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시장보고서
상품코드
1890993
클라우드 로보틱스 시장 : 구성요소별, 도입 방식별, 도입 모델별, 기술별, 용도별, 지역별Cloud Robotics Market, By Component, By Implementation Type, By Deployment Model, By Technology, By Application, Professional Service Cloud Robotics, By Geography |
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클라우드 로보틱스 시장은 2025년에 92억 7,000만 달러로 추정되며, 2032년까지 390억 4,000만 달러에 달할 것으로 예측됩니다. 2025-2032년까지 CAGR 22.8%로 성장할 것으로 전망됩니다.
| 보고서 내용 | 보고서 상세 | ||
|---|---|---|---|
| 기준 연도: | 2024년 | 2025년 시장 규모: | 92억 7,000만 달러 |
| 과거 데이터 대상 기간: | 2020-2024년 | 예측 기간: | 2025-2032년 |
| 예측 기간 2025-2032년: | 22.80% | 2032년 예측치: | 390억 4,000만 달러 |
클라우드 로보틱스는 로봇과 클라우드 컴퓨팅, 인터넷 기술, 클라우드 스토리지를 원활하게 통합한 것입니다. 클라우드 로보틱스는 로봇의 학습 능력을 향상시키기 위해 활용됩니다. 이를 통해 로봇은 현대의 데이터센터가 가진 강력한 연산 능력, 스토리지, 통신 자원을 활용할 수 있습니다. 클라우드 로보틱스는 주로 네 가지 로봇 조작과 관련이 있습니다. 즉, 로봇(탑재/통합 센서 및 노드)에 의한 데이터 수집, 클라우드 서버에서 수집된 데이터의 처리, 처리된 데이터의 적용, 추가 분석을 위해 서버로 보내지는 피드백입니다.
전 세계 다양한 조직들이 클라우드 인프라에 대한 투자에 집중하고 있습니다. 인도 통신규제청(TRAI)이 2016년 6월 발표한 클라우드 컴퓨팅 관련 자문 문서에 따르면, 2015년 전 세계 IT 지출 중 클라우드 컴퓨팅이 차지하는 비중은 33%였습니다. 클라우드 컴퓨팅은 통계 분석, 학습, 로봇의 동작 계획을 위한 병렬 그리드 컴퓨팅에 대한 접근을 가능하게 합니다. 또한, 현대 데이터센터의 강력한 스토리지, 통신, 컴퓨팅 리소스의 이점을 설명합니다. 또한, 커스텀 미들웨어에 대한 의존도를 줄이고, 업데이트 및 유지보수에 대한 오버헤드를 제거합니다. 클라우드 컴퓨팅은 로봇이 계산 부하가 높은 작업을 클라우드로 오프로드할 수 있게 해줍니다. 로봇이 클라우드 상의 데이터베이스에 접속하여 특정 작업을 수행하기 위한 정보와 데이터를 얻을 수 있도록 합니다. 이를 통해 이러한 데이터를 생성하고 유지 관리할 필요가 없습니다. 또한, 빅데이터를 통해 로봇은 객체/제품 데이터, 지도, 이미지의 업데이트된 라이브러리에 접근할 수 있습니다. 빅데이터 분석 플랫폼의 도움으로 사업자는 연결된 로봇에서 무선으로 전송되는 데이터에 액세스하여 제조 공정을 강화할 수 있습니다.
본 조사의 주요 특징
Cloud Robotics Market is estimated to be valued at USD 9.27 Bn in 2025 and is expected to reach USD 39.04 Bn by 2032, growing at a compound annual growth rate (CAGR) of 22.8% from 2025 to 2032.
| Report Coverage | Report Details | ||
|---|---|---|---|
| Base Year: | 2024 | Market Size in 2025: | USD 9.27 Bn |
| Historical Data for: | 2020 To 2024 | Forecast Period: | 2025 To 2032 |
| Forecast Period 2025 to 2032 CAGR: | 22.80% | 2032 Value Projection: | USD 39.04 Bn |
Cloud robotics is the seamless integration of robotics and cloud computing, internet technologies, and cloud storage. Cloud robotics are used to enhance the learning abilities of robots. It allows robots to take advantage of powerful computational, storage, and communication resources of modern data centers. Cloud robotics is associated with four primary robotic operations namely data capturing with the help of a robot (onboard/integrated sensors and nodes), processing the collected data on cloud servers, application of the processed data, and feedback sent to the servers for further analysis.
Various organizations across the world are focused on investing in cloud infrastructure. According to the Telecom Regulatory Authority of India (TRAI), a consultation paper on cloud computing published in June 2016, cloud computing accounted for 33% of IT expenditure globally in 2015. Cloud computing allows access to parallel grid computing for statistical analysis, learning, and motion planning of robots. It also provides benefits from the powerful storage, communication and computational resources of modern data centers. Furthermore, it decreases reliance on custom middleware and eliminates overheads for updates and maintenance. Cloud computing facilitates robots to offload computationally intensive tasks into the cloud. It provides robots access to databases in the cloud and can obtain information and data to perform certain tasks. This eliminates the need to create and maintain such data. Moreover, big data provides robots access to updated libraries of object/product data, maps, and images. With the help of a big data analytics platform, operators can access data transmitted wirelessly by connected to robots to enhance manufacturing processes.
Key features of the study