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Frost Radar : 기초 대규모 언어 모델 및 멀티모달 GenAI 플랫폼(2025년)

Frost Radar: Foundational LLMs and Multimodal GenAI Platforms, 2025

발행일: | 리서치사: Frost & Sullivan | 페이지 정보: 영문 19 Pages | 배송안내 : 1-2일 (영업일 기준)

    
    
    



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기업 행동을 촉진하는 벤치마킹 시스템 : 새로운 거래 흐름과 성장 파이프라인을 촉진하는 혁신

GenAI 분야는 결정적인 과제에 직면하고 있습니다. 그것은 기초 모델의 획기적인 힘을 전례 없는 변혁 속에서 현실 세계의 가치로 전환하는 방법입니다. 대규모 언어 모델 및 멀티모달 AI 툴의 폭발적인 보급은 기업의 생산성에서 창조적 업무에 이르기까지 모든 분야를 변화시킬 잠재력을 가지고 있지만, 조직은 신뢰성, 확장성, 투자 대 효과(ROI)를 고민하고 있습니다. 전략적 과제는 분명합니다. 이러한 기술을 널리 사용 가능하고 신뢰성이 높고 안전한 형태로 활용하거나 그렇지 않으면 차세대 디지털 혁신에 뒤처질 위험이 있습니다.

강력한 힘이이 상황을 파괴하고 주도권과 기술을 재구성합니다. 혁신의 속도는 놀랍습니다. 불과 몇년전에는 1,750억 매개변수의 모델이 최첨단이었지만, 오늘날에는 더 크거나 효율적인 모델이 등장했으며, 최첨단은 단순한 규모에서 품질로 전환하고 있습니다. 결정적으로 중요한 것은 개방 대 폐쇄 개발 경쟁이 업계 역학을 재정의한다는 것입니다. 독자 개발의 LLM(대규모 언어 모델)은 여전히 성능의 한계를 밀어 올리고 있습니다만, 오픈소스 모델이 급속하게 그 성능 차이를 줄이고 있습니다. 이 개방형 모델의 흐름은 세계 개발자 커뮤니티를 끌어들여 혁신의 궤도를 가속화하고 스타트업 기업조차 보통 비용의 일부만으로 경쟁력 있는 LLM을 구축할 수 있게 합니다. 그 결과, 하이브리드 전략이 주류가 되는 급속하게 진화하는 시장이 형성되고 있습니다.

GenAI 플랫폼이 리더십을 보여주기 위해서는 여러 분야에서 탁월해야 합니다. 단순히 "가장 현명한"모델을 갖는 것만으로는 충분하지 않습니다. 첫째, 기술적 이점은 여전히 기초가 됩니다. 탑 플랫폼은 고급 AI 기능(추론, 창의성, 다국어 대응, 멀티모달 이해)을 벤치마크가 되는 성능으로 제공합니다. 마찬가지로 중요한 것은 엔터프라이즈 급 속성입니다. 견고한 보안 및 컴플라이언스 기능, 데이터 및 모델 출력에 대한 세밀한 제어, 프라이버시 보호를 위한 하이브리드 클라우드 및 On-Premise 환경에 배포할 수 있습니다. 적응성 또한 중요한 특징입니다. 리더 회사는 자사 데이터의 모델 미세 조정 도구, 모든 소프트웨어에 통합 API, 일반적인 이용 사례를 위한 사전 구축 솔루션 라이브러리를 제공합니다. 진정한 시장을 선도하는 플랫폼은 풍부한 문서, 커뮤니티 지원, 플러그인/확장 프레임워크를 통해 개발자, 통합자 및 타사 용도를 끌어들이는 활기찬 생태계를 개발합니다.

Frost & Sullivan은 본 Frost Radar(TM) 분석에서 다루는 12개 회사를 선정했습니다. 선정 기준은 영향력 있는 기반 모델 개발 및 제공, 상용 도입 또는 오픈소스 커뮤니티 참여를 통한 현저한 시장 견인력 증명, 멀티모달 기능 추진에 대한 명확한 헌신, 광범위한 기업 및 소비자 AI 생태계에 대한 구체적인 영향력 등 특정한 일련의 요구 사항을 충족하는 능력을 기반으로 합니다. 이러한 기업들은 프론티어 AI 조사에 투자, 수백만 명의 사용자를 수용할 수 있는 플랫폼의 확장성, 차세대 AI 구동 용도를 지원하는 전략적 중요성 등, 보다 광범위한 그룹에서 두드러지고 있습니다.

Frost & Sullivan은 업계의 수많은 기업을 분석합니다. 리더십과 그 밖의 특징을 바탕으로 상세 분석 대상으로 선정된 기업은 10개 항목의 성장·혁신 기준으로 벤치마킹되어 Frost Radar(TM)에서의 자리매김이 밝혀집니다. 본 보고서는 각 회사의 강점과 그 강점에 가장 적합한 기회를 고려하여 Frost Radar(TM)에 대한 경쟁 프로파일을 제시합니다.

목차

전략적 도전과 성장환경

Frost Radar(TM) : 기초 대규모 언어 모델 및 멀티모달 GenAI 플랫폼

Frost Radar(TM) : 주목 기업

  • Alibaba
  • Anthropic
  • Baidu
  • Cohere
  • DeepSeek
  • Google
  • Meta
  • Mistral
  • OpenAI
  • Reka AI
  • Tencent
  • xAI

Frost Radar(TM) : 기초 대규모 언어 모델 및 멀티모달 GenAI 플랫폼(2025년)

모범 사례와 성장 기회

  • 모범 사례
  • 성장 기회

Frost Radar(TM) 애널리틱스

향후 이니셔티브 : 주요 이해관계자의 능력 강화를 위한 Frost Radar(TM) 활용

  • Frost Radar(TM)에 게재되는 의미
  • Frost Radar(TM)가 CEO의 성장 팀을 지원
  • Frost Radar(TM)가 투자자를 지원
  • Frost Radar(TM)가 고객을 지원
  • Frost Radar(TM)가 이사회를 지원

면책사항

Frost Radar(TM) : 기초 대규모 언어 모델 및 멀티모달 GenAI 플랫폼(2025년)

KTH

A Benchmarking System to Spark Companies to Action - Innovation That Fuels New Deal Flow and Growth Pipelines

The generative AI sector faces a defining challenge: how to translate the breakthrough power of foundation models into real-world value amid unprecedented disruption. An explosion of large language models (LLMs) and multimodal AI tools promises to transform everything from enterprise productivity to creative work, yet organizations grapple with trust, scale, and ROI. The strategic imperative is clear: harness these technologies in a way that is broadly accessible, reliable, and secure, or risk falling behind in the next era of digital innovation.

Powerful forces are disrupting this landscape, reshaping who leads and how. The pace of innovation is staggering. Only a few years ago, a 175-billion-parameter model was cutting-edge; today, even larger or more efficient models are emerging, and the frontier is shifting to quality over sheer size. Crucially, an open vs. closed development battle is redefining industry dynamics. Proprietary LLMs still push performance boundaries, but open-source models have rapidly narrowed the performance. This open-model wave is accelerating innovation trajectories by engaging a global developer community, even enabling start-ups to build competitive LLMs at a fraction of the usual cost. The result is a fast-evolving market where hybrid strategies prevail.

To demonstrate leadership, a generative AI platform must excel on multiple fronts. It's not just about having the "cleverest" model. First, technical superiority remains foundational: top platforms deliver advanced AI capabilities (reasoning, creativity, multilingual fluency, and multimodal understanding) with benchmark-setting performance. Equally important are enterprise-grade attributes: robust security and compliance features, granular control over data and model outputs, and the ability to deploy in hybrid cloud or on-prem environments for privacy. Adaptability is another hallmark. Leaders offer tools for fine-tuning models on proprietary data, APIs for integrating into any software, and libraries of pre-built solutions for common use cases. A true market-leading platform also cultivates a thriving ecosystem, attracting developers, integrators, and third-party applications via strong documentation, community support, and plugin/extension frameworks.

Frost & Sullivan selected the 12 companies profiled in this Frost Radar™ analysis based on their ability to meet a set of specific criteria, including the development and delivery of influential foundational models, demonstration of significant market traction through either commercial adoption or open-source community engagement, a clear commitment to advancing multimodal capabilities, and a tangible impact on the broader enterprise and consumer AI ecosystem. These companies stand out from the larger group because of their investment in frontier AI research, their ability to scale their platforms to serve millions of users, and their strategic importance in powering the next generation of AI-driven applications.

Frost & Sullivan analyzes numerous companies in an industry. Those selected for further analysis based on their leadership or other distinctions are benchmarked across 10 Growth and Innovation criteria to reveal their position on the Frost Radar™. The publication presents competitive profiles of each company on the Frost Radar™ considering their strengths and the opportunities that best fit those strengths.

Table of Contents

Strategic Imperative and Growth Environment

Frost Radar™: Foundational LLMs and Multimodal GenAI Platforms

Frost Radar™: Companies to Action

  • Alibaba
  • Anthropic
  • Baidu
  • Cohere
  • DeepSeek
  • Google
  • Meta
  • Mistral
  • OpenAI
  • Reka AI
  • Tencent
  • xAI

Frost Radar™: Foundational LLMs and Multimodal GenAI Platforms, 2025

Best Practices & Growth Opportunities

  • Best Practices
  • Growth Opportunities

Frost Radar™ Analytics

Next Steps: Leveraging the Frost Radar™ to Empower Key Stakeholders

  • Significance of Being on the Frost Radar™
  • Frost Radar™ Empowers the CEO's Growth Team
  • Frost Radar™ Empowers Investors
  • Frost Radar™ Empowers Customers
  • Frost Radar™ Empowers the Board of Directors

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Frost Radar™: Foundational LLMs and Multimodal GenAI Platforms, 2025

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