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웹 스크레이퍼 소프트웨어 시장 규모 조사 : 제품 유형별, 용도별, 지역별 예측(2022-2032년)

Global Web Scraper Software Market Size Study, by Product Type, by Application and Regional Forecasts 2022-2032

발행일: | 리서치사: Bizwit Research & Consulting LLP | 페이지 정보: 영문 285 Pages | 배송안내 : 2-3일 (영업일 기준)

    
    
    




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세계의 웹 스크레이퍼 소프트웨어 시장은 2023년 약 9억 171만 달러로 평가되었고, 예측 기간인 2024년부터 2032년까지 12.01% 이상의 견실한 성장률로 성장할 것으로 예상됩니다.

웹 스크래핑 도구는 온라인 소스에서 귀중한 정보를 추출하기 위해 고안된 전용 소프트웨어입니다. 이러한 도구는 웹에서 데이터를 수집해야 하는 사용자에게 필수적입니다. 웹 스크래핑은 데이터 중심 전략의 중요성이 커짐에 따라 고객, 시장 및 경쟁에 대한 더 깊은 통찰력을 추구하고 경쟁 우위를 제공하려는 기업에게 매우 중요해졌으며, 웹 사이트의 한계를 극복하고 IP 차단을 피하기 위해 웹 스크래퍼는 종종 모바일 프록시를 사용합니다. 모바일 프록시를 사용합니다. 많은 유명 통신사들은 모바일 기기용 고유 IP 주소를 제공하여 사용자가 익명성을 유지하면서 스크래핑을 위해 개별 IP를 생성할 수 있도록 하고 있으며, 전자상거래 부문 수요 증가와 다양한 최종 사용자들의 소프트웨어 채택이 증가하고 있으며, 웹 스크레이퍼 소프트웨어 시장은 전략적 의사결정과 시장 파악을 위해 방대한 양의 데이터를 처리하고 분석할 필요성이 필수적이라는 점이 시장을 주도하고 있습니다.

웹 스크레이퍼 소프트웨어의 채택 확대는 시장 확대에 크게 기여하고 있으며, 전자상거래의 번영과 함께 효율적인 데이터 수집 및 분석 도구에 대한 필요성이 가장 크게 증가하고 있습니다. 기업들은 소비자 행동, 시장 동향 및 경쟁 분석을 이해하는 데 도움이 되는 데이터를 수집하기 위해 웹 스크래핑 소프트웨어에 크게 의존하고 있습니다. 이 소프트웨어를 통해 기업은 데이터 수집 프로세스를 자동화하여 운영 비용을 절감하고 효율성을 향상시켜 업무를 간소화할 수 있습니다. 헬스케어 부문도 웹 스크래핑 소프트웨어를 통해 헬스케어 제품 및 서비스 관련 정보를 모니터링하고 수집함으로써 그 혜택을 누리고 있습니다. 또한, 비즈니스 인텔리전스 및 리드 생성에 대한 수요가 증가하고 있으며, 특히 채용 대행 업계는 웹 스크래핑을 사용하여 채용 사이트, HR 컨설팅 회사 및 애그리게이터로부터 데이터를 수집하고 있습니다. 이 데이터는 조직과 적합한 구직자를 연결하는 데 매우 중요합니다. 그러나 경쟁이 치열해지면서 많은 기업들이 무료 버전의 소프트웨어를 제공함에 따라 시장은 어려움에 직면하고 있으며, 중소기업은 비용을 최소화하기 위해 무료 도구를 선택하게 되었습니다.

세계의 웹 스크레이퍼 소프트웨어 시장 조사에서 고려된 주요 지역은 북미, 유럽, 아시아태평양, 라틴아메리카, 중동 및 아프리카이며, 2023년에는 북미가 시장을 장악할 것으로 예상됩니다. 이는 데이터 보안에 대한 관심이 높아지고 다양한 부문에 걸쳐 방대한 양의 비정형 데이터를 관리해야 할 필요성 때문입니다. 또한 이 지역은 데이터 중심 전략의 높은 채택률, 혁신에 대한 막대한 투자, 탄탄한 디지털 생태계의 혜택을 누리고 있습니다. 시장 정보, 경쟁 분석, 고객 인사이트에 대한 수요가 증가하면서 웹 스크래핑 솔루션에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 또한 북미의 양호한 규제 환경과 숙련된 IT 전문가의 보급은 웹 스크레이퍼 소프트웨어의 개발 및 배포를 촉진하고 있습니다. 이러한 요인을 종합하면 북미는 세계 웹 스크레이퍼 소프트웨어 시장의 선두주자라고 할 수 있습니다. 유럽은 소매업체, 금융 서비스 제공업체, 광고 대행사가 웹 스크레이퍼 소프트웨어를 광범위하게 사용하면서 시장 점유율을 크게 차지하고 있습니다. 또한, 아시아태평양은 전자상거래 부문 수요 증가와 빠른 기술 발전 속도로 인해 빠르게 성장할 것으로 예상됩니다.

목차

제1장 세계의 웹 스크레이퍼 소프트웨어 시장 : 주요 요약

  • 세계의 웹 스크레이퍼 소프트웨어 시장 규모와 예측(2022-2032년)
  • 지역별 개요
  • 부문별 개요
    • 제품 유형별
    • 용도별
  • 주요 동향
  • 경기후퇴의 영향
  • 애널리스트의 결론 및 제안

제2장 세계의 웹 스크레이퍼 소프트웨어 시장 정의와 조사의 전제조건

  • 조사 목적
  • 시장의 정의
  • 조사의 전제조건
    • 포함과 제외
    • 제한 사항
    • 공급측 분석
      • 가용성
      • 인프라
      • 규제 환경
      • 시장 경쟁
      • 경제성(소비자 시점)
    • 수요측 분석
      • 규제 프레임워크
      • 기술 진보
      • 친환경
      • 소비자 의식과 수용
  • 조사 방법
  • 조사 대상년도
  • 통화 환산율

제3장 세계의 웹 스크레이퍼 소프트웨어 시장 역학

  • 시장 성장 촉진요인
  • 시장이 해결해야 할 과제
  • 시장 기회

제4장 세계의 웹 스크레이퍼 소프트웨어 시장 : 산업 분석

  • Porter's Five Forces 모델
    • 공급 기업의 교섭력
    • 바이어의 교섭력
    • 신규 진출업체의 위협
    • 대체품의 위협
    • 경쟁 기업간 경쟁 관계
    • Porter's Five Forces 모델에 대한 미래적 접근
    • Porter's Five Forces의 영향 분석
  • PESTEL 분석
    • 정치
    • 경제
    • 사회
    • 기술
    • 환경
    • 법률
  • 주요 투자 기회
  • 주요 성공 전략
  • 파괴적 동향
  • 업계 전문가의 견해
  • 애널리스트의 결론 및 제안

제5장 세계의 웹 스크레이퍼 소프트웨어 시장 규모와 예측 : 제품 유형별, 2022년-2032년

  • 부문 대시보드
  • 세계의 웹 스크레이퍼 소프트웨어 시장 : 제품 유형별 매출 동향 분석, 2022년·2032년
    • General Purpose Web Crawlers
    • Focused Web Crawlers
    • Incremental Web Crawlers
    • Deep Web Crawlers

제6장 세계의 웹 스크레이퍼 소프트웨어 시장 규모와 예측 : 용도별, 2022년-2032년

  • 부문 대시보드
  • 세계의 웹 스크레이퍼 소프트웨어 시장 : 용도별 매출 동향 분석, 2022년·2032년
    • 금융 기업
    • 광고 기업
    • 기타

제7장 세계의 웹 스크레이퍼 소프트웨어 시장 규모와 예측 : 지역별, 2022년-2032년

  • 북미
    • 미국
    • 캐나다
  • 유럽
    • 영국
    • 독일
    • 프랑스
    • 스페인
    • 이탈리아
    • 기타 유럽
  • 아시아태평양
    • 중국
    • 인도
    • 일본
    • 호주
    • 한국
    • 기타 아시아태평양
  • 라틴아메리카
    • 브라질
    • 멕시코
    • 기타 라틴아메리카
  • 중동 및 아프리카
    • 사우디아라비아
    • 남아프리카공화국
    • 기타 중동 및 아프리카

제8장 경쟁 정보

  • 주요 기업의 SWOT 분석
  • 주요 시장 전략
  • 기업 개요
    • Datahut
      • 주요 정보
      • 개요
      • 재무(데이터 입수가 가능한 경우)
      • 제품 개요
      • 시장 전략
    • Web Host
    • Octopus Data Inc
    • Apify
    • Intelliswift
    • Phantom Buster
    • Mozenda Inc.
    • UiPath
    • iSolve Technologies
    • Web Spiders Group

제9장 조사 과정

LSH 24.08.23

Global Web Scraper Software Market is valued at approximately USD 901.71 Million in 2023 and is anticipated to grow with a healthy growth rate of more than 12.01% over the forecast period 2024-2032. A web scraping tool is a specialized software designed to extract valuable information from online sources. These tools are essential for users who need to collect data from the web. As the importance of data-driven strategies increases, web scraping becomes crucial for businesses seeking deeper insights into their customers, markets, and competitors, offering a competitive advantage. To overcome website restrictions and bypass IP blocks, web scrapers often use mobile proxies. Many reputable carriers offer unique IP addresses for mobile devices, allowing users to generate distinct IPs for scraping while preserving their anonymity. The increased demand from the e-commerce sector and growing adoption of the software by various end users are the key market drivers enhancing market growth. The web scraper software market is driven by the essential need to process and analyze vast amounts of data for strategic decision-making and market understanding.

The growing adoption of web scraper software is significantly contributing to market expansion. As e-commerce continues to flourish, the need for efficient data collection and analysis tools has become paramount. Companies rely heavily on web scraping software to gather data that aids in understanding consumer behavior, market trends, and competitive analysis. This software enables businesses to streamline their operations by automating the data collection process, thereby reducing operational costs and enhancing efficiency. The healthcare sector also benefits from web scraper software by using it to monitor and collect information related to healthcare products and services. Furthermore, the demand for business intelligence and lead generation is rising, particularly within the recruitment industry, which uses web scraping to gather data from job boards, HR consulting firms, and aggregators. This data is crucial for connecting organizations with the right pool of job seekers. However, the market faces challenges as many companies offer free versions of their software due to intense competition, leading SMEs to opt for complimentary tools to minimize costs.

Key regions considered for the global Web Scraper Software market study include North America, Europe, Asia-Pacific, Latin America, and Middle East & Africa. In 2023, North America dominates the market, driven by increasing data security concerns and the need to manage vast amounts of unstructured data across various sectors. Moreover, the region benefits from a high adoption rate of data-driven strategies, significant investment in innovation, and a robust digital ecosystem. The increasing need for market intelligence, competitive analysis, and customer insights drives demand for web scraping solutions. Additionally, North America's favorable regulatory environment and the prevalence of skilled IT professionals enhance the development and deployment of web scraper software. These factors collectively position North America as a leader in the global web scraper software market. Europe holds a significant market share, with extensive use of web scraper software by retail businesses, financial service providers, and advertising agencies. Furthermore, the Asia-Pacific region is expected to grow at a rapid pace due to the rising demand from the e-commerce sector and fast-paced technological advancements.

Major market players included in this report are:

  • UiPath
  • iSolve Technologies
  • Web Spiders Group
  • Datahut
  • Web Host
  • Octopus Data Inc
  • Apify
  • Intelliswift
  • Phantom Buster
  • Mozenda Inc.

The detailed segments and sub-segment of the market are explained below:

By Product Type:

  • General Purpose Web Crawlers
  • Focused Web Crawlers
  • Incremental Web Crawlers
  • Deep Web Crawlers

By Application:

  • Financial Enterprise
  • Advertising Company
  • Others

By Region:

  • North America
  • U.S.
  • Canada
  • Europe
  • UK
  • Germany
  • France
  • Spain
  • Italy
  • Rest of Europe
  • Asia Pacific
  • China
  • India
  • Japan
  • Australia
  • South Korea
  • Rest of Asia Pacific
  • Latin America
  • Brazil
  • Mexico
  • Rest of Latin America
  • Middle East & Africa
  • Saudi Arabia
  • South Africa
  • Rest of Middle East & Africa

Years considered for the study are as follows:

  • Historical year - 2022
  • Base year - 2023
  • Forecast period - 2024 to 2032

Key Takeaways:

  • Market Estimates & Forecast for 10 years from 2022 to 2032.
  • Annualized revenues and regional level analysis for each market segment.
  • Detailed analysis of geographical landscape with Country level analysis of major regions.
  • Competitive landscape with information on major players in the market.
  • Analysis of key business strategies and recommendations on future market approach.
  • Analysis of competitive structure of the market.
  • Demand side and supply side analysis of the market.

Table of Contents

Chapter 1. Global Web Scraper Software Market Executive Summary

  • 1.1. Global Web Scraper Software Market Size & Forecast (2022-2032)
  • 1.2. Regional Summary
  • 1.3. Segmental Summary
    • 1.3.1. By Product Type
    • 1.3.2. By Application
  • 1.4. Key Trends
  • 1.5. Recession Impact
  • 1.6. Analyst Recommendation & Conclusion

Chapter 2. Global Web Scraper Software Market Definition and Research Assumptions

  • 2.1. Research Objective
  • 2.2. Market Definition
  • 2.3. Research Assumptions
    • 2.3.1. Inclusion & Exclusion
    • 2.3.2. Limitations
    • 2.3.3. Supply Side Analysis
      • 2.3.3.1. Availability
      • 2.3.3.2. Infrastructure
      • 2.3.3.3. Regulatory Environment
      • 2.3.3.4. Market Competition
      • 2.3.3.5. Economic Viability (Consumer's Perspective)
    • 2.3.4. Demand Side Analysis
      • 2.3.4.1. Regulatory frameworks
      • 2.3.4.2. Technological Advancements
      • 2.3.4.3. Environmental Considerations
      • 2.3.4.4. Consumer Awareness & Acceptance
  • 2.4. Estimation Methodology
  • 2.5. Years Considered for the Study
  • 2.6. Currency Conversion Rates

Chapter 3. Global Web Scraper Software Market Dynamics

  • 3.1. Market Drivers
    • 3.1.1. Growing adoption of web scraper software
    • 3.1.2. Increased demand from e-commerce sector
  • 3.2. Market Challenges
    • 3.2.1. High competition and free software offerings
    • 3.2.2. Reluctance of SMEs to invest in paid tools
  • 3.3. Market Opportunities
    • 3.3.1. Expansion in the healthcare sector
    • 3.3.2. Rise in business intelligence and lead generation needs

Chapter 4. Global Web Scraper Software Market Industry Analysis

  • 4.1. Porter's 5 Force Model
    • 4.1.1. Bargaining Power of Suppliers
    • 4.1.2. Bargaining Power of Buyers
    • 4.1.3. Threat of New Entrants
    • 4.1.4. Threat of Substitutes
    • 4.1.5. Competitive Rivalry
    • 4.1.6. Futuristic Approach to Porter's 5 Force Model
    • 4.1.7. Porter's 5 Force Impact Analysis
  • 4.2. PESTEL Analysis
    • 4.2.1. Political
    • 4.2.2. Economical
    • 4.2.3. Social
    • 4.2.4. Technological
    • 4.2.5. Environmental
    • 4.2.6. Legal
  • 4.3. Top investment opportunity
  • 4.4. Top winning strategies
  • 4.5. Disruptive Trends
  • 4.6. Industry Expert Perspective
  • 4.7. Analyst Recommendation & Conclusion

Chapter 5. Global Web Scraper Software Market Size & Forecasts by Product Type 2022-2032

  • 5.1. Segment Dashboard
  • 5.2. Global Web Scraper Software Market: Product Type Revenue Trend Analysis, 2022 & 2032 (USD Million)
    • 5.2.1. General Purpose Web Crawlers
    • 5.2.2. Focused Web Crawlers
    • 5.2.3. Incremental Web Crawlers
    • 5.2.4. Deep Web Crawlers

Chapter 6. Global Web Scraper Software Market Size & Forecasts by Application 2022-2032

  • 6.1. Segment Dashboard
  • 6.2. Global Web Scraper Software Market: Application Revenue Trend Analysis, 2022 & 2032 (USD Million)
    • 6.2.1. Financial Enterprise
    • 6.2.2. Advertising Company
    • 6.2.3. Others

Chapter 7. Global Web Scraper Software Market Size & Forecasts by Region 2022-2032

  • 7.1. North America Web Scraper Software Market
    • 7.1.1. U.S. Web Scraper Software Market
      • 7.1.1.1. Product Type breakdown size & forecasts, 2022-2032
      • 7.1.1.2. Application breakdown size & forecasts, 2022-2032
    • 7.1.2. Canada Web Scraper Software Market
  • 7.2. Europe Web Scraper Software Market
    • 7.2.1. U.K. Web Scraper Software Market
    • 7.2.2. Germany Web Scraper Software Market
    • 7.2.3. France Web Scraper Software Market
    • 7.2.4. Spain Web Scraper Software Market
    • 7.2.5. Italy Web Scraper Software Market
    • 7.2.6. Rest of Europe Web Scraper Software Market
  • 7.3. Asia-Pacific Web Scraper Software Market
    • 7.3.1. China Web Scraper Software Market
    • 7.3.2. India Web Scraper Software Market
    • 7.3.3. Japan Web Scraper Software Market
    • 7.3.4. Australia Web Scraper Software Market
    • 7.3.5. South Korea Web Scraper Software Market
    • 7.3.6. Rest of Asia Pacific Web Scraper Software Market
  • 7.4. Latin America Web Scraper Software Market
    • 7.4.1. Brazil Web Scraper Software Market
    • 7.4.2. Mexico Web Scraper Software Market
    • 7.4.3. Rest of Latin America Web Scraper Software Market
  • 7.5. Middle East & Africa Web Scraper Software Market
    • 7.5.1. Saudi Arabia Web Scraper Software Market
    • 7.5.2. South Africa Web Scraper Software Market
    • 7.5.3. Rest of Middle East & Africa Web Scraper Software Market

Chapter 8. Competitive Intelligence

  • 8.1. Key Company SWOT Analysis
  • 8.2. Top Market Strategies
  • 8.3. Company Profiles
    • 8.3.1. Datahut
      • 8.3.1.1. Key Information
      • 8.3.1.2. Overview
      • 8.3.1.3. Financial (Subject to Data Availability)
      • 8.3.1.4. Product Summary
      • 8.3.1.5. Market Strategies
    • 8.3.2. Web Host
    • 8.3.3. Octopus Data Inc
    • 8.3.4. Apify
    • 8.3.5. Intelliswift
    • 8.3.6. Phantom Buster
    • 8.3.7. Mozenda Inc.
    • 8.3.8. UiPath
    • 8.3.9. iSolve Technologies
    • 8.3.10. Web Spiders Group

Chapter 9. Research Process

  • 9.1. Research Process
    • 9.1.1. Data Mining
    • 9.1.2. Analysis
    • 9.1.3. Market Estimation
    • 9.1.4. Validation
    • 9.1.5. Publishing
  • 9.2. Research Attributes
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