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디지털 스레드 시장 규모, 점유율, 성장 및 세계 산업 분석 : 유형별, 용도별, 지역별 인사이트 및 예측(2024-2032년)

Digital Thread Market Size, Share, Growth and Global Industry Analysis By Type & Application, Regional Insights and Forecast to 2024-2032

발행일: | 리서치사: Fortune Business Insights Pvt. Ltd. | 페이지 정보: 영문 140 Pages | 배송안내 : 문의

    
    
    



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디지털 스레드 시장의 성장 요인

세계의 디지털 스레드 시장은 산업 분야에서 선진적인 라이프 사이클 관리, 자동화, AI 탑재 기술의 채용에 따라 변혁적인 성장을 이루고 있습니다. 2024년부터 2032년까지의 예측에 따르면 시장 규모는 2024년에 115억 1,000만 달러로 평가되었고, 2025년에는 137억 4,000만 달러로 상승하여 2032년까지 518억 4,000만 달러에 달할 것으로 예상되고 있으며, 연평균 성장률(CAGR) 20.9%를 나타낼 전망입니다. 2024년 기준에서는 북미가 38.84% 시장 점유율로 세계를 선도했으며, 이는 고도로 성숙한 디지털 에코시스템과 인더스트리 4.0에 대한 강력한 투자에 지지되고 있습니다.

디지털 스레드 : 현대 산업의 새로운 기반

디지털 스레드는 초기 설계 및 엔지니어링에서 제조, 운영, 서비스 및 폐기 관리에 이르는 제품 수명주기 전반에 걸쳐 원활한 데이터 흐름을 제공합니다. 기존에는 사일로화된 시스템을 연결하여 조직이 실시간 정보를 교환하고 추적성을 강화하며 의사결정을 가속화할 수 있습니다. 디지털 스레드는 예측 보전 전략, 디지털 트윈 아키텍처, 기업 전반의 제조 인텔리전스 시스템에 통합되고 있습니다.

세계경제 포럼의 예측에 따르면 디지털 트윈, 디지털 스레드 및 관련 기술은 2025년까지 세계 경제에 3조 7,000억 달러의 기여를 가져온다고 하며, 진행 중인 변혁의 규모를 부각하고 있습니다.

생성형 AI의 영향

생성형 AI는 데이터 분석 강화, 프로세스 자동화, 예측 인사이트 실현을 통해 디지털 스레드 시장을 재구성하고 있습니다. 스레드 에코시스템에 내장되어 생성형 AI는 성능 모니터링 최적화, 고장 위험 감소, 자동화된 설계 반복 실현, 품질 보증 강화를 가능하게 합니다. 제품 수명주기 모든 단계의 데이터를 통합하는 능력은 라이프사이클 인텔리전스를 강화하고 시장 확대의 중요한 추진력이 되고 있습니다.

상호관세의 영향

하드웨어 부품, 센서, 전자 장비, 디지털 인프라 장비에 영향을 미치는 관세 인상은 비용 증가와 조달 전략의 혼란을 초래합니다. 디지털 스레드 시스템을 도입하지 않은 기업은 실시간 비용 가시성을 유지하고 BOM(Boom Table)을 효율적으로 관리하는 데 어려움을 겪고 이익률을 압박하게 됩니다. IDC에 따르면 관세는 2025년 세계 IT 지출 성장률을 1.5-2% 낮출 수 있으며 공급망 집약형 산업에서는 변혁 프로젝트 지연과 예산 긴축을 초래할 수 있습니다.

주요 시장 동향

업계를 형성하는 주요 동향 중 하나는 제조 자동화에 대한 관심 증가입니다. 스마트 팩토리가 확대됨에 따라 제조업체는 실시간으로 업무를 동기화할 수 있는 통합 시스템을 찾고 있습니다. 디지털 스레드는 자동화된 생산 라인, 로봇, IoT 장치 및 기업 시스템 간의 원활한 정보 흐름을 보장합니다. 이를 통해 설계 변경 가속화, 제품 품질 향상 및 컴플라이언스 추적 향상이 가능합니다.

시장 성장 촉진요인

통합 수명 주기 관리에 대한 수요 증가가 주요 성장 요인입니다. 조직은 설계, 생산, 운영을 통합하고 성능을 향상시키고 시장 출시 시간을 단축하고 세계 협업을 지원하는 연결된 시스템이 필요합니다. 디지털 스레드는 복잡한 엔지니어링 환경 전반에서 혁신을 가속화하고 워크플로우를 간소화하고 대응력을 높입니다.

시장 성장 억제요인

사이버 보안과 데이터 프라이버시에 대한 우려가 시장 도입을 크게 저해하고 있습니다. 세계 기업의 약 50%가 데이터 침해를 경험하고 있기 때문에 기업은 민감한 제품 정보를 상호 연결된 디지털 플랫폼에 통합하는 데 신중합니다. 업계를 가로지르는 규제 요건이 더욱 복잡해지고 있습니다.

시장 기회

주요 기회는 엔터프라이즈용 iPaaS(서비스로서의 통합 플랫폼)를 통한 디지털 스레드의 도입에 있습니다. iPaaS 프레임워크는 클라우드, On-Premise 및 하이브리드 시스템을 가로지르는 엔드 투 엔드 연결성을 제공합니다. 이 접근법은 데이터 가시성을 향상시키고, 고객 경험을 향상시키고, 업무 지연을 줄이고, 확장 가능한 제품 수명주기의 디지털화를 가능하게 합니다. 도입이 진행됨에 따라 iPaaS 주도의 스레드는 차세대 제조 생태계 형성에 매우 중요한 역할을 할 것입니다.

지역별 전망

북미는 스마트 공장의 급속한 도입, 강력한 연구개발 인프라, 정부 주도의 근대화 이니셔티브를 통해 2024년 44억 7,000만 달러 시장 규모로 선두를 유지했습니다.

아시아태평양은 급속한 산업화, 스마트 제조 투자 증가, 중국·인도·일본·한국의 Industry 4.0 추진 정부 프로그램에 힘입어 가장 높은 CAGR을 나타낼 것으로 예측됩니다.

유럽은 첨단 항공우주, 자동차, 산업 엔지니어링 분야 및 "호라이즌 유럽"과 같은 프로그램을 통해 강한 기세를 유지하고 있습니다.

남미 및 중동, 아프리카에서는 에너지, 광업, 공급망 운영의 근대화가 뒷받침되고 꾸준한 도입이 진행되고 있습니다.

목차

제1장 서론

제2장 주요 요약

제3장 시장 역학

  • 매크로 및 마이크로 경제 지표
  • 성장 촉진요인, 억제요인, 기회 및 동향
  • 생성형 AI의 영향
  • 디지털 스레드 시장에 대한 상호 관세의 영향

제4장 경쟁 구도

  • 주요 기업이 채용하는 비즈니스 전략
  • 주요 기업의 통합 SWOT 분석
  • 세계의 디지털 스레드 주요 기업(상위 3-5개사) 시장 점유율/랭킹(2024년)

제5장 부문별 세계의 디지털 스레드 시장 추계·예측(2019-2032년)

  • 주요 조사 결과
  • 기술별
    • 제품 수명주기 관리(PLM)
    • 컴퓨터 지원 설계(CAD)
    • 컴퓨터 지원 제조(CAM)
    • 애플리케이션 수명주기 관리(ALM)
    • 자재요구계획(MRP)
    • 전사적 자원 관리(ERP)
    • 제조 실행 시스템(MES)
    • 기타(산업용 센서, SCADA 등)
  • 모듈별
    • 데이터 관리 및 통합
    • 연결성 및 상호운용성
    • 데이터 수집
    • 분석 및 시각화
  • 배포별
    • On-Premise
    • 클라우드 기반
  • 최종 사용자별
    • 자동차
    • 에너지 및 유틸리티
    • 소비자용 전자 기기
    • 산업
    • 의료기기 및 제약
    • 항공우주 및 방위
    • 기타(해양, 화학 등)
  • 지역별
    • 북미
    • 남미
    • 유럽
    • 중동 및 아프리카
    • 아시아태평양

제6장 북미의 디지털 스레드 시장 규모 추정·예측(부문별, 2019-2032년)

  • 국가별
    • 미국
    • 캐나다
    • 멕시코

제7장 남미의 디지털 스레드 시장 규모 추정·예측(부문별, 2019-2032년)

  • 국가별
    • 브라질
    • 아르헨티나
    • 기타 남미

제8장 유럽의 디지털 스레드 시장 규모 추정·예측(부문별, 2019-2032년)

  • 국가별
    • 영국
    • 독일
    • 프랑스
    • 이탈리아
    • 스페인
    • 러시아
    • 베네룩스
    • 북유럽 국가
    • 기타 유럽

제9장 중동 및 아프리카의 디지털 스레드 시장 규모 추정·예측(부문별, 2019-2032년)

  • 국가별
    • 튀르키예
    • 이스라엘
    • GCC
    • 북아프리카
    • 남아프리카
    • 기타 중동 및 아프리카

제10장 아시아태평양의 디지털 스레드 시장 규모 추정·예측(부문별, 2019-2032년)

  • 국가별
    • 중국
    • 일본
    • 인도
    • 한국
    • ASEAN
    • 오세아니아
    • 기타 아시아태평양

제11장 주요 10개 기업 프로파일

  • Siemens AG
  • PTC, Inc.
  • Dassault Systemes
  • IBM Corporation
  • SAP SE
  • Rockwell Automation, Inc.
  • Autodesk Inc.
  • Oracle Corporation
  • Aveva Group Limited
  • Accenture

제12장 주요 포인트

KTH

Growth Factors of digital thread Market

The global digital thread market is undergoing transformative growth as industries adopt advanced lifecycle management, automation, and AI-enabled technologies. As per the 2024-2032 forecast, the market was valued at USD 11.51 billion in 2024, is expected to rise to USD 13.74 billion in 2025, and is projected to reach USD 51.84 billion by 2032, reflecting an exceptional CAGR of 20.9%. North America dominated the global landscape in 2024 with a market share of 38.84%, driven by highly mature digital ecosystems and strong investments in Industry 4.0.

Digital Thread: A New Backbone for Modern Industries

A digital thread provides a seamless flow of data across the entire product lifecycle-from initial design and engineering to manufacturing, operations, service, and end-of-life management. It connects traditionally siloed systems, enabling organizations to exchange real-time insights, enhance traceability, and accelerate decision-making. Digital threads are increasingly integrated into predictive maintenance strategies, digital twin architectures, and enterprise-wide manufacturing intelligence systems.

The World Economic Forum projects that digital twins, threads, and related technologies will contribute USD 3.7 trillion to the global economy by 2025, underscoring the scale of transformation underway.

Impact of Generative AI

Generative AI is reshaping the digital thread market by enhancing data interpretation, automating processes, and enabling predictive insights. When embedded into thread ecosystems, GenAI optimizes performance monitoring, reduces failure risk, enables automated design iterations, and enhances quality assurance. Its ability to unify data from all product phases strengthens lifecycle intelligence, making it a pivotal driver of market expansion.

Impact of Reciprocal Tariffs

Tariff hikes affecting hardware components, sensors, electronics, and digital infrastructure equipment have increased costs and disrupted sourcing strategies. Companies lacking digital thread systems struggle to maintain real-time cost visibility or manage bills of materials efficiently, leading to margin pressures. According to IDC, tariffs could reduce global IT spending growth by 1.5-2% in 2025, delaying transformation projects and tightening budgets in supply-chain-intensive industries.

Key Market Trends

A major trend shaping the industry is the rising emphasis on manufacturing automation. As smart factories grow, manufacturers demand integrated systems capable of synchronizing operations in real time. Digital threads ensure seamless information flow between automated production lines, robotics, IoT devices, and enterprise systems. This accelerates engineering changes, enhances product quality, and strengthens compliance tracking.

Market Drivers

The rising demand for integrated lifecycle management is a primary growth force. Organizations require connected systems that unify design, production, and operations to improve performance, reduce time to market, and support global collaboration. Digital threads accelerate innovation, streamline workflows, and increase responsiveness across complex engineering environments.

Market Restraints

Cybersecurity and data privacy concerns significantly hinder market adoption. With nearly 50% of global companies experiencing data breaches, enterprises are cautious about integrating sensitive product information into interconnected digital platforms. Regulatory requirements across industries add further complexity.

Market Opportunities

A key opportunity lies in deploying digital threads through enterprise iPaaS (integration platform as a service). iPaaS frameworks provide end-to-end connectivity across cloud, on-premises, and hybrid systems. This approach improves data visibility, enhances customer experience, reduces operational delays, and enables scalable product lifecycle digitization. As adoption grows, iPaaS-driven threads will play a pivotal role in shaping next-generation manufacturing ecosystems.

Regional Outlook

North America, valued at USD 4.47 billion in 2024, leads due to rapid deployment of smart factories, strong R&D infrastructure, and government-backed modernization initiatives.

Asia Pacific is expected to record the highest CAGR, supported by fast industrialization, rising investments in smart manufacturing, and government programs promoting Industry 4.0 in China, India, Japan, and South Korea.

Europe maintains strong momentum due to its advanced aerospace, automotive, and industrial engineering sectors and programs such as Horizon Europe.

South America and Middle East & Africa show steady adoption, supported by modernization in energy, mining, and supply chain operations.

Competitive Landscape

Leading companies-including Siemens, PTC, Dassault Systemes, IBM, SAP, Oracle, Rockwell Automation, Aveva, Accenture, GE, Ansys, Hexagon, and Autodesk-are expanding capabilities through acquisitions, product launches, and strategic partnerships. These firms focus on cloud-enabled PLM, AI-integrated solutions, and scalable enterprise platforms to strengthen lifecycle intelligence.

Segmentation By Technology

  • Product Lifecycle Management (PLM)
  • Computer-Aided Design (CAD)
  • Computer-Aided Manufacturing (CAM)
  • Application Lifecycle Management (ALM)
  • Material Requirements Planning (MRP)
  • Enterprise Resource Planning (ERP)
  • Manufacturing Execution System (MES)
  • Others (Industrial Sensor, SCADA, etc.)

By Module

  • Data Management & Integration
  • Connectivity and Interoperability
  • Data Collection
  • Analytics and Visualization

By Deployment

  • On-Premises
  • Cloud-Based

By End-User

  • Automotive
  • Energy and Utilities
  • Consumer Electronics
  • Industrial
  • Medical Devices and Pharmaceuticals
  • Aerospace and Defence
  • Others (Marine, Chemicals, etc.)

By Region

  • North America (By Technology, Module, Deployment, End-User, and Country)
    • U.S. (By End-User)
    • Canada (By End-User)
    • Mexico (By End-User)
  • South America (By Technology, Module, Deployment, End-User, and Country)
    • Brazil (By End-User)
    • Argentina (By End-User)
    • Rest of South America
  • Europe (By Technology, Module, Deployment, End-User, and Country)
    • U.K. (By End-User)
    • Germany (By End-User)
    • France (By End-User)
    • Italy (By End-User)
    • Spain (By End-User)
    • Russia (By End-User)
    • Benelux (By End-User)
    • Nordics (By End-User)
    • Rest of Europe
  • Middle East & Africa (By Technology, Module, Deployment, End-User, and Country)
    • Turkey (By End-User)
    • Israel (By End-User)
    • GCC (By End-User)
    • North Africa (By End-User)
    • South Africa (By End-User)
    • Rest of the Middle East & Africa
  • Asia Pacific (By Technology, Module, Deployment, End-User, and Country)
    • China (By End-User)
    • Japan (By End-User)
    • India (By End-User)
    • South Korea (By End-User)
    • ASEAN (By End-User)
    • Oceania (By End-User)
    • Rest of Asia Pacific

Companies Profiled in the Report Siemens AG (Germany)

PTC, Inc. (U.S.)

Dassault Systemes (France)

IBM Corporation (U.S.)

SAP SE (Germany)

Rockwell Automation, Inc. (U.S.)

Autodesk Inc. (U.S.)

Oracle Corporation (U.S.)

Aveva Group Limited (U.K.)

Accenture (Ireland)

Table of Content

1. Introduction

  • 1.1. Definition, By Segment
  • 1.2. Research Methodology/Approach
  • 1.3. Data Sources

2. Executive Summary

3. Market Dynamics

  • 3.1. Macro and Micro Economic Indicators
  • 3.2. Drivers, Restraints, Opportunities and Trends
  • 3.3. Impact of Generative AI
  • 3.4. Impact of Reciprocal Tariffs on Digital Thread Market

4. Competition Landscape

  • 4.1. Business Strategies Adopted by Key Players
  • 4.2. Consolidated SWOT Analysis of Key Players
  • 4.3. Global Digital Thread Key Players (Top 3 - 5) Market Share/Ranking, 2024

5. Global Digital Thread Market Size Estimates and Forecasts, By Segments, 2019-2032

  • 5.1. Key Findings
  • 5.2. By Technology (USD)
    • 5.2.1. Product Lifecycle Management (PLM)
    • 5.2.2. Computer-Aided Design (CAD)
    • 5.2.3. Computer-Aided Manufacturing (CAM)
    • 5.2.4. Application Lifecycle Management (ALM)
    • 5.2.5. Material Requirements Planning (MRP)
    • 5.2.6. Enterprise Resource Planning (ERP)
    • 5.2.7. Manufacturing Execution System (MES)
    • 5.2.8. Others (Industrial Sensor, SCADA, etc.)
  • 5.3. By Module (USD)
    • 5.3.1. Data Management & Integration
    • 5.3.2. Connectivity and Interoperability
    • 5.3.3. Data Collection
    • 5.3.4. Analytics and Visualization
  • 5.4. By Deployment (USD)
    • 5.4.1. On-Premises
    • 5.4.2. Cloud-Based
  • 5.5. By End-User (USD)
    • 5.5.1. Automotive
    • 5.5.2. Energy and Utilities
    • 5.5.3. Consumer Electronics
    • 5.5.4. Industrial
    • 5.5.5. Medical Devices and Pharmaceuticals
    • 5.5.6. Aerospace and Defence
    • 5.5.7. Others (Marine, Chemicals, etc.)
  • 5.6. By Region (USD)
    • 5.6.1. North America
    • 5.6.2. South America
    • 5.6.3. Europe
    • 5.6.4. Middle East & Africa
    • 5.6.5. Asia Pacific

6. North America Digital Thread Market Size Estimates and Forecasts, By Segments, 2019-2032

  • 6.1. Key Findings
  • 6.2. By Technology (USD)
    • 6.2.1. Product Lifecycle Management (PLM)
    • 6.2.2. Computer-Aided Design (CAD)
    • 6.2.3. Computer-Aided Manufacturing (CAM)
    • 6.2.4. Application Lifecycle Management (ALM)
    • 6.2.5. Material Requirements Planning (MRP)
    • 6.2.6. Enterprise Resource Planning (ERP)
    • 6.2.7. Manufacturing Execution System (MES)
    • 6.2.8. Others (Industrial Sensor, SCADA, etc.)
  • 6.3. By Module (USD)
    • 6.3.1. Data Management & Integration
    • 6.3.2. Connectivity and Interoperability
    • 6.3.3. Data Collection
    • 6.3.4. Analytics and Visualization
  • 6.4. By Deployment (USD)
    • 6.4.1. On-Premises
    • 6.4.2. Cloud-Based
  • 6.5. By End-User (USD)
    • 6.5.1. Automotive
    • 6.5.2. Energy and Utilities
    • 6.5.3. Consumer Electronics
    • 6.5.4. Industrial
    • 6.5.5. Medical Devices and Pharmaceuticals
    • 6.5.6. Aerospace and Defence
    • 6.5.7. Others (Marine, Chemicals, etc.)
  • 6.6. By Country (USD)
    • 6.6.1. U.S.
      • 6.6.1.1. By End-User
    • 6.6.2. Canada
      • 6.6.2.1. By End-User
    • 6.6.3. Mexico
      • 6.6.3.1. By End-User

7. South America Digital Thread Market Size Estimates and Forecasts, By Segments, 2019-2032

  • 7.1. Key Findings
  • 7.2. By Technology (USD)
    • 7.2.1. Product Lifecycle Management (PLM)
    • 7.2.2. Computer-Aided Design (CAD)
    • 7.2.3. Computer-Aided Manufacturing (CAM)
    • 7.2.4. Application Lifecycle Management (ALM)
    • 7.2.5. Material Requirements Planning (MRP)
    • 7.2.6. Enterprise Resource Planning (ERP)
    • 7.2.7. Manufacturing Execution System (MES)
    • 7.2.8. Others (Industrial Sensor, SCADA, etc.)
  • 7.3. By Module (USD)
    • 7.3.1. Data Management & Integration
    • 7.3.2. Connectivity and Interoperability
    • 7.3.3. Data Collection
    • 7.3.4. Analytics and Visualization
  • 7.4. By Deployment (USD)
    • 7.4.1. On-Premises
    • 7.4.2. Cloud-Based
  • 7.5. By End-User (USD)
    • 7.5.1. Automotive
    • 7.5.2. Energy and Utilities
    • 7.5.3. Consumer Electronics
    • 7.5.4. Industrial
    • 7.5.5. Medical Devices and Pharmaceuticals
    • 7.5.6. Aerospace and Defence
    • 7.5.7. Others (Marine, Chemicals, etc.)
  • 7.6. By Country (USD)
    • 7.6.1. Brazil
      • 7.6.1.1. By End-User
    • 7.6.2. Argentina
      • 7.6.2.1. By End-User
    • 7.6.3. Rest of South America

8. Europe Digital Thread Market Size Estimates and Forecasts, By Segments, 2019-2032

  • 8.1. Key Findings
  • 8.2. By Technology (USD)
    • 8.2.1. Product Lifecycle Management (PLM)
    • 8.2.2. Computer-Aided Design (CAD)
    • 8.2.3. Computer-Aided Manufacturing (CAM)
    • 8.2.4. Application Lifecycle Management (ALM)
    • 8.2.5. Material Requirements Planning (MRP)
    • 8.2.6. Enterprise Resource Planning (ERP)
    • 8.2.7. Manufacturing Execution System (MES)
    • 8.2.8. Others (Industrial Sensor, SCADA, etc.)
  • 8.3. By Module (USD)
    • 8.3.1. Data Management & Integration
    • 8.3.2. Connectivity and Interoperability
    • 8.3.3. Data Collection
    • 8.3.4. Analytics and Visualization
  • 8.4. By Deployment (USD)
    • 8.4.1. On-Premises
    • 8.4.2. Cloud-Based
  • 8.5. By End-User (USD)
    • 8.5.1. Automotive
    • 8.5.2. Energy and Utilities
    • 8.5.3. Consumer Electronics
    • 8.5.4. Industrial
    • 8.5.5. Medical Devices and Pharmaceuticals
    • 8.5.6. Aerospace and Defence
    • 8.5.7. Others (Marine, Chemicals, etc.)
  • 8.6. By Country (USD)
    • 8.6.1. U.K.
      • 8.6.1.1. By End-User
    • 8.6.2. Germany
      • 8.6.2.1. By End-User
    • 8.6.3. France
      • 8.6.3.1. By End-User
    • 8.6.4. Italy
      • 8.6.4.1. By End-User
    • 8.6.5. Spain
      • 8.6.5.1. By End-User
    • 8.6.6. Russia
      • 8.6.6.1. By End-User
    • 8.6.7. Benelux
      • 8.6.7.1. By End-User
    • 8.6.8. Nordics
      • 8.6.8.1. By End-User
    • 8.6.9. Rest of Europe

9. Middle East & Africa Digital Thread Market Size Estimates and Forecasts, By Segments, 2019-2032

  • 9.1. Key Findings
  • 9.2. By Technology (USD)
    • 9.2.1. Product Lifecycle Management (PLM)
    • 9.2.2. Computer-Aided Design (CAD)
    • 9.2.3. Computer-Aided Manufacturing (CAM)
    • 9.2.4. Application Lifecycle Management (ALM)
    • 9.2.5. Material Requirements Planning (MRP)
    • 9.2.6. Enterprise Resource Planning (ERP)
    • 9.2.7. Manufacturing Execution System (MES)
    • 9.2.8. Others (Industrial Sensor, SCADA, etc.)
  • 9.3. By Module (USD)
    • 9.3.1. Data Management & Integration
    • 9.3.2. Connectivity and Interoperability
    • 9.3.3. Data Collection
    • 9.3.4. Analytics and Visualization
  • 9.4. By Deployment (USD)
    • 9.4.1. On-Premises
    • 9.4.2. Cloud-Based
  • 9.5. By End-User (USD)
    • 9.5.1. Automotive
    • 9.5.2. Energy and Utilities
    • 9.5.3. Consumer Electronics
    • 9.5.4. Industrial
    • 9.5.5. Medical Devices and Pharmaceuticals
    • 9.5.6. Aerospace and Defence
    • 9.5.7. Others (Marine, Chemicals, etc.)
  • 9.6. By Country (USD)
    • 9.6.1. Turkey
      • 9.6.1.1. By End-User
    • 9.6.2. Israel
      • 9.6.2.1. By End-User
    • 9.6.3. GCC
      • 9.6.3.1. By End-User
    • 9.6.4. North Africa
      • 9.6.4.1. By End-User
    • 9.6.5. South Africa
      • 9.6.5.1. By End-User
    • 9.6.6. Rest of Middle East & Africa

10. Asia Pacific Digital Thread Market Size Estimates and Forecasts, By Segments, 2019-2032

  • 10.1. Key Findings
  • 10.2. By Technology (USD)
    • 10.2.1. Product Lifecycle Management (PLM)
    • 10.2.2. Computer-Aided Design (CAD)
    • 10.2.3. Computer-Aided Manufacturing (CAM)
    • 10.2.4. Application Lifecycle Management (ALM)
    • 10.2.5. Material Requirements Planning (MRP)
    • 10.2.6. Enterprise Resource Planning (ERP)
    • 10.2.7. Manufacturing Execution System (MES)
    • 10.2.8. Others (Industrial Sensor, SCADA, etc.)
  • 10.3. By Module (USD)
    • 10.3.1. Data Management & Integration
    • 10.3.2. Connectivity and Interoperability
    • 10.3.3. Data Collection
    • 10.3.4. Analytics and Visualization
  • 10.4. By Deployment (USD)
    • 10.4.1. On-Premises
    • 10.4.2. Cloud-Based
  • 10.5. By End-User (USD)
    • 10.5.1. Automotive
    • 10.5.2. Energy and Utilities
    • 10.5.3. Consumer Electronics
    • 10.5.4. Industrial
    • 10.5.5. Medical Devices and Pharmaceuticals
    • 10.5.6. Aerospace and Defence
    • 10.5.7. Others (Marine, Chemicals, etc.)
  • 10.6. By Country (USD)
    • 10.6.1. China
      • 10.6.1.1. By End-User
    • 10.6.2. Japan
      • 10.6.2.1. By End-User
    • 10.6.3. India
      • 10.6.3.1. By End-User
    • 10.6.4. South Korea
      • 10.6.4.1. By End-User
    • 10.6.5. ASEAN
      • 10.6.5.1. By End-User
    • 10.6.6. Oceania
      • 10.6.6.1. By End-User
    • 10.6.7. Rest of Asia Pacific

11. Company Profiles for Top 10 Players (Based on data availability in public domain and/or on paid databases)

  • 11.1. Siemens AG
    • 11.1.1. Overview
      • 11.1.1.1. Key Management
      • 11.1.1.2. Headquarters
      • 11.1.1.3. Offerings/Business Segments
    • 11.1.2. Key Details (Key details are consolidated data and not product/service specific)
      • 11.1.2.1. Employee Size
      • 11.1.2.2. Past and Current Revenue
      • 11.1.2.3. Geographical Share
      • 11.1.2.4. Business Segment Share
      • 11.1.2.5. Recent Developments
  • 11.2. PTC, Inc.
    • 11.2.1. Overview
      • 11.2.1.1. Key Management
      • 11.2.1.2. Headquarters
      • 11.2.1.3. Offerings/Business Segments
    • 11.2.2. Key Details (Key details are consolidated data and not product/service specific)
      • 11.2.2.1. Employee Size
      • 11.2.2.2. Past and Current Revenue
      • 11.2.2.3. Geographical Share
      • 11.2.2.4. Business Segment Share
      • 11.2.2.5. Recent Developments
  • 11.3. Dassault Systemes
    • 11.3.1. Overview
      • 11.3.1.1. Key Management
      • 11.3.1.2. Headquarters
      • 11.3.1.3. Offerings/Business Segments
    • 11.3.2. Key Details (Key details are consolidated data and not product/service specific)
      • 11.3.2.1. Employee Size
      • 11.3.2.2. Past and Current Revenue
      • 11.3.2.3. Geographical Share
      • 11.3.2.4. Business Segment Share
      • 11.3.2.5. Recent Developments
  • 11.4. IBM Corporation
    • 11.4.1. Overview
      • 11.4.1.1. Key Management
      • 11.4.1.2. Headquarters
      • 11.4.1.3. Offerings/Business Segments
    • 11.4.2. Key Details (Key details are consolidated data and not product/service specific)
      • 11.4.2.1. Employee Size
      • 11.4.2.2. Past and Current Revenue
      • 11.4.2.3. Geographical Share
      • 11.4.2.4. Business Segment Share
      • 11.4.2.5. Recent Developments
  • 11.5. SAP SE
    • 11.5.1. Overview
      • 11.5.1.1. Key Management
      • 11.5.1.2. Headquarters
      • 11.5.1.3. Offerings/Business Segments
    • 11.5.2. Key Details (Key details are consolidated data and not product/service specific)
      • 11.5.2.1. Employee Size
      • 11.5.2.2. Past and Current Revenue
      • 11.5.2.3. Geographical Share
      • 11.5.2.4. Business Segment Share
      • 11.5.2.5. Recent Developments
  • 11.6. Rockwell Automation, Inc.
    • 11.6.1. Overview
      • 11.6.1.1. Key Management
      • 11.6.1.2. Headquarters
      • 11.6.1.3. Offerings/Business Segments
    • 11.6.2. Key Details (Key details are consolidated data and not product/service specific)
      • 11.6.2.1. Employee Size
      • 11.6.2.2. Past and Current Revenue
      • 11.6.2.3. Geographical Share
      • 11.6.2.4. Business Segment Share
      • 11.6.2.5. Recent Developments
  • 11.7. Autodesk Inc.
    • 11.7.1. Overview
      • 11.7.1.1. Key Management
      • 11.7.1.2. Headquarters
      • 11.7.1.3. Offerings/Business Segments
    • 11.7.2. Key Details (Key details are consolidated data and not product/service specific)
      • 11.7.2.1. Employee Size
      • 11.7.2.2. Past and Current Revenue
      • 11.7.2.3. Geographical Share
      • 11.7.2.4. Business Segment Share
      • 11.7.2.5. Recent Developments
  • 11.8. Oracle Corporation
    • 11.8.1. Overview
      • 11.8.1.1. Key Management
      • 11.8.1.2. Headquarters
      • 11.8.1.3. Offerings/Business Segments
    • 11.8.2. Key Details (Key details are consolidated data and not product/service specific)
      • 11.8.2.1. Employee Size
      • 11.8.2.2. Past and Current Revenue
      • 11.8.2.3. Geographical Share
      • 11.8.2.4. Business Segment Share
      • 11.8.2.5. Recent Developments
  • 11.9. Aveva Group Limited
    • 11.9.1. Overview
      • 11.9.1.1. Key Management
      • 11.9.1.2. Headquarters
      • 11.9.1.3. Offerings/Business Segments
    • 11.9.2. Key Details (Key details are consolidated data and not product/service specific)
      • 11.9.2.1. Employee Size
      • 11.9.2.2. Past and Current Revenue
      • 11.9.2.3. Geographical Share
      • 11.9.2.4. Business Segment Share
      • 11.9.2.5. Recent Developments
  • 11.10. Accenture
    • 11.10.1. Overview
      • 11.10.1.1. Key Management
      • 11.10.1.2. Headquarters
      • 11.10.1.3. Offerings/Business Segments
    • 11.10.2. Key Details (Key details are consolidated data and not product/service specific)
      • 11.10.2.1. Employee Size
      • 11.10.2.2. Past and Current Revenue
      • 11.10.2.3. Geographical Share
      • 11.10.2.4. Business Segment Share
      • 11.10.2.5. Recent Developments

12. Key Takeaways

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