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1892110

자율주행차 및 로보틱스 분야용 첨단 이미징 센서

Advanced Imaging Sensors for Autonomous Vehicles and Robotics Sectors

발행일: | 리서치사: Frost & Sullivan | 페이지 정보: 영문 47 Pages | 배송안내 : 1-2일 (영업일 기준)

    
    
    



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차세대 이미징: 카메라에서 하이퍼스펙트럼 및 이벤트 기반 센서로의 전환

첨단 이미징 센서 시장은 급속한 기술 혁신과 소비자 수요 증가를 배경으로 빠르게 성장하고 있습니다. 산업 분야에서 편안함, 편의성, 안전성, 효율성이 강조되면서 자율주행차 및 로봇공학을 위한 세계 센서 시장이 급성장하고 있습니다.

각 지역 정부 및 규제기관은 자율 이동체 및 로봇 플랫폼의 인지 시스템에 대한 최소 성능 기준을 도입하고 있습니다.

이 보고서에서는 자율성을 지원하는 중요한 이미징 센서 기술에 대해 분석합니다. 가시광 카메라, LiDAR, RADAR, 열화상(단파장 적외선, 장파장 적외선), 이벤트 기반 비전, 하이퍼스펙트럼 센서와 더불어 양자 이미징, 뉴로모픽 이미징과 같은 신기술에 초점을 맞출 예정입니다. 또한 센서 융합, 데이터 처리 알고리즘, 테슬라 및 웨이모와 같은 업계 리더의 실제 도입 사례, 첨단 로봇 플랫폼에 대해서도 알아봅니다.

본 조사에서 다룬 주요 과제: 자율주행차 및 로봇 플랫폼을 구현하는 첨단 이미징 센서 기술은 무엇인가? 다양한 이미징 센서의 성능 향상에 기여한 최근 혁신 기술은 무엇이며, AI, 엣지 프로세싱, 뉴로모픽 아키텍처는 차세대 센서 설계에 어떤 영향을 미치고 있는가? 센서 융합이 실제 환경에서 인지 정확도, 지연, 신뢰성을 향상시키는 데 있으며, 어떤 역할을 할 수 있는가? 자동차 및 로봇공학 이용 사례에서 이미징 센서에 대한 요구사항은 어떻게 다른가?

목차

전략적 요청

  • 성장이 점점 더 어려워지는 이유는? The Strategic Imperative 8 : 성장에 압력을 가하는 요인
  • The Strategic Imperative 8
  • 자동차·로봇 산업에서 전략 필수 요건 주요 3의 영향
  • 성장 기회가 추진하는 Growth Pipeline Engine
  • 조사 방법

자율주행차 및 로보틱스 분야용 첨단 이미징 센서-성장 기회 분석

  • 분석 범위
  • 세분화

성장요인

  • 성장요인
  • 성장 억제요인

센서 기술

  • 스마트 비전 : LiDAR, RADAR 및 열센서의 통합
  • 이미징 센서의 기초
  • 첨단 이미징 센서의 유형
  • 레이더 센서 연구개발의 전망
  • 자율 시스템 신뢰성 향상을 위한 멀티센서 통합
  • 멀티센서 데이터의 통합 : 필터링과 심층학습
  • 센서 퓨전과 지각 시스템의 사례 연구
  • 자율주행 차량에서의 용도 : 어댑티브 크루즈 컨트롤
  • 자율주행차 양에서의 용도 : 차선 탐지 및 일탈 경보 시스템
  • 자율주행 차량에서의 용도 : 주차 지원 및 자동 주차 시스템
  • 자율주행차 양에서의 용도 : 장애물 탐지와 충돌 회피
  • 로보틱스 분야에서의 용도 : 자율 이동 로봇(AMR) 내비게이션
  • 로보틱스 분야에서의 용도 : 농작물 모니터링
  • 로보틱스 분야에서의 용도 : 창고 자동화와 물류
  • 스마트 로보틱스에 의한 빈 피킹과 선별
  • 신규 기술과 향후 동향
  • 차세대 이미징 센서의 로드맵

성장 기회 유니버스

  • 성장 기회 1 : ADAS 및 자율주행차용 첨단 카메라 시스템
  • 성장 기회 2 : 뉴로모픽 또는 이벤트 기반 비전 센서
  • 성장 기회 3 : 열 영상 또는 적외선 이미징 센서

부록

  • 기술 성숙도 레벨(TRL) : 설명

다음 스텝

  • 성장 기회의 이점과 영향
  • 다음 스텝
  • 면책사항
KSA 26.01.06

Next-Generation Imaging: From Cameras to Hyperspectral and Event-Based Sensors

The advanced imaging sensors market is growing rapidly, driven by fast-paced innovations and increasing consumer demand. As industries place greater emphasis on comfort, convenience, safety, and efficiency, the global sensor market for autonomous vehicles and robotics is experiencing exponential growth.

Governments and regulatory bodies across regions are implementing minimum performance standards for perception systems in autonomous mobility and robotic platforms.

This report provides an analysis of the critical imaging sensor technologies that power autonomy. It focuses on visible cameras, LiDAR, RADAR, thermal imaging (SWIR & LWIR), event-based vision, hyperspectral sensors, and emerging technologies like quantum and neuromorphic imaging. The report also explores sensor fusion, data processing algorithms, and real-world deployments by industry leaders such as Tesla, Waymo, and advanced robotics platforms.

Key Questions the Study Addressed: What are the leading advanced imaging sensor technologies enabling autonomous vehicles and robotic platforms? What recent innovations have improved sensor capabilities across different imaging sensors? How are AI, edge processing, and neuromorphic architectures influencing next-generation sensor design? What role does sensor fusion play in improving perception accuracy, latency, and reliability in real-world environments? How do imaging sensor requirements differ across automotive and robotics use cases?

Table of Contents

Strategic Imperatives

  • Why Is It Increasingly Difficult to Grow? The Strategic Imperative 8: Factors Creating Pressure on Growth
  • The Strategic Imperative 8
  • The Impact of the Top 3 Strategic Imperatives on Automotive & Robotics Industry
  • Growth Opportunities Fuel the Growth Pipeline Engine
  • Research Methodology

Advanced Imaging Sensors for Autonomous Vehicles and Robotics Sectors-Growth Opportunity Analysis

  • Scope of Analysis
  • Segmentation

Growth Generator

  • Growth Drivers
  • Growth Restraints

Sensor Technologies

  • Smart Vision: Integrating LiDAR, RADAR, and Thermal Sensor
  • Fundamentals of Imaging Sensors
  • Types of Advanced Imaging Sensors
  • Future Directions of Radar Sensor R&D
  • Multi-Sensor Integration for Autonomous System Reliability
  • Integrating Multi-Sensor Data: Filtering and Deep Learning
  • Sensor Fusion and Perception Systems Case Studies
  • Applications in Autonomous Vehicles: Adaptive Cruise Control
  • Applications in Autonomous Vehicles: Lane Detection and Departure Warning Systems
  • Applications in Autonomous Vehicles: Parking Assistance and Automated Parking Systems
  • Applications in Autonomous Vehicles: Obstacle Detection and Collision Avoidance
  • Applications in Robotics: Autonomous Mobile Robot AMR Navigation
  • Applications in Robotics: Agricultural Crop Monitoring
  • Applications in Robotics: Warehouse Automation and Logistics
  • Smart Robotics for Bin Picking and Sorting
  • Emerging Technologies and Future Trends
  • Roadmap for Next-Generation Imaging Sensors

Growth Opportunity Universe

  • Growth Opportunity 1: Advanced Camera Systems in ADAS and Autonomous Vehicles
  • Growth Opportunity 2: Neuromorphic or Event-Based Vision Sensors
  • Growth Opportunity 3: Thermal or Infrared Imaging Sensors

Appendix

  • Technology Readiness Level TRL: Explanations

Next Steps

  • Benefits and Impacts of Growth Opportunities
  • Next Steps
  • Legal Disclaimer
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