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시장보고서
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세계의 AI 칩 시장 전망(2023-2028년) : 수요 및 공급 측면 인사이트AI Chip Market Outlook 2023-2028: Insights from Demand and Supply Perspectives |
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생성형 AI의 출시는 전 세계적으로 빠르게 열풍을 일으키고 있습니다. 대규모 언어 모델(LLM) 개발도 매우 중요하지만, 진정한 게임 체인저는 학습 후 엣지 디바이스에서 AI 추론 작업을 실행하는 것입니다. 이는 새로운 용도와 수요를 창출하고, 향후 AI의 비즈니스 기회를 더욱 확대할 것입니다. 이러한 컴퓨팅 파워를 구현하는 핵심은 AI 칩에 있으며, AI 칩의 개발은 단순히 초점이 될 뿐만 아니라 업계에서 매우 중요한 필수품이 될 것입니다. 이러한 시급성 때문에 많은 기업들이 GPU와 자체 개발한 ASIC 가속기를 중심으로 AI 칩 시장에 뛰어들었고, 경쟁이 치열해지면서 반도체 산업은 새로운 장을 열게 될 것입니다.
AI 칩 시장의 관점에서 볼 때, 하이엔드 데이터센터용 GPU 수요는 2024년 218% 증가할 것으로 예상되며, ASIC 가속기는 178% 성장하여 광대역 메모리(HBM) 시장 규모를 139억 달러로 끌어올릴 것으로 예상됩니다. 엣지에서는 AI 스마트폰과 AI PC의 도입이 관련 칩 출하량을 증가시켜 2024년에는 각각 2억 6천만 대와 5천만 대가 출하될 것으로 예상되며, 연간 293%와 79%의 성장률을 나타낼 것으로 전망됩니다. AI 칩 출하량의 기하급수적인 성장을 가속하고 유망한 시장 미래와 업계 투자 증가를 예고하고 있습니다.
이 보고서는 진화하는 AI 칩 시장을 조사했으며, 제조 공정과 패키징 기술의 발전, 다양한 AI 하드웨어 장치의 출현 등 업스트림에서 다운스트림까지 논의를 확장합니다. 또한 시장 점유율, 개발 로드맵 등의 관점을 통해 AI 칩의 개발 동향에 초점을 맞추고 다양한 칩 부문경쟁 구도를 분석합니다. 마지막으로 이 보고서는 AI의 발전이 반도체 시장에 미치는 영향을 IC 제조에 초점을 맞추어 평가합니다. 여기에는 AI 수요로 인해 점점 더 중요해지는 첨단 공정 기술과 파운드리의 첨단 공정 및 패키징 계획과 용량 레이아웃에 대한 검토도 포함됩니다.
목차
제1장 조사 배경·범위
제2장 클라우드 AI 가속기 출하 예측
- 클라우드 AI 가속기 : GPU
- AI 가속기 : ASIC
- HBM 시장 분석
- 요약
제3장 소비자 엣지 AI 칩 출하 예측 : AI 스마트폰과 AI PC
- 엣지 AI 칩 수요 : AI 스마트폰
- AI PC용 엣지 AI 칩 수요
- 요약
제4장 하이엔드 AI 칩 공급 예측 : 웨이퍼 파운드리
- 하이엔드 AI 칩 제조 기술 로드맵
- 첨단 웨이퍼 제조능력 분석
- 요약
제5장 결론
LSH 24.10.18The release of Generative AI has rapidly ignited a global frenzy. While developing large language models (LLMs) is crucial, the real game-changer is executing AI inference tasks on edge devices after training. This will drive the creation of new applications and demands, suggesting that future AI business opportunities will be even more significant. The key to delivering this computing power lies in AI chips, making their development not just a focal point but a critical necessity for the industry. This urgency has led many companies to enter the AI chip market, focusing primarily on GPUs and self-developed ASIC accelerators, intensifying competition and opening a new chapter in the semiconductor industry.
This research report explores the evolving AI chip market, extending the discussion to the upstream and downstream sectors, including advancements in manufacturing processes, packaging technologies, and the emergence of various AI hardware devices. From the perspective of the AI chip market, demand for high-end datacenter GPUs is expected to increase by 218% in 2024, while ASIC accelerators will grow by 178%, driving the high-bandwidth memory (HBM) market to US$13.9 billion. At the edge, the introduction of AI smartphones and AI PCs will boost related chip shipments, with projected shipments of 260 million and 50 million units, respectively, in 2024, reflecting annual growth rates of 293% and 79%. The surge in AI applications is poised to drive exponential growth in AI chip shipments in 2024, heralding a promising market future and increasing industry investment.
This research report will analyze the competitive landscape across various chip segments, focusing on AI chip development trends through perspectives such as market share and development roadmaps. The report will examine not only major chipmakers like Nvidia, AMD, Intel, MediaTek, and Qualcomm but also the chip development strategies of companies like Apple, Amazon, Google, and Microsoft, highlighting the diverse advancements in AI chips and exploring emerging trends in the chip market driven by AI applications.
As AI applications expand and new AI chips are introduced, the demand for improved AI model performance - particularly regarding response speed, accuracy, and reliability - continues to grow. Enhancing AI chip performance across all dimensions will hinge on advancements in chip manufacturing technology. The report will conclude by assessing the impact of AI development on the semiconductor market, focusing on IC manufacturing. This includes examining advanced process technologies that are becoming increasingly important due to AI demands, as well as the planning and capacity layout of advanced processes and packaging by foundries.
Before 2024, the development of generative AI focused on AI model training. However, as large language models begin to enter edge devices, AI's implementation will drive more business opportunities, including new applications, new chips, and new products. This will not only expand existing markets proportionally but also change existing technology and capacity demands under new requirements, altering the competitive landscape of the chip market and leading to unprecedented changes in the semiconductor ecosystem. This is the core focus of the research report.
Table of Contents
Chapter 1 - Research Background and Scope
- 1.1. Factors and Dynamics Driving AI Growth
- 1.2. Demand for Chips in Generative AI Applications
- 1.3. Research Definition and Scope
Chapter 2 - Cloud AI Accelerator Shipment Forecast
- 2.1. Cloud AI Accelerators - GPU, 2023-2028
- 2.2. Could AI accelerators - ASIC, 2023-2028
- 2.3. HBM Market Analysis from 2023 to 2028
- 2.4. Summary
Chapter 3 - Consumer Edge AI Chip Shipment Forecasts - AI Smartphones and AI PCs
- 3.1. Demand for Edge AI Chips: AI Smartphone, 2023-2028
- 3.2. Edge AI Chip Demand for AI PCs, 2023-2028
- 3.3. Summary
Chapter 4 - Forecast of High-End AI Chip Supply - Wafer Foundries
- 4.1. Technology Roadmap for High-End AI Chip Manufacturing
- 4.2. Analysis of Advanced Wafer Fabricating Capacity, 2023-2028
- 4.3. Summary
