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세계의 소포 분류 로봇 시장 규모 조사 : 유형별, 용도별, 지역별 예측(2022-2032년)

Global Parcel Sorting Robots Market Size study, By Type (Full-automatic, Semi-automatic) By Application (Logistics Picking, Logistics Handling, Others) and Regional Forecasts 2022-2032

발행일: | 리서치사: Bizwit Research & Consulting LLP | 페이지 정보: 영문 200 Pages | 배송안내 : 2-3일 (영업일 기준)

    
    
    




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소포 분류 로봇 세계 시장은 2023년 약 7억 5,360만 달러로 평가되며, 2024-2032년 예측 기간 동안 21.66% 이상의 건전한 성장률로 성장할 것으로 예상됩니다.

소포 분류 로봇은 물류센터나 창고에서 소포와 화물을 효율적으로 정리하고 분류할 수 있도록 설계된 자율형 기계입니다. 이 로봇은 일반적으로 센서, 카메라 및 알고리즘의 조합을 사용하여 목적지, 크기, 무게, 모양 등 정해진 기준에 따라 소포를 식별, 픽업 및 분류합니다. 로봇은 작업 공간을 이동하고 소포를 찾아 추가 처리 및 배송을 위해 지정된 쓰레기통이나 벨트 컨베이어에 소포를 넣도록 프로그래밍되어 있습니다. 또한, 인공지능과 기계학습 알고리즘의 통합은 전 세계 소포 분류 로봇 시장의 주목을 받고 있으며, AI와 ML 알고리즘은 소포 분류 로봇이 실시간 데이터를 기반으로 지속적으로 학습하고 분류 프로세스를 최적화할 수 있게 해줍니다. 이를 통해 소포 분류 작업의 효율성을 높이고 소포 식별, 분류 및 라우팅의 정확도를 높일 수 있습니다.

소포 분류 로봇 세계 시장은 E-Commerce 수요 증가와 특급 배송 서비스의 세계 인기 상승에 힘입어 성장하고 있으며, E-Commerce 사업자는 특히 명절이나 판촉 행사 등 쇼핑 시즌이 한창일 때 소포 물량 변동에 시달리는 경우가 많습니다. 소포 분류 로봇은 수요 변화에 대응할 수 있는 확장성과 유연성을 갖추고 있어 주문이 집중되는 시기에도 원활한 운영을 보장합니다. 또한, 소포 분류 로봇은 창고 및 물류 센터의 분류 작업을 가속화하여 주문 처리 시간을 단축하고 신속한 배송 요구에 부응할 수 있습니다. 그러나 소포 분류 로봇의 높은 비용과 미흡한 표준화가 2024-2032년 예측 기간 동안 전체 시장 수요를 저해하는 요인으로 작용할 것으로 보입니다.

소포 분류 로봇 세계 시장 조사에서 고려된 주요 지역은 아시아태평양, 북미, 유럽, 라틴아메리카 및 기타 지역이며, 2023년 북미는 지역 전체에서 산업 자동화의 부상과 같은 요인으로 인해 수익 측면에서 지배적인 지역 시장이었습니다. 소포 분류 로봇은 기존 창고 관리 시스템 및 자동화 인프라와 원활하게 통합될 수 있도록 설계됐습니다. 이러한 통합을 통해 북미의 창고 및 물류센터 내에서 로봇을 원활하게 도입하고 운영할 수 있습니다. 또한, 아시아태평양 시장은 2024년부터 2032년까지 가장 빠른 속도로 발전할 것으로 예상됩니다.

목차

제1장 세계의 소포 분류 로봇 시장 정의와 조사 가정

  • 조사 목적
  • 시장 정의
  • 조사 가정
    • 포함과 제외
    • 제한사항
    • 공급측 분석
      • 입수 가능성
      • 인프라
      • 규제 환경
      • 시장 경쟁
      • 경제성(소비자의 관점)
    • 수요측 분석
      • 규제 프레임워크
      • 기술의 진보
      • 친환경
      • 소비자 의식과 수용
  • 조사 방법
  • 조사 대상 연도
  • 통화 환산율

제2장 주요 요약

  • 소포 분류 로봇 세계 시장 규모와 예측(2022-2032년)
  • 지역별 개요
  • 부문별 개요
    • 유형별
    • 용도별
  • 주요 동향
  • 경기후퇴의 영향
  • 애널리스트의 결론과 제안

제3장 소포 분류 로봇 세계 시장 역학

  • 시장 성장 촉진요인
  • 시장 과제
  • 시장 기회

제4장 소포 분류 로봇 세계 시장 산업 분석

  • Porter's Five Forces 모델
    • 공급 기업의 교섭력
    • 구매자의 교섭력
    • 신규 참여업체의 위협
    • 대체품의 위협
    • 경쟁 기업 간의 경쟁 관계
    • Porter's Five Forces 모델로의 미래지향적 접근법
    • Porter's Five Forces의 영향 분석
  • PESTEL 분석
    • 정치
    • 경제
    • 사회
    • 기술
    • 환경
    • 법률
  • 주요 투자 기회
  • 주요 성공 전략
  • 파괴적 동향
  • 업계 전문가의 관점
  • 애널리스트의 결론과 제안

제5장 소포 분류 로봇 세계 시장 규모와 예측 : 유형별 2022-2032년

  • 전자동
  • 반자동

제6장 소포 분류 로봇 세계 시장 규모와 예측 : 용도별 2022-2032년

  • 물류 피킹
  • 물류 핸들링
  • 기타

제7장 소포 분류 로봇 세계 시장 규모와 예측 : 지역별 2022-2032년

  • 북미의 소포 분류 로봇 시장
    • 미국
      • 유형별, 내역 시장 규모와 예측, 2022-2032년
      • 용도별, 내역 시장 규모와 예측, 2022-2032년
    • 캐나다의 소포 분류 로봇 시장
  • 유럽의 소포 분류 로봇 시장
    • 영국의 소포 분류 로봇 시장
    • 독일의 소포 분류 로봇 시장
    • 프랑스의 소포 분류 로봇 시장
    • 스페인의 소포 분류 로봇 시장
    • 이탈리아의 소포 분류 로봇 시장
    • 기타 유럽의 소포 분류 로봇 시장
  • 아시아태평양 소포 분류 로봇 시장
    • 중국의 소포 분류 로봇 시장
    • 인도의 소포 분류 로봇 시장
    • 일본의 소포 분류 로봇 시장
    • 호주의 소포 분류 로봇 시장
    • 한국의 소포 분류 로봇 시장
    • 기타 아시아태평양 소포 분류 로봇 시장
  • 라틴아메리카의 소포 분류 로봇 시장
    • 브라질의 소포 분류 로봇 시장
    • 멕시코의 소포 분류 로봇 시장
    • 기타 라틴아메리카의 소포 분류 로봇 시장
  • 중동 및 아프리카의 소포 분류 로봇 시장
    • 사우디아라비아의 소포 분류 로봇 시장
    • 남아프리카공화국의 소포 분류 로봇 시장
    • 기타 중동 및 아프리카의 소포 분류 로봇 시장

제8장 경쟁 정보

  • 주요 기업 SWOT 분석
  • 주요 시장 전략
  • 기업 개요
    • Amazon Robotics LLC
      • 주요 정보
      • 개요
      • 재무(데이터 가용성에 따라 다름)
      • 제품 개요
      • 시장 전략
    • Fetch Robotics, Inc
    • Kuka AG
    • Starship Technologies Inc
    • GreyOrange Inc
    • Hi-tech Robotic Systemz Ltd
    • Hitachi, Ltd
    • Zhejiang Libiao Robotics Co., Ltd
    • Magazino GmbH
    • Siemens AG

제9장 조사 과정

  • 조사 과정
    • 데이터 마이닝
    • 분석
    • 시장 추정
    • 검증
    • 출판
  • 조사 속성
ksm 24.07.16

Global Parcel Sorting Robots Market is valued approximately USD 753.6 million in 2023 and is anticipated to grow with a healthy growth rate of more than 21.66% over the forecast period 2024-2032. Parcel sorting robots are autonomous machines designed to efficiently organize and categorize parcels or packages in distribution centers or warehouses. These robots typically utilize a combination of sensors, cameras, and algorithms to identify, pick up, and sort parcels based on predetermined criteria such as destination, size, weight, or shape. They are programmed to navigate through the workspace, locate parcels, and place them in designated bins or conveyor belts for further processing or delivery. Furthermore, rising integration of artificial intelligence and machine learning algorithms are gaining attention towards Global Parcel Sorting Robots Market. AI and ML algorithms enable parcel sorting robots to continuously learn and optimize their sorting processes based on real-time data. This leads to increased efficiency in parcel sorting operations and higher accuracy in identifying, categorizing, and routing parcels.

The Global Parcel Sorting Robots Market is driven by growing demand for e-commerce and rising popularity of express delivery services across the world. E-commerce businesses often experience fluctuations in parcel volumes, particularly during peak shopping seasons including holidays or promotional events. Parcel sorting robots offer scalability and flexibility to adapt to changing demand, ensuring smooth operations even during periods of high order volumes. In addition, parcel sorting robots enable warehouses and distribution centers to expedite the sorting process, reducing order processing times and meeting the demands for speedy delivery. However, high cost of parcel sorting robots and lack of standardization is going to impede the overall demand for the market during the forecast period 2024-2032.

The key regions considered for the Global Parcel Sorting Robots market study includes Asia Pacific, North America, Europe, Latin America, and Rest of the World. In 2023, North America was the dominating regional market in terms of revenue owing to factors such as rising industrial automation across the region. Parcel sorting robots are designed to seamlessly integrate with existing warehouse management systems and automation infrastructure. This integration facilitates smooth implementation and operation of the robots within warehouses and distribution centers in North America. Furthermore, the market in Asia Pacific, on the other hand, is expected to develop at the fastest rate over the forecast period 2024-2032.

Major market player included in this report are:

  • Amazon Robotics LLC
  • Fetch Robotics, Inc
  • Kuka AG
  • Starship Technologies Inc
  • GreyOrange Inc
  • Hi-tech Robotic Systemz Ltd
  • Hitachi, Ltd
  • Zhejiang Libiao Robotics Co., Ltd
  • Magazino GmbH
  • Siemens AG

The detailed segments and sub-segment of the market are explained below:

By Type

  • Full-automatic
  • Semi-automatic

By Application

  • Logistics Picking
  • Logistics Handling
  • Others

By Region:

  • North America
  • U.S.
  • Canada
  • Europe
  • UK
  • Germany
  • France
  • Spain
  • Italy
  • ROE
  • Asia Pacific
  • China
  • India
  • Japan
  • Australia
  • South Korea
  • RoAPAC
  • Latin America
  • Brazil
  • Mexico
  • Middle East & Africa
  • Saudi Arabia
  • South Africa
  • RoMEA

Years considered for the study are as follows:

  • Historical year - 2022
  • Base year - 2023
  • Forecast period - 2024 to 2032

Key Takeaways:

  • Market Estimates & Forecast for 10 years from 2022 to 2032.
  • Annualized revenues and regional level analysis for each market segment.
  • Detailed analysis of geographical landscape with Country level analysis of major regions.
  • Competitive landscape with information on major players in the market.
  • Analysis of key business strategies and recommendations on future market approach.
  • Analysis of competitive structure of the market.
  • Demand side and supply side analysis of the market

Table of Contents

Chapter 1. Global Parcel Sorting Robots Market Definition and Research Assumptions

  • 1.1. Research Objective
  • 1.2. Market Definition
  • 1.3. Research Assumptions
    • 1.3.1. Inclusion & Exclusion
    • 1.3.2. Limitations
    • 1.3.3. Supply Side Analysis
      • 1.3.3.1. Availability
      • 1.3.3.2. Infrastructure
      • 1.3.3.3. Regulatory Environment
      • 1.3.3.4. Market Competition
      • 1.3.3.5. Economic Viability (Consumer's Perspective)
    • 1.3.4. Demand Side Analysis
      • 1.3.4.1. Regulatory frameworks
      • 1.3.4.2. Technological Advancements
      • 1.3.4.3. Environmental Considerations
      • 1.3.4.4. Consumer Awareness & Acceptance
  • 1.4. Estimation Methodology
  • 1.5. Years Considered for the Study
  • 1.6. Currency Conversion Rates

Chapter 2. Executive Summary

  • 2.1. Global Parcel Sorting Robots Market Size & Forecast (2022- 2032)
  • 2.2. Regional Summary
  • 2.3. Segmental Summary
    • 2.3.1. By Type
    • 2.3.2. By Application
  • 2.4. Key Trends
  • 2.5. Recession Impact
  • 2.6. Analyst Recommendation & Conclusion

Chapter 3. Global Parcel Sorting Robots Market Dynamics

  • 3.1. Market Drivers
  • 3.2. Market Challenges
  • 3.3. Market Opportunities

Chapter 4. Global Parcel Sorting Robots Market Industry Analysis

  • 4.1. Porter's 5 Force Model
    • 4.1.1. Bargaining Power of Suppliers
    • 4.1.2. Bargaining Power of Buyers
    • 4.1.3. Threat of New Entrants
    • 4.1.4. Threat of Substitutes
    • 4.1.5. Competitive Rivalry
    • 4.1.6. Futuristic Approach to Porter's 5 Force Model
    • 4.1.7. Porter's 5 Force Impact Analysis
  • 4.2. PESTEL Analysis
    • 4.2.1. Political
    • 4.2.2. Economical
    • 4.2.3. Social
    • 4.2.4. Technological
    • 4.2.5. Environmental
    • 4.2.6. Legal
  • 4.3. Top investment opportunity
  • 4.4. Top winning strategies
  • 4.5. Disruptive Trends
  • 4.6. Industry Expert Perspective
  • 4.7. Analyst Recommendation & Conclusion

Chapter 5. Global Parcel Sorting Robots Market Size & Forecasts by Type 2022-2032

  • 5.1. Full-automatic
  • 5.2. Semi-automatic

Chapter 6. Global Parcel Sorting Robots Market Size & Forecasts by Application 2022-2032

  • 6.1. Logistics Picking
  • 6.2. Logistics Handling
  • 6.3. Others

Chapter 7. Global Parcel Sorting Robots Market Size & Forecasts by Region 2022-2032

  • 7.1. North America Parcel Sorting Robots Market
    • 7.1.1. U.S. Parcel Sorting Robots Market
      • 7.1.1.1. Type breakdown size & forecasts, 2022-2032
      • 7.1.1.2. Application breakdown size & forecasts, 2022-2032
    • 7.1.2. Canada Parcel Sorting Robots Market
  • 7.2. Europe Parcel Sorting Robots Market
    • 7.2.1. U.K. Parcel Sorting Robots Market
    • 7.2.2. Germany Parcel Sorting Robots Market
    • 7.2.3. France Parcel Sorting Robots Market
    • 7.2.4. Spain Parcel Sorting Robots Market
    • 7.2.5. Italy Parcel Sorting Robots Market
    • 7.2.6. Rest of Europe Parcel Sorting Robots Market
  • 7.3. Asia-Pacific Parcel Sorting Robots Market
    • 7.3.1. China Parcel Sorting Robots Market
    • 7.3.2. India Parcel Sorting Robots Market
    • 7.3.3. Japan Parcel Sorting Robots Market
    • 7.3.4. Australia Parcel Sorting Robots Market
    • 7.3.5. South Korea Parcel Sorting Robots Market
    • 7.3.6. Rest of Asia Pacific Parcel Sorting Robots Market
  • 7.4. Latin America Parcel Sorting Robots Market
    • 7.4.1. Brazil Parcel Sorting Robots Market
    • 7.4.2. Mexico Parcel Sorting Robots Market
    • 7.4.3. Rest of Latin America Parcel Sorting Robots Market
  • 7.5. Middle East & Africa Parcel Sorting Robots Market
    • 7.5.1. Saudi Arabia Parcel Sorting Robots Market
    • 7.5.2. South Africa Parcel Sorting Robots Market
    • 7.5.3. Rest of Middle East & Africa Parcel Sorting Robots Market

Chapter 8. Competitive Intelligence

  • 8.1. Key Company SWOT Analysis
  • 8.2. Top Market Strategies
  • 8.3. Company Profiles
    • 8.3.1. Amazon Robotics LLC
      • 8.3.1.1. Key Information
      • 8.3.1.2. Overview
      • 8.3.1.3. Financial (Subject to Data Availability)
      • 8.3.1.4. Product Summary
      • 8.3.1.5. Market Strategies
    • 8.3.2. Fetch Robotics, Inc
    • 8.3.3. Kuka AG
    • 8.3.4. Starship Technologies Inc
    • 8.3.5. GreyOrange Inc
    • 8.3.6. Hi-tech Robotic Systemz Ltd
    • 8.3.7. Hitachi, Ltd
    • 8.3.8. Zhejiang Libiao Robotics Co., Ltd
    • 8.3.9. Magazino GmbH
    • 8.3.10. Siemens AG

Chapter 9. Research Process

  • 9.1. Research Process
    • 9.1.1. Data Mining
    • 9.1.2. Analysis
    • 9.1.3. Market Estimation
    • 9.1.4. Validation
    • 9.1.5. Publishing
  • 9.2. Research Attributes
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