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사이버 보안용 인공지능(AI) 시장 규모, 점유율, 성장 및 세계 산업 분석 : 유형별 및 용도별, 지역별 인사이트와 예측(2026-2034년)

Artificial Intelligence in Cybersecurity Market Size, Share, Growth and Global Industry Analysis By Type & Application, Regional Insights and Forecast to 2026-2034

발행일: | 리서치사: Fortune Business Insights Pvt. Ltd. | 페이지 정보: 영문 150 Pages | 배송안내 : 문의

    
    
    



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사이버 보안용 인공지능(AI) 시장 성장 요인

세계의 사이버 보안용 인공지능(AI) 시장은 조직이 고도화되고 진화하는 사이버 위협에 대응하기 위해 AI 기반 솔루션에 대한 의존도를 높이면서 빠르게 성장하고 있습니다. 이 보고서에 따르면 2025년 시장 규모는 340억 9,000만 달러로 평가되었고, 2026년 442억 4,000만 달러에서 2034년까지 2,131억 7,000만 달러로 성장할 것으로 예상되며, 예측 기간 중 21.71%의 높은 CAGR을 나타낼 것으로 예측됩니다. 2025년에는 북미가 첨단 보안 기술의 조기 도입과 주요 사이버 보안 벤더의 강력한 입지에 힘입어 세계 점유율 34.90%를 차지하며 시장을 장악할 것으로 예측됩니다.

사이버 보안의 인공지능(AI)은 사이버 위협에 대한 실시간 감지, 분석, 모니터링, 대응을 가능하게 합니다. AI 시스템은 방대한 양의 데이터를 분석하여 기준 행동 패턴을 설정하고, 악의적인 활동을 나타낼 수 있는 이상 징후를 식별합니다. 사이버 범죄자들이 자동화, 머신러닝, AI를 활용해 표적형 및 대규모 공격을 감행함에 따라 이러한 능력은 점점 더 중요해지고 있습니다. 랜섬웨어, 피싱, 지능형 지속 공격(APT)의 빈도가 증가함에 따라 모든 규모의 기업에서 AI를 활용한 사이버 보안 플랫폼에 대한 수요가 가속화되고 있습니다.

생성형 AI가 사이버 보안에 미치는 영향

생성형 AI는 사이버 보안 분야에서 변화를 주도하는 힘으로 부상하고 있습니다. 기업은 위협 감지, 사고 대응, 보안관제센터(SOC)의 효율성을 높이기 위해 생성형 AI를 보안 아키텍처에 적극적으로 통합하고 있습니다. 생성형 AI는 활동 중인 위협에 대한 자연 언어 요약을 생성하고 대응 방안을 추천하며, 분석가의 신속한 의사결정을 지원할 수 있습니다. 보고서에 인용된 업계 전문가에 따르면 기업의 약 60%가 생성형 AI를 사이버 보안 강화를 위한 장기적인 자산으로 인식하고 있으며, 직원 대다수가 위협 대응 효율성 향상에 있으며, AI의 역할을 인정하고 있습니다. 생성형 AI에 대한 신뢰가 높아지면서 사이버 보안용 인공지능(AI) 시장에서 수익성 높은 기회를 창출하고 있습니다.

시장 동향 : AI 기반 패치 관리

시장을 형성하는 두드러진 동향 중 하나는 AI 기반 패치 관리 솔루션의 도입입니다. 이러한 시스템은 보안 패치를 자동으로 식별, 우선순위 지정 및 배포하여 수동 복구 프로세스에 대한 의존도를 크게 줄입니다. 데이터 침해의 대부분이 수정되지 않은 취약점과 관련이 있는 상황에서 AI 기반 패치 관리는 취약점이 악용되기 전에 선제적으로 해결함으로써 조직의 보안 태세를 강화합니다. 실시간 취약점 감지, 자동 패치 배포, 위협 분석, 롤백 메커니즘 등의 용도이 이 분야의 꾸준한 성장에 기여하고 있습니다.

시장 역학

시장은 주로 피싱, 스미싱, 스피어피싱, 고래피싱을 포함한 소셜 엔지니어링 공격 증가에 의해 주도되고 있습니다. 사람의 실수는 사이버 보안의 주요 취약점이며, AI 기반 행동 분석은 기만적인 패턴을 감지하고 공격의 성공을 최소화하는 데 중요한 역할을 합니다. 그러나 악의적인 공격자가 머신러닝 모델을 조작하여 잘못된 결과를 생성하는 적대적 AI 공격 증가로 인해 시장 성장 억제요인에 직면하고 있습니다. 이러한 공격은 AI 시스템의 신뢰성과 무결성에 문제를 야기하며, 지속적인 혁신과 견고한 방어 전략이 필요합니다.

한편, 실시간 위협 감지 및 자동화는 큰 성장 기회를 제공합니다. AI 기반 플랫폼은 사이버 사고에 대한 지속적인 모니터링과 즉각적인 대응을 가능하게 하여 조직의 피해를 줄이고 업무 중단을 방지하는 데 기여합니다. 클라우드 계정 탈취 방지, 내부 위협 감지, 네트워크 모니터링 등의 이용 사례가 사이버 보안 분야에서 AI 도입을 확대하고 있습니다.

부문별 인사이트

보안 유형별로는 통합형 AI 지원 보안 솔루션에 대한 투자 증가를 배경으로 2026년에는 네트워크 보안이 가장 큰 시장 점유율을 차지할 것으로 예측됩니다. 클라우드 보안은 기업이 지속적으로 워크로드를 클라우드 환경으로 전환함에 따라 가장 높은 CAGR로 성장할 것으로 예측됩니다. 기업 규모별로는 중소기업(SME)이 가장 높은 CAGR을 나타낼 것으로 예상되는 반면, 2026년에는 대기업이 복잡한 인프라와 높은 사이버 위험 노출로 인해 가장 큰 시장 점유율을 차지할 것으로 예측됩니다. 용도별로는 AI가 밀리초 단위로 위협을 감지하고 오탐을 줄이는 능력에 힘입어 부정행위 감지 분야가 시장을 장악했습니다.

지역별 전망

북미는 기술 혁신과 정부의 강력한 사이버 보안 투자에 힘입어 2025년 119억 달러 규모로 시장을 주도했습니다. 유럽은 두 번째로 높은 성장률을 보이는 지역으로 부상했으며, 아시아태평양은 중국, 일본, 인도 등의 국가에서 AI 도입이 증가함에 따라 2026-2034년까지 가장 높은 CAGR로 성장할 것으로 예측됩니다.

경쟁 구도와 결론

포티넷, 체크포인트 소프트웨어 테크놀러지스, IBM, 소포스, 클라우드스트라이크, 다크트레이스 등 주요 기업은 시장에서의 입지를 강화하기 위해 생성형 AI 통합, 전략적 제휴, 지속적인 연구개발에 집중하고 있습니다. 결론적으로 사이버 보안용 인공지능(AI) 시장은 사이버 위협 증가, 급속한 디지털화, AI 및 생성형 AI 기술의 발전에 힘입어 장기적으로 큰 폭의 성장이 예상됩니다. 2034년까지 시장 규모가 2,131억 7,000만 달러에 달할 것으로 예상되는 가운데, AI 기반 사이버 보안 솔루션은 전 세계 모든 산업에서 디지털 생태계를 보호하는 중요한 기반이 될 것입니다.

목차

제1장 도입

제2장 개요

제3장 시장 역학

  • 거시 및 미시경제 지표
  • 촉진요인, 억제요인, 기회 및 동향
  • 생성형 AI의 영향
  • 사용 사례 분석

제4장 경쟁 구도

  • 주요 기업이 채택하는 비즈니스 전략
  • 주요 기업의 통합 SWOT 분석
  • 세계의 사이버 보안용 인공지능(AI) 주요 기업(상위 3-5사)의 시장 점유율/순위(2025년)

제5장 세계의 사이버 보안용 인공지능(AI) 시장 규모 추정·예측 : 부문별(2021-2034년)

  • 주요 조사 결과
  • 보안 유형별
    • 엔드포인트 보안
    • 네트워크 보안
    • 클라우드 보안
    • 시큐어 Web 게이트웨이
    • 애플리케이션 보안
    • 기타(운영 기술 보안 등)
  • 기업 유형별
    • 중소기업
    • 대기업
  • 용도별
    • ID 및 액세스 관리
    • 통합 위협 관리
    • 취약성 평가 및 관리
    • 부정 탐지
    • 리스크 및 컴플라이언스 관리
    • 데이터 유출 방지
    • 기타(사용자 행동 분석 등)
  • 업계별
    • 금융·보험·증권
    • IT·통신
    • 의료
    • 소매·E-Commerce
    • 정부·방위
    • 제조업
    • 기타(교육, 미디어 등)
  • 지역별
    • 북미
    • 남미
    • 유럽
    • 중동 및 아프리카
    • 아시아태평양

제6장 북미의 사이버 보안용 인공지능(AI) 시장 추산·예측(부문별, 2021-2034년)

  • 국가별
    • 미국
    • 캐나다
    • 멕시코

제7장 남미의 사이버 보안용 인공지능(AI) 시장 추산·예측(부문별, 2021-2034년)

  • 국가별
    • 브라질
    • 아르헨티나
    • 기타 남미 국가

제8장 유럽의 사이버 보안용 인공지능(AI) 시장 추산·예측(부문별, 2021-2034년)

  • 국가별
    • 영국
    • 독일
    • 프랑스
    • 이탈리아
    • 스페인
    • 러시아
    • 베네룩스
    • 북유럽 국가
    • 기타 유럽

제9장 중동 및 아프리카의 사이버 보안용 인공지능(AI) 시장 추산·예측(부문별, 2021-2034년)

  • 국가별
    • 튀르키예
    • 이스라엘
    • GCC
    • 북아프리카
    • 남아프리카공화국
    • 기타 중동 및 아프리카

제10장 아시아태평양의 사이버 보안용 인공지능(AI) 시장 추산·예측(부문별, 2021-2034년)

  • 국가별
    • 중국
    • 인도
    • 일본
    • 한국
    • ASEAN
    • 오세아니아
    • 기타 아시아태평양

제11장 주요 10사의 기업 개요

  • Fortinet, Inc.
  • Check Point Software Technologies Ltd.
  • Sophos Ltd.
  • Tessian Limited
  • Acalvio Technologies, Inc.
  • Cylance Inc.(BlackBerry)
  • Darktrace Holdings Limited
  • CrowdStrike
  • Palo Alto Networks
  • LexisNexis Risk Solutions

제12장 주요 포인트

KSA 26.02.25

Growth Factors of artificial intelligence in cybersecurity Market

The global artificial intelligence in cybersecurity market is witnessing rapid expansion as organizations increasingly rely on AI-driven solutions to combat sophisticated and evolving cyber threats. According to the report, the market was valued at USD 34.09 billion in 2025 and is projected to grow from USD 44.24 billion in 2026 to USD 213.17 billion by 2034, registering a strong CAGR of 21.71% during the forecast period. North America dominated the market in 2025, accounting for 34.90% of the global share, supported by early adoption of advanced security technologies and a strong presence of leading cybersecurity vendors.

Artificial intelligence in cybersecurity enables real-time detection, analysis, monitoring, and response to cyber threats. By analyzing vast volumes of data, AI systems establish baseline behavior patterns and identify anomalies that may indicate malicious activity. These capabilities are becoming increasingly essential as cybercriminals adopt automation, machine learning, and AI to launch targeted and large-scale attacks. The growing frequency of ransomware, phishing, and advanced persistent threats has accelerated the demand for AI-powered cybersecurity platforms across enterprises of all sizes.

Impact of Generative AI on Cybersecurity

Generative AI is emerging as a transformative force in the cybersecurity landscape. Enterprises are actively integrating generative AI into their security architectures to improve threat detection, incident response, and Security Operations Center (SOC) efficiency. Generative AI can produce natural language summaries of active threats, recommend response actions, and assist analysts in faster decision-making. As per industry experts cited in the report, nearly 60% of enterprises view generative AI as a long-term asset for strengthening cybersecurity, while a majority of employees acknowledge AI's role in improving threat response efficiency. This growing confidence in generative AI is creating lucrative opportunities within the artificial intelligence in cybersecurity market.

Market Trends: AI-driven Patch Management

One of the prominent trends shaping the market is the adoption of AI-driven patch management solutions. These systems automatically identify, prioritize, and deploy security patches, significantly reducing reliance on manual remediation processes. With a large proportion of data breaches still linked to unpatched vulnerabilities, AI-based patch management enhances organizational security posture by proactively resolving weaknesses before they are exploited. Applications such as real-time vulnerability detection, automated patch rollout, threat analytics, and rollback mechanisms are contributing to the steady growth of this segment.

Market Dynamics

The market is primarily driven by the rise in social engineering attacks, including phishing, smishing, spear phishing, and whaling. Human error remains a major vulnerability in cybersecurity, and AI-based behavioral analytics play a crucial role in detecting deceptive patterns and minimizing successful attacks. However, the market faces restraints from the rise of adversarial AI attacks, where malicious actors manipulate machine learning models to produce incorrect outcomes. These attacks pose challenges to the reliability and integrity of AI systems, requiring continuous innovation and robust defensive strategies.

At the same time, real-time threat detection and automation present significant growth opportunities. AI-powered platforms enable continuous monitoring and immediate response to cyber incidents, helping organizations reduce damage and operational disruption. Use cases such as cloud account hijacking prevention, internal threat detection, and network monitoring are expanding the adoption of AI in cybersecurity.

Segmentation Insights

By security type, network security accounted for the largest market share in 2026, driven by increased investments in integrated, AI-enabled security solutions. Cloud security is expected to grow at the fastest CAGR as enterprises continue migrating workloads to cloud environments. By enterprise type, SMEs are projected to register the highest CAGR, while large enterprises accounted for the largest market share in 2026 due to their complex infrastructures and higher exposure to cyber risks. By application, fraud detection dominated the market, supported by AI's ability to detect threats in milliseconds and reduce false positives.

Regional Outlook

North America led the market with a size of USD 11.90 billion in 2025, driven by technological innovation and strong government cybersecurity investments. Europe emerged as the second-fastest growing region, while Asia Pacific is projected to grow at the highest CAGR from 2026 to 2034, supported by rising AI adoption in countries such as China, Japan, and India.

Competitive Landscape and Conclusion

Leading players including Fortinet, Check Point Software Technologies, IBM, Sophos, CrowdStrike, and Darktrace are focusing on generative AI integration, strategic collaborations, and continuous R&D to strengthen their market position. In conclusion, the artificial intelligence in cybersecurity market is set for substantial long-term growth, supported by rising cyber threats, rapid digitalization, and advancements in AI and generative AI technologies. With market values reaching USD 213.17 billion by 2034, AI-driven cybersecurity solutions will remain a critical pillar for protecting digital ecosystems across industries worldwide.

Segmentation By Security Type

  • Endpoint Security
  • Network Security
  • Cloud Security
  • Secure Web Gateway
  • Application Security
  • Others (Operational Technology Security, etc.)

By Enterprise Type

  • Small & Mid-sized Enterprises
  • Large Enterprises

By Application

  • Identity & Access Management
  • Unified Threat Management
  • Vulnerability Assessment and Management
  • Fraud Detection
  • Risk & Compliance Management
  • Data Loss Prevention
  • Others (User behavior analytics, etc.)

By Industry

  • BFSI
  • IT & Telecom
  • Healthcare
  • Retail & E-commerce
  • Government & Defense
  • Manufacturing
  • Others (Education, Media, etc.)

By Region

  • North America (By Security Type, Enterprise Type, Application, Industry, and Country)
    • U.S.
    • Canada
    • Mexico
  • South America (By Security Type, Enterprise Type, Application, Industry, and Country)
    • Brazil
    • Argentina
    • Rest of South America
  • Europe (By Security Type, Enterprise Type, Application, Industry, and Country)
    • U.K.
    • Germany
    • France
    • Italy
    • Spain
    • Russia
    • Benelux
    • Nordics
    • Rest of Europe
  • Middle East & Africa (By Security Type, Enterprise Type, Application, Industry, and Country)
    • Turkey
    • Israel
    • GCC
    • South Africa
    • North Africa
    • Rest of Middle East and Africa
  • Asia Pacific (By Security Type, Enterprise Type, Application, Industry, and Country)
    • China
    • India
    • Japan
    • South Korea
    • ASEAN
    • Oceania
    • Rest of Asia Pacific

Companies Profiled in the Report Fortinet, Inc. (U.S.), Check Point Software Technologies Ltd. (Israel), Sophos Ltd. (U.K.), Tessian Limited (U.K.), Acalvio Technologies, Inc. (U.S.), Cylance Inc. (BlackBerry), Darktrace Holdings Limited (U.K.), CrowdStrike (U.S.), LexisNexis Risk Solutions (U.S.), IBM Corporation (U.S.), Micron Technology, Inc. (U.S.), Cybereason (U.S.), etc.

Table of Content

1. Introduction

  • 1.1. Definition, By Segment
  • 1.2. Research Methodology/Approach
  • 1.3. Data Sources

2. Executive Summary

3. Market Dynamics

  • 3.1. Macro and Micro Economic Indicators
  • 3.2. Drivers, Restraints, Opportunities and Trends
  • 3.3. Impact of Generative AI
  • 3.4. Use Case Analysis

4. Competition Landscape

  • 4.1. Business Strategies Adopted by Key Players
  • 4.2. Consolidated SWOT Analysis of Key Players
  • 4.3. Global Artificial Intelligence in Cybersecurity Key Players (Top 3 - 5) Market Share/Ranking, 2025

5. Global Artificial Intelligence in Cybersecurity Market Size Estimates and Forecasts, By Segments, 2021-2034

  • 5.1. Key Findings
  • 5.2. By Security Type (USD)
    • 5.2.1. Endpoint Security
    • 5.2.2. Network Security
    • 5.2.3. Cloud Security
    • 5.2.4. Secure Web Gateway
    • 5.2.5. Application Security
    • 5.2.6. Others (Operational Technology Security, etc.)
  • 5.3. By Enterprise Type (USD)
    • 5.3.1. Small & Mid-sized Enterprises
    • 5.3.2. Large Enterprises
  • 5.4. By Application (USD)
    • 5.4.1. Identity & Access Management
    • 5.4.2. Unified Threat Management
    • 5.4.3. Vulnerability Assessment and Management
    • 5.4.4. Fraud Detection
    • 5.4.5. Risk & Compliance Management
    • 5.4.6. Data Loss Prevention
    • 5.4.7. Others (User behavior analytics, etc.)
  • 5.5. By Industry (USD)
    • 5.5.1. BFSI
    • 5.5.2. IT & Telecom
    • 5.5.3. Healthcare
    • 5.5.4. Retail & E-commerce
    • 5.5.5. Government & Defense
    • 5.5.6. Manufacturing
    • 5.5.7. Others (Education, Media, etc.)
  • 5.6. By Region (USD)
    • 5.6.1. North America
    • 5.6.2. South America
    • 5.6.3. Europe
    • 5.6.4. Middle East & Africa
    • 5.6.5. Asia Pacific

6. North America Artificial Intelligence in Cybersecurity Market Size Estimates and Forecasts, By Segments, 2021-2034

  • 6.1. Key Findings
  • 6.2. By Security Type (USD)
    • 6.2.1. Endpoint Security
    • 6.2.2. Network Security
    • 6.2.3. Cloud Security
    • 6.2.4. Secure Web Gateway
    • 6.2.5. Application Security
    • 6.2.6. Others
  • 6.3. By Enterprise Type (USD)
    • 6.3.1. Small & Mid-sized Enterprises
    • 6.3.2. Large Enterprises
  • 6.4. By Application (USD)
    • 6.4.1. Identity & Access Management
    • 6.4.2. Unified Threat Management
    • 6.4.3. Vulnerability Assessment and Management
    • 6.4.4. Fraud Detection
    • 6.4.5. Risk & Compliance Management
    • 6.4.6. Data Loss Prevention
    • 6.4.7. Others
  • 6.5. By Industry (USD)
    • 6.5.1. BFSI
    • 6.5.2. IT & Telecom
    • 6.5.3. Healthcare
    • 6.5.4. Retail & E-commerce
    • 6.5.5. Government & Defense
    • 6.5.6. Manufacturing
    • 6.5.7. Others
  • 6.6. By Country (USD)
    • 6.6.1. United States
    • 6.6.2. Canada
    • 6.6.3. Mexico

7. South America Artificial Intelligence in Cybersecurity Market Size Estimates and Forecasts, By Segments, 2021-2034

  • 7.1. Key Findings
  • 7.2. By Security Type (USD)
    • 7.2.1. Endpoint Security
    • 7.2.2. Network Security
    • 7.2.3. Cloud Security
    • 7.2.4. Secure Web Gateway
    • 7.2.5. Application Security
    • 7.2.6. Others
  • 7.3. By Enterprise Type (USD)
    • 7.3.1. Small & Mid-sized Enterprises
    • 7.3.2. Large Enterprises
  • 7.4. By Application (USD)
    • 7.4.1. Identity & Access Management
    • 7.4.2. Unified Threat Management
    • 7.4.3. Vulnerability Assessment and Management
    • 7.4.4. Fraud Detection
    • 7.4.5. Risk & Compliance Management
    • 7.4.6. Data Loss Prevention
    • 7.4.7. Others
  • 7.5. By Industry (USD)
    • 7.5.1. BFSI
    • 7.5.2. IT & Telecom
    • 7.5.3. Healthcare
    • 7.5.4. Retail & E-commerce
    • 7.5.5. Government & Defense
    • 7.5.6. Manufacturing
    • 7.5.7. Others
  • 7.6. By Country (USD)
    • 7.6.1. Brazil
    • 7.6.2. Argentina
    • 7.6.3. Rest of South America

8. Europe Artificial Intelligence in Cybersecurity Market Size Estimates and Forecasts, By Segments, 2021-2034

  • 8.1. Key Findings
  • 8.2. By Security Type (USD)
    • 8.2.1. Endpoint Security
    • 8.2.2. Network Security
    • 8.2.3. Cloud Security
    • 8.2.4. Secure Web Gateway
    • 8.2.5. Application Security
    • 8.2.6. Others
  • 8.3. By Enterprise Type (USD)
    • 8.3.1. Small & Mid-sized Enterprises
    • 8.3.2. Large Enterprises
  • 8.4. By Application (USD)
    • 8.4.1. Identity & Access Management
    • 8.4.2. Unified Threat Management
    • 8.4.3. Vulnerability Assessment and Management
    • 8.4.4. Fraud Detection
    • 8.4.5. Risk & Compliance Management
    • 8.4.6. Data Loss Prevention
    • 8.4.7. Others
  • 8.5. By Industry (USD)
    • 8.5.1. BFSI
    • 8.5.2. IT & Telecom
    • 8.5.3. Healthcare
    • 8.5.4. Retail & E-commerce
    • 8.5.5. Government & Defense
    • 8.5.6. Manufacturing
    • 8.5.7. Others
  • 8.6. By Country (USD)
    • 8.6.1. United Kingdom
    • 8.6.2. Germany
    • 8.6.3. France
    • 8.6.4. Italy
    • 8.6.5. Spain
    • 8.6.6. Russia
    • 8.6.7. Benelux
    • 8.6.8. Nordics
    • 8.6.9. Rest of Europe

9. Middle East & Africa Artificial Intelligence in Cybersecurity Market Size Estimates and Forecasts, By Segments, 2021-2034

  • 9.1. Key Findings
  • 9.2. By Security Type (USD)
    • 9.2.1. Endpoint Security
    • 9.2.2. Network Security
    • 9.2.3. Cloud Security
    • 9.2.4. Secure Web Gateway
    • 9.2.5. Application Security
    • 9.2.6. Others
  • 9.3. By Enterprise Type (USD)
    • 9.3.1. Small & Mid-sized Enterprises
    • 9.3.2. Large Enterprises
  • 9.4. By Application (USD)
    • 9.4.1. Identity & Access Management
    • 9.4.2. Unified Threat Management
    • 9.4.3. Vulnerability Assessment and Management
    • 9.4.4. Fraud Detection
    • 9.4.5. Risk & Compliance Management
    • 9.4.6. Data Loss Prevention
    • 9.4.7. Others
  • 9.5. By Industry (USD)
    • 9.5.1. BFSI
    • 9.5.2. IT & Telecom
    • 9.5.3. Healthcare
    • 9.5.4. Retail & E-commerce
    • 9.5.5. Government & Defense
    • 9.5.6. Manufacturing
    • 9.5.7. Others
  • 9.6. By Country (USD)
    • 9.6.1. Turkey
    • 9.6.2. Israel
    • 9.6.3. GCC
    • 9.6.4. North Africa
    • 9.6.5. South Africa
    • 9.6.6. Rest of MEA

10. Asia Pacific Artificial Intelligence in Cybersecurity Market Size Estimates and Forecasts, By Segments, 2021-2034

  • 10.1. Key Findings
  • 10.2. By Security Type (USD)
    • 10.2.1. Endpoint Security
    • 10.2.2. Network Security
    • 10.2.3. Cloud Security
    • 10.2.4. Secure Web Gateway
    • 10.2.5. Application Security
    • 10.2.6. Others
  • 10.3. By Enterprise Type (USD)
    • 10.3.1. Small & Mid-sized Enterprises
    • 10.3.2. Large Enterprises
  • 10.4. By Application (USD)
    • 10.4.1. Identity & Access Management
    • 10.4.2. Unified Threat Management
    • 10.4.3. Vulnerability Assessment and Management
    • 10.4.4. Fraud Detection
    • 10.4.5. Risk & Compliance Management
    • 10.4.6. Data Loss Prevention
    • 10.4.7. Others
  • 10.5. By Industry (USD)
    • 10.5.1. BFSI
    • 10.5.2. IT & Telecom
    • 10.5.3. Healthcare
    • 10.5.4. Retail & E-commerce
    • 10.5.5. Government & Defense
    • 10.5.6. Manufacturing
    • 10.5.7. Others
  • 10.6. By Country (USD)
    • 10.6.1. China
    • 10.6.2. India
    • 10.6.3. Japan
    • 10.6.4. South Korea
    • 10.6.5. ASEAN
    • 10.6.6. Oceania
    • 10.6.7. Rest of Asia Pacific

11. Company Profiles for Top 10 Players (Based on data availability in public domain and/or on paid databases)

  • 11.1. Fortinet, Inc.
    • 11.1.1. Overview
      • 11.1.1.1. Key Management
      • 11.1.1.2. Headquarters
      • 11.1.1.3. Offerings/Business Segments
    • 11.1.2. Key Details (Key details are consolidated data and not product/service specific)
      • 11.1.2.1. Employee Size
      • 11.1.2.2. Past and Current Revenue
      • 11.1.2.3. Geographical Share
      • 11.1.2.4. Business Segment Share
      • 11.1.2.5. Recent Developments
  • 11.2. Check Point Software Technologies Ltd.
    • 11.2.1. Overview
      • 11.2.1.1. Key Management
      • 11.2.1.2. Headquarters
      • 11.2.1.3. Offerings/Business Segments
    • 11.2.2. Key Details (Key details are consolidated data and not product/service specific)
      • 11.2.2.1. Employee Size
      • 11.2.2.2. Past and Current Revenue
      • 11.2.2.3. Geographical Share
      • 11.2.2.4. Business Segment Share
      • 11.2.2.5. Recent Developments
  • 11.3. Sophos Ltd.
    • 11.3.1. Overview
      • 11.3.1.1. Key Management
      • 11.3.1.2. Headquarters
      • 11.3.1.3. Offerings/Business Segments
    • 11.3.2. Key Details (Key details are consolidated data and not product/service specific)
      • 11.3.2.1. Employee Size
      • 11.3.2.2. Past and Current Revenue
      • 11.3.2.3. Geographical Share
      • 11.3.2.4. Business Segment Share
      • 11.3.2.5. Recent Developments
  • 11.4. Tessian Limited
    • 11.4.1. Overview
      • 11.4.1.1. Key Management
      • 11.4.1.2. Headquarters
      • 11.4.1.3. Offerings/Business Segments
    • 11.4.2. Key Details (Key details are consolidated data and not product/service specific)
      • 11.4.2.1. Employee Size
      • 11.4.2.2. Past and Current Revenue
      • 11.4.2.3. Geographical Share
      • 11.4.2.4. Business Segment Share
      • 11.4.2.5. Recent Developments
  • 11.5. Acalvio Technologies, Inc.
    • 11.5.1. Overview
      • 11.5.1.1. Key Management
      • 11.5.1.2. Headquarters
      • 11.5.1.3. Offerings/Business Segments
    • 11.5.2. Key Details (Key details are consolidated data and not product/service specific)
      • 11.5.2.1. Employee Size
      • 11.5.2.2. Past and Current Revenue
      • 11.5.2.3. Geographical Share
      • 11.5.2.4. Business Segment Share
      • 11.5.2.5. Recent Developments
  • 11.6. Cylance Inc. (BlackBerry)
    • 11.6.1. Overview
      • 11.6.1.1. Key Management
      • 11.6.1.2. Headquarters
      • 11.6.1.3. Offerings/Business Segments
    • 11.6.2. Key Details (Key details are consolidated data and not product/service specific)
      • 11.6.2.1. Employee Size
      • 11.6.2.2. Past and Current Revenue
      • 11.6.2.3. Geographical Share
      • 11.6.2.4. Business Segment Share
      • 11.6.2.5. Recent Developments
  • 11.7. Darktrace Holdings Limited
    • 11.7.1. Overview
      • 11.7.1.1. Key Management
      • 11.7.1.2. Headquarters
      • 11.7.1.3. Offerings/Business Segments
    • 11.7.2. Key Details (Key details are consolidated data and not product/service specific)
      • 11.7.2.1. Employee Size
      • 11.7.2.2. Past and Current Revenue
      • 11.7.2.3. Geographical Share
      • 11.7.2.4. Business Segment Share
      • 11.7.2.5. Recent Developments
  • 11.8. CrowdStrike
    • 11.8.1. Overview
      • 11.8.1.1. Key Management
      • 11.8.1.2. Headquarters
      • 11.8.1.3. Offerings/Business Segments
    • 11.8.2. Key Details (Key details are consolidated data and not product/service specific)
      • 11.8.2.1. Employee Size
      • 11.8.2.2. Past and Current Revenue
      • 11.8.2.3. Geographical Share
      • 11.8.2.4. Business Segment Share
      • 11.8.2.5. Recent Developments
  • 11.9. Palo Alto Networks
    • 11.9.1. Overview
      • 11.9.1.1. Key Management
      • 11.9.1.2. Headquarters
      • 11.9.1.3. Offerings/Business Segments
    • 11.9.2. Key Details (Key details are consolidated data and not product/service specific)
      • 11.9.2.1. Employee Size
      • 11.9.2.2. Past and Current Revenue
      • 11.9.2.3. Geographical Share
      • 11.9.2.4. Business Segment Share
      • 11.9.2.5. Recent Developments
  • 11.10. LexisNexis Risk Solutions
    • 11.10.1. Overview
      • 11.10.1.1. Key Management
      • 11.10.1.2. Headquarters
      • 11.10.1.3. Offerings/Business Segments
    • 11.10.2. Key Details (Key details are consolidated data and not product/service specific)
      • 11.10.2.1. Employee Size
      • 11.10.2.2. Past and Current Revenue
      • 11.10.2.3. Geographical Share
      • 11.10.2.4. Business Segment Share
      • 11.10.2.5. Recent Developments

12. Key Takeaways

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