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세계의 스마트 러닝 시장 규모 분석 : 제공 내용별, 학습 종류별, 최종사용자별, 지역별 예측(2022-2032년)Global Smart Learning Market Size Study, by Offering (Hardware, Solutions, Services), Learning Type (Synchronous, Asynchronous), End User, and Regional Forecasts 2022-2032 |
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세계 스마트 러닝 시장 규모는 2023년에 약 567억 2,000만 달러로 2024-2032년 예측 기간 동안 18.3%의 CAGR로 꾸준히 성장하여 2032년 말에는 2,573억 9,000만 달러에 달할 것으로 예상됩니다.
이러한 가속화된 성장은 기술 발전, 디지털 도구 채택 확대, 디지털 학습 인프라에 대한 투자 확대 등을 배경으로 한 교육 부문의 패러다임 전환을 뒷받침하고 있습니다.
스마트 러닝은 하드웨어, 통합 및 독립형 소프트웨어 솔루션, 서비스 등 다양한 혁신적인 제품을 제공하여 현대 교육의 역동적인 요구에 부응하고 있습니다. 그 용도는 동기식 및 비동기식 학습 모드에 걸쳐 있으며, 유치원부터 고등학교까지의 교육 기관, 고등 교육 기관, 기업 교육 프로그램 등 다양한 최종사용자에 맞는 플랫폼을 제공합니다.
디지털 인프라를 강화하고 평생학습 이니셔티브를 촉진하기 위한 정부의 투자 강화가 시장을 견인하는 중요한 요인입니다. 예를 들어, 미국의 E-rate 프로그램과 사우디아라비아의 Vision 2030 이니셔티브는 스마트 러닝 솔루션의 채택을 촉진하고 있습니다. 이러한 정책을 통해 교육 기관은 첨단 디지털 기술을 통합하는 데 필요한 도구와 리소스를 확보하여 전 세계 학습자의 교육에 대한 접근성을 향상시키고 있습니다.
솔루션 분야는 분석 기간 동안 가장 높은 성장률을 기록할 것으로 예상됩니다. 기업 자원 계획(ERP) 시스템이나 온라인 교육 플랫폼과 같은 종합적인 소프트웨어 패키지는 관리 및 교육 기능을 최적화하기 위해 점점 더 많이 도입되고 있습니다. 이러한 솔루션은 다양한 교육 관계자 간의 원활한 컨텐츠 관리와 협업을 가능하게 하여 학습 환경의 효율성과 접근성을 향상시킵니다.
아시아태평양은 스마트 러닝 기술의 혁신과 도입의 온상으로 떠오르고 있습니다. 중국, 일본, 인도와 같은 국가들은 탄탄한 디지털 생태계를 활용하여 최첨단 교육 솔루션을 도입하고 있습니다. 정부의 적극적인 노력과 기술 발전으로 이 지역은 비약적인 성장을 거듭하고 있습니다.
본 보고서에 포함된 주요 시장 진입 기업들
1. IBM(미국)
2. Samsung(한국)
3. Adobe(미국)
4. Microsoft(미국)
5. SAP(독일)
6. SMART Technologies(캐나다)
7. Oracle(미국)
8. Google(미국)
9. Cisco(미국)
10. Pearson(영국)
11. Huawei(중국)
12. D2L(캐나다)
13. Cornerstone OnDemand(미국)
14. McGraw Hill(미국)
15. BenQ(대만)
목차
제1장 세계의 스마트 러닝 시장 : 주요 요약
- 세계의 스마트 러닝 시장 규모와 예측(2022-2032년)
- 지역별 개요
- 부문별 개요
- 제공 내용별
- 학습 종류별
- 최종사용자별
- 주요 동향
- 경기후퇴의 영향
- 애널리스트의 제안과 결론
제2장 세계의 스마트 러닝 시장 : 정의와 조사 가정
- 분석 목적
- 시장 정의
- 분석 가정
- 포함과 제외
- 제한사항
- 공급측 분석
- 가용성
- 인프라
- 규제 프레임워크
- 시장 경쟁
- 경제성(소비자의 관점)
- 수요측 분석
- 규제 프레임워크
- 기술 진보
- 친환경
- 소비자 의식과 수용
- 분석 방법
- 분석 대상 기간
- 통화 환산율
제3장 세계의 스마트 러닝 시장 역학
- 시장 성장 촉진요인
- 디지털 인프라에 대한 정부 투자 증가
- 첨단 학습 기술의 도입 증가
- 비동기형 학습 플랫폼 보급
- 시장 과제
- 높은 초기 비용과 통합 과제
- 개발도상 지역의 디지털 액세스 제한
- 시장 기회
- 평생 학습 수요 증가
- 스마트 러닝의 AI와 AR의 통합
제4장 세계의 스마트 러닝 시장 : 산업 분석
- Porter's Five Forces 모델
- 공급 기업의 교섭력
- 구매자의 교섭력
- 신규 참여업체의 위협
- 대체품의 위협
- 경쟁 기업 간의 경쟁 관계
- Porter's Five Forces 모델로의 향후 접근법
- Porter's Five Forces의 영향 분석
- PESTEL 분석
- 정치적
- 경제적
- 사회적
- 기술적
- 환경적
- 법적
- 주요 투자 기회
- 주요 성공 전략
- 디스럽션 동향
- 업계 전문가의 관점
- 애널리스트의 제안과 결론
제5장 세계의 스마트 러닝 시장 규모와 예측 : 제공 내용별(2022-2032년)
- 부문 대시보드
- 세계의 스마트 러닝 시장 : 매출 동향 분석, 제공 내용별(2022년·2032년)
- 하드웨어
- 솔루션
- 통합 솔루션
- 독립형 솔루션
- 서비스
제6장 세계의 스마트 러닝 시장 규모와 예측 : 학습 종류별(2022-2032년)
- 부문 대시보드
- 세계의 스마트 러닝 시장 : 매출 동향 분석, 학습 종류별(2022년·2032년)
- 동기형 학습
- 비동기형 학습
제7장 세계의 스마트 러닝 시장 규모와 예측 : 최종사용자별(2022-2032년)
- 부문 대시보드
- 세계의 스마트 러닝 시장 : 매출 동향 분석, 최종사용자별(2022년·2032년)
- K-12
- 고등교육
- 기업
제8장 세계의 스마트 러닝 시장 규모와 예측 : 지역별(2022-2032년)
- 북미
- 미국
- 캐나다
- 유럽
- 영국
- 독일
- 프랑스
- 스페인
- 이탈리아
- 기타 유럽
- 아시아태평양
- 중국
- 인도
- 일본
- 호주
- 한국
- 기타 아시아태평양
- 라틴아메리카
- 브라질
- 멕시코
- 기타 라틴아메리카
- 중동 및 아프리카
- 사우디아라비아
- 남아프리카공화국
- 기타 중동 및 아프리카
제9장 경쟁 정보
- 주요 기업 SWOT 분석
- IBM
- Samsung
- Adobe
- 주요 시장 전략
- 기업 개요
- Microsoft
- SMART Technologies
- SAP
- Cisco
- Pearson
- Huawei
- D2L
- Cornerstone OnDemand
- McGraw Hill
제10장 분석 프로세스
- 분석 프로세스
- 데이터 마이닝
- 분석
- 시장 예측
- 검증
- 출판
- 분석 속성
The Global Smart Learning Market was valued at approximately USD 56.72 billion in 2023 and is projected to experience a robust compound annual growth rate (CAGR) of 18.3% during the forecast period of 2024-2032, reaching USD 257.39 billion by the end of 2032. This accelerated growth underscores a paradigm shift in the education sector, driven by advancements in technology, increasing adoption of digital tools, and growing investments in digital learning infrastructure.
Smart learning encompasses a spectrum of innovative offerings, including hardware, integrated and standalone software solutions, and services that collectively cater to the dynamic needs of modern education. Its applications span synchronous and asynchronous learning modes, with platforms tailored to diverse end-users such as K-12 institutions, higher education, and corporate training programs.
A significant factor propelling the market is the intensification of government investments aimed at enhancing digital infrastructure and promoting lifelong learning initiatives. For instance, the E-rate program in the United States and Saudi Arabia's Vision 2030 initiative are instrumental in driving the adoption of smart learning solutions. These policies are empowering educational institutions with the tools and resources necessary to integrate advanced digital technologies, ensuring improved access to education for learners worldwide.
The solutions segment is forecasted to witness the highest growth rate during the analysis period. Comprehensive software packages such as Enterprise Resource Planning (ERP) systems and online education platforms are increasingly being deployed to optimize administrative and academic functions. These solutions enable seamless content management and collaboration across various educational constituents, fostering efficiency and accessibility in learning environments.
Asia Pacific emerges as a hotbed for innovation and adoption of smart learning technologies. Countries such as China, Japan, and India are leveraging their robust digital ecosystems to implement cutting-edge education solutions. Supportive government initiatives and burgeoning technological advancements are further positioning this region for exponential growth.
Major Market Players Included in This Report
1. IBM (US)
2. Samsung (South Korea)
3. Adobe (US)
4. Microsoft (US)
5. SAP (Germany)
6. SMART Technologies (Canada)
7. Oracle (US)
8. Google (US)
9. Cisco (US)
10. Pearson (UK)
11. Huawei (China)
12. D2L (Canada)
13. Cornerstone OnDemand (US)
14. McGraw Hill (US)
15. BenQ (Taiwan)
The Detailed Segments and Sub-Segment of the Market Are Explained Below:
By Offering
- Hardware
- Solutions
- Integrated Solutions
- Standalone Solutions
- Services
By Learning Type
- Synchronous Learning
- Asynchronous Learning
By End User
- K-12
- Higher Education
- Corporate
By Region
- North America
- U.S.
- Canada
- Europe
- UK
- Germany
- France
- Spain
- Italy
- Rest of Europe
- Asia Pacific
- China
- India
- Japan
- Australia
- South Korea
- Rest of Asia Pacific
- Latin America
- Brazil
- Mexico
- Rest of Latin America
- Middle East & Africa
- Saudi Arabia
- South Africa
- Rest of Middle East & Africa
Years Considered for the Study:
- Historical Year - 2022
- Base Year - 2023
- Forecast Period - 2024 to 2032
Key Takeaways:
- Market estimates and forecasts spanning 10 years (2022-2032).
- Annualized revenue and regional-level analysis for each segment.
- Competitive landscape analysis of major players in the market.
- Comprehensive insights into drivers, challenges, and opportunities shaping the market.
Table of Contents
Chapter 1. Global Smart Learning Market Executive Summary
- 1.1. Global Smart Learning Market Size & Forecast (2022-2032)
- 1.2. Regional Summary
- 1.3. Segmental Summary
- 1.3.1. By Offering
- 1.3.2. By Learning Type
- 1.3.3. By End User
- 1.4. Key Trends
- 1.5. Recession Impact
- 1.6. Analyst Recommendation & Conclusion
Chapter 2. Global Smart Learning Market Definition and Research Assumptions
- 2.1. Research Objective
- 2.2. Market Definition
- 2.3. Research Assumptions
- 2.3.1. Inclusion & Exclusion
- 2.3.2. Limitations
- 2.3.3. Supply Side Analysis
- 2.3.3.1. Availability
- 2.3.3.2. Infrastructure
- 2.3.3.3. Regulatory Environment
- 2.3.3.4. Market Competition
- 2.3.3.5. Economic Viability (Consumer's Perspective)
- 2.3.4. Demand Side Analysis
- 2.3.4.1. Regulatory Frameworks
- 2.3.4.2. Technological Advancements
- 2.3.4.3. Environmental Considerations
- 2.3.4.4. Consumer Awareness & Acceptance
- 2.4. Estimation Methodology
- 2.5. Years Considered for the Study
- 2.6. Currency Conversion Rates
Chapter 3. Global Smart Learning Market Dynamics
- 3.1. Market Drivers
- 3.1.1. Growing Government Investments in Digital Infrastructure
- 3.1.2. Increasing Adoption of Advanced Learning Technologies
- 3.1.3. Proliferation of Asynchronous Learning Platforms
- 3.2. Market Challenges
- 3.2.1. High Initial Costs and Integration Challenges
- 3.2.2. Limited Digital Access in Developing Regions
- 3.3. Market Opportunities
- 3.3.1. Rise in Lifelong Learning Demand
- 3.3.2. Integration of AI and AR in Smart Learning
Chapter 4. Global Smart Learning Market Industry Analysis
- 4.1. Porter's 5 Force Model
- 4.1.1. Bargaining Power of Suppliers
- 4.1.2. Bargaining Power of Buyers
- 4.1.3. Threat of New Entrants
- 4.1.4. Threat of Substitutes
- 4.1.5. Competitive Rivalry
- 4.1.6. Futuristic Approach to Porter's 5 Force Model
- 4.1.7. Porter's 5 Force Impact Analysis
- 4.2. PESTEL Analysis
- 4.2.1. Political
- 4.2.2. Economical
- 4.2.3. Social
- 4.2.4. Technological
- 4.2.5. Environmental
- 4.2.6. Legal
- 4.3. Top Investment Opportunities
- 4.4. Top Winning Strategies
- 4.5. Disruptive Trends
- 4.6. Industry Expert Perspective
- 4.7. Analyst Recommendation & Conclusion
Chapter 5. Global Smart Learning Market Size & Forecasts by Offering (2022-2032)
- 5.1. Segment Dashboard
- 5.2. Global Smart Learning Market: Offering Revenue Trend Analysis, 2022 & 2032 (USD Billion)
- 5.2.1. Hardware
- 5.2.2. Solutions
- 5.2.2.1 Integrated Solutions
- 5.2.2.2 Standalone Solutions
- 5.2.3. Services
Chapter 6. Global Smart Learning Market Size & Forecasts by Learning Type (2022-2032)
- 6.1. Segment Dashboard
- 6.2. Global Smart Learning Market: Learning Type Revenue Trend Analysis, 2022 & 2032 (USD Billion)
- 6.2.1. Synchronous Learning
- 6.2.2. Asynchronous Learning
Chapter 7. Global Smart Learning Market Size & Forecasts by End User (2022-2032)
- 7.1. Segment Dashboard
- 7.2. Global Smart Learning Market: End User Revenue Trend Analysis, 2022 & 2032 (USD Billion)
- 7.2.1. K-12
- 7.2.2. Higher Education
- 7.2.3. Corporate
Chapter 8. Global Smart Learning Market Size & Forecasts by Region (2022-2032)
- 8.1. North America Smart Learning Market
- 8.1.1. U.S. Smart Learning Market
- 8.1.1.1. Offering Breakdown Size & Forecasts, 2022-2032
- 8.1.1.2. Learning Type Breakdown Size & Forecasts, 2022-2032
- 8.1.1.3. End User Breakdown Size & Forecasts, 2022-2032
- 8.1.2. Canada Smart Learning Market
- 8.1.1. U.S. Smart Learning Market
- 8.2. Europe Smart Learning Market
- 8.2.1. U.K. Smart Learning Market
- 8.2.2. Germany Smart Learning Market
- 8.2.3. France Smart Learning Market
- 8.2.4. Spain Smart Learning Market
- 8.2.5. Italy Smart Learning Market
- 8.2.6. Rest of Europe Smart Learning Market
- 8.3. Asia-Pacific Smart Learning Market
- 8.3.1. China Smart Learning Market
- 8.3.2. India Smart Learning Market
- 8.3.3. Japan Smart Learning Market
- 8.3.4. Australia Smart Learning Market
- 8.3.5. South Korea Smart Learning Market
- 8.3.6. Rest of Asia-Pacific Smart Learning Market
- 8.4. Latin America Smart Learning Market
- 8.4.1. Brazil Smart Learning Market
- 8.4.2. Mexico Smart Learning Market
- 8.4.3. Rest of Latin America Smart Learning Market
- 8.5. Middle East & Africa Smart Learning Market
- 8.5.1. Saudi Arabia Smart Learning Market
- 8.5.2. South Africa Smart Learning Market
- 8.5.3. Rest of Middle East & Africa Smart Learning Market
Chapter 9. Competitive Intelligence
- 9.1. Key Company SWOT Analysis
- 9.1.1. IBM
- 9.1.2. Samsung
- 9.1.3. Adobe
- 9.2. Top Market Strategies
- 9.3. Company Profiles
- 9.3.1. Microsoft
- 9.3.2. SMART Technologies
- 9.3.3. SAP
- 9.3.4. Cisco
- 9.3.5. Google
- 9.3.6. Pearson
- 9.3.7. Huawei
- 9.3.8. D2L
- 9.3.9. Cornerstone OnDemand
- 9.3.10. McGraw Hill
Chapter 10. Research Process
- 10.1. Research Process
- 10.1.1. Data Mining
- 10.1.2. Analysis
- 10.1.3. Market Estimation
- 10.1.4. Validation
- 10.1.5. Publishing
- 10.2. Research Attributes
