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시장보고서
상품코드
2051118
딥러닝 시장 : 구성요소별, 용도별, 최종사용자별 및 지역별Deep Learning Market, By Component, by Application, By End User, and by Region |
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딥러닝 시장은 2026년에 210억 3,240만 달러로 추정되고, 2033년까지 1,524억 달러에 이를 것으로 예상되고 있습니다. 또한 2026-2033년 CAGR 32.9%를 기록할 전망입니다.
| 보고서 범위 | 보고서 상세 | ||
|---|---|---|---|
| 기준 연도 : | 2025년 | 2026년 시장 규모 : | 210억 3,240만 달러 |
| 과거 데이터 기간 : | 2020-2024년 | 예측 기간 : | 2026-2033년 |
| 예측 기간(2026-2033년) CAGR : | 32.90% | 2033년 시장 규모 예측 : | 1,524억 달러 |
딥러닝은 신경망을 이용해 대량의 비정형 데이터에서 생성되는 비구조화 데이터에서 무감독 패턴을 추출하는 머신러닝 기법입니다. 딥러닝은 통계와 예측 모델링을 활용하여 대량의 비정형 데이터를 분석하고 해석하는 기술입니다. 다양한 복잡한 구조화 및 비구조화 알고리즘을 사용하여 데이터로부터 의미 있는 인사이트를 도출합니다. 또한, 데이터와 패턴을 처리할 때 인공지능 기술을 이용해 인간의 두뇌 작용을 모방하여 의사결정에 도움을 줍니다. 딥러닝은 주로 자율주행차, 음성 인식 소프트웨어, 언어 번역 서비스, 음성 인식 도구 등에 활용되고 있습니다. 이 기술은 의료, 자동차, 소매, 항공우주 및 방위 등 다양한 분야에서 채택이 진행되고 있습니다.
시장 역학
세계 딥러닝 시장은 하드웨어, 소프트웨어, 서비스 분야에서 인공지능, 딥러닝, IoT 기술의 채택이 확대되면서 예측 기간 동안 큰 폭의 성장이 예상됩니다. 인공지능과 사물인터넷(IoT)에 대한 수요가 증가하면서 고급 컴퓨팅 기술을 요구하는 딥러닝 기술에 대한 수요가 생겨났습니다. 많은 기업들이 인공지능에 최적화된 프로세서, 메모리, 네트워크 하드웨어 등 하드웨어 부품을 생산하고 있습니다. 예를 들어, 2016년 4월, 미국에 본사를 둔 기술 기업 엔비디아는 인공지능의 무한한 계산 수요를 충족시키는 최초의 딥러닝 슈퍼컴퓨터 'DGX-1'을 출시하였습니다. 딥러닝 소프트웨어 솔루션은 슈퍼컴퓨터와 같은 고연산 용도를 위해 다양한 용도과 호환 가능한 플랫폼에서 사용되고 있습니다. 이 소프트웨어는 재프로그래밍에 사용할 수 있는 라이브러리와 소프트웨어 개발 키트로 구성되어 있습니다. 매니지드 서비스, 전문 서비스 등의 분야에서 머신러닝은 많은 조직이 딥러닝 알고리즘을 이해하고 생산성과 효율성을 향상시키는 데 도움을 주고 있습니다. 예를 들어, 전 세계적으로 사이버 위협이 증가함에 따라 기업들은 조직 내 사이버 위협을 줄이기 위해 매니지드 서비스를 이용하고 있습니다. 예를 들어, 버뮤다에 본사를 둔 국제 보험 그룹인 히스코스(Hiscox Inc.)가 발표한 보고서에 따르면, 74%의 조직이 새로운 인프라를 보유하고 있으며, 10%의 조직이 사이버 위협에 대응하는 데 필요한 인프라를 갖추고 있다고 합니다. 이러한 위협을 극복하기 위해 매니지드 서비스는 시장 성장을 주도하는 주요 솔루션 중 하나가 될 것입니다.
최종 사용자 중 은행, 금융 서비스 및 보험(BFSI) 부문은 예측 기간 동안 가장 높은 성장세를 보일 것으로 예측됩니다. 딥러닝 솔루션은 금융 서비스 제공업체가 데이터와 고객을 보호하고, 업계 및 정부 컴플라이언스 기준을 충족하며, 데이터 유출로 인한 피해를 방지할 수 있도록 지원합니다. 예를 들어, 2019년 8월, 미국에 본사를 둔 다국적 금융 서비스 제공업체인 Visa Inc.는 결제 사기를 방지하기 위한 보안 제품군을 출시했습니다. BFSI 부문은 처리 및 거래 기술 업그레이드에 지속적으로 집중하고 있으며, 사기를 최소화하기 위해 거래에 대한 엔드투엔드 보안을 제공하는 데에도 주력하고 있습니다. 예를 들어, 2016년 9월, 의료 및 은행, 금융, 보험(BFSI) 업계는 직원 데이터를 보호하고 비즈니스 프로세스와 모델을 최적화하기 위해 마이크로소프트의 클라우드 플랫폼을 활용했습니다. 업계는 용도, 네트워크 및 데이터 보안을 유지해야 하는 과제에 직면해 있습니다. 공격자들은 바이러스, 악성코드, 기타 사이버 공격을 통해 이러한 분야를 표적으로 삼고 있습니다. 이러한 모든 요인들이 예측 기간 동안 딥러닝 시장의 성장을 견인할 것으로 예측됩니다.
또한, 세계 각지의 주요 기업들은 시장 경쟁을 유지하기 위해 새로운 기능 및 신기술을 갖춘 신제품 개발에 주력하고 있습니다. 각 업계는 최종 사용자 수요를 충족시키기 위해 새로운 기능을 갖춘 신제품 개발에 주력하고 있습니다. 예를 들어, 2017년 11월 Amazon.com Inc.의 자회사인 Amazon Web Services Inc.(AWS)는 미국에 본사를 둔 다국적 기술 기업인 Intel Corporation과 제휴를 맺고 딥러닝을 지원하는 무선 딥러닝 지원 무선 비디오 카메라 'DeepLens'를 출시했습니다. 이번 제휴를 통해 DeepLens 카메라는 크리에이터들이 인공지능(AI) 및 머신러닝 제품을 설계하고 구축할 수 있는 훌륭한 도구를 제공하게 되었습니다.
본 조사의 주요 특징
- 이 보고서는 다양한 부문의 잠재적 수익 창출 기회를 밝히고, 이 시장의 매력적인 투자 제안 매트릭스를 설명합니다.
- 또한 시장 성장 촉진요인, 시장 성장 억제요인, 기회, 신제품 출시 및 승인, 지역별 전망, 주요 시장 기업이 채택한 경쟁 전략에 대한 중요한 인사이트를 제공합니다.
- 이 보고서는 다음과 같은 매개 변수를 기반으로 세계 딥러닝 시장의 주요 기업 프로파일을 작성했습니다. 구체적으로 기업 개요, 재무 실적, 제품 포트폴리오, 사업 전개 지역, 시가총액, 주요 발전, 전략 및 미래 계획 등입니다.
- 이 보고서의 내용을 통해 기업의 마케팅 담당자와 경영진은 향후 제품 출시, 제품 업그레이드, 시장 확대 및 마케팅 전략에 대한 정보에 입각한 의사결정을 내릴 수 있습니다.
- 이 세계 딥러닝 시장 보고서는 투자자, 공급업체, 관리 서비스 제공업체, 제3자 서비스 제공업체, 유통업체, 신규 시장 진출기업, 부가가치 재판매업체 등 다양한 이해관계자를 대상으로 합니다.
- 이해관계자들은 세계 딥러닝 시장을 분석하는 데 사용되는 다양한 전략 매트릭스를 활용하여 의사결정을 쉽게 내릴 수 있을 것입니다.
목차
제1장 조사 목적과 전제조건
제2장 시장 전망
제3장 시장 역학, 규제 및 동향 분석
제4장 세계의 딥러닝 시장 : 컴포넌트별, 2021년-2033년
제5장 세계의 딥러닝 시장 : 용도별, 2021년-2033년
제6장 세계의 딥러닝 시장 : 최종사용자별, 2021년-2033년
제7장 세계의 딥러닝 시장 : 지역별, 2021년-2033년
제8장 경쟁 구도
제9장 섹션
LSH 26.06.17Deep Learning Market is estimated to be valued at USD 21,032.4 Mn in 2026 and is expected to reach USD 152,400.0 Mn by 2033, growing at a compound annual growth rate (CAGR) of 32.9% from 2026 to 2033.
| Report Coverage | Report Details | ||
|---|---|---|---|
| Base Year: | 2025 | Market Size in 2026: | USD 21,032.4 Mn |
| Historical Data for: | 2020 To 2024 | Forecast Period: | 2026 To 2033 |
| Forecast Period 2026 to 2033 CAGR: | 32.90% | 2033 Value Projection: | USD 152,400 Mn |
Deep Learning is an approach of machine learning that uses neural networks to facilitate unsupervised patterns generated from a large volume of unstructured data. Deep learning or deep structured learning use statistics and predictive modeling for analyzing and interpreting large volumes of unstructured data. It uses many complex structured and unstructured algorithms to generate meaningful insights from the data. It also uses artificial technology to mimic the functioning of the human brain while processing data, patterns, and is helpful in decision making. Deep learning is mainly used in self-driving vehicles, speech recognition software, language translation services, and voice recognition tools. This technology is being adopted in many applications such as healthcare, automotive, retail, aerospace & defense, and others.
Market Dynamics
The global deep learning market is expected to grow significantly during the forecast period, owing to the increasing adoption of artificial intelligence, deep learning, and IoT technologies in hardware, software, and services components. The increasing demand for artificial intelligence and the internet of things (IoT) created a demand for deep learning technology for high computing technologies. Many companies are manufacturing hardware components such as processor, memory, and network hardware that are optimized with artificial intelligence. For instance, in April 2016, NVIDIA, a U.S.-based technology company, launched DGX-1, the first deep learning supercomputer to meet the unlimited computing demand of artificial intelligence. The deep learning software solutions are used in various applications and compatible platforms for high computing applications such as supercomputer. The software consists of libraries and software development kits that can be used for re-programming. Machine learning in services such as managed and professional help many organizations to understand deep learning algorithms to enhance productivity and efficiency. For instance, as cyber threats across the globe have increased, managed services are used by the companies in order to decrease cyber threats in the organizations. For instance, according to a report published by Hiscox Inc., a Bermuda-based international insurance group, 74% of the organization has a new infrastructure and 10% of the organization has the necessary infrastructure to deal with cyber threats. To overcome threats, managed service is one of the major solutions that will drive the market growth.
Among end user, the banking, financial services, and insurance (BFSI) segment is expected to exhibit the highest growth during the forecast period. The deep learning solutions provide support to the financial service providers to protect their data, customers, meet industry & government compliance standards, and avoid damage caused by data breaches. For instance, in August 2019, Visa Inc., a U.S.-based multinational financial service provider company, launched a security suite to prevent payment frauds. The BFSI segment is continuously focusing on upgrading its processing and transactional technologies, and also focusing on providing end-to-end security for transactions to minimize the fraud. For instance, in September 2016, healthcare and banking, financial services, and insurance (BFSI) used Microsoft cloud platforms to protect employee data, and optimize business processes and models. The industry is facing challenges in maintaining the application, network, and data security. The attackers are targeting these sectors with viruses, malware, and other cyber-attacks. All these factors are expected to drive the deep learning market growth during the forecast period.
Moreover, major global players across different regions are focusing on developing new products with new features and technologies to remain competitive in the market. Industries are focusing on developing new products with new features to cater to the demand from the end users. For instance, in November 2017, Amazon Web Services Inc., (AWS), a subsidiary of Amazon.com Inc., announced a collaboration with Intel Corporation, a U.S.-based multinational technology company and they have launched DeepLens, a deep learning wireless video camera. Through this collaboration, DeepLens camera provides creators great tools to design and build artificial intelligence (AI) and machine learning products.
Key features of the study
- It elucidates potential revenue opportunities across different segments and explains attractive investment proposition matrices for this market.
- This study also provides key insights about market drivers, restraints, opportunities, new product launches or approvals, regional outlook, and competitive strategies adopted by the leading market players.
- It profiles leading players in the global deep learning market based on the following parameters - company overview, financial performance, product portfolio, geographical presence, market capital, key developments, strategies, and future plans.
- Companies covered as a part of this study include NVIDIA Corporation, Intel Corporation, Xilinx, Micron Technology, Inc., Qualcomm Technologies, Inc., IBM Corporation, Google Inc., Microsoft, Facebook, Inc., Samsung Electronics Co., Ltd., Sensory Inc., Pathmind, Inc., Baidu Inc, Nuance Communications, Cisco Systems, Inc., Apple, Inc., and Wipro Limited.
- Insights from this report would allow marketers and management authorities of companies to make informed decisions regarding future product launches, product upgrades, market expansion, and marketing tactics.
- The global deep learning market report caters to various stakeholders in this industry including investors, suppliers, managed service providers, third-party service providers, distributors, new entrants, and value-added resellers.
- Stakeholders would have ease in decision-making through various strategy matrices used in analyzing the global deep learning market.
Market Segmentation
- By Component (Revenue, USD Mn, 2021 - 2033)
- Hardware
- Software
- Service
- Installation Service
- Integration Service
- Maintenance & Support Service
- By Application (Revenue, USD Mn, 2021 - 2033)
- Image Recognition
- Voice Recognition
- Video Surveillance & Diagnostics
- Data Mining
- By End User (Revenue, USD Mn, 2021 - 2033)
- Automotive
- Aerospace & Defense
- BFSI
- Healthcare
- Manufacturing
- Retail
- Others
- By Region (Revenue, USD Mn, 2021 - 2033)
- North America
- U.S.
- Canada
- Latin America
- Brazil
- Argentina
- Mexico
- Rest of Latin America
- Europe
- Germany
- U.K.
- Spain
- France
- Italy
- Russia
- Rest of Europe
- Asia Pacific
- China
- India
- Japan
- Australia
- South Korea
- ASEAN
- Rest of Asia Pacific
- Middle East
- GCC Countries
- Israel
- Rest of Middle East
- Africa
- South Africa
- North Africa
- Central Africa
- Deep Learning Market Companies
- Advanced Micro Devices, Inc.
- ARM Ltd.
- Clarifai, Inc.
- Entilic, Inc.
- IBM
- Intel Corporation
- Microsoft
- NVIDIA Corporation
Table of Contents
1. Research Objectives and Assumptions
- Research Objectives
- Assumptions
- Abbreviations
2. Market Purview
- Report Description
- Market Definition and Scope
- Executive Summary
- Market Snippet, By Component
- Market Snippet, By Application
- Market Snippet, By End User
- Market Snippet, By Region
- Coherent Opportunity Map (COM)
3. Market Dynamics, Regulations, and Trends Analysis
- Market Dynamics
- Drivers
- Restraints
- Market Opportunities
- Regulatory Scenario
- Industry Trend
- Merger and Acquisitions
- New system Launch/Approvals
- Value Chain Analysis
- Porter's Analysis
- PEST Analysis
4. Global Deep Learning Market, By Component, 2021 - 2033 (USD Mn)
- Introduction
- Market Share Analysis, 2021 and 2033 (%)
- Segment Trends
- Hardware
- Introduction
- Market Size and Forecast, 2021-2033, (USD Mn)
- Software
- Introduction
- Market Size and Forecast, 2021-2033, (USD Mn)
- Services
- Introduction
- Market Size and Forecast, 2021-2033, (USD Mn)
- Installation Service
- Integration Service
- Maintenance & Support Service
5. Global Deep Learning Market, By Application, 2021 - 2033 (USD Mn)
- Introduction
- Market Share Analysis, 2021 and 2033 (%)
- Segment Trends
- Image Recognition
- Introduction
- Market Size and Forecast, 2021-2033, (USD Mn)
- Voice Recognition
- Introduction
- Market Size and Forecast, 2021-2033, (USD Mn)
- Video Surveillance & Diagnostics
- Introduction
- Market Size and Forecast, 2021-2033, (USD Mn)
- Data Mining
- Introduction
- Market Size and Forecast, 2021-2033, (USD Mn)
6. Global Deep Learning Market, By End User, 2021 - 2033 (USD Mn)
- Introduction
- Market Share Analysis, 2021 and 2033 (%)
- Segment Trends
- Automotive
- Introduction
- Market Size and Forecast, 2021-2033, (USD Mn)
- Aerospace & Defense
- Introduction
- Market Size and Forecast, 2021-2033, (USD Mn)
- BFSI
- Introduction
- Market Size and Forecast, 2021-2033, (USD Mn)
- Healthcare
- Introduction
- Market Size and Forecast, 2021-2033, (USD Mn)
- Manufacturing
- Introduction
- Market Size and Forecast, 2021-2033, (USD Mn)
- Retail
- Introduction
- Market Size and Forecast, 2021-2033, (USD Mn)
- Others
- Introduction
- Market Size and Forecast, 2021-2033, (USD Mn)
7. Global Deep Learning Market, By Region, 2021 - 2033 (USD Mn)
- Introduction
- Market Share Analysis, By Region, 2021 and 2033 (%)
- North America
- Regional Trends
- Market Size and Forecast, By Component, 2021-2033 (USD Mn)
- Market Size and Forecast, By Application, 2021-2033 (USD Mn)
- Market Size and Forecast, By End User, 2021-2033 (USD Mn)
- Market Share Analysis, By Country, 2021 and 2033 (%)
- U.S.
- Canada
- Europe
- Regional Trends
- Market Size and Forecast, By Component, 2021-2033 (USD Mn)
- Market Size and Forecast, By Application, 2021-2033 (USD Mn)
- Market Size and Forecast, By End User, 2021-2033 (USD Mn)
- Market Share Analysis, By Country, 2021 and 2033 (%)
- U.K.
- Germany
- Spain
- Italy
- France
- Russia
- Rest of Europe
- Asia Pacific
- Regional Trends
- Market Size and Forecast, By Component, 2021-2033 (USD Mn)
- Market Size and Forecast, By Application, 2021-2033 (USD Mn)
- Market Size and Forecast, By End User, 2021-2033 (USD Mn)
- Market Share Analysis, By Country, 2021 and 2033 (%)
- China
- India
- Japan
- ASEAN
- Australia
- South Korea
- Rest of Asia Pacific
- Latin America
- Regional Trends
- Market Size and Forecast, By Component, 2021-2033 (USD Mn)
- Market Size and Forecast, By Application, 2021-2033 (USD Mn)
- Market Size and Forecast, By End User, 2021-2033 (USD Mn)
- Market Share Analysis, By Country, 2021 and 2033 (%)
- Brazil
- Argentina
- Mexico
- Rest of Latin America
- Middle East and Africa
- Regional Trends
- Market Size and Forecast, By Component, 2021-2033 (USD Mn)
- Market Size and Forecast, By Application, 2021-2033 (USD Mn)
- Market Size and Forecast, By End User, 2021-2033 (USD Mn)
- Market Share Analysis, By Country/Region, 2021 and 2033 (%)
- South Africa
- GCC Countries
- Rest of the Middle East and Africa
8. Competitive Landscape
- Company Profiles
- Advanced Micro Devices, Inc.
- Company Overview
- Product Portfolio
- Financial Performance
- Key Strategies
- Recent Developments/Updates
- Intel Corporation
- Company Overview
- Product Portfolio
- Financial Performance
- Key Strategies
- Recent Developments/Updates
- ARM Ltd.
- Company Overview
- Product Portfolio
- Financial Performance
- Key Strategies
- Recent Developments/Updates
- Clarifai, Inc.
- Company Overview
- Product Portfolio
- Financial Performance
- Key Strategies
- Recent Developments/Updates
- Entilic, Inc.
- Company Overview
- Product Portfolio
- Financial Performance
- Key Strategies
- Recent Developments/Updates
- IBM
- Company Overview
- Product Portfolio
- Financial Performance
- Key Strategies
- Recent Developments/Updates
- Microsoft
- Company Overview
- Product Portfolio
- Financial Performance
- Key Strategies
- Recent Developments/Updates
- NVIDIA Corporation
- Company Overview
- Product Portfolio
- Financial Performance
- Key Strategies
- Recent Developments/Updates
- Advanced Micro Devices, Inc.
- Analyst Views
9. Section
- References
- Research Methodology
- About us and Sales Contact
