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시장보고서
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1892106
AI 활용 적층제조의 성장 기회Growth Opportunities in AI-Driven Additive Manufacturing |
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저비용 최적화 동향과 효율성에 대한 수요가 제조업 시장 성장을 주도하고 있습니다.
최근 적층조형 분야는 자동차, 국방, 항공우주, 소비자용 전자기기, 제조, 에너지 등 다양한 분야의 맞춤형 제품 및 복잡한 형상에 대한 수요 증가로 인해 괄목할 만한 성장을 달성하고 있습니다. 인공지능(AI)은 적층가공에서 다양한 수준에서 폭넓게 적용이 가능하며, 동 분야에서의 채용 확대에 크게 기여하고 있습니다. 엣지 컴퓨팅 능력, 로봇 공학, 고속 연결성, AI 모델 최적화의 급속한 발전은 현대 적층제조를 가능하게 하는 주요 원동력이 되고 있습니다. 이러한 기반 기술들은 향후 5-7년 동안 지속적으로 성장하고, 효율성 향상, 전력 소비 감소, 소형화를 실현할 것으로 예측됩니다.
이 보고서에서는 기술의 발전 현황과 시장에 미치는 영향을 다루고 있으며, 다음과 같은 모듈을 포함하고 있습니다. AI를 활용한 적층조형의 개요, 중요성, 아키텍처, 분류3D 프린팅 프로세스 전반에 걸친 적층조형용 AI의 유형신흥 동향과 기반 기술지역별 동향, 특허, 자금 조달SWOT 분석주요 사례 연구 주요 비즈니스 모델 로드맵 성장 기회
Low-Cost Optimization Trends & Demand for Efficiency Are Driving Market Growth in the Manufacturing Sector
The additive manufacturing sector has seen significant growth in recent years owing to growing demand for customized products and complex geometries in various sectors, including automotive, defense, aerospace, consumer electronics, manufacturing, and energy. AI has a wide range of applications in additive manufacturing at various levels and is a key contributor to the sector's growing adoption. Rapid growth in edge computing power, robotics, high-speed connectivity, and optimization of AI models has been a key facilitator of modern additive manufacturing. The key enabling technologies are expected to continue to grow, enabling increased efficiency, lower power consumption, and reduced size over the next 5 to 7 years.
This research report covers the developments in the technology, its impact on the market, and includes the following modules: AI-driven additive manufacturing overview, significance, architecture, and categories Types of AI in additive manufacturing throughout the 3D printing process Emerging trends and enabling technologies Regional developments, patents, and funding SWOT analysis Key case studies Key business models Roadmap Growth opportunities