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세계의 자가 치유 네트워크 시장 규모 조사 및 예측 : 구성요소별, 전개별, 용도별, 최종 용도별, 지역별 분석(2023-2030년)

Global Self-Healing Networks Market Size Study & Forecast, By Component By Deployment By Application By End-use and Regional Analysis, 2023-2030

발행일: | 리서치사: Bizwit Research & Consulting LLP | 페이지 정보: 영문 200 Pages | 배송안내 : 2-3일 (영업일 기준)

    
    
    




※ 본 상품은 영문 자료로 한글과 영문 목차에 불일치하는 내용이 있을 경우 영문을 우선합니다. 정확한 검토를 위해 영문 목차를 참고해주시기 바랍니다.

세계 자가 치유 네트워크 시장은 2022년 약 5억 달러로 평가되며, 예측 기간인 2023년부터 2030년까지 25% 이상의 건전한 성장률로 성장할 것으로 예상됩니다.

자가 치유 네트워크는 사람의 개입 없이 장애 및 중단을 감지, 진단 및 완화하도록 설계된 자동화 메커니즘을 갖춘 네트워크 인프라를 말합니다. 이러한 네트워크는 하드웨어 오류, 소프트웨어 오류, 보안 침해, 혼잡, 기타 성능 저하와 같은 문제를 식별하고 정상 작동을 회복하기 위해 자율적으로 시정 조치를 취할 수 있는 기능을 갖추고 있습니다. 자가 치유 네트워크 시장은 통신 업계의 네트워크 관리 시스템에 대한 수요 증가와 IT 업계의 엣지 컴퓨팅 채택 증가 등의 요인으로 인해 성장하고 있습니다. 그 결과, 자가 치유 네트워크에 대한 수요는 2023-2030년 예측 기간 동안 세계 시장에서 점차 증가하고 있습니다.

네트워크 관리 시스템은 네트워크 성능, 트래픽 패턴 및 장치 동작에 대한 방대한 양의 데이터를 수집합니다. 데이터 분석과 머신러닝 알고리즘을 활용하여 이러한 시스템은 이상을 감지하고 잠재적인 장애를 예측할 수 있습니다. Statista에 따르면, 2022년 세계 네트워크 관리 시스템 시장 규모는 90억 달러, 2032년에는 210억 달러에 달할 것으로 예상됩니다. 또한 효율적인 네트워크 관리 시스템은 조직의 운영을 간소화하고 수동 개입 및 다운 타임과 관련된 운영 비용을 줄이는 데 도움이 될 수 있습니다. 채택이 확대되고 있습니다. 엣지 컴퓨팅은 컴퓨팅 리소스를 데이터 소스에 더 가깝게 배치하여 대기 시간을 줄이고 응답 시간을 개선합니다. 이러한 근접성은 자가 치유 네트워크가 문제를 더 빨리 감지하고 대응할 수 있도록 하여 네트워크의 복원력과 신뢰성을 강화합니다. 또한, 네트워크 보안에 대한 정부의 적극적인 노력과 자가 치유 네트워크 관련 기술 발전은 예측 기간 동안 이 시장에 유리한 성장 기회를 제공할 것으로 예상됩니다. 그러나 네트워크 관리자의 인식 부족과 네트워크 인프라 전반에 걸친 데이터 유출 증가는 2023-2030년 예측 기간 동안 전체 시장 성장을 저해할 것으로 예상됩니다.

자가 치유 네트워크 세계 시장 조사에서 고려된 주요 지역은 아시아태평양, 북미, 유럽, 라틴아메리카, 중동 및 아프리카입니다. 북미는 디지털화된 IT 인프라에 대한 투자 증가와 이 지역 정부의 네트워크 보안에 대한 엄격한 정책으로 인해 2022년 시장을 주도했습니다. 디지털화된 IT 인프라는 중요한 비즈니스 운영과 서비스를 지원하기 위해 높은 수준의 가동 시간과 성능을 필요로 하는 경우가 많습니다. 자가 치유 네트워크는 다운타임을 최소화하고 문제 해결 및 문제 해결에 대한 수동 개입의 필요성을 줄임으로써 운영 효율성을 향상시킵니다. 이 지역의 압도적인 실적은 자가 치유 네트워크에 대한 전체 수요를 끌어올릴 것으로 예상됩니다. 또한, 아시아태평양은 클라우드 기반 서비스 채택 증가와 이 지역의 고속 네트워크 수요 증가 등의 요인으로 인해 예측 기간 동안 가장 빠른 성장을 보일 것으로 예상됩니다. 클라우드 기반 서비스는 확장성과 유연성을 제공하기 때문에 자가 치유 네트워크 솔루션은 변화하는 수요와 환경에 적응할 수 있습니다. 네트워크 인프라가 확장되거나 진화함에 따라 클라우드 기반 자가 복구 솔루션은 이러한 변화에 대응하기 위해 원활하게 확장 또는 축소할 수 있습니다.

이 조사의 목적은 최근 몇 년 동안 다양한 부문과 국가별 시장 규모를 파악하고 향후 몇 년 동안의 시장 규모를 예측하는 것입니다. 이 보고서는 조사 대상 국가의 산업의 질적, 양적 측면을 모두 포함하도록 설계되었습니다.

또한, 향후 시장 성장을 규정하는 촉진요인과 도전 과제 등 중요한 측면에 대한 자세한 정보도 제공합니다. 또한, 주요 기업들의 경쟁 상황과 제품 제공에 대한 상세한 분석과 함께 이해관계자들이 투자할 수 있는 미시적 시장에서의 잠재적 기회도 포함하고 있습니다.

목차

제1장 주요 요약

제2장 세계의 자가 치유 네트워크 시장 정의와 범위

  • 조사 목적
  • 시장 정의와 범위
    • 산업의 진화
    • 조사 범위
  • 조사 대상 연도
  • 통화 환산율

제3장 자가 치유 네트워크 세계 시장 역학

  • 자가 치유 네트워크 시장의 영향 분석(2020-2030년)
    • 시장 성장 촉진요인
      • 네트워크 관리 시스템 수요 증가
      • 엣지 컴퓨팅 채용 확대
    • 시장 과제
      • 네트워크 관리자의 인식 부족
      • 네트워크 인프라의 데이터 침해 증가
    • 시장 기회
      • 네트워크 보안에 대한 정부의 적극적인 대처
      • 자가 치유 네트워크 관련 기술 진보

제4장 자가 치유 네트워크 세계 시장 산업 분석

  • Porter's Five Forces 모델
    • 공급 기업의 교섭력
    • 구매자의 교섭력
    • 신규 참여업체의 위협
    • 대체품의 위협
    • 경쟁 기업 간의 경쟁 관계
  • Porter's Five Forces 영향 분석
  • PEST 분석
    • 정치
    • 경제
    • 사회
    • 기술
    • 환경
    • 법률
  • 주요 투자 기회
  • 주요 성공 전략
  • COVID-19 영향 분석
  • 파괴적 동향
  • 업계 전문가의 관점
  • 애널리스트의 결론과 제안

제5장 자가 치유 네트워크 세계 시장 : 컴포넌트별

  • 시장 현황
  • 자가 힐링 네트워크 세계 시장 : 컴포넌트별, 실적 - 잠재성 분석
  • 자가 치유 네트워크 세계 시장 : 컴포넌트별 추정과 예측, 2020-2030년
  • 자가 치유 네트워크 시장 : 하위 부문별 분석
    • 솔루션
    • 서비스

제6장 자가 치유 네트워크 세계 시장 : 전개별

  • 시장 현황
  • 자가 치유 네트워크 세계 시장 : 전개별, 실적 - 잠재성 분석
  • 자가 치유 네트워크 세계 시장 : 전개별 추정과 예측, 2020-2030년
  • 자가 치유 네트워크 시장, 하위 부문 분석
    • 온프레미스
    • 클라우드

제7장 자가 치유 네트워크 세계 시장 : 용도별

  • 시장 현황
  • 자가 치유 네트워크 세계 시장 : 용도별, 실적 - 잠재성 분석
  • 자가 치유 네트워크 세계 시장 : 용도별 추정과 예측, 2020-2030년
  • 자가 치유 네트워크 시장, 하위 부문 분석
    • 네트워크 구성과 프로비저닝
    • 근본 원인 분석
    • 네트워크 장비 모니터링
    • 네트워크 트래픽 관리
    • 스마트 알림
    • 네트워크 액세스 제어
    • 기타

제8장 자가 치유 네트워크 세계 시장 : 최종 용도별

  • 시장 현황
  • 자가 치유 네트워크 세계 시장 : 최종 용도별, 실적 - 잠재성 분석
  • 자가 치유 네트워크 세계 시장 : 최종 용도별 추정과 예측, 2020-2030년
  • 자가 치유 네트워크 시장 하위 부문 분석
    • IT 및 ITES
    • 통신
    • 미디어와 엔터테인먼트
    • BFSI
    • 교육
    • 정부·방위
    • 소매·소비재
    • 기타

제9장 자가 치유 네트워크 세계 시장, 지역 분석

  • 주요 국가
  • 주요 신흥 국가
  • 자가 치유 네트워크 시장, 지역별 시장 현황
  • 북미
    • 미국
      • 컴포넌트 추정과 예측, 2020-2030년
      • 전개 추정과 예측, 2020-2030년
      • 용도 추정과 예측, 2020-2030년
      • 최종 용도 추정과 예측, 2020-2030년
    • 캐나다
  • 유럽의 자가 치유 네트워크 시장 현황
    • 영국
    • 독일
    • 프랑스
    • 스페인
    • 이탈리아
    • 기타 유럽
  • 아시아태평양의 자가 치유 네트워크 시장 현황
    • 중국
    • 인도
    • 일본
    • 호주
    • 한국
    • 기타 아시아태평양
  • 라틴아메리카의 자가 치유 네트워크 시장 현황
    • 브라질
    • 멕시코
  • 중동 및 아프리카
    • 사우디아라비아
    • 남아프리카공화국
    • 기타 중동 및 아프리카

제10장 경쟁 정보

  • 주요 기업 SWOT 분석
  • 주요 시장 전략
  • 기업 개요
    • Hewlett Packard Enterprise
      • 주요 정보
      • 개요
      • 재무(데이터 가용성에 따라 다름)
      • 제품 개요
      • 최근의 동향
    • Cisco Systems, Inc
    • VMware, Inc
    • Elisa Polystar AB
    • International Business Machines Corporation
    • CommScope Holding Company, Inc
    • Fortra Technologies, Inc
    • SolarWinds Corporation
    • BMC Software, Inc
    • Zoho Corporation

제11장 조사 과정

  • 조사 과정
    • 데이터 마이닝
    • 분석
    • 시장 추정
    • 검증
    • 출판
  • 조사 속성
  • 조사 가정
ksm 24.05.17

Global Self-Healing Networks Market is valued at approximately USD 500 million in 2022 and is anticipated to grow with a healthy growth rate of more than 25% over the forecast period 2023-2030. Self-healing networks refer to network infrastructures equipped with automated mechanisms designed to detect, diagnose, and mitigate faults or disruptions without human intervention. These networks possess the capability to identify issues such as hardware failures, software errors, security breaches, congestion, or other performance degradation, and then autonomously implement corrective actions to restore normal operations. The Self-Healing Networks market is expanding because of factors such as the rising demand for network management systems in telecom industry and the increasing adoption of edge computing with information technology industry. As a result, the demand for Self-Healing Networks has progressively increased in the global market during the forecast period 2023-2030.

Network management systems collect vast amounts of data on network performance, traffic patterns, and device behavior. By leveraging data analytics and machine learning algorithms, these systems can detect anomalies and predict potential failures. Self-healing networks can then use this insight to autonomously initiate corrective actions, ensuring continuous operation and minimizing downtime. According to Statista, in 2022, the global network management systems market accounts for USD 9 billion and the market was forecast to reach up to USD 21 billion by the year 2032. Furthermore, efficient network management systems help organizations streamline operations and reduce operational costs associated with manual intervention and downtime. Another important factor that drives the Self-Healing Networks market is the increasing adoption of edge computing within information technology industry. Edge computing brings computational resources closer to data sources, reducing latency and improving response times. This proximity enables self-healing networks to detect and respond to issues more rapidly, enhancing network resilience and reliability. Moreover, supportive government initiatives toward network security and technological advancements associated with self-healing networks are anticipated to create a lucrative growth opportunity for the market over the forecast period. However, lack of awareness among network administrators and rising data breaches across network infrastructures is going to impede overall market growth throughout the forecast period of 2023-2030.

The key regions considered for the Global Self-Healing Networks Market study include Asia Pacific, North America, Europe, Latin America, and Middle East & Africa. North America dominated the market in 2022 owing to the rising investments in digitalized IT infrastructure and stringent government policies towards network security in the region. Digitalized IT infrastructures often require high levels of uptime and performance to support critical business operations and services. Self-healing networks improve operational efficiency by minimizing downtime and reducing the need for manual intervention in troubleshooting and problem resolution. The region's dominant performance is anticipated to propel the overall demand for Self-Healing Networks. Furthermore, Asia Pacific is expected to grow fastest during the forecast period, owing to factors such as rising adoption of cloud-based services and growing demand for high-speed networks in the region. Cloud-based services provide scalability and flexibility, allowing self-healing network solutions to adapt to changing demands and environments. As network infrastructures expand or evolve, cloud-based self-healing solutions can seamlessly scale up or down to accommodate these changes.

Major market players included in this report are:

  • Hewlett Packard Enterprise
  • Cisco Systems, Inc.
  • VMware, Inc
  • Elisa Polystar AB
  • International Business Machines Corporation
  • CommScope Holding Company, Inc.
  • Fortra Technologies, Inc.
  • SolarWinds Corporation
  • BMC Software, Inc.
  • Zoho Corporation

Recent Developments in the Market:

  • In August 2023, Cisco Systems, Inc. and Nutanix, Inc., the leader in hybrid multicloud computing, announced a global strategic partnership to accelerate hybrid multicloud deployments by providing the industry's most comprehensive hyperconverged solution for IT modernization and business transformation. Since multi-cloud complexity expands, IT organisations face operational, sustainability, and security difficulties. This new collaboration solves these challenges by simplifying and speeding up infrastructure and application delivery on a global scale by leveraging best-in-class cloud operating models, unparalleled flexibility, and automated resiliency, all supported by industry-leading customer service.

Global Self-Healing Networks Market Report Scope:

  • Historical Data - 2020 - 2021
  • Base Year for Estimation - 2022
  • Forecast period - 2023-2030
  • Report Coverage - Revenue forecast, Company Ranking, Competitive Landscape, Growth factors, and Trends
  • Segments Covered - Component, Deployment, Application, End-use, Region
  • Regional Scope - North America; Europe; Asia Pacific; Latin America; Middle East & Africa
  • Customization Scope - Free report customization (equivalent to up to 8 analysts' working hours) with purchase. Addition or alteration to country, regional & segment scope*

The objective of the study is to define the market sizes of different segments & countries in recent years and to forecast the values for the coming years. The report is designed to incorporate both qualitative and quantitative aspects of the industry within countries involved in the study.

The report also caters to detailed information about the crucial aspects such as driving factors & challenges that will define the future growth of the market. Additionally, it also incorporates potential opportunities in micro markets for stakeholders to invest along with a detailed analysis of the competitive landscape and product offerings of key players. The detailed segments and sub-segment of the market are explained below:

By Component

  • Solutions
  • Services

By Deployment

  • On-premises
  • Cloud

By Application

  • Network configuration and provisioning
  • Root cause analyze
  • Network equipment monitoring
  • Network traffic management
  • Smart alerting
  • Network access control
  • Others

By End-use

  • IT and ITES
  • Telecom
  • Media and entertainment
  • BFSI
  • Education
  • Government and defense
  • Retail and consumer goods
  • Others

By Region:

  • North America
  • U.S.
  • Canada
  • Europe
  • UK
  • Germany
  • France
  • Spain
  • Italy
  • ROE
  • Asia Pacific
  • China
  • India
  • Japan
  • Australia
  • South Korea
  • RoAPAC
  • Latin America
  • Brazil
  • Mexico
  • Middle East & Africa
  • Saudi Arabia
  • South Africa
  • Rest of Middle East & Africa

Table of Contents

Chapter 1.Executive Summary

  • 1.1.Market Snapshot
  • 1.2.Global & Segmental Market Estimates & Forecasts, 2020-2030 (USD Million)
    • 1.2.1.Self-Healing Networks Market, by Region, 2020-2030 (USD Million)
    • 1.2.2.Self-Healing Networks Market, by Component, 2020-2030 (USD Million)
    • 1.2.3.Self-Healing Networks Market, by Deployment, 2020-2030 (USD Million)
    • 1.2.4.Self-Healing Networks Market, by Application, 2020-2030 (USD Million)
    • 1.2.5.Self-Healing Networks Market, by End-use, 2020-2030 (USD Million)
  • 1.3.Key Trends
  • 1.4.Estimation Methodology
  • 1.5.Research Assumption

Chapter 2.Global Self-Healing Networks Market Definition and Scope

  • 2.1.Objective of the Study
  • 2.2.Market Definition & Scope
    • 2.2.1.Industry Evolution
    • 2.2.2.Scope of the Study
  • 2.3.Years Considered for the Study
  • 2.4.Currency Conversion Rates

Chapter 3.Global Self-Healing Networks Market Dynamics

  • 3.1.Self-Healing Networks Market Impact Analysis (2020-2030)
    • 3.1.1.Market Drivers
      • 3.1.1.1.Rising Demand of Network Management Systems
      • 3.1.1.2.Increasing Adoption of Edge Computing
    • 3.1.2.Market Challenges
      • 3.1.2.1.Lack of Awareness among Network Administrators
      • 3.1.2.2.Rising Incidences of Data Breaches across Network Infrastructures
    • 3.1.3.Market Opportunities
      • 3.1.3.1.Supportive Government Initiatives Towards Network Security
      • 3.1.3.2.Technological Advancements Associated With Self-Healing Networks

Chapter 4.Global Self-Healing Networks Market Industry Analysis

  • 4.1.Porter's 5 Force Model
    • 4.1.1.Bargaining Power of Suppliers
    • 4.1.2.Bargaining Power of Buyers
    • 4.1.3.Threat of New Entrants
    • 4.1.4.Threat of Substitutes
    • 4.1.5.Competitive Rivalry
  • 4.2.Porter's 5 Force Impact Analysis
  • 4.3.PEST Analysis
    • 4.3.1.Political
    • 4.3.2.Economical
    • 4.3.3.Social
    • 4.3.4.Technological
    • 4.3.5.Environmental
    • 4.3.6.Legal
  • 4.4.Top investment opportunity
  • 4.5.Top winning strategies
  • 4.6.COVID-19 Impact Analysis
  • 4.7.Disruptive Trends
  • 4.8.Industry Expert Perspective
  • 4.9.Analyst Recommendation & Conclusion

Chapter 5.Global Self-Healing Networks Market, by Component

  • 5.1.Market Snapshot
  • 5.2.Global Self-Healing Networks Market by Component, Performance - Potential Analysis
  • 5.3.Global Self-Healing Networks Market Estimates & Forecasts by Component 2020-2030 (USD Million)
  • 5.4.Self-Healing Networks Market, Sub Segment Analysis
    • 5.4.1.Solutions
    • 5.4.2.Services

Chapter 6.Global Self-Healing Networks Market, by Deployment

  • 6.1.Market Snapshot
  • 6.2.Global Self-Healing Networks Market by Deployment, Performance - Potential Analysis
  • 6.3.Global Self-Healing Networks Market Estimates & Forecasts by Deployment 2020-2030 (USD Million)
  • 6.4.Self-Healing Networks Market, Sub Segment Analysis
    • 6.4.1.On-premises
    • 6.4.2.Cloud

Chapter 7.Global Self-Healing Networks Market, by Application

  • 7.1.Market Snapshot
  • 7.2.Global Self-Healing Networks Market by Application, Performance - Potential Analysis
  • 7.3.Global Self-Healing Networks Market Estimates & Forecasts by Application 2020-2030 (USD Million)
  • 7.4.Self-Healing Networks Market, Sub Segment Analysis
    • 7.4.1.Network configuration and provisioning
    • 7.4.2.Root cause analyze
    • 7.4.3.Network equipment monitoring
    • 7.4.4.Network traffic management
    • 7.4.5.Smart alerting
    • 7.4.6.Network access control
    • 7.4.7.Others

Chapter 8.Global Self-Healing Networks Market, by End-use

  • 8.1.Market Snapshot
  • 8.2.Global Self-Healing Networks Market by End-use, Performance - Potential Analysis
  • 8.3.Global Self-Healing Networks Market Estimates & Forecasts by End-use 2020-2030 (USD Million)
  • 8.4.Self-Healing Networks Market, Sub Segment Analysis
    • 8.4.1.IT and ITES
    • 8.4.2.Telecom
    • 8.4.3.Media and entertainment
    • 8.4.4.BFSI
    • 8.4.5.Education
    • 8.4.6.Government and defense
    • 8.4.7.Retail and consumer goods
    • 8.4.8.Others

Chapter 9.Global Self-Healing Networks Market, Regional Analysis

  • 9.1.Top Leading Countries
  • 9.2.Top Emerging Countries
  • 9.3.Self-Healing Networks Market, Regional Market Snapshot
  • 9.4.North America Self-Healing Networks Market
    • 9.4.1.U.S. Self-Healing Networks Market
      • 9.4.1.1.Component breakdown estimates & forecasts, 2020-2030
      • 9.4.1.2.Deployment breakdown estimates & forecasts, 2020-2030
      • 9.4.1.3.Application breakdown estimates & forecasts, 2020-2030
      • 9.4.1.4.End-use breakdown estimates & forecasts, 2020-2030
    • 9.4.2.Canada Self-Healing Networks Market
  • 9.5.Europe Self-Healing Networks Market Snapshot
    • 9.5.1.U.K. Self-Healing Networks Market
    • 9.5.2.Germany Self-Healing Networks Market
    • 9.5.3.France Self-Healing Networks Market
    • 9.5.4.Spain Self-Healing Networks Market
    • 9.5.5.Italy Self-Healing Networks Market
    • 9.5.6.Rest of Europe Self-Healing Networks Market
  • 9.6.Asia-Pacific Self-Healing Networks Market Snapshot
    • 9.6.1.China Self-Healing Networks Market
    • 9.6.2.India Self-Healing Networks Market
    • 9.6.3.Japan Self-Healing Networks Market
    • 9.6.4.Australia Self-Healing Networks Market
    • 9.6.5.South Korea Self-Healing Networks Market
    • 9.6.6.Rest of Asia Pacific Self-Healing Networks Market
  • 9.7.Latin America Self-Healing Networks Market Snapshot
    • 9.7.1.Brazil Self-Healing Networks Market
    • 9.7.2.Mexico Self-Healing Networks Market
  • 9.8.Middle East & Africa Self-Healing Networks Market
    • 9.8.1.Saudi Arabia Self-Healing Networks Market
    • 9.8.2.South Africa Self-Healing Networks Market
    • 9.8.3.Rest of Middle East & Africa Self-Healing Networks Market

Chapter 10.Competitive Intelligence

  • 10.1.Key Company SWOT Analysis
  • 10.2.Top Market Strategies
  • 10.3.Company Profiles
    • 10.3.1.Hewlett Packard Enterprise
      • 10.3.1.1.Key Information
      • 10.3.1.2.Overview
      • 10.3.1.3.Financial (Subject to Data Availability)
      • 10.3.1.4.Product Summary
      • 10.3.1.5.Recent Developments
    • 10.3.2.Cisco Systems, Inc
    • 10.3.3.VMware, Inc
    • 10.3.4.Elisa Polystar AB
    • 10.3.5.International Business Machines Corporation
    • 10.3.6.CommScope Holding Company, Inc
    • 10.3.7.Fortra Technologies, Inc
    • 10.3.8.SolarWinds Corporation
    • 10.3.9.BMC Software, Inc
    • 10.3.10.Zoho Corporation

Chapter 11.Research Process

  • 11.1.Research Process
    • 11.1.1.Data Mining
    • 11.1.2.Analysis
    • 11.1.3.Market Estimation
    • 11.1.4.Validation
    • 11.1.5.Publishing
  • 11.2.Research Attributes
  • 11.3.Research Assumption
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