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2041938
양자 의약품 및 재료 설계 : 사용 사례와 시장 예측(2026-2035년)Quantum Drug and Materials Design: Use Cases and Market Forecasts: 2026-2035 |
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양자 컴퓨팅은 미래의 의약품 연구와 첨단 소재 설계의 방식을 혁신하고 있습니다. 이 분야는 아직 초기 단계에 있지만, 양자 하드웨어를 활용한 실증 실험이 진행되고 있으며, 주요 제약, 화학, 자동차, 항공우주 기업이 양자 시스템이 발견, 시뮬레이션, 최적화 과정을 어떻게 가속화할 수 있을지 모색하고 있습니다.
CIR에서는 이러한 변화를 주도하는 기업, 기술, 제휴 관계, 알고리즘을 면밀히 주시하고 있습니다. 당사의 조사에서는 분자 시뮬레이션, 촉매 개발, 배터리 화학, 전산 유체 역학, 차세대 재료 공학 및 기타 전략적으로 중요한 분야에서 하이브리드 양자·고전 워크플로가 현재 어떻게 활용되고 있는지 검증하고 있습니다.
여기서 나타나고 있는 기회는 단순히 ‘순수한 양자’만이 아닙니다. 오히려 시장은 AI, HPC, GPU, 양자 프로세서를 결합한 통합 워크플로우를 중심으로 진화하고 있으며, 기존의 계산 기법으로는 해결하기 어려운 극히 복잡한 화학·재료 문제를 해결하고자 하고 있습니다. 이 보고서에서 CIR의 조사 범위는 다음과 같습니다.
- 양자 기술을 활용한 신약 개발 및 분자 모델링
- 첨단 배터리 및 연료전지 소재 연구
- 촉매 시뮬레이션 및 화학 공정 최적화
- 반도체 및 전자 재료 개발
- 전산유체역학 및 다중물리 시뮬레이션
- 이산화탄소 포집 및 지속가능성 분야로의 응용
- 하이브리드 양자·클래식 소프트웨어 플랫폼 및 알고리즘
- 제약, 화학, 항공우주, 에너지 각 분야의 최종사용자 도입 전략
또한 이 보고서에서는 IBM, Quantinuum, Google, Microsoft, IonQ, AstraZeneca, BASF, Pfizer, Airbus, Mercedes-Benz 등 양자 하드웨어 공급업체, 전문 소프트웨어 기업 및 기업 도입 사례에 대한 경쟁 구도도 분석하고 있습니다.
또한 이 보고서에는 소재 설계 및 신약 개발 분야에서의 양자 컴퓨팅에 대한 전망이 포함되어 있으며, 시도 건수를 규모별 및 지출 수준별로 분류하여 제시하고 있습니다.
첨단 소재 및 제약 분야는 양자 컴퓨팅의 첫 번째 대규모 응용 분야가 될 것으로 여겨집니다. 이 보고서에서는 지속적으로 진화하고 있는 양자 제약 및 재료 과학 생태계에 대해 상세한 시장 분석, 기술 평가, 파트너십 현황 파악 및 향후 10년간의 전망을 제시합니다.
목차
제1장 서론
- 이 보고서의 배경
- 양자 의약품/재료 과학 : 진보
- 양자 의약품 vs.양자 재료 과학
- 분자 : 의약품과 생물학
- 촉매 : 배터리, 연료전지 및 자동차 산업
- 양자 화학, 반도체 및 전자재료
- 양자와 화학 산업
- 전산유체역학(CFD)
- 응축계 물질 조사
- 이산화탄소 포집
- 양자 컴퓨팅에 대한 최종사용자의 기대
- 본 보고서의 구성
제2장 전문 소프트웨어 프로바이더
- 서론
- 양자 Drug Discovery
- 양자 재료 설계
- 의약품 및 재료 과학의 양자 알고리즘 : 최근 동향
- 1 QBit(캐나다)
- Algorithmiq(핀란드)
- Amazon Web Services(미국)
- AQEMIA SAS(프랑스)
- Classiq Technologies(이스라엘)
- Dassault Systemes(프랑스)
- Blueqat Inc.(일본)
- HQS Quantum Simulations(독일)
- Kvantify(Denmark)
- Phasecraft(영국)
- Polaris Quantum Biotech(미국)
- Q-Chem(Qatar)
- Q-CTRL(호주)
- QCWare(미국)
- Qpurpose ApS(덴마크)
- QunaSys(일본)
- Quanscient(핀란드)
- Qubit Pharmaceuticals(프랑스)
- Quantistry(독일)
- Quantum Simulation Technologies(미국)
- Quemix Inc.(일본)
- Qunova Computing, Inc.(한국)
- QuSoft(네덜란드)
- Schrodinger(미국)
- 양자 화학에서 활동
- SCM(이탈리아)
- Synopsys(독일)
- Terra Quantum AG(Switzerland)
- XTalPi(중국)
제3장 하드웨어 프로바이더
- Fujitsu(일본)
- Google(미국)
- IBM(미국)
- Infleqtion(미국)
- IonQ(미국)
- IQM Quantum Computers
- Microsoft Quantum(미국)
- NVIDIA Corporation(미국)
- ORCA Computing
- Pasqal SAS(프랑스)
- PsiQuantum(미국)
- Quantinuum(미국 및 영국)
- QuEra Computing Inc.(미국)
- Riverlane(영국)
- SEEQC(미국)
- Xanadu Quantum Technologies(캐나다)
제4장 최종사용자
- 서론
- Airbus(네덜란드)
- Amgen(미국)
- Asahi Kasei(일본)
- Astex Pharma(영국)
- AstraZeneca(영국)
- BASF(독일)
- Bayer(독일) Biogen(미국)
- BMW(독일)
- Boehringer Ingelhei(독일)
- 양자 화학 프로젝트
- The Boeing Company(미국)
- BP(영국)
- Covestro(독일)
- CSL(호주)
- Dow and Subsidiaries(미국)
- Evonik(독일)
- Exxon Mobil(미국)
- Ford(미국)
- Fujifilm(일본)
- GSK(영국)
- 사용되고 있는 프로세서
- Honeywell(미국)
- Honeywell Performance Materials and Technologies
- Hyundai Motor Group(한국)
- Johnson & Johnson(미국)
- Johnson Matthey(영국)
- JSR Corporation(일본)
- 애플리케이션
- LG Corporation 및 자회사(한국)
- 연구 대상 분야
- Mercedes-Benz(독일)
- Merck KGaA(독일)
- M Ventures의 역할
- 양자 산업에 대한 공급업체로서의 Merck KGaA
- Mitsubishi Chemical(일본)
- Moderna(미국)
- Novo Holdings(덴마크)
- Pfizer(미국)
- POSCO(한국)
- Roche(스위스)
- Chugai Pharmaceutical
- Rolls-Royce(영국)
- 촉매 프로젝트
- Sanofi S.A.(프랑스)
- Samsung Group(한국)
- Saudi Aramco
- 애플리케이션
- Shell(영국)
- Siemens(독일)
- Sumitomo Group(일본)
- Toyota Motor Corporation(일본)
- Volkswagen and Subsidiaries(독일)
- 차량용 배터리 작업
- TotalEnergies SE(프랑스)
제5장 10년간 예측
- 조사 방법
- 프로젝트 타임라인
- 프로젝트 비용
- Quantum Drug Design의 예측
- 양자 재료 과학의 예측
Quantum computing is reshaping future pharmaceutical research and advanced materials design. This sector remains at an early stage; but with real-world demonstrations on quantum hardware are underway, with leading pharmaceutical, chemical, automotive, and aerospace firms exploring how quantum systems can accelerate discovery, simulation, and optimization.
At CIR, we track the companies, technologies, partnerships, and algorithms driving this transformation. Our research examines how hybrid quantum-classical workflows are being used today for molecular simulation, catalyst development, battery chemistry, computational fluid dynamics, next-generation materials engineering and other strategically vital areas.
The emerging opportunity is not simply “pure quantum.” Instead, the market is evolving around integrated workflows that combine AI, HPC, GPUs, and quantum processors to solve highly complex chemistry and materials problems that challenge classical computing approaches.
CIR’s coverage in this report includes:- Quantum-assisted drug discovery and molecular modeling
- Advanced battery and fuel-cell materials research
- Catalyst simulation and chemical process optimization
- Semiconductor and electronics materials development
- Computational fluid dynamics and multi-physics simulation
- Carbon capture and sustainability applications
- Hybrid quantum-classical software platforms and algorithms
- End-user adoption strategies in the pharma, chemicals, aerospace, and energy sectors.
AstraZeneca, BASF, Pfizer, Airbus, Mercedes-Benz, and many others. In addition, the report contains a forecast of quantum computing in materials design and drug discovery with breakouts of the number of trials by size and expenditure levels.
Advanced materials and pharma are supposedly destined to be the first big application for quantum computing. This report delivers detailed market analysis, technology assessment, partnership mapping, and ten-year forecasts for the evolving quantum pharma and materials science ecosystem.
Table of Contents
Chapter One: Introduction
- 1.1 Background to this Report
- 1.1.1 Quantum Pharma/Materials Science: Progress
- 1.1.2 Quantum Pharma vs. Quantum Materials Science
- 1.1.3 Molecules: Drugs and Biology
- 1.1.4 Catalysts: Batteries, Fuel Cells and the Automotive Industry
- 1.1.5 Quantum Chemistry, Semiconductors and Electronics Materials
- 1.1.6 Quantum and the Chemical industry
- 1.1.7 Computational Fluid Dynamics (CFD)
- 1.1.8 Condensed Matter Research
- 1.1.9 Carbon Capture
- 1.2 End-User Expectations for Quantum Computing
- 1.3 Plan of this Report
Chapter Two: Specialist Software Providers
- 2.1 Introduction
- 2.2 Quantum Drug Discovery
- 2.3 Quantum Materials Design
- 2.4 Quantum Algorithms for Pharma and Materials Science: Recent Trends
- 2.4.1 Hybrid Quantum-classical Workflows Remain the Practical Core
- 2.5 1QBit (Canada)
- 2.6 Algorithmiq (Finland)
- 2.7 Amazon Web Services (United States)
- 2.8 AQEMIA SAS (France)
- 2.8.1 Classiq Technologies (Israel)
- 2.9 Dassault Systemes (France)
- 2.10 Blueqat Inc. (Japan)
- 2.11 HQS Quantum Simulations (Germany)
- 2.12 Kvantify (Denmark)
- 2.13 Phasecraft (United Kingdom)
- 2.14 Polaris Quantum Biotech (United States)
- 2.15 Q-Chem (Qatar)
- 2.16 Q-CTRL (Australia)
- 2.17 QCWare (United States)
- 2.18 Qpurpose ApS (Denmark)
- 2.19 QunaSys (Japan)
- 2.20 Quanscient? (Finland)
- 2.21 Qubit Pharmaceuticals (France)
- 2.22 Quantistry (Germany)
- 2.23 Quantum Simulation Technologies (United States)
- 2.24 Quemix Inc. (Japan)
- 2.25 Qunova Computing, Inc. (South Korea)
- 2.26 QuSoft (The Netherlands)
- 2.27 Schrodinger (United States)
- 2.27.1 Activities in Quantum Chemistry
- 2.28 SCM (Italy)
- 2.29 Synopsys (Germany)
- 2.30 Terra Quantum AG (Switzerland)
- 2.31 XTalPi (China)
Chapter Three: Hardware Providers
- 3.1 Fujitsu (Japan)
- 3.2 Google (United States)
- 3.3 IBM (United States)
- 3.4 Infleqtion (United States)
- 3.5 IonQ (United States)
- 3.6 IQM Quantum Computers
- 3.7 Microsoft Quantum (United States)
- 3.8 NVIDIA Corporation (United States)
- 3.9 ORCA Computing
- 3.10 Pasqal SAS (France)
- 3.11 PsiQuantum (United States)
- 3.12 Quantinuum (United States and the UK)
- 3.13 QuEra Computing Inc. (United States)
- 3.14 Riverlane (United Kingdom)
- 3.15 SEEQC (United States)
- 3.16 Xanadu Quantum Technologies (Canada)
Chapter Four: End Users
- 4.1 Introduction
- 4.2 Airbus (The Netherlands)
- 4.2.1 Applications being Pursued
- 4.3 Amgen (United States)
- 4.4 Asahi Kasei (Japan)
- 4.5 Astex Pharma (United Kingdom)
- 4.6 AstraZeneca (United Kingdom)
- 4.7 BASF (Germany)
- 4.7.1 Partnerships
- 4.7.2 Applications
- 4.7.3 Processor Choices
- 4.8 Bayer (Germany)
- 4.9 Biogen (United States)
- 4.10 BMW (Germany)
- 4.11 Boehringer Ingelheim (Germany)
- 4.11.1 Quantum Chemistry Project
- 4.12 The Boeing Company (United States)
- 4.13 BP (United Kingdom)
- 4.14 Covestro (Germany)
- 4.15 CSL (Australia)
- 4.16 Dow and Subsidiaries (United States)
- 4.17 Evonik (Germany)
- 4.18 Exxon Mobil (United States)
- 4.19 Ford (United States)
- 4.20 Fujifilm (Japan)
- 4.21 GSK (United Kingdom)
- 4.21.1 Processors Used
- 4.22 Honeywell (United States)
- 4.22.1 Honeywell Performance Materials and Technologies
- 4.23 Hyundai Motor Group (South Korea)
- 4.24 Johnson & Johnson (United States)
- 4.25 Johnson Matthey (United Kingdom)
- 4.26 JSR Corporation (Japan)
- 4.26.1 Applications
- 4.27 LG Corporation and Subsidiaries (South Korea)
- 4.27.1 Research Areas of Interest
- 4.28 Mercedes-Benz (Germany)
- 4.29 Merck KGaA (Germany)
- 4.29.1 Role of M Ventures
- 4.29.2 Merck KGaA as Supplier to the Quantum Industry
- 4.30 Mitsubishi Chemical (Japan)
- 4.31 Moderna (United States)
- 4.32 Novo Holdings (Denmark)
- 4.33 Pfizer (United States)
- 4.34 POSCO (South Korea)
- 4.35 Roche (Switzerland)
- 4.35.1 Chugai Pharmaceutical
- 4.36 Rolls-Royce (United Kingdom)
- 4.36.1 Catalyst Project
- 4.37 Sanofi S.A. (France)
- 4.38 Samsung Group (South Korea)
- 4.39 Saudi Aramco
- 4.39.1 Applications
- 4.40 Shell (United Kingdom)
- 4.41 Siemens (Germany)
- 4.42 Sumitomo Group (Japan)
- 4.43 Toyota Motor Corporation (Japan)
- 4.44 Volkswagen and Subsidiaries (Germany)
- 4.44.1 Work on Vehicle Batteries
- 4.45 TotalEnergies SE (France)
Chapter Five: Ten-Year Forecasts
- 5.1 Methodology
- 5.2 Project Timelines
- 5.3 Project Costs
- 5.4 Forecasts of Quantum Drug Design
- 5.5 Forecasts of Quantum Materials Science
