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AI의 세계 상황(2025년)

Global State of AI, 2025

발행일: | 리서치사: Frost & Sullivan | 페이지 정보: 영문 26 Pages | 배송안내 : 1-2일 (영업일 기준)

    
    
    



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Frost & Sullivan의 IT 및 비즈니스 의사결정권자 대상 설문조사 하이라이트 및 성장 기회(2024)

AI 기술의 발전과 접근성 향상으로 기업은 AI를 업무에 원활하게 통합할 수 있게 되었고, IT 및 비즈니스 의사결정권자의 90%가 AI와 머신러닝이 비즈니스 목표 달성에 필수적이라고 인식하고 있으며, AI 도입이 모든 비즈니스 기능으로 확대되고 개별 이용 사례에서 전사적 도입으로 이동하고 있습니다. AI 도입은 모든 비즈니스 기능으로 확대되고 있으며, 개별 이용 사례에서 전사적 도입으로 전환하고 있습니다. 조직은 AI를 전략적 인에이블러로 활용하고 있으며, AI의 통합이 보다 광범위한 비즈니스 목표에 부합하고 일관된 디지털 전환을 추진하고 있습니다.

Frost & Sullivan이 AI 도입 현황에 대해 조사한 주요 결과를 소개합니다. 응답자는 금융 서비스, 헬스케어, 소매, 정부, 기술, 제조 등 다양한 업종의 고위 IT 의사결정권자들로 구성되었습니다. 주요 조사 주제는 AI 도입 현황, AI 도입의 주요 조직 목표, 특정 AI 관련 기술에 대한 수요, 주요 AI 도입 모델 등입니다. 또한 이 분석을 통해 기업이 도입하고 있는 대표적인 AI 관련 기술을 파악할 수 있습니다.

Frost & Sullivan은 기술 벤더와 서비스 프로바이더를 별도로 인터뷰하여 AI의 우선순위에 대한 견해를 얻어 최종사용자가 AI의 장점과 과제(동종업계의 견해에 기반한)를 이해할 수 있도록 했습니다.

목차

AI의 세계 상황, 2025년

조사 목적과 조사 방법

  • 조사 목적과 조사 방법
  • 응답자 개요, AI : 2024년

AI의 현황

  • 주요 조사 결과
  • 기업은 비즈니스 우선사항 달성에서 AI/ML의 중요성을 인식
  • 기업의 AI 도입은 실장 단계로 이동
  • 업무 효율의 향상이 AI 투자의 주요 촉진요인
  • AI 도입은 비즈니스 기능 전체에서 유사한 도입을 계속 목격
  • 주요 업계에서 AI 도입이 증가
  • 새로운 사용 사례
  • NLP는 모든 AI 기술의 기반이 되고 있다.
  • 예측 애널리틱스가 AI 사용 사례를 선도, 이어서 가상 에이전트/대화형 인터페이스의 사용이 증가
  • 테크놀러지 상황의 변혁에 대한 대응
  • 하이브리드 클라우드는 AI 도입에 선호되는 디지털 인프라 모델이지만, 온프레미스 도입도 증가
  • 데이터 프라이버시에 대한 우려와 ROI의 평가 능력이 계속해서 AI 도입의 과제
  • 계속 진화하는 규제 상황

성장 성공 요인

  • 주요 성공 요인과 향후 방향성
  • 매력적인 가치 제안의 구축
  • IT 서비스와 어드바이저리 기능의 강화
  • 비즈니스 이해관계자의 중시
  • 테크놀러지 상황의 변혁에 대한 대응

부록

  • Growth Pipeline Engine(TM)을 촉진하는 성장 기회
  • 왜 성장이 어려워지고 있는가?
  • The Strategic Imperative 8(TM)

다음 스텝

  • 성장 기회의 이점과 영향
  • 다음 스텝
  • 자료 리스트
  • 면책사항
KSA 25.07.16

Highlights and Growth Opportunities from a 2024, Frost & Sullivan Survey of IT and Business Decision-Makers

Enterprise awareness and adoption of artificial intelligence (AI) have accelerated significantly worldwide. Advances in AI technologies, combined with increased accessibility, are enabling businesses to integrate AI seamlessly into their operations. Nearly 90% of IT and business decision-makers recognize AI and machine learning as critical to achieving their business objectives. AI deployments are expanding across all business functions, moving beyond isolated use cases to enterprise-wide implementation. Organizations are increasingly leveraging AI as a strategic enabler, ensuring its integration aligns with broader business objectives and drives cohesive digital transformation.

In this study, Frost & Sullivan presents the survey's key findings about the state of adoption of AI. Respondents were drawn from senior IT decision makers across multiple verticals, including financial services, healthcare, retail, government, technology, and manufacturing. The major themes explored in the survey include the current state of AI deployment, key organizational goals of AI implementation, the demand for specific AI-related technologies, and the main AI deployment models. The analysis also gives readers an understanding of the prominent AI-related technologies that enterprises are adopting.

Frost & Sullivan separately interviewed technology vendors and service providers to obtain a view about AI priorities to help end users understand the benefits and challenges of AI (as cited by peers).

Table of Contents

Global State of AI, 2025

Research Objectives and Methodology

  • Research Objectives and Methodology
  • Respondent Profile, AI: 2024

State of AI

  • Key Findings
  • Enterprises Recognize the Importance of AI/ML in Achieving Business Priorities
  • Enterprise AI Deployments Moving to Implementation Phase
  • Improving Operational Efficiency is a Key Driver for AI Investments
  • AI Deployments Continue to Witness Similar Adoption Across Business Functions
  • AI Deployments Increase Across Key Industry Verticals
  • Emerging Use Cases
  • NLP Remains the Foundation of All AI Technologies
  • Predictive Analytics Leads AI Application Use Cases, Followed by Increasing Use of Virtual Agents/Conversational Interfaces
  • Align to Transforming the Technology Landscape
  • Hybrid Cloud is the Preferred Digital Infrastructure Model for AI Deployments, Though On-Premises Deployments Have Seen a Rise
  • Data Privacy Concerns and Ability to Assess ROI Continue to Challenge AI Adoption
  • The Regulatory Landscape Continues to Evolve

Growth Success Factors

  • Key Success Factors and Future Directions
  • Build a Compelling Value Proposition
  • Strengthen IT Services and Advisory Capabilities
  • Focus on Business Stakeholders
  • Align to Transforming the Technology Landscape

Appendix

  • Growth Opportunities Fuel the Growth Pipeline Engine
  • Why Is It Increasingly Difficult to Grow?
  • The Strategic Imperative 8

Next Steps

  • Benefits and Impacts of Growth Opportunities
  • Next Steps
  • List of Exhibits
  • Legal Disclaimer
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