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인구 건강 분석 시장 규모, 점유율, 성장 및 세계 산업 분석 : 유형별, 용도별, 지역별 인사이트 및 예측(2024-2032년)

Population Health Analytics Market Size, Share, Growth and Global Industry Analysis By Type & Application, Regional Insights and Forecast to 2024-2032

발행일: | 리서치사: Fortune Business Insights Pvt. Ltd. | 페이지 정보: 영문 159 Pages | 배송안내 : 문의

    
    
    



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인구 건강 분석 시장 성장 촉진요인

세계적인 의료 시스템이 가치 기반, 데이터 구동형, 예방 의료 모델로 전환하는 가운데, 세계의 인구 건강 분석 시장은 급속히 확대되고 있습니다. 최신 업계 조사에 따르면 첨단 데이터 분석 도구의 도입 증가, 만성 질환 부담 증가, 건강 격차 시정 및 예측 인사이트에 대한 주목이 높아짐에 따라 2024년 시장 규모는 30억 9,000만 달러에 달했습니다. 의료시스템이 임상 업무 전체에 인공지능(AI), 빅데이터, 클라우드 기술을 통합하는 가운데 시장 규모는 2025년 36억 달러로 확대되고, 2032년까지 164억 6,000만 달러로 급성장할 것으로 예측되어 세계적인 기세를 보이고 있습니다.

인구 건강 분석(PHA)은 의료 제공업체, 보험자, 정부가 환자 및 커뮤니티 수준의 데이터를 수집, 해석 및 활용할 수 있도록 합니다. 이러한 지식은 건강 동향의 식별, 임상 결과 예측, 자원 배분 최적화, 케어 조정 개선에 도움이 됩니다. 디지털 변환이 가속화되면서 PHA는 예방적이고 개인화된 의료 전략을 구축하기 위한 중요한 도구가 되었습니다.

시장 역학

성장 요인

시장 성장의 주요 성장 촉진요인은 서비스량이 아니라 성과에 연동된 상환모델을 채용하는 가치기반형 의료로의 광범위한 이행입니다. PHA 플랫폼은 의료기관이 고위험 인구를 파악하고, 질병 진행을 추적하고, 대상이 좁은 개입을 시행할 수 있도록 합니다. 이러한 분석 도구는 또한 회피 가능한 입원을 줄이고, 환자 결과를 개선하며, 전체 의료비를 절감하는 데 도움이 됩니다. 정부와 민간 보험자가 가치 기반 의료 틀을 추진하는 동안 PHA 솔루션에 대한 수요는 계속 급증하고 있습니다.

제약 요인

그 이점에도 불구하고 업계는 데이터 프라이버시 및 보안 규정 준수와 관련된 심각한 제약에 직면하고 있습니다. 임상 기록, 청구 데이터, 유전체 데이터, 웨어러블 디바이스 출력 등 민감한 환자 데이터의 양이 증가함에 따라 보안 취약점이 커지고 있습니다. 데이터 유출은 법적 벌칙, 재무적 손실, 환자 신뢰의 상실로 이어질 수 있습니다. 2025년 2월에는 DM Clinical Research의 유출 사고로 160만 건의 개인 기록이 유출되었으며, 사이버 보안 대책의 강화, HIPAA 및 GDPR(EU 개인정보보호규정)에의 준거, 시스템 횡단적인 데이터 조화의 개선이 시급하다는 것을 부각했습니다.

기회

기술 혁신은 강력한 성장 기회를 제공합니다. AI 기반 분석, 머신러닝 알고리즘 및 실시간 예측 모델을 통해 만성 질환의 조기 발견, 위험 계층화 및 자동화된 임상 의사 결정이 가능해졌습니다. 웨어러블 디바이스와 모바일 헬스 플랫폼은 새로운 실세계 증거의 원천이 되어 보다 풍부한 인구통계학적 인사이트를 창출하고 있습니다. Creative Information Technology, Inc.와 같은 기업은 PHA용으로 특화된 AI 탑재 플랫폼의 개발을 적극적으로 추진하고 있어 투자와 혁신 증가를 나타내고 있습니다.

도전

시장은 여전히 도입 비용이 높고 훈련받은 의료 데이터 분석가의 부족과 같은 과제에 직면하고 있습니다. 분석 생태계 구축에는 데이터웨어 하우징, 통합 툴, AI 엔진 및 직원 교육에 대한 많은 투자가 필요하며, 이는 소규모 의료 제공업체의 도입을 제한하는 장벽이 되었습니다. 또한 의료 데이터와 분석 데이터를 해석할 수 있는 전문가 수요가 공급을 능가하기 때문에 분석 솔루션의 최적 도입이 늦어지고 있습니다.

시장 동향

주요 시장 동향은 클라우드 기반 분석과 전자 건강 기록(EHR), 원격 의료 플랫폼의 통합을 포함합니다. 클라우드 솔루션은 중앙 집중식 저장, 실시간 데이터 액세스, 의료 제공업체 네트워크 간의 원활한 공유를 가능하게 합니다. 이 통합을 통해 고위험 환자 식별, 관리 경로 모니터링 및 후속 전략의 효율성을 높일 수 있습니다. 병원 및 의료 제공업체 네트워크 전반에 걸쳐 디지털 배포가 진행되는 동안 클라우드 기반 PHA 플랫폼은 계속 주목을 받고 있습니다.

세분화 개요

구성 요소별

2024년에는 서비스 분야가 주도적 지위를 차지했습니다. 이것은 컨설팅, 유지 보수, 교육 및 데이터 관리 서비스에 대한 수요 증가가 배경입니다. 또한 소프트웨어 솔루션도 높은 점유율을 유지하고 있으며, Innovaccer의 2024년 AI 대응 의료 시스템 업그레이드를 포함한 AI 탑재 플랫폼의 릴리스 증가가 기여했습니다.

배포별

2024년에는 확장성, 초기 비용 절감, 실시간 데이터 액세스 등으로 클라우드 기반 배포가 가장 큰 시장 점유율을 차지했습니다. 한편, 엄격한 데이터 거버넌스가 필요한 조직에서는 On-Premise 배포가 여전히 선호되고 있습니다.

최종 사용자별

2024년은 의료 제공업체가 시장을 견인했습니다. 병원 및 클리닉이 환자 결과 향상, 비용 절감, 고위험 그룹 식별을 위해 분석 기술을 점점 더 활용하고 있기 때문입니다. 또한 PHA 툴을 케어 관리 프로그램에 통합하는 보험자도 강력한 도입 주체로 대두하고 있습니다.

지역별 인사이트

북미는 2024년 14억 1,000만 달러로 인구 건강 분석 시장을 견인했습니다. 이는 고급 디지털 건강 생태계, 전자 건강 기록(EHR) 도입에 대한 강력한 규제 지원, 주요 분석 공급업체의 존재 때문입니다. 미국은 PHA 플랫폼의 광범위한 채용, 전략적 제휴 및 케어 관리 프로그램 전반의 AI 통합을 통해 최대 국내 시장으로 지속되고 있습니다.

유럽은 만성 질환 관리 이니셔티브 및 예측 분석에 대한 투자에 힘입어 상당한 시장 점유율을 차지합니다. 아시아태평양은 확대되는 의료 인프라와 인도의 '아유슈만 바랏 디지털 미션'과 같은 대규모 디지털 헬스 프로그램에 견인되어 2032년까지 가장 급속한 성장이 전망되고 있습니다.

목차

제1장 서론

제2장 주요 요약

제3장 시장 역학

  • 시장 성장 촉진요인
  • 시장 성장 억제요인
  • 시장 기회
  • 시장 동향

제4장 주요 인사이트

  • 인구 건강 분석의 개요
  • 인구 건강 분석에 있어서 기술적 진보
  • 주요 업계 동향(합병, 인수, 제휴 등)
  • 주요 기업에 의한 신제품 발매

제5장 세계의 인구 건강 분석 시장 분석, 인사이트 및 예측(2019-2032년)

  • 시장 분석, 인사이트 및 예측 - 구성 요소별
    • 소프트웨어
    • 서비스
  • 시장 분석, 인사이트 및 예측 - 전개별
    • 클라우드 기반
    • On-Premise
  • 시장 분석, 인사이트 및 예측 - 최종 사용자별
    • 의료 제공업체
    • 의료 보험자
    • 기타
  • 시장 분석, 인사이트 및 예측 - 지역별
    • 북미
    • 유럽
    • 아시아태평양
    • 라틴아메리카
    • 중동 및 아프리카

제6장 북미의 인구 건강 분석 시장 분석, 인사이트 및 예측(2019-2032년)

  • 국가별
    • 미국
    • 캐나다

제7장 유럽의 인구 건강 분석 시장 분석, 인사이트 및 예측(2019-2032년)

  • 국가별
    • 영국
    • 독일
    • 프랑스
    • 스페인
    • 이탈리아
    • 스칸디나비아
    • 기타 유럽

제8장 아시아태평양의 인구 건강 분석 시장 분석, 인사이트 및 예측(2019-2032년)

  • 국가별
    • 일본
    • 중국
    • 인도
    • 호주
    • 동남아시아
    • 기타 아시아태평양

제9장 라틴아메리카의 인구 건강 분석 시장 분석, 인사이트 및 예측(2019-2032년)

  • 국가별
    • 브라질
    • 멕시코
    • 기타 라틴아메리카 국가

제10장 중동 및 아프리카의 인구 건강 분석 시장 분석, 인사이트 및 예측(2019-2032년)

  • 국가별
    • GCC
    • 남아프리카
    • 기타 중동 및 아프리카

제11장 경쟁 분석

  • 세계 시장 점유율 분석(2024년)
  • 기업 프로파일
    • Inovalon
    • Innovaccer
    • Health Catalyst
    • Outsource2india
    • OSP
    • Arcadia Solutions, LLC.
    • Azara
    • VigourSoft Global Solutions
    • Oracle
    • Optum
KTH 25.12.22

Growth Factors of population health analytics (PHA) Market

The global population health analytics (PHA) market is expanding rapidly as healthcare systems worldwide shift toward value-based, data-driven, and preventive care models. According to the latest industry findings, the market reached USD 3.09 billion in 2024, supported by increasing adoption of advanced data analytics tools, rising chronic disease burden, and growing emphasis on health equity and predictive insights. With health systems integrating artificial intelligence (AI), big data, and cloud technologies across clinical operations, the market is expected to increase to USD 3.60 billion in 2025 and ultimately soar to USD 16.46 billion by 2032, showcasing strong global momentum.

Population health analytics enables healthcare providers, payers, and governments to collect, interpret, and utilize patient-level and community-level data. These insights help identify health trends, predict clinical outcomes, optimize resource allocation, and improve care coordination. As digital transformation accelerates, PHA has become a critical tool for shaping preventive and personalized healthcare strategies.

Market Dynamics

Drivers

A key driver of market growth is the widespread transition toward value-based care, where reimbursement models are tied to outcomes instead of service volume. PHA platforms enable healthcare organizations to pinpoint high-risk populations, track disease progression, and implement targeted interventions. These analytics tools also help reduce avoidable hospitalizations, improve patient outcomes, and lower overall healthcare costs. With governments and private payers promoting value-based care frameworks, the demand for PHA solutions continues to surge.

Restraints

Despite its benefits, the industry faces major restraints related to data privacy and security compliance. The increasing volume of sensitive patient data-spanning clinical records, claims, genomic data, and wearable device output-raises security vulnerabilities. Data breaches can lead to legal penalties, financial losses, and erosion of patient trust. In February 2025, a breach at DM Clinical Research compromised 1.6 million personal records, emphasizing the urgent need for stronger cybersecurity measures, HIPAA and GDPR compliance, and improved data harmonization across systems.

Opportunities

Technological innovations present strong growth opportunities. AI-driven analytics, machine learning algorithms, and real-time predictive models are now enabling early detection of chronic conditions, risk stratification, and automated clinical decision-making. Wearables and mobile health platforms are generating new streams of real-world evidence, fueling richer population insights. Companies such as Creative Information Technology, Inc. are actively developing AI-powered platforms tailored for PHA, signaling rising investment and innovation.

Challenges

The market continues to face challenges including high implementation costs and a shortage of trained health data analysts. Building an analytics ecosystem requires significant investment in data warehousing, integration tools, AI engines, and staff training-barriers that limit adoption among small healthcare providers. Furthermore, the demand for professionals capable of interpreting medical and analytical data exceeds supply, slowing optimal adoption of analytics solutions.

Market Trends

A major market trend is the integration of cloud-based analytics with electronic health records (EHRs) and telehealth platforms. Cloud solutions enable centralized storage, real-time data access, and seamless sharing across provider networks. This integration helps identify high-risk patients, monitor care pathways, and streamline follow-up strategies. As digital adoption grows across hospitals and provider networks, cloud-based PHA platforms continue to gain traction.

Segmentation Overview

By Component

The services segment dominated in 2024, driven by rising demand for consulting, maintenance, training, and data management services. Software solutions also held a strong share due to increased launches of AI-powered platforms, including Innovaccer's 2024 AI-enabled health system upgrades.

By Deployment

Cloud-based deployment held the largest market share in 2024 owing to scalability, reduced upfront costs, and real-time data access. Meanwhile, on-premise deployment remains preferred by organizations with strict data governance needs.

By End-user

Healthcare providers led the market in 2024 as hospitals and clinics increasingly rely on analytics to enhance patient outcomes, reduce costs, and identify high-risk groups. Payers are also emerging as strong adopters as they integrate PHA tools into care management programs.

Regional Insights

North America dominated the population health analytics market in 2024 with USD 1.41 billion, attributed to its advanced digital health ecosystem, strong regulatory support for EHR implementation, and the presence of leading analytics vendors. The U.S. remains the largest national market due to widespread adoption of PHA platforms, strategic collaborations, and AI integration across care management programs.

Europe holds a substantial market share, supported by chronic disease management initiatives and investments in predictive analytics. Asia Pacific is projected to witness the fastest growth through 2032, driven by expanding healthcare infrastructure and large-scale digital health programs such as India's Ayushman Bharat Digital Mission.

Conclusion

With the market expanding from USD 3.09 billion in 2024 to a projected USD 16.46 billion by 2032, population health analytics is set to play a central role in global healthcare transformation. Emerging technologies, cloud-driven platforms, and value-based care adoption will continue to shape the industry's growth trajectory over the coming decade.

Segmentation By Component

  • Software
  • Services

By Deployment

  • Cloud-based
  • On-premise

By End-User

  • Healthcare Providers
  • Healthcare Payers
  • Others

By Region

  • North America (By Component, Deployment, End-User, and Country/sub-region)
    • U.S.
    • Canada
  • Europe (By Component, Deployment, End-User, and Country/sub-region)
    • Germany
    • U.K.
    • France
    • Italy
    • Spain
    • Scandinavia
    • Rest of Europe
  • Asia Pacific (By Component, Deployment, End-User, and Country/sub-region)
    • China
    • Japan
    • India
    • Australia
    • Southeast Asia
    • Rest of Asia Pacific
  • Latin America (By Component, Deployment, End-User, and Country/sub-region)
    • Brazil
    • Mexico
    • Rest of Latin America
  • Middle East & Africa (By Component, Deployment, End-User, and Country/sub-region)
    • GCC
    • South Africa
    • Rest of the Middle East & Africa

Table of Content

1. Introduction

  • 1.1. Research Scope
  • 1.2. Market Segmentation
  • 1.3. Research Methodology
  • 1.4. Definitions and Assumptions

2. Executive Summary

3. Market Dynamics

  • 3.1. Market Drivers
  • 3.2. Market Restraints
  • 3.3. Market Opportunities
  • 3.4. Market Trends

4. Key Insights

  • 4.1. Overview of Popolation Health Analytics
  • 4.2. Technological Advancements in Popolation Health Analytics
  • 4.3. Key Industry Developments (Mergers, Acquisitions, and Collaborations etc.)
  • 4.4. New Product Launches, By Key Players

5. Global Popolation Health Analytics Market Analysis, Insights and Forecast, 2019-2032

  • 5.1. Market Analysis, Insights and Forecast - By Component
    • 5.1.1. Software
    • 5.1.2. Services
  • 5.2. Market Analysis, Insights and Forecast - By Deployment
    • 5.2.1. Cloud-based
    • 5.2.2. On-premise
  • 5.3. Market Analysis, Insights and Forecast - By End User
    • 5.3.1. Healthcare Providers
    • 5.3.2. Healthcare Payers
    • 5.3.3. Others
  • 5.4. Market Analysis, Insights and Forecast - By Region
    • 5.4.1. North America
    • 5.4.2. Europe
    • 5.4.3. Asia Pacific
    • 5.4.4. Latin America
    • 5.4.5. Middle East & Africa

6. North America Popolation Health Analytics Market Analysis, Insights and Forecast, 2019-2032

  • 6.1. Market Analysis, Insights and Forecast - By Component
    • 6.1.1. Software
    • 6.1.2. Services
  • 6.2. Market Analysis, Insights and Forecast - By Deployment
    • 6.2.1. Cloud-based
    • 6.2.2. On-premise
  • 6.3. Market Analysis, Insights and Forecast - By End User
    • 6.3.1. Healthcare Providers
    • 6.3.2. Healthcare Payers
    • 6.3.3. Others
  • 6.4. Market Analysis, Insights and Forecast - By Country
    • 6.4.1. U.S.
    • 6.4.2. Canada

7. Europe Popolation Health Analytics Market Analysis, Insights and Forecast, 2019-2032

  • 7.1. Market Analysis, Insights and Forecast - By Component
    • 7.1.1. Software
    • 7.1.2. Services
  • 7.2. Market Analysis, Insights and Forecast - By Deployment
    • 7.2.1. Cloud-based
    • 7.2.2. On-premise
  • 7.3. Market Analysis, Insights and Forecast - By End User
    • 7.3.1. Healthcare Providers
    • 7.3.2. Healthcare Payers
    • 7.3.3. Others
  • 7.4. Market Analysis, Insights and Forecast - By Country/Sub-region
    • 7.4.1. U.K.
    • 7.4.2. Germany
    • 7.4.3. France
    • 7.4.4. Spain
    • 7.4.5. Italy
    • 7.4.6. Scandinavia
    • 7.4.7. Rest of Europe

8. Asia Pacific Popolation Health Analytics Market Analysis, Insights and Forecast, 2019-2032

  • 8.1. Market Analysis, Insights and Forecast - By Component
    • 8.1.1. Software
    • 8.1.2. Services
  • 8.2. Market Analysis, Insights and Forecast - By Deployment
    • 8.2.1. Cloud-based
    • 8.2.2. On-premise
  • 8.3. Market Analysis, Insights and Forecast - By End User
    • 8.3.1. Healthcare Providers
    • 8.3.2. Healthcare Payers
    • 8.3.3. Others
  • 8.4. Market Analysis, Insights and Forecast - By Country/Sub-region
    • 8.4.1. Japan
    • 8.4.2. China
    • 8.4.3. India
    • 8.4.4. Australia
    • 8.4.5. Southeast Asia
    • 8.4.6. Rest of Asia Pacific

9. Latin America Popolation Health Analytics Market Analysis, Insights and Forecast, 2019-2032

  • 9.1. Market Analysis, Insights and Forecast - By Component
    • 9.1.1. Software
    • 9.1.2. Services
  • 9.2. Market Analysis, Insights and Forecast - By Deployment
    • 9.2.1. Cloud-based
    • 9.2.2. On-premise
  • 9.3. Market Analysis, Insights and Forecast - By End User
    • 9.3.1. Healthcare Providers
    • 9.3.2. Healthcare Payers
    • 9.3.3. Others
  • 9.4. Market Analysis, Insights and Forecast - By Country/Sub-region
    • 9.4.1. Brazil
    • 9.4.2. Mexico
    • 9.4.3. Rest of Latin America

10. Middle East & Africa Popolation Health Analytics Market Analysis, Insights and Forecast, 2019-2032

  • 10.1. Market Analysis, Insights and Forecast - By Component
    • 10.1.1. Software
    • 10.1.2. Services
  • 10.2. Market Analysis, Insights and Forecast - By Deployment
    • 10.2.1. Cloud-based
    • 10.2.2. On-premise
  • 10.3. Market Analysis, Insights and Forecast - By End User
    • 10.3.1. Healthcare Providers
    • 10.3.2. Healthcare Payers
    • 10.3.3. Others
  • 10.4. Market Analysis, Insights and Forecast - By Country/Sub-region
    • 10.4.1. GCC
    • 10.4.2. South Africa
    • 10.4.3. Rest of Middle East & Africa

11. Competitive Analysis

  • 11.1. Global Market Share Analysis (2024)
  • 11.2. Company Profiles
    • 11.2.1. Inovalon
      • 11.2.1.1. Overview
      • 11.2.1.2. Products & services
      • 11.2.1.3. SWOT Analysis
      • 11.2.1.4. Recent Developments
      • 11.2.1.5. Strategies
      • 11.2.1.6. Financials (Based on Availability)
    • 11.2.2. Innovaccer
      • 11.2.2.1. Overview
      • 11.2.2.2. Products & services
      • 11.2.2.3. SWOT Analysis
      • 11.2.2.4. Recent Developments
      • 11.2.2.5. Strategies
      • 11.2.2.6. Financials (Based on Availability)
    • 11.2.3. Health Catalyst
      • 11.2.3.1. Overview
      • 11.2.3.2. Products & services
      • 11.2.3.3. SWOT Analysis
      • 11.2.3.4. Recent Developments
      • 11.2.3.5. Strategies
      • 11.2.3.6. Financials (Based on Availability)
    • 11.2.4. Outsource2india
      • 11.2.4.1. Overview
      • 11.2.4.2. Products & services
      • 11.2.4.3. SWOT Analysis
      • 11.2.4.4. Recent Developments
      • 11.2.4.5. Strategies
      • 11.2.4.6. Financials (Based on Availability)
    • 11.2.5. OSP
      • 11.2.5.1. Overview
      • 11.2.5.2. Products & services
      • 11.2.5.3. SWOT Analysis
      • 11.2.5.4. Recent Developments
      • 11.2.5.5. Strategies
      • 11.2.5.6. Financials (Based on Availability)
    • 11.2.6. Arcadia Solutions, LLC.
      • 11.2.6.1. Overview
      • 11.2.6.2. Products & services
      • 11.2.6.3. SWOT Analysis
      • 11.2.6.4. Recent Developments
      • 11.2.6.5. Strategies
      • 11.2.6.6. Financials (Based on Availability)
    • 11.2.7. Azara
      • 11.2.7.1. Overview
      • 11.2.7.2. Products & services
      • 11.2.7.3. SWOT Analysis
      • 11.2.7.4. Recent Developments
      • 11.2.7.5. Strategies
      • 11.2.7.6. Financials (Based on Availability)
    • 11.2.8. VigourSoft Global Solutions
      • 11.2.8.1. Overview
      • 11.2.8.2. Products & services
      • 11.2.8.3. SWOT Analysis
      • 11.2.8.4. Recent Developments
      • 11.2.8.5. Strategies
      • 11.2.8.6. Financials (Based on Availability)
    • 11.2.9. Oracle
      • 11.2.9.1. Overview
      • 11.2.9.2. Products & services
      • 11.2.9.3. SWOT Analysis
      • 11.2.9.4. Recent Developments
      • 11.2.9.5. Strategies
      • 11.2.9.6. Financials (Based on Availability)
    • 11.2.10. Optum
      • 11.2.10.1. Overview
      • 11.2.10.2. Products & services
      • 11.2.10.3. SWOT Analysis
      • 11.2.10.4. Recent Developments
      • 11.2.10.5. Strategies
      • 11.2.10.6. Financials (Based on Availability)
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