 등 많은 산업에서 데이터 마이닝 기술을 정기적으로 채택하고 있습니다. 을 정기적으로 채택하고 있습니다. 예측 분석에 대한 수요 증가, 은행 산업에서 데이터 마이닝 툴의 사용 증가, 조직의 효율성을 높이기 위해 데이터 마이닝 툴에 대한 선호도 증가, 데이터 양의 대폭적인 증가는 세계적으로 시장 수요를 촉진하는 가장 두드러진 요인입니다.
또한, 클라우드 기술의 부상도 세계 시장 성장에 긍정적인 영향을 미치고 있습니다. 클라우드 컴퓨팅은 기업이 데이터 마이닝 툴에 더 쉽고 저렴하게 접근할 수 있게 해줍니다. 예를 들어, IEEE ComSoc에 따르면 2021년 클라우드 컴퓨팅에 대한 세계 공공 지출은 3,323억 달러로 2020년 2,700억 달러에서 약 23.1% 증가할 것으로 예상됩니다. 이에 따라 클라우드 컴퓨팅의 채택이 증가하여 다양한 기업에 시장을 제공하고 시장 성장을 주도하고 있습니다. 또한, 가용한 데이터 자산을 활용하려는 기업의 인식이 높아지고 데이터 마이닝 및 머신러닝 솔루션의 도입이 증가함에 따라 예측 기간 동안 다양한 유리한 기회를 창출할 것으로 예상됩니다. 그러나 데이터 프라이버시, 보안, 신뢰성에 대한 우려와 숙련된 기술 인력에 대한 요구는 2023-2030년의 예측 기간 동안 시장 성장을 저해하는 요인으로 작용하고 있습니다.
세계의 데이터 마이닝 툴 시장 조사에서 고려된 주요 지역은 아시아태평양, 북미, 유럽, 라틴아메리카, 중동 및 아프리카입니다. 북미는 인공지능, 머신러닝, 사물인터넷 등 혁신적인 기술의 개척과 지원 인프라가 잘 갖추어져 있어 2022년 시장을 주도할 것으로 예상했습니다. 반면, 아시아태평양은 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR로 성장할 것으로 예상되며, IT 인프라 개발 지출 증가, 소규모 기업의 급증, 많은 기업의 상업적 투자 증가로 인해 이 지역 전체 시장 수요가 크게 증가할 것으로 예상됩니다.
이 연구의 목적은 최근 몇 년동안 다양한 부문과 국가 시장 규모를 파악하고 향후 몇 년동안 시장 규모를 예측하는 것입니다. 이 보고서는 조사 대상 국가의 산업의 질적/양적 측면을 포함하도록 설계되었습니다.
또한 시장의 미래 성장을 규정하는 촉진요인과 과제와 같은 중요한 측면에 대한 자세한 정보도 제공합니다. 또한, 주요 기업의 경쟁 구도와 제품 제공에 대한 상세한 분석과 함께 이해관계자들이 투자할 수 있는 미시적 시장에서의 잠재적 기회도 포함합니다.
목차
제1장 주요 요약
제2장 세계의 데이터 마이닝 툴 시장 정의와 범위
- 조사 목적
- 시장 정의와 범위
- 업계 진화
- 조사 범위
- 조사 대상년도
- 통화 환산율
제3장 세계의 데이터 마이닝 툴 시장 역학
- 데이터 마이닝 툴 시장 영향 분석(2020년-2030년)
- 시장 성장 촉진요인
- 시장이 해결해야 할 과제
- 시장 기회
제4장 세계의 데이터 마이닝 툴 시장 산업 분석
- Porter's Five Forces 모델
- 공급 기업의 교섭력
- 바이어의 교섭력
- 신규 진출업체의 위협
- 대체품의 위협
- 경쟁 기업간 경쟁 관계
- Porter's Five Forces의 영향 분석
- PEST 분석
- 정치
- 경제
- 사회
- 기술
- 환경
- 법률
- 주요 투자 기회
- 주요 성공 전략
- COVID-19의 영향 분석
- 파괴적 동향
- 업계 전문가의 견해
- 애널리스트의 결론 및 제안
제5장 세계의 데이터 마이닝 툴 시장 : 전개 형태별
- 시장 현황
- 세계의 데이터 마이닝 툴 시장 : 전개 형태별, 실적·가능성 분석
- 세계의 데이터 마이닝 툴 시장 : 전개 형태별, 추정·예측, 2020-2030년
- 세계의 데이터 마이닝 툴 시장, 하위 부문별 분석
- 온프레미스
- 클라우드
제6장 세계의 데이터 마이닝 툴 시장 : 기업 유형별
- 시장 현황
- 세계의 데이터 마이닝 툴 시장 : 기업 유형별, 실적·가능성 분석
- 세계의 데이터 마이닝 툴 시장 : 기업 유형별, 추정·예측, 2020-2030년
- 세계의 데이터 마이닝 툴 시장, 하위 부문별 분석
- 대기업
- 중소기업
제7장 세계의 데이터 마이닝 툴 시장 : 용도별
- 시장 현황
- 세계의 데이터 마이닝 툴 시장 : 용도별, 실적·가능성 분석
- 세계의 데이터 마이닝 툴 시장 : 용도별, 추정·예측, 2020-2030년
- 세계의 데이터 마이닝 툴 시장, 하위 부문 분석
- 마케팅
- 공급망 및 조달
- 침입 탐지
- 비즈니스 거래
- 기타
제8장 세계의 데이터 마이닝 툴 시장 : 산업별
- 시장 현황
- 세계의 데이터 마이닝 툴 시장 : 산업별 실적-가능성 분석
- 세계의 데이터 마이닝 툴 시장 : 산업별, 추정·예측 2020-2030년
- 세계의 데이터 마이닝 툴 시장, 하위 부문별 분석
- 은행/금융서비스/보험(BFSI)
- 의료
- 소매
- IT 및 통신
- 제조업
- 교육
- 정부기관
- 기타
제9장 세계의 데이터 마이닝 툴 시장, 지역 분석
- 주요 국가
- 주요 신흥 국가
- 세계의 데이터 마이닝 툴 시장 : 지역별 시장 현황
- 북미
- 미국
- 전개 형태별, 추정·예측, 2020-2030년
- 기업 유형별, 추정·예측, 2020-2030년
- 용도별, 추정·예측, 2020-2030년
- 산업별, 추정·예측, 2020-2030년
- 캐나다
- 미국
- 유럽의 데이터 마이닝 툴 시장 현황
- 영국
- 독일
- 프랑스
- 스페인
- 이탈리아
- 기타 유럽
- 아시아태평양의 데이터 마이닝 툴 시장 현황
- 중국
- 인도
- 일본
- 호주
- 한국
- 기타 아시아태평양
- 라틴아메리카의 데이터 마이닝 툴 시장 현황
- 브라질
- 멕시코
- 중동 및 아프리카
- 사우디아라비아
- 남아프리카공화국
- 기타 중동 및 아프리카
제10장 경쟁 정보
- 주요 기업의 SWOT 분석
- 주요 시장 전략
- 기업 개요
- Oracle Corporation(미국)
- IBM Corporation(미국)
- KNIME AG(스위스)
- Altair Engineering Inc.(RapidMiner)(미국)
- Orange(Ljubljana)
- Rattle GUI(Togaware Pty Ltd)(호주)
- Sisense Inc.(미국)
- Kaggle(Google LLC)(미국)
- SAS Institute Inc.(미국)
- Teradata Corporation(미국)
제11장 조사 과정
- 조사 과정
- 데이터 마이닝
- 분석
- 시장 추정
- 검증
- 출판
- 조사 속성
- 조사의 전제조건
Global Data Mining Tools Market is valued at approximately USD 900.7 million in 2022 and is anticipated to grow with a healthy growth rate of more than 13.2% over the forecast period 2023-2030. Data mining tools are software applications or platforms that facilitate the process of extracting valuable insights and patterns from large datasets. These tools utilize a variety of methods and algorithms to explore, examine, and analyze data, frequently with the aim of identifying unobserved connections, patterns, and trends that aid in prediction and decision-making. Many industries, including BFSI, healthcare, retail, IT & telecom, manufacturing, education, government, and others, regularly employ data mining techniques. The growing demand for predictive analysis, rising use of data mining tools in the banking industry, rising inclination towards data mining tools to improve organizational efficiency, and a significant increase in data volume are the most prominent factors that are propelling the market demand across the globe.
In addition, the rising emergence of cloud technology is also exhibiting a positive influence on market growth worldwide. Cloud computing is making it easier and more affordable for businesses to access data mining tools. For instance, according to the IEEE ComSoc, in 2021, the global public spending on cloud computing has reached USD 332.3 billion with a rise of nearly 23.1 % from USD 270 billion in 2020. Accordingly, the rising adoption of cloud computing is offering the market to a wider range of businesses and is driving growth in the market. Moreover, the growing awareness among enterprises to leverage the available data assets, as well as the rising incorporation of data mining and machine learning solutions presents various lucrative opportunities over the forecasting years. However, the concern associated with data privacy, security, and reliability, along with the requirement for skilled technical resources are hindering the market growth throughout the forecast period of 2023-2030.
The key regions considered for the Global Data Mining Tools Market study include Asia Pacific, North America, Europe, Latin America, and Middle East & Africa. North America dominated the market in 2022 because of the development of innovative technologies like artificial intelligence, machine learning, the Internet of Things, and more, as well as sufficient availability of supporting infrastructure. Whereas, Asia Pacific is expected to grow at the highest CAGR over the forecast years. The growing expenditure for the development of IT infrastructure, surging number of small-scale businesses, and rising commercial investments by numerous companies are significantly propelling the market demand across the region.
Major market players included in this report are:
- Oracle Corporation (U.S.)
- IBM Corporation (U.S.)
- KNIME AG (Switzerland)
- Altair Engineering Inc. (RapidMiner) (U.S.)
- Orange (Ljubljana)
- Rattle GUI (Togaware Pty Ltd) (Australia)
- Sisense Inc. (U.S.)
- Kaggle (Google LLC) (U.S.)
- SAS Institute Inc. (U.S.)
- Teradata Corporation (U.S.)
Recent Developments in the Market:
- In May 2023, WiMi Hologram Cloud Inc. announced the launch of a novel data interaction system that is developed by integrating data mining and neural network technologies. The system has the ability to provide secure and reliable information transfer through real-time interaction.
- In May 2023, U.S. Data Mining Group, Inc., a bitcoin mining company, announced a hosting agreement to distribute 150,000 bitcoins in collaboration with prominent companies including TeslaWatt, Sphere 3D, Marathon Digital, and others. The company provides complete industrial turnkey solutions for accounting, customer service, and management.
- In April 2023, One Biosciences- an Artificial intelligence and single-cell biotech analytics company declared the launch of a single cell data mining algorithm named 'MAYA'. The algorithm is for cancer patients to detect therapeutic vulnerabilities. The algorithm is used to identify treatment vulnerabilities in cancer patients.
Global Data Mining Tools Market Report Scope:
- Historical Data: 2020 - 2021
- Base Year for Estimation: 2022
- Forecast period: 2023-2030
- Report Coverage: Revenue forecast, Company Ranking, Competitive Landscape, Growth factors, and Trends
- Segments Covered: Deployment, Enterprise Type, Application, Industry, Region
- Regional Scope: North America; Europe; Asia Pacific; Latin America; Middle East & Africa
- Customization Scope: Free report customization (equivalent up to 8 analyst's working hours) with purchase. Addition or alteration to country, regional & segment scope*
The objective of the study is to define market sizes of different segments & countries in recent years and to forecast the values to the coming years. The report is designed to incorporate both qualitative and quantitative aspects of the industry within countries involved in the study.
The report also caters detailed information about the crucial aspects such as driving factors & challenges which will define the future growth of the market. Additionally, it also incorporates potential opportunities in micro markets for stakeholders to invest along with the detailed analysis of competitive landscape and product offerings of key players. The detailed segments and sub-segment of the market are explained below:
By Deployment:
- On-Premise
- Cloud
By Enterprise Type:
- Large Enterprises
- Small & Medium Enterprises
By Application:
- Marketing
- Supply Chain & Procurement
- Intrusion Detection
- Business Transaction
- Others
By Industry:
- BFSI
- Healthcare
- Retail
- IT & Telecom
- Manufacturing
- Education
- Government
- Others
By Region:
- North America
- U.S.
- Canada
- Europe
- UK
- Germany
- France
- Spain
- Italy
- ROE
- Asia Pacific
- China
- India
- Japan
- Australia
- South Korea
- RoAPAC
- Latin America
- Brazil
- Mexico
- Middle East & Africa
- Saudi Arabia
- South Africa
- Rest of Middle East & Africa
Table of Contents
Chapter 1. Executive Summary
- 1.1. Market Snapshot
- 1.2. Global & Segmental Market Estimates & Forecasts, 2020-2030 (USD Million)
- 1.2.1. Data Mining Tools Market, by Region, 2020-2030 (USD Million)
- 1.2.2. Data Mining Tools Market, by Deployment, 2020-2030 (USD Million)
- 1.2.3. Data Mining Tools Market, by Enterprise Type, 2020-2030 (USD Million)
- 1.2.4. Data Mining Tools Market, by Application, 2020-2030 (USD Million)
- 1.2.5. Data Mining Tools Market, by Industry, 2020-2030 (USD Million)
- 1.3. Key Trends
- 1.4. Estimation Methodology
- 1.5. Research Assumption
Chapter 2. Global Data Mining Tools Market Definition and Scope
- 2.1. Objective of the Study
- 2.2. Market Definition & Scope
- 2.2.1. Industry Evolution
- 2.2.2. Scope of the Study
- 2.3. Years Considered for the Study
- 2.4. Currency Conversion Rates
Chapter 3. Global Data Mining Tools Market Dynamics
- 3.1. Data Mining Tools Market Impact Analysis (2020-2030)
- 3.1.1. Market Drivers
- 3.1.1.1. Growing demand for predictive analysis
- 3.1.1.2. Rising emergence of cloud technology
- 3.1.2. Market Challenges
- 3.1.2.1. Concern associated with data privacy, security, and reliability
- 3.1.2.2. Requirement of skilled technical resources
- 3.1.3. Market Opportunities
- 3.1.3.1. Growing awareness among enterprises to leverage the available data assets
- 3.1.3.2. Rising incorporation of data mining and machine learning solutions
- 3.1.1. Market Drivers
Chapter 4. Global Data Mining Tools Market Industry Analysis
- 4.1. Porter's 5 Force Model
- 4.1.1. Bargaining Power of Suppliers
- 4.1.2. Bargaining Power of Buyers
- 4.1.3. Threat of New Entrants
- 4.1.4. Threat of Substitutes
- 4.1.5. Competitive Rivalry
- 4.2. Porter's 5 Force Impact Analysis
- 4.3. PEST Analysis
- 4.3.1. Political
- 4.3.2. Economical
- 4.3.3. Social
- 4.3.4. Technological
- 4.3.5. Environmental
- 4.3.6. Legal
- 4.4. Top investment opportunity
- 4.5. Top winning strategies
- 4.6. COVID-19 Impact Analysis
- 4.7. Disruptive Trends
- 4.8. Industry Expert Perspective
- 4.9. Analyst Recommendation & Conclusion
Chapter 5. Global Data Mining Tools Market, by Deployment
- 5.1. Market Snapshot
- 5.2. Global Data Mining Tools Market by Deployment, Performance - Potential Analysis
- 5.3. Global Data Mining Tools Market Estimates & Forecasts by Deployment 2020-2030 (USD Million)
- 5.4. Data Mining Tools Market, Sub Segment Analysis
- 5.4.1. On-Premises
- 5.4.2. Cloud
Chapter 6. Global Data Mining Tools Market, by Enterprise Type
- 6.1. Market Snapshot
- 6.2. Global Data Mining Tools Market by Enterprise Type, Performance - Potential Analysis
- 6.3. Global Data Mining Tools Market Estimates & Forecasts by Enterprise Type 2020-2030 (USD Million)
- 6.4. Data Mining Tools Market, Sub Segment Analysis
- 6.4.1. Large Enterprises
- 6.4.2. Small & Medium Enterprises
Chapter 7. Global Data Mining Tools Market, by Application
- 7.1. Market Snapshot
- 7.2. Global Data Mining Tools Market by Application, Performance - Potential Analysis
- 7.3. Global Data Mining Tools Market Estimates & Forecasts by Application 2020-2030 (USD Million)
- 7.4. Data Mining Tools Market, Sub Segment Analysis
- 7.4.1. Marketing
- 7.4.2. Supply Chain & Procurement
- 7.4.3. Intrusion Detection
- 7.4.4. Business Transaction
- 7.4.5. Others
Chapter 8. Data Mining Tools Market, by Industry
- 8.1. Market Snapshot
- 8.2. Global Data Mining Tools Market by Industry, Performance - Potential Analysis
- 8.3. Global Data Mining Tools Market Estimates & Forecasts by Industry 2020-2030 (USD Million)
- 8.4. Data Mining Tools Market, Sub Segment Analysis
- 8.4.1. BFSI
- 8.4.2. Healthcare
- 8.4.3. Retail
- 8.4.4. IT & Telecom
- 8.4.5. Manufacturing
- 8.4.6. Education
- 8.4.7. Government
- 8.4.8. Others
Chapter 9. Global Data Mining Tools Market, Regional Analysis
- 9.1. Top Leading Countries
- 9.2. Top Emerging Countries
- 9.3. Data Mining Tools Market, Regional Market Snapshot
- 9.4. North America Data Mining Tools Market
- 9.4.1. U.S. Data Mining Tools Market
- 9.4.1.1. Deployment breakdown estimates & forecasts, 2020-2030
- 9.4.1.2. Enterprise Type breakdown estimates & forecasts, 2020-2030
- 9.4.1.3. Application breakdown estimates & forecasts, 2020-2030
- 9.4.1.4. Industry breakdown estimates & forecasts, 2020-2030
- 9.4.2. Canada Data Mining Tools Market
- 9.4.1. U.S. Data Mining Tools Market
- 9.5. Europe Data Mining Tools Market Snapshot
- 9.5.1. U.K. Data Mining Tools Market
- 9.5.2. Germany Data Mining Tools Market
- 9.5.3. France Data Mining Tools Market
- 9.5.4. Spain Data Mining Tools Market
- 9.5.5. Italy Data Mining Tools Market
- 9.5.6. Rest of Europe Data Mining Tools Market
- 9.6. Asia-Pacific Data Mining Tools Market Snapshot
- 9.6.1. China Data Mining Tools Market
- 9.6.2. India Data Mining Tools Market
- 9.6.3. Japan Data Mining Tools Market
- 9.6.4. Australia Data Mining Tools Market
- 9.6.5. South Korea Data Mining Tools Market
- 9.6.6. Rest of Asia Pacific Data Mining Tools Market
- 9.7. Latin America Data Mining Tools Market Snapshot
- 9.7.1. Brazil Data Mining Tools Market
- 9.7.2. Mexico Data Mining Tools Market
- 9.8. Middle East & Africa Data Mining Tools Market
- 9.8.1. Saudi Arabia Data Mining Tools Market
- 9.8.2. South Africa Data Mining Tools Market
- 9.8.3. Rest of Middle East & Africa Data Mining Tools Market
Chapter 10. Competitive Intelligence
- 10.1. Key Company SWOT Analysis
- 10.1.1. Company 1
- 10.1.2. Company 2
- 10.1.3. Company 3
- 10.2. Top Market Strategies
- 10.3. Company Profiles
- 10.3.1. Oracle Corporation (U.S.)
- 10.3.1.1. Key Information
- 10.3.1.2. Overview
- 10.3.1.3. Financial (Subject to Data Availability)
- 10.3.1.4. Product Summary
- 10.3.1.5. Recent Developments
- 10.3.2. IBM Corporation (U.S.)
- 10.3.3. KNIME AG (Switzerland)
- 10.3.4. Altair Engineering Inc. (RapidMiner) (U.S.)
- 10.3.5. Orange (Ljubljana)
- 10.3.6. Rattle GUI (Togaware Pty Ltd) (Australia)
- 10.3.7. Sisense Inc. (U.S.)
- 10.3.8. Kaggle (Google LLC) (U.S.)
- 10.3.9. SAS Institute Inc. (U.S.)
- 10.3.10. Teradata Corporation (U.S.)
- 10.3.1. Oracle Corporation (U.S.)
Chapter 11. Research Process
- 11.1. Research Process
- 11.1.1. Data Mining
- 11.1.2. Analysis
- 11.1.3. Market Estimation
- 11.1.4. Validation
- 11.1.5. Publishing
- 11.2. Research Attributes
- 11.3. Research Assumption
