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세계의 금융 리스크 관리 소프트웨어 시장 : 규모, 점유율, 성장 및 산업 분석, 유형별, 용도별, 지역별 인사이트 및 예측(2024-2032년)

Financial Risk Management Software Market Size, Share, Growth and Global Industry Analysis By Type & Application, Regional Insights and Forecast, 2024-2032

발행일: | 리서치사: Fortune Business Insights Pvt. Ltd. | 페이지 정보: 영문 120 Pages | 배송안내 : 문의

    
    
    



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금융 리스크 관리 소프트웨어 시장의 성장 요인

금융기관이 시장변동, 규제압력, 사이버 관련 리스크에 대한 노출 증가에 직면하는 가운데, 세계의 금융 리스크 관리 소프트웨어 시장은 꾸준히 확대되고 있습니다. 당사의 보고서에 따르면 금융 리스크 관리 소프트웨어 시장의 규모는 2024년 36억 8,000만 달러로 평가되었습니다. 시장은 2025년에 41억 9,000만 달러로 성장하고, 2032년까지 107억 9,000만 달러에 이를 것으로 예상되며, 이는 전 세계 금융 시스템 전반에서 디지털 리스크 거버넌스의 중요성이 높아지고 있음을 반영합니다.

금융 리스크 관리 소프트웨어는 시장 리스크, 신용 리스크, 유동성 리스크, 운영 리스크 등의 식별, 평가, 모니터링 및 완화를 실현합니다. 금융상품의 복잡화, 은행업무의 세계화, 실시간 분석에 대한 수요 증가가 소프트웨어의 보급을 촉진하고 있습니다. 2024년에는 선진적인 IT 인프라와 AI 기반 금융 기술의 조기 도입에 힘입어 북미가 35.87%의 점유율로 시장을 선도했습니다.

시장 촉진요인과 동향

시장의 주요 촉진요인은 금융 기관에 대한 규제 요구 사항 강화입니다. 바젤 III, 도드-프랭크법, MiFID II, GDPR(EU 개인정보보호규정) 등의 규정은 지속적인 모니터링, 정확한 보고 및 스트레스 테스트를 요구합니다. 금융 리스크 관리 소프트웨어는 이러한 프로세스를 자동화하고 컴플라이언스 오류를 줄여 비즈니스 효율성을 향상시킵니다.

COVID-19의 유행은 금융 리스크에 대한 인식을 더욱 향상 시켰습니다. 극단적인 시장 변동, 유동성 제약 및 신용 부도 증가로 인해 금융 기관은 리스크 관리 프레임워크를 재평가했습니다. 따라서, 고급 분석, 시나리오 모델링, 사기 탐지 솔루션에 대한 수요가 증가하고 있으며, 시장 규모는 2024년 36억 8,000만 달러에서 2025년에는 41억 9,000만 달러로 성장할 전망입니다.

생성형 AI의 영향

생성형 AI 통합은 리스크 평가 자동화, 지능적인 보고 및 예측 분석을 가능하게 하여 금융 리스크 관리 소프트웨어를 변화시키고 있습니다. AI 기반 시스템은 대규모 데이터셋을 분석하여 비정상적인 값을 식별하고, 사기를 탐지하며, 잠재적인 리스크를 보다 높은 정확도로 예측합니다.

2024년 5월에는 테메노스사가 금융범죄대책 솔루션과 통합한 생성형 AI 대응 은행 플랫폼을 발표했습니다. 이러한 혁신은 생산성 향상, 수작업 부담 경감, 신속한 의사결정 지원으로 이어져 장기적인 시장 성장을 강화하고 있습니다.

시장 동향

시장에서 가장 눈에 띄는 동향 중 하나는 실시간 리스크 모니터링 솔루션의 도입입니다. 금융기관은 새로운 리스크에 신속하게 대응하고 견고한 거버넌스 체제를 유지하기 위해 실시간 대시보드 및 경고에 대한 의존도를 높이고 있습니다.

또 다른 주요 동향은 클라우드 기반 배포로의 전환입니다. 클라우드 기반 리스크 관리 소프트웨어는 확장성, 유연성 및 비용 효율성이 뛰어나며 금융기관은 대규모 선행 인프라 투자가 없이도 고급 리스크 관리 도구를 도입할 수 있습니다.

세분화 인사이트

배포별

2024년에는 구축의 용이성과 확장성을 바탕으로 클라우드 기반 솔루션 부문이 가장 큰 시장 점유율을 차지했습니다. 데이터 및 내부 인프라에 대해 더 높은 수준의 제어가 필요한 기관에서는 On-Premise 솔루션을 계속 채택하고 있습니다.

기업 유형별

2024년에는 복잡한 다지역 리스크 관리 요구를 배경으로 대기업 부문이 시장을 주도했습니다. 중소기업 부문에서도 사이버 위협 증가와 저렴한 클라우드 솔루션의 보급으로 리스크 관리 소프트웨어의 도입이 확대되고 있습니다.

최종 사용자별

2024년에는 은행 부문이 가장 큰 점유율을 차지했으며 신용 리스크, 시장 리스크, 유동성 리스크 및 운영 리스크 관리에 이러한 솔루션을 활용했습니다. 신용조합 부문에서도 경제 불확실성이 높아지는 시기에 실시간 가시성을 요구하는 움직임으로 인해 도입이 확대되고 있습니다.

지역별 전망

북미는 2024년 시장을 선도했으며 시장 규모는 13억 2,000만 달러에 달했습니다. 이는 AI, 머신러닝, 빅데이터 분석의 높은 도입률에 의해 뒷받침되었습니다.

아시아태평양은 중국, 인도, 일본, 호주에서 규제 강화와 신속한 디지털화에 힘입어 2025년 이후에도 강력한 성장이 예상됩니다.

유럽은 복잡한 규제 체제로 꾸준한 성장을 이어가고 있으며 중동, 아프리카 및 남미에서는 경제 변동과 사이버 리스크 관리를 위해 도입이 점차 증가하고 있습니다.

목차

제1장 서론

제2장 주요 요약

제3장 시장 역학

  • 매크로 및 마이크로 경제 지표
  • 성장 촉진요인, 억제요인, 기회 및 동향
  • 생성형 AI의 영향

제4장 경쟁 구도

  • 주요 기업의 사업 채용 전략
  • 주요 기업의 통합 SWOT 분석
  • 세계의 금융 리스크 관리 소프트웨어 시장 내 주요 기업(상위 3-5개사)의 시장 점유율 및 순위(2024년)

제5장 세계의 금융 리스크 관리 소프트웨어 시장 규모 추정 및 예측(부문별(2019-2032년))

  • 주요 조사 결과
  • 전개별
    • On-Premise
    • 클라우드
  • 기업 유형별
    • 중소기업
    • 대기업
  • 최종 사용자별
    • 은행
    • 보험사
    • 비은행권 금융회사
    • 신용조합
  • 지역별
    • 북미
    • 남미
    • 유럽
    • 중동 및 아프리카
    • 아시아태평양

제6장 북미의 금융 리스크 관리 소프트웨어 시장 규모 추정 및 예측(부문별(2019-2032년))

  • 국가별
    • 미국
    • 캐나다
    • 멕시코

제7장 남미의 금융 리스크 관리 소프트웨어 시장 규모 추정 및 예측(부문별(2019-2032년))

  • 국가별
    • 브라질
    • 아르헨티나
    • 기타 남미 국가

제8장 유럽의 금융 리스크 관리 소프트웨어 시장 규모 추정 및 예측(부문별(2019-2032년))

  • 국가별
    • 영국
    • 독일
    • 프랑스
    • 이탈리아
    • 스페인
    • 러시아
    • 베네룩스
    • 북유럽 국가
    • 기타 유럽

제9장 중동 및 아프리카의 금융 리스크 관리 소프트웨어 시장 규모 추정 및 예측(부문별(2019-2032년))

  • 국가별
    • 튀르키예
    • 이스라엘
    • GCC
    • 북아프리카
    • 남아프리카
    • 기타 중동 및 아프리카

제10장 아시아태평양의 금융 리스크 관리 소프트웨어 시장 규모 추정 및 예측(부문별(2019-2032년))

  • 국가별
    • 중국
    • 인도
    • 일본
    • 한국
    • ASEAN
    • 오세아니아
    • 기타 아시아태평양

제11장 주요 10개 기업의 기업 프로파일

  • Oracle
  • Temenos
  • Riskonnect
  • LogicGate, Inc.
  • SAS Institute Inc.
  • Experian Information Solutions, Inc.
  • CompatibL
  • Ncontracts
  • Accenture
  • LogicManager, Inc.

제12장 주요 포인트

CSM 26.01.02

Growth Factors of financial risk management software Market

The global financial risk management software market is expanding steadily as financial institutions face increasing exposure to market volatility, regulatory pressure, and cyber-related risks. According to the report, the financial risk management software market size was valued at USD 3.68 billion in 2024. The market is projected to grow to USD 4.19 billion in 2025 and further reach USD 10.79 billion by 2032, reflecting the rising importance of digital risk governance across global financial systems.

Financial risk management software enables organizations to identify, assess, monitor, and mitigate risks such as market risk, credit risk, liquidity risk, and operational risk. The growing complexity of financial products, globalization of banking operations, and demand for real-time analytics are driving widespread adoption. In 2024, North America dominated the market with a 35.87% share, supported by advanced IT infrastructure and early adoption of AI-driven financial technologies.

Market Drivers and Dynamics

A key driver of the market is the increase in regulatory requirements imposed on financial institutions. Regulations such as Basel III, Dodd-Frank, MiFID II, and GDPR require continuous monitoring, accurate reporting, and stress testing. Financial risk management software automates these processes, reduces compliance errors, and improves operational efficiency.

The COVID-19 pandemic further amplified awareness of financial risk. Extreme market volatility, liquidity constraints, and rising credit defaults forced institutions to reassess their risk frameworks. As a result, demand for advanced analytics, scenario modeling, and fraud detection solutions increased, supporting market growth from USD 3.68 billion in 2024 to USD 4.19 billion in 2025.

Impact of Generative AI

The integration of Generative AI is transforming financial risk management software by enabling automated risk assessments, intelligent reporting, and predictive analytics. AI-driven systems analyze large datasets to identify anomalies, detect fraud, and forecast potential risks with greater accuracy.

In May 2024, Temenos launched a Generative AI-enabled banking platform integrated with its financial crime mitigation solutions. Such innovations enhance productivity, reduce manual workload, and support faster decision-making, strengthening long-term market growth.

Market Trends

One of the most notable trends in the market is the adoption of real-time risk monitoring solutions. Financial institutions increasingly rely on live dashboards and alerts to respond quickly to emerging risks and maintain a strong governance posture.

Another major trend is the shift toward cloud-based deployment. Cloud-based risk management software offers scalability, flexibility, and cost efficiency, allowing institutions to deploy advanced risk tools without heavy upfront infrastructure investments.

Segmentation Insights

By Deployment

In 2024, cloud-based solutions held the largest market share due to ease of implementation and scalability. On-premises solutions continue to be adopted by institutions that require greater control over data and internal infrastructure.

By Enterprise Type

Large enterprises dominated the market in 2024, driven by their need to manage complex, multi-regional risks. Small and medium-sized enterprises are increasingly adopting risk management software due to rising cyber threats and availability of affordable cloud solutions.

By End User

Banks accounted for the largest share in 2024, using these solutions to manage credit, market, liquidity, and operational risks. Credit unions are witnessing growing adoption as they seek real-time visibility during periods of economic uncertainty.

Regional Outlook

North America led the market in 2024, with a market size of USD 1.32 billion, driven by high adoption of AI, machine learning, and big data analytics.

Asia Pacific is expected to show strong growth beyond 2025, supported by regulatory tightening and rapid digitalization across China, India, Japan, and Australia.

Europe continues to grow steadily due to complex regulatory frameworks, while Middle East & Africa and South America are gradually increasing adoption to manage economic volatility and cyber risks.

Conclusion

With the market projected to reach USD 10.79 billion by 2032, the financial risk management software market is positioned for sustained long-term growth. Increasing regulatory complexity, rising financial volatility, and the demand for real-time, AI-driven risk intelligence are key factors driving adoption. The market's transition toward cloud-based, automation-enabled, and Generative AI-powered solutions will continue to reshape how financial institutions manage risk, enhance compliance, and strengthen operational resilience over the forecast period.

Segmentation By Deployment

  • On-premises
  • Cloud

By Enterprise Type

  • SMEs
  • Large Enterprises

By End User

  • Banks
  • Insurance Companies
  • NBFCs
  • Credit Unions

By Region

  • North America (By Deployment, By Enterprise Type, By End User, and By Country)
    • U.S.
    • Canada
    • Mexico
  • South America (By Deployment, By Enterprise Type, By End User, and By Country)
    • Brazil
    • Argentina
    • Rest of South America
  • Europe (By Deployment, By Enterprise Type, By End User, and By Country)
    • U.K.
    • Germany
    • France
    • Italy
    • Spain
    • Russia
    • Benelux
    • Nordics
    • Rest of Europe
  • Middle East & Africa (By Deployment, By Enterprise Type, By End User, and By Country)
    • Turkey
    • Israel
    • GCC
    • North Africa
    • South Africa
    • Rest of Middle East & Africa
  • Asia Pacific (By Deployment, By Enterprise Type, By End User, and By Country)
    • China
    • India
    • Japan
    • South Korea
    • ASEAN
    • Oceania
    • Rest of Asia Pacific

Table of Content

1. Introduction

  • 1.1. Definition, By Segment
  • 1.2. Research Methodology/Approach
  • 1.3. Data Sources

2. Executive Summary

3. Market Dynamics

  • 3.1. Macro and Micro Economic Indicators
  • 3.2. Drivers, Restraints, Opportunities and Trends
  • 3.3. Impact of Generative AI

4. Competition Landscape

  • 4.1. Business Strategies Adopted by Key Players
  • 4.2. Consolidated SWOT Analysis of Key Players
  • 4.3. Global Financial Risk Management Software Market Key Players (Top 3 - 5) Market Share/Ranking, 2024

5. Global Financial Risk Management Software Market Size Estimates and Forecasts, By Segments, 2019-2032

  • 5.1. Key Findings
  • 5.2. By Deployment (USD)
    • 5.2.1. On-premises
    • 5.2.2. Cloud
  • 5.3. By Enterprise Type(USD)
    • 5.3.1. SMEs
    • 5.3.2. Large Enterprises
  • 5.4. By End User (USD)
    • 5.4.1. Banks
    • 5.4.2. Insurance Companies
    • 5.4.3. NBFCs
    • 5.4.4. Credit Unions
  • 5.5. By Region (USD)
    • 5.5.1. North America
    • 5.5.2. South America
    • 5.5.3. Europe
    • 5.5.4. Middle East & Africa
    • 5.5.5. Asia Pacific

6. North America Financial Risk Management Software Market Size Estimates and Forecasts, By Segments, 2019-2032

  • 6.1. Key Findings
  • 6.2. By Deployment (USD)
    • 6.2.1. On-premises
    • 6.2.2. Cloud
  • 6.3. By Enterprise Type(USD)
    • 6.3.1. SMEs
    • 6.3.2. Large Enterprises
  • 6.4. By End User (USD)
    • 6.4.1. Banks
    • 6.4.2. Insurance Companies
    • 6.4.3. NBFCs
    • 6.4.4. Credit Unions
  • 6.5. By Country (USD)
    • 6.5.1. United States
    • 6.5.2. Canada
    • 6.5.3. Mexico

7. South America Financial Risk Management Software Market Size Estimates and Forecasts, By Segments, 2019-2032

  • 7.1. Key Findings
  • 7.2. By Deployment (USD)
    • 7.2.1. On-premises
    • 7.2.2. Cloud
  • 7.3. By Enterprise Type(USD)
    • 7.3.1. SMEs
    • 7.3.2. Large Enterprises
  • 7.4. By End User (USD)
    • 7.4.1. Banks
    • 7.4.2. Insurance Companies
    • 7.4.3. NBFCs
    • 7.4.4. Credit Unions
  • 7.5. By Country (USD)
    • 7.5.1. Brazil
    • 7.5.2. Argentina
    • 7.5.3. Rest of South America

8. Europe Financial Risk Management Software Market Size Estimates and Forecasts, By Segments, 2019-2032

  • 8.1. Key Findings
  • 8.2. By Deployment (USD)
    • 8.2.1. On-premises
    • 8.2.2. Cloud
  • 8.3. By Enterprise Type(USD)
    • 8.3.1. SMEs
    • 8.3.2. Large Enterprises
  • 8.4. By End User (USD)
    • 8.4.1. Banks
    • 8.4.2. Insurance Companies
    • 8.4.3. NBFCs
    • 8.4.4. Credit Unions
  • 8.5. By Country (USD)
    • 8.5.1. United Kingdom
    • 8.5.2. Germany
    • 8.5.3. France
    • 8.5.4. Italy
    • 8.5.5. Spain
    • 8.5.6. Russia
    • 8.5.7. Benelux
    • 8.5.8. Nordics
    • 8.5.9. Rest of Europe

9. Middle East & Africa Financial Risk Management Software Market Size Estimates and Forecasts, By Segments, 2019-2032

  • 9.1. Key Findings
  • 9.2. By Deployment (USD)
    • 9.2.1. On-premises
    • 9.2.2. Cloud
  • 9.3. By Enterprise Type(USD)
    • 9.3.1. SMEs
    • 9.3.2. Large Enterprises
  • 9.4. By End User (USD)
    • 9.4.1. Banks
    • 9.4.2. Insurance Companies
    • 9.4.3. NBFCs
    • 9.4.4. Credit Unions
  • 9.5. By Country (USD)
    • 9.5.1. Turkey
    • 9.5.2. Israel
    • 9.5.3. GCC
    • 9.5.4. North Africa
    • 9.5.5. South Africa
    • 9.5.6. Rest of MEA

10. Asia Pacific Financial Risk Management Software Market Size Estimates and Forecasts, By Segments, 2019-2032

  • 10.1. Key Findings
  • 10.2. By Deployment (USD)
    • 10.2.1. On-premises
    • 10.2.2. Cloud
  • 10.3. By Enterprise Type(USD)
    • 10.3.1. SMEs
    • 10.3.2. Large Enterprises
  • 10.4. By End User (USD)
    • 10.4.1. Banks
    • 10.4.2. Insurance Companies
    • 10.4.3. NBFCs
    • 10.4.4. Credit Unions
  • 10.5. By Country (USD)
    • 10.5.1. China
    • 10.5.2. India
    • 10.5.3. Japan
    • 10.5.4. South Korea
    • 10.5.5. ASEAN
    • 10.5.6. Oceania
    • 10.5.7. Rest of Asia Pacific

11. Company Profiles for Top 10 Players (Based on data availability in public domain and/or on paid databases)

  • 11.1. Oracle
    • 11.1.1. Overview
      • 11.1.1.1. Key Management
      • 11.1.1.2. Headquarters
      • 11.1.1.3. Offerings/Business Segments
    • 11.1.2. Key Details (Key details are consolidated data and not product/service specific)
      • 11.1.2.1. Employee Size
      • 11.1.2.2. Past and Current Revenue
      • 11.1.2.3. Geographical Share
      • 11.1.2.4. Business Segment Share
      • 11.1.2.5. Recent Developments
  • 11.2. Temenos
    • 11.2.1. Overview
      • 11.2.1.1. Key Management
      • 11.2.1.2. Headquarters
      • 11.2.1.3. Offerings/Business Segments
    • 11.2.2. Key Details (Key details are consolidated data and not product/service specific)
      • 11.2.2.1. Employee Size
      • 11.2.2.2. Past and Current Revenue
      • 11.2.2.3. Geographical Share
      • 11.2.2.4. Business Segment Share
      • 11.2.2.5. Recent Developments
  • 11.3. Riskonnect
    • 11.3.1. Overview
      • 11.3.1.1. Key Management
      • 11.3.1.2. Headquarters
      • 11.3.1.3. Offerings/Business Segments
    • 11.3.2. Key Details (Key details are consolidated data and not product/service specific)
      • 11.3.2.1. Employee Size
      • 11.3.2.2. Past and Current Revenue
      • 11.3.2.3. Geographical Share
      • 11.3.2.4. Business Segment Share
      • 11.3.2.5. Recent Developments
  • 11.4. LogicGate, Inc.
    • 11.4.1. Overview
      • 11.4.1.1. Key Management
      • 11.4.1.2. Headquarters
      • 11.4.1.3. Offerings/Business Segments
    • 11.4.2. Key Details (Key details are consolidated data and not product/service specific)
      • 11.4.2.1. Employee Size
      • 11.4.2.2. Past and Current Revenue
      • 11.4.2.3. Geographical Share
      • 11.4.2.4. Business Segment Share
      • 11.4.2.5. Recent Developments
  • 11.5. SAS Institute Inc.
    • 11.5.1. Overview
      • 11.5.1.1. Key Management
      • 11.5.1.2. Headquarters
      • 11.5.1.3. Offerings/Business Segments
    • 11.5.2. Key Details (Key details are consolidated data and not product/service specific)
      • 11.5.2.1. Employee Size
      • 11.5.2.2. Past and Current Revenue
      • 11.5.2.3. Geographical Share
      • 11.5.2.4. Business Segment Share
      • 11.5.2.5. Recent Developments
  • 11.6. Experian Information Solutions, Inc.
    • 11.6.1. Overview
      • 11.6.1.1. Key Management
      • 11.6.1.2. Headquarters
      • 11.6.1.3. Offerings/Business Segments
    • 11.6.2. Key Details (Key details are consolidated data and not product/service specific)
      • 11.6.2.1. Employee Size
      • 11.6.2.2. Past and Current Revenue
      • 11.6.2.3. Geographical Share
      • 11.6.2.4. Business Segment Share
      • 11.6.2.5. Recent Developments
  • 11.7. CompatibL
    • 11.7.1. Overview
      • 11.7.1.1. Key Management
      • 11.7.1.2. Headquarters
      • 11.7.1.3. Offerings/Business Segments
    • 11.7.2. Key Details (Key details are consolidated data and not product/service specific)
      • 11.7.2.1. Employee Size
      • 11.7.2.2. Past and Current Revenue
      • 11.7.2.3. Geographical Share
      • 11.7.2.4. Business Segment Share
      • 11.7.2.5. Recent Developments
  • 11.8. Ncontracts
    • 11.8.1. Overview
      • 11.8.1.1. Key Management
      • 11.8.1.2. Headquarters
      • 11.8.1.3. Offerings/Business Segments
    • 11.8.2. Key Details (Key details are consolidated data and not product/service specific)
      • 11.8.2.1. Employee Size
      • 11.8.2.2. Past and Current Revenue
      • 11.8.2.3. Geographical Share
      • 11.8.2.4. Business Segment Share
      • 11.8.2.5. Recent Developments
  • 11.9. Accenture
    • 11.9.1. Overview
      • 11.9.1.1. Key Management
      • 11.9.1.2. Headquarters
      • 11.9.1.3. Offerings/Business Segments
    • 11.9.2. Key Details (Key details are consolidated data and not product/service specific)
      • 11.9.2.1. Employee Size
      • 11.9.2.2. Past and Current Revenue
      • 11.9.2.3. Geographical Share
      • 11.9.2.4. Business Segment Share
      • 11.9.2.5. Recent Developments
  • 11.10. LogicManager, Inc.
    • 11.10.1. Overview
      • 11.10.1.1. Key Management
      • 11.10.1.2. Headquarters
      • 11.10.1.3. Offerings/Business Segments
    • 11.10.2. Key Details (Key details are consolidated data and not product/service specific)
      • 11.10.2.1. Employee Size
      • 11.10.2.2. Past and Current Revenue
      • 11.10.2.3. Geographical Share
      • 11.10.2.4. Business Segment Share
      • 11.10.2.5. Recent Developments

12. Key Takeaways

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